Ce cours introduit à l'intelligence artificielle. La première partie du cours présente et définit ce qu'est l'intelligence et décrit les notions d'agent rationnel et d'environnement et leurs propriétés. Ces deux concepts permettent d'offrir un cadre de réflexion sur l'intelligence. La fin de la première partie présente les neufs formes d'intelligence selon Howard Gardner. La seconde partie du cours présente et définit l'intelligence artificielle, initiée par Marvin Minsky et John McCarthy au MIT. Elle présente également le test de Turing, test permettant de déterminer si une machine peut penser. Cette partie se termine en présentant les six grands domaines de l'intelligence artificielle.
Machine Learning et Intelligence ArtificielleSoft Computing
Machine Learning (ML) et Intelligence Artificielle (AI) sont au cœur des stratégies des géants du net : reconnaissance de textes, de visages, de sentiments, analyse de signaux issus notamment d’objets connectés. Comment capitaliser sur ces méthodologies pour des applications Marketing ? Avec quels outils, méthodes et compétences ?
Google, Facebook, Apple et autres Microsoft se livrent une bataille de Titan sur le terrain de l’Intelligence Artificielle. Cette débauche de moyens en recherche et développement génère la diffusion en Open Source de nombreux algorithmes ou le foisonnement de fonctions et d’API de Machine Learning et Deep Learning et d’AI « as a service ». Avec des efforts minimes, tout-un-chacun peut aujourd’hui accéder simplement et pour un coût modique à des fonctionnalités puissantes pour reconnaître un visage, une voix, des sentiments …
En outre, la démocratisation des technologies Big Data donne accès à des puissances de traitement considérables qui permettent d’appliquer ces algorithmes de Machine Learning sur des centaines de milliers de points, des milliards d’enregistrements et des volumes de plusieurs péta-octets.
Le Marketing et la connaissance client capitalisent sur toutes ces nouvelles possibilités : conseiller le bon produit – en mode recommandation ou substitution, anticiper des changements dans les comportements, s’adresser au client de façon complètement personnalisée, surveiller en temps réel des indicateurs de bon ou mauvais fonctionnement – objets connectés, fluidifier et optimiser l’expérience client en identifiant des axes d’amélioration des parcours ou process.
Ce séminaire vise à démystifier le Machine Learning, à en dessiner des applications potentielles pour le Marketing. Les modalités de mise en œuvre – outils, procédures et techniques, forces et faiblesses – seront détaillées à travers la présentation de cas d’usage.
Cette présentation, mise en scène les valeurs et les principes des méthodes agiles , ainsi qu'une présentation détaillée sur la méthode XP et la méthode Scrum.
Mise en place d’un Système d’Information pour la gestion des collectivités l...Mohammed OMARI
Il est de notoriété publique que le capital majeur des entreprises actuelles, tout
secteur compris, est l’information. Son importance n’est pas un fruit du hasard, dans la
mesure où la grande majorité des entreprises actuelles créent de la valeur en traitant de
l’information. Cette dernière- qui peut être traduite en une donnée, une fois un traitement
bien déterminé est effectué dessus- représente une composante indispensable de la
définition classique d’un système d’information. Ce dernier est souvent défini comme un
ensemble structuré d’éléments et ressources qui peuvent prendre plusieurs formes :
matériel, personnel, logiciels, progiciels, données. Cet ensemble permet généralement le
traitement, la diffusion, la collecte, la gestion et le transport de l’information. Faire le
parallèle avec une collectivité locale ne semble pas être très complexe, dans la mesure où
une commune urbaine n’est qu’une forme spéciale d’entreprise, qui dispose elle aussi d’un
budget, d’objectifs stratégiques, de salariés et bien évidemment de clients. Ces derniers
font la différence : tout citoyen est un client d’une commune urbaine, ce qui alourdit
davantage la responsabilité.
Ce cours introduit à l'intelligence artificielle. La première partie du cours présente et définit ce qu'est l'intelligence et décrit les notions d'agent rationnel et d'environnement et leurs propriétés. Ces deux concepts permettent d'offrir un cadre de réflexion sur l'intelligence. La fin de la première partie présente les neufs formes d'intelligence selon Howard Gardner. La seconde partie du cours présente et définit l'intelligence artificielle, initiée par Marvin Minsky et John McCarthy au MIT. Elle présente également le test de Turing, test permettant de déterminer si une machine peut penser. Cette partie se termine en présentant les six grands domaines de l'intelligence artificielle.
Machine Learning et Intelligence ArtificielleSoft Computing
Machine Learning (ML) et Intelligence Artificielle (AI) sont au cœur des stratégies des géants du net : reconnaissance de textes, de visages, de sentiments, analyse de signaux issus notamment d’objets connectés. Comment capitaliser sur ces méthodologies pour des applications Marketing ? Avec quels outils, méthodes et compétences ?
Google, Facebook, Apple et autres Microsoft se livrent une bataille de Titan sur le terrain de l’Intelligence Artificielle. Cette débauche de moyens en recherche et développement génère la diffusion en Open Source de nombreux algorithmes ou le foisonnement de fonctions et d’API de Machine Learning et Deep Learning et d’AI « as a service ». Avec des efforts minimes, tout-un-chacun peut aujourd’hui accéder simplement et pour un coût modique à des fonctionnalités puissantes pour reconnaître un visage, une voix, des sentiments …
En outre, la démocratisation des technologies Big Data donne accès à des puissances de traitement considérables qui permettent d’appliquer ces algorithmes de Machine Learning sur des centaines de milliers de points, des milliards d’enregistrements et des volumes de plusieurs péta-octets.
Le Marketing et la connaissance client capitalisent sur toutes ces nouvelles possibilités : conseiller le bon produit – en mode recommandation ou substitution, anticiper des changements dans les comportements, s’adresser au client de façon complètement personnalisée, surveiller en temps réel des indicateurs de bon ou mauvais fonctionnement – objets connectés, fluidifier et optimiser l’expérience client en identifiant des axes d’amélioration des parcours ou process.
Ce séminaire vise à démystifier le Machine Learning, à en dessiner des applications potentielles pour le Marketing. Les modalités de mise en œuvre – outils, procédures et techniques, forces et faiblesses – seront détaillées à travers la présentation de cas d’usage.
Cette présentation, mise en scène les valeurs et les principes des méthodes agiles , ainsi qu'une présentation détaillée sur la méthode XP et la méthode Scrum.
Mise en place d’un Système d’Information pour la gestion des collectivités l...Mohammed OMARI
Il est de notoriété publique que le capital majeur des entreprises actuelles, tout
secteur compris, est l’information. Son importance n’est pas un fruit du hasard, dans la
mesure où la grande majorité des entreprises actuelles créent de la valeur en traitant de
l’information. Cette dernière- qui peut être traduite en une donnée, une fois un traitement
bien déterminé est effectué dessus- représente une composante indispensable de la
définition classique d’un système d’information. Ce dernier est souvent défini comme un
ensemble structuré d’éléments et ressources qui peuvent prendre plusieurs formes :
matériel, personnel, logiciels, progiciels, données. Cet ensemble permet généralement le
traitement, la diffusion, la collecte, la gestion et le transport de l’information. Faire le
parallèle avec une collectivité locale ne semble pas être très complexe, dans la mesure où
une commune urbaine n’est qu’une forme spéciale d’entreprise, qui dispose elle aussi d’un
budget, d’objectifs stratégiques, de salariés et bien évidemment de clients. Ces derniers
font la différence : tout citoyen est un client d’une commune urbaine, ce qui alourdit
davantage la responsabilité.
1-Problématique
2-Définition du Big Data
3-Big Data et 3V
4-Data wahrehouse VS Big Data
5-Domaines d’utilisations
6-Les techniques de traitement
7-Big Data et Aspect Mobile
8-Conclusion
Introduction à l'Analyse et conception
des systèmes d’information en 1ère année d'IUT Informatique
* Système d'information
* Analyse et Conception : Phases de Développement du logiciel
* La Complexité du logiciel
* Votre rôle dans l'entreprise
Ces dernières décennies nous assistons de plus en plus à l'utilisation de l'expression des systèmes Intelligents dans les domaines qui s'appuient sur la technologie informatique. Elle devient courante au fur et à mesure que les techniques informatiques s'intéressent aux activités humaines. Les systèmes intelligents font maintenant partis de notre quotidien comme en témoigne l'existence de nombreuses applications qui s'adossent sur les paradigmes de l'intelligence artificielle.
1-Problématique
2-Définition du Big Data
3-Big Data et 3V
4-Data wahrehouse VS Big Data
5-Domaines d’utilisations
6-Les techniques de traitement
7-Big Data et Aspect Mobile
8-Conclusion
Introduction à l'Analyse et conception
des systèmes d’information en 1ère année d'IUT Informatique
* Système d'information
* Analyse et Conception : Phases de Développement du logiciel
* La Complexité du logiciel
* Votre rôle dans l'entreprise
Ces dernières décennies nous assistons de plus en plus à l'utilisation de l'expression des systèmes Intelligents dans les domaines qui s'appuient sur la technologie informatique. Elle devient courante au fur et à mesure que les techniques informatiques s'intéressent aux activités humaines. Les systèmes intelligents font maintenant partis de notre quotidien comme en témoigne l'existence de nombreuses applications qui s'adossent sur les paradigmes de l'intelligence artificielle.
Ce document présente la relation entre l'ubiquité et l'intelligence ambiante, il explique les aspects et les principes de ces deux philosophies ainsi il présente quelques exemples d'application.
Designing the future – Le quotidien bouleversé par la tendance Internet des o...Microsoft
On retrouve le design dans tous les domaines, qu’il soit d’interaction, de service ou de produit. Avec l’émergence du mouvement Maker et l’explosion des objets connectés, le design produit trouve un nouveau souffle. L’ implication des utilisateurs dès la conception et la richesse des technologies et process de fabrication maintenant à portée de main ouvrent incontestablement de nouvelles frontières. Avec l’intelligence ambiante qu’offrent toutes ces nouvelles possibilités et la relative facilité pour un néophyte de concevoir un objet électronique, il n’y a plus de limite à la créativité et à l’innovation ! Les applications sont nombreuses et très diversifiées. Cette session vous fera toucher du doigt cette nouvelle tendance et sera illustrée par de nombreux exemples, dont certains ludiques, à l’image du projet BtoC de distributeur RedBull connecté et piloté par Kinect, ou plus professionnels comme le projet Schneider BtoB de domotique, de productivité et de bien-être en entreprise.
keynote speech (slides) at the 6th International Forum of Design As A Process -- Beyond Processes and Thinking. Universitat Politècnica de València, Spain -- 22nd-24th June 2016 -- WWW: http://www.6thforumofdesign.com/
Abstract:
The new industrial and digital craft objects shall not be considered as finished products, so in other words ‘ready-to-use’ and closed in on themselves. They are not the ultimate outcome of expert anticipatory (or predictive) studies (i.e. future sensing), and even less the material support of prescribed/predefined uses. In fact, these new objects are inherently unfinished, and therefore spur both designers and users into action (in favor of manifold design and development proposals). As their shape and function (amongst others) continuously change, the object acquires a new status, a new nature: it becomes a genuine system that provides an infinite number of possible object. The series would thus be lying within the object — the first occurrence of the object-system allows establishing the foundations of his ad hoc combinational logic (leading to countless generations of object states).
In my speech, I will strive to highlight the main challenges and opportunities brought by what appears to be a new systemic revolution of product design. To do so, I will focus on two key strategic axes: (1) from the object improvement to his ‘parametric mutation’; (2) from the customization/adaptation of object to a new type of innovative use (towards an innovation through practice).
Réseaux sociaux et réseaux de transport urbainJeremy ABDILLA
Recommandation sur l'intérêt d'une présence des réseaux sociaux (Facebook et Twitter) pour les réseaux de transport public. Conseil d'utilisations, préconisations sur le contenu à mettre à disposition des internautes.
Etat des lieux synthétique du transport publicLidia Signor
Publication du Réseau Marocain des collectivités locales pour le Transport Public (REMATP) réalisé dans le cadre du programme de coopération GIZ CoMun.
C'est une photo du transport public urbain dans les 7 majeures villes du Maroc (Tanger, Tétouan, Fès, Rabat, Casablanca, Marrakech et Agadir).
On y traite synthétiquement la mobilité urbaine, le service rendu par le système des bus publics et le gestion de ce dernier dans la gouvernance générale des transports et de la mobilité.
Read more at :https://www.alliedmarketresearch.com/smart-transportation-market
Smart Transportation Market Report explains different service offerings of the industry.The market involves all applications and hardware that comprise an intelligent system that monitors and controls the movement of traffic or transport. Simply, it implies toward an integrated machine-controlled environment, which can automatically track, trace, register, and navigate different modes of transport. The market offers innovative software applications to manage ticketing, parking, and traffic regulating facilities. Technological innovations in the field of electronic sensors and big data management introduces fresh services in the smart transportation market.
Le problème du transport dans la wilaya de Tizi-Ouzou c’est que la direction de tout les flux de déplacement de la wilaya sont vers l’agglomération de Tizi-Ouzou, ce qui à fait étouffé la ville, pour résoudre ce problème, le plan d’aménagement de la wilaya de Tizi-Ouzou, a trouvé comme solution de délocalisé toute les stations qui existe au niveau de la ville vers la périphérie, afin de désengorgé la ville. L’agglomération de Tizi-Ouzou se trouve avec un nouveau plan de transport, où l’offres alternatives à la voiture particulière (transports collectifs, marche à pied, autopartage, etc.) ne répond pas à la demande.
Dans l’objectif d’apporter des solutions aux dysfonctionnements, nous avons choisi d’intervenir par un projet de transport urbain dans la perspective d’un développement durable. En effet des objectifs atteints à l’intérieur du périphérique et des solutions trouvées à l’extérieur, dans le but d’assurer un développement durable et une qualité du cadre de vie appréciable.
Smart Transportation for a Smarter Planet: Innovation with Today's ChallengesIBMTransportation
Globalization, urbanization, population growth and technological innovation. Each of these challenges push today's transportation providers to be innovative. IBM can help build a smarter planet with smarter transportation.
IoT in Automobile industry by Shri Kaushal Jani, Project Head, Amiraj College of Engg & Technology, Ahmedabad
presented at All India Seminar on #IoT - Trends that affect Lives at The Institution of Engineers (I) Gujarat State Center
The Internet of Cars - Towards the Future of the Connected CarJorgen Thelin
No doubt you have heard the phrase “Internet of Things” and the new buzzword “IoT” been used more and more these days, but what does that mean in practice? The Tesla Model S is probably the most well-connected car on the planet at the moment, and in this presentation we will use that vehicle as a case study of some practical usage of IoT concepts and technology that is already being applied to modern automobiles. How far away are we from a future “Internet of Cars” and what will be the social and privacy impacts of more connected-car scenarios?
« Le discours et les choses. Matières technolangagières dans les environnements numériques », conférence au Colloque interdisciplinaire doctorant-e-s & jeunes chercheurs-ses Donnees hybrides et contextualisation des corpus. nouvelles approches, Universités SPC, 24 mai 2014
La gestion du temps est l'un des problèmes majeurs des systèmes d'exploitation, les systèmes d'exploitation modernes sont tous multitâche, or ils utilisent du matériel basé sur des processeurs qui ne le sont pas, ce qui oblige le système à partager le temps du processeur entre les différentes tâches (processus). Cette notion de partage implique une gestion du passage d'une tâche à l'autre qui est effectuée par un ensemble d'algorithmes d’ordonnancement appelé ordonnanceur (schedule).
Code source disponible sur : https://github.com/benbac20/OSTimeShare
Lorsque l'intelligence artificielle uberise la cybersécurité...OPcyberland
Colloque "Economie de la cybersécurité" - 14 novembres 2016
Musée de l'Armée - Hôtel des Invalides - Paris
Organisé par la Chaire de Cyberdéfense & Cybersécurité Saint-Cyr
1. Pattie Maes & Pranav Mistry,“Sixth Sense” (MIT Media Lab), CHI2009
Le Design oriente
´
interaction
Informatique pervasive et usages en contextes
David Bihanic
Maître de Conférences
Université d’Auvergne (Clermont-Ferrand 1),
Laboratoire d’Esthétique Théorique et Appliquée de l’Université
Paris 1 Panthéon- Sorbonne
Séminaire EHESS, 15/01/10
2. Plan de l’exposé
1. L’interface utilisateur, un concept pluriel en évolution
2. Les nouveaux enjeux et recherches récentes en informatique
3. Le Design Orientée Interaction (DOI)
3. 1. L’interface utilisateur
Les trois paradigmes d’interface utilisateur
Trois paradigmes se sont succédés jusqu’alors :
- Le paradigme orienté « système » : l‘interface décrit les opérations du
système technique (matériel et/ou logiciel).
Il revient à l’usager, considéré alors comme un opérateur, comme un "agent"
humain, de s’adapter au fonctionnement du système.
Ce paradigme régit ce que l’on nomme le rapport Homme-Machine.
4. 1. L’interface utilisateur
Les trois paradigmes d’interface utilisateur
- Le paradigme orienté « utilisateur » : l‘interface traduit le fonctionnement
du système en séquences d’opérations "cohérentes" (sur le plan perceptivo-
cognitive) pour l’usager ; on parle alors de « langage d’interaction ».
Les facteurs humains acquièrent ici une grande importance et la nécessité de
connaître les utilisateurs engendre de multiples démarches de conception
centrées « utilisateur ». De nombreuses méthodes issues des sciences
sociales sont largement utilisées pour appréhender cet "objet" fuyant et mal
connu qu’est l’utilisateur final.
Ce paradigme régit ce que l’on nomme la dialogique Homme-Système.
5. 1. L’interface utilisateur
Les trois paradigmes d’interface utilisateur
- Le paradigme orienté « interaction » : l‘interface définit un espace
d’interaction (ensemble d’opérations de communication et d’échange) entre les
divers systèmes impliqués (artificiels et humains).
Au sein de ce paradigme, l’usager est un acteur interagissant au sein d’un
« écosystème » à la fois technique et relationnel.
Ce paradigme régit ce que l’on nomme la relation Homme-Environnement.
9. 1. L’interface utilisateur
Contexte(s)
IHE
Humain(s) IHM Matériel(s)
IHS
Rapport Homme-Machine
Logiciel(s)
Dialogique Homme-Système
Relation Homme-Environnement
Fig. 4. IHM, IHS, IHE
10. 1. L’interface utilisateur
Paradigme orienté « interaction » = relation Homme-Environnement
L’interface utilisateur remplit dorénavant trois fonctions principales (outre les
fonctionnalités qui lui sont directement rattachées) :
- Fonction « opérante » : elle définit un canal de transmission de données
entre des systèmes techniques,
- Fonction « médiatrice » : elle définit un support de communication entre les
utilisateurs,
- Fonction « relationnelle » : elle définit un espace de transaction
inter-systèmes (techniques/artificiels et humains).
11. 2. Enjeux et recherches en Informatique
De nouvelles formes d’interaction Homme-Environnement
De nouvelles formes d’interaction Homme-Système/-Machine/-Environnement
(cristallisant par là même de nouveaux enjeux technologiques) concourent
dorénavant à l’émergence de nouveaux territoires informatiques :
- L’informatique portée/incorporée
(“wearable computing” ),
- L’informatique concrète
(“physical computing”),
- L’informatique ambiante/pervasive/ubiquitaire
(“ambiant/pervasive/ubiquitous computing”).
13. 2. Enjeux et recherches en Informatique
2.1. L’informatique ambiante/pervasive/ubiquitaire
(“ambiant/pervasive/ubiquitous computing”)
Mark Weiser (chef du laboratoire “Ubicomp”) publia de nombreux textes
scientifiques* constituant aujourd’hui les fondements théoriques de
l’informatique omniprésente.
Il en définit les principes élémentaires (citation traduite de l’anglais) :
- Le but d'un ordinateur est de vous aider dans votre activité.
- Le meilleur ordinateur devrait savoir se faire oublier, tel un domestique
invisible.
- Plus vous agissez par intuition et plus votre sens de perception est avisé ;
l'ordinateur devrait être un prolongement de votre inconscient.
- La technologie devrait engendrer le silence.
* Mark Weiser, "The Computer for the Twenty-First Century," Scientific American, September 1991
14. 2. Enjeux et recherches en Informatique
18
16
Nbr de ventes/an
5
0
1940 1961 1990 2005
Informatique centrale (“mainframe”) : 1 ordinateur pour plusieurs personnes
Informatique personnel (PC) : 1 ordinateur par personne
Informatique omniprésente : Plusieurs ordinateurs pour 1 personne
Fig. 10. Les 3 phases de développement de l’informatique (Mark Weiser)
15. 2. Enjeux et recherches en Informatique
2.1. L’informatique ambiante/pervasive/ubiquitaire
(“ambiant/pervasive/ubiquitous computing”)
Ce qui importe, nous livre Mark Weiser, « ce n’est pas la technologie elle-
même mais la place qu’elle occupe parmi nous » (la technologie devenant
« invisible et partout » disponible).
Dès lors, Mark Weiser définit (au sein d’un article désormais célèbre*) une
nouvelle approche de conception baptisée : la technologie discrète/calme
(“calm technology”).
* Mark Weiser et John Seely Brown, “The coming age of calm technology”, Xerox Parc, 1996
16. 2. Enjeux et recherches en Informatique
2.1. L’informatique ambiante/pervasive/ubiquitaire
(“ambiant/pervasive/ubiquitous computing”)
« La technologie discrète/calme convoque simultanément le centre et la périphérie de
notre attention [perception], jouant d’allers-retours réguliers entre les deux ».
Le concept de « périphérie » devient la pierre "angulaire" des théories de Mark
Weiser (en opposition à l’informatique personnelle fondée sur le concept
d’unité et de centralité : “mainframe & PC eras”) : tout système
ambiant/pervasif/ubiquitaire repose alors sur une architecture
« distribuée » (influencée par le modèle d’architecture Web - WOA “Web
Oriented Architecture”) prônant un "noyau" central faible, et une plus
grande autonomie des périphériques.
17. 2. Enjeux et recherches en Informatique
2.1. L’informatique ambiante/pervasive/ubiquitaire
(“ambiant/pervasive/ubiquitous computing”)
Tout dispositif ambiant/pervasif/ubiquitaire repose sur :
- une « périphérie » matérielle,
- une « périphérie » logicielle,
- une interface utilisateur (interactions Homme-Environnement mais
également Matériel/Logiciel-Environnement et
Environnement-Environnement, à l’échelle « macro »).
18. 3. Le Design Orienté Interaction (DOI)
3.1. La sensibilité au contexte (“context awareness”)
Environnement = contexte et situation(s) d’usage, contexte relationnel
(humain), contexte artificiel (matériel et logiciel).
Dès lors, les systèmes tendent de plus en plus à devenir « sensibles au
contexte » et ainsi à adapter leur structure et comportement au contexte de
l’utilisateur.
19. 3. Le Design Orienté Interaction (DOI)
3.1. La sensibilité au contexte (“context awareness”)
Le modèle du contexte se divise en 2 :
- Le contexte d’utilisation (comprenant la localisation, la situation de
l’utilisateur et le dispositif matériel/logiciel utilisé),
- Le contexte d’interaction lié au processus coopératif/collaboratif dans
lequel l’utilisateur est impliqué (groupe, rôle, activités au sein de
l’environnement etc.).
20. 3. Le Design Orienté Interaction (DOI)
3.1. La sensibilité au contexte (“context awareness”)
De nouvelles démarches de conception en design entendent aujourd’hui
assurer une meilleure cohésion entre le contexte d’utilisation et le contexte
d’interaction en proposant certaines approches orientées interaction.
L’interaction désigne ici un champ mutuel (utilisation/interaction)
d’influence.
Le design contribue alors à une meilleure caractérisation de ce champ
d’influence
Nécessité d’une dynamique « transdisciplinaire » : pour une
compréhension de l’agir humain pris au cœur d’un monde de plus en plus
complexe
21. 3. Le Design Orienté Interaction (DOI)
3.2. Caractérisation typologique des nouvelles interfaces utilisateur
Selon cette orientation, de nouvelles interfaces utilisateur se font jour
(exploitant les dernières possibilités technologiques). On y retrouve plusieurs
types :
- Les interfaces adaptatives renvoyant aux interfaces auto-adaptatives et/ou
évolutives selon le profil de l’utilisateur "courant" mais également selon le
contexte (utilisation/interaction),
- Les interfaces tangibles comprenant les interfaces à manipulation directe (les
interactions tactilo-kinestésiques, haptiques – les capteurs de contact) et les
interactions physiques (les manipulations/déplacements/transports d’objets
"intelligents"),
22. 3. Le Design Orienté Interaction (DOI)
3.2. Caractérisation typologique des nouvelles interfaces utilisateur
Selon cette orientation, de nouvelles interfaces utilisateur se font jour
(exploitant les dernières possibilités technologiques précédemment citées). On
y retrouve plusieurs types :
- Les interfaces diffuses regroupant les interfaces gestuelles (les interactions à
"distance" – les capteurs de "présence" : captation du mouvement,
reconnaissance de gestes) et les interfaces sensorielles (les interactions
intracorporelles – les capteurs de "sensation" : captation de la
chaleur/température du corps, du rythme cardiaque ou bien encore du taux de
sudation, etc.),
- Les interfaces relationnelles en faveur d’une communication/relation "inter-
objets" (ex : la relation Homme-Agent-Robot).
23. Le Design Orienté Interaction (DOI)
3.3 La relation (symbiotique) Homme-Environnement
La relation, presque symbiotique, Homme-Environnement repose sur une
approche “inside-out” : faire sortir les interfaces dans l’environnement
physique, plutôt que faire rentrer l’environnement physique dans une
stimulation informatique.
Pour ce faire, il convient :
- D’utiliser les capacités de spatialisation/de localisation des objets et individus,
- D’exploiter les affordances cognitives des objets familiers et de
l’environnement en général,
- D’éclater/de répartir l’interface dans une multitude d’objets physiques dotés
de fonctionnalités repérées/connues (“information appliances”/objets
informationnels).
24. Le Design Orienté Interaction (DOI)
3.3 La relation (symbiotique) Homme-Environnement
Un environnement « attentif » : l’environnement, composé de l’interaction
inter-objets, est modélisé comme une partie du système de
communication/relation. L’environnement est l’interface !
Modéliser l’environnement = modéliser le contexte (sensibilité au
contexte). « Attentivité »* de l’environnement = sensibilité au contexte
*(Néologisme) Faculté d'un système/dispositif à détecter la présence et la localisation des objets, des appareils et
des personnes pour prendre en compte le contexte d'usage.
25. Le Design Orienté Interaction (DOI)
3.4 Une relation à échelle variable : “from smarthome to smartcity”
D’une relation de l’homme à son environnement (résidentiel ou domestique) il
convient dès lors de faire varier l’échelle interactionnelle en faveur d’une
relation élargie aux macro-échanges de l’environnement urbain : celui de
la ville, dès lors intelligente (fusionnant les lieux publics et reliant les espaces
privés)
De l’architecture (maison connecté) à l’urbatecture (informationnelle), de la
nouvelle domotique IP (réseaux domestiques) à l’urbatique pervasive, il naît
de nouvelles modalités relationnelles à l’environnement.
26. Layla Gaye, “Sonic city”, 2002-2004
Un système nomade/pervasif temps réel de génération sonore/composition
musicale (traitement par captation [sons/ultrasons, de positions, de lumière, etc.]
et analyse du signal).
Certaines icônes proviennent de l’ouvrage "Everyware" : La Capteurs
révolution de l'ubimédia d’Adam Greenfield Espace auto-descriptif
Directeur du design (interface utilisateur et services) chez Nokia
27. “Pervasive space games”
Des jeux « grandeur nature » (WLAN hotspots, réseaux mobiles ad hoc, etc.)
Capteurs
Espace auto-descriptif
28. NTT, “Red Tacton”, 2005
Le corps humain comme véhicule/passeur d’informations
(champ électrique corporel)
Relai corporel (“body gateway”)
Transmission d’informations par voie corporelle
29. Université de Tokyo (Ken Sakamura), “Tokyo's Ubiquitous
Technology project”, 2007
Une ville de "tags" : étiquettes RFID (“RFID transponder”)
RFID
“Radio Frequency IDentification”
31. “Ubiquitous positionning”
De nombreux services mobiles sont aujourd’hui géolocalisés
(puce GPS, triangulation WIFI/GSM : “geo-push/pull”).
GPS/Géolocalisation
“Anyone, Anything: Anytime, Anywhere” “Global Positioning System”
32. Université de Washington, Université Carnegie et Intel (dép. recherche), “Ubigreen”,
CHI2009
Un service « éco-citoyen » (capteurs inertiels : accéléromètre, inclinomètre,
gyromètre/gyroscope)
“Activity awareness”
L’utilisateur renseigne son environnement
33. LAB[au], “Weather tower” (Bruxelles), 2008
Architecture(-écran) connecté
“Environmental awareness”
“Knowing about your environnement”
34. LAB[au], “Binary waves”, 2008
Mobilier(-installation/-écran) urbain connecté
“Environmental awareness”
“Knowing about your environnement”
35. MIT SENSEable City Lab (dir. Richard Burdett), “Real Time Rome”, 2006 (Biennale de Venise)
“City Scan”
D’autres exemples : « La montre verte » FING/Xilabs/CiTu/SFR/Altran/Quartier Numérique/Cap
Digital/FaberNovel,etc., « Urbanmobs » Orange/Fabernovel, « Urbadeus » Navidis, etc.
“Environmental awareness”
“Knowing about your environnement”
36. MediaCity UK (Salford, Grand Manchester), 2011 : date de clôture de phase 1
“Digital/media city”, ICN (“Intelligent City Network”) : smart grid, 4G/WiMax, réseaux
numériques [ouverts à terme] de transport (distribution de nouveaux services): Metro,
Vélib(like), etc.
Consultant : Dennis Frenchman, professeur d'urbanisme au MIT,
directeur du “City Design and Development Group”
“Everyware” (Adam Greenfield)
“Ubispace”
37. King Abdullah Economic City, KAEC (Arabie Saoudite, près de Jeddah),
2020 : date de fin de travaux
“E-City : enviro-eHub City”.
“Everyware” (Adam Greenfield)
“Ubispace”
38. New Songo City (Corée du sud), 2015 : date de fin des travaux
“Ubiquitous city/U-city”.
“Everyware” (Adam Greenfield)
“Ubispace”
