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Teresa Colombi 
Université de Nice-Sophia 
Antipolis 
LudoTIC Consulting 
Ergonomie et Modélisation des 
utilisateurs des IHM
Plan du cours 
1.Définitions d’ergonomie 
2.Les paramètres d’intervention 
3.Techniques de modélisation des utilisateurs 
Tri de cartes 
Focus Group 
Entretiens 
Questionnaires
Le marché des TIC 
• Téléphone 
• SMS/MMS 
• Lecteur MP3 
• Vidéo 
• Télévision 
• Internet/mail 
• Appareil photo 
• Applications de toute sorte…
Un logiciel 
et ses manuels faciles 
d’utilisation de 800 
pages et leurs 
annotations 
Le marché des TIC
Le marché des TIC 
Dans les projets à forte composante technologique, 
nous oublions souvent l’utilisateur final de cette 
technologie 
Qu’est ce que l’utilisateur achète ? 
Une technologie ? 
Un produit ? 
 Surtout ce que ceci lui permet de faire… 
Ce qui passe obligatoirement par l’IHM
Le paradoxe actuel 
Nouvelles Technologies de plus en plus puissantes et 
“envahissantes”, alors que les utilisateurs sont de moins en moins 
compétents 
Logiciels avec de plus en plus de fonctions, mais moins de 
40% sont réellement utilisées 
L’introduction de nouveaux dispositifs informatiques en 
entreprise correspond souvent à une baisse de la productivité
Exemple de non-sens
Définition officielle de l’Ergonomie 
S.E.L.F. : L’ergonomie (ou l’étude des facteurs humains) est 
la discipline scientifique qui vise la compréhension 
fondamentale des interactions entre les êtres humains et 
les autres composantes d’un système, et la mise en 
oeuvre dans la conception de théories, de principes, de 
méthodes et de données pertinentes afin d'améliorer le 
bien-être des hommes et l'efficacité globale des systèmes 
(2001)
De l’ergonomie à la User Experience
En pratique… 
Les ergonomes contribuent à la conception et à l’évaluation de 
tâches, produits, contextes et systèmes ayant pour but de les 
rendre compatibles avec les besoins, les compétences et les 
limites des êtres humains
Pourquoi a-t-on besoin d’ergonomes ? 
Machine 
Aujourd’hui 
Développeur Utilisateur 
Développeur / 
Utilisateur 
Développeur / 
Utilisateur 
Hier Machine
Le rôle de l’ergonomie 
Aujourd’hui 
Utilisateur 
Développeurs Utilisateur 
Ergonomie 
Machine 
Commanditaire 
Marketing 
… 
L’ergonome est une interface 
Utilisateur
Ergonomie et Innovation 
The most profound technologies are those that disappear. 
They weave themselves into the fabric of everyday life until 
they are indistinguishable from it. Weiser (1991) 
Un produit ergonomique est transparent comme une 
paire de lunettes
L’ergonomie à l’intersection de plusieurs disciplines 
HardWare 
SoftWare 
Physiologie 
& Anthropométrie 
Architecture 
I.A. 
Sociologie & 
Psychologie Sociale 
Psychologie 
Cognitive
L’Ergonomie Anthropométrique 
Étude des dimensions et formes du corps humain 
Le concept de centile 
centimètres 
% 
5% 50% 95%
L’Ergonomie Anthropométrique 
Étude des dimensions et formes du corps humain 
Le concept de centile 
centimètres 
% 
5% 50% 95%
L’Ergonomie Anthropométrique 
Enseignements à tirer : 
 Travailler sur la « moyenne » est toujours un mauvais choix 
 En outre, dès qu’on croise 3 dimensions (ex. taille, poids, 
pointure) on se retrouve avec <5% des personnes ! 
 On ne pourra jamais satisfaire tout le monde…
L’Ergonomie Sociologique 
 La sociologie des usages : l’utilité et la désirabilité des 
objets technologiques 
 La communication et le comportement entre individus 
et groupes 
 Etude des tendances sociétales
La psychologie cognitive 
 la vision et la perception, 
 l’attention, 
 la compréhension, 
 l’apprentissage, 
 la mémoire, 
 la résolution de problèmes, 
 l’impact de facteurs tels que le stress, la 
fatigue…
Human Information Processing 
Organes sensoriels 
Stade 
perceptif 
Détection 
Discrimination 
Identification 
Stade 
cognitif 
Traitement 
Mémoire 
de Travail 
Mémoire 
à long terme 
Stade 
comportemental 
Choix 
action 
Préparation 
action 
Exécution 
action 
Attention 
Emotion
L’ergonome parmi les autres acteurs de la création de TIC
Les composantes de l’UX selon LudoTIC 
• Technologique 
• Physique 
• Design 
• Gamification 
• Persuasion 
• … 
• Feeback 
• Gestion des erreurs 
• Navigation 
• … 
• Pertinence 
• Adéquation aux 
profils des utilisateurs 
Utilité Utilisabilité 
Désirabilité Accessibilité
Types d’intervention 
Avec 
utilisateurs 
Sans 
utilisateurs 
Sans Interface Avec Interface Sans Interface Avec Interface 
Entretiens, 
Questionnaires, 
Focus Groups… 
Tests, 
Évocations, 
Jugements… 
Benchmarking, 
Analyse de la tâche, 
Prototypage… 
Analyse Heuristique
En phase de conception d’un produit IT 
Lors de la conception d’une interface complexe, la modélisation 
permet de l’optimiser 
3 axes de modélisation : 
Modélisation de l’utilisateur 
 Méthodes: entretiens, questionnaires, Focus Groups, Card Sorting… 
 Objectifs : connaître les attentes, le niveau d’expertise préalable, les 
souhaits, les opinions… 
Modélisation de la tâche 
 Méthodes : MAD, cognitive walkthrough… 
 Objectifs : identifier l’architecture de l’information et la séquence d’actions 
idéale 
Modélisation du contexte 
 Méthodes : entretiens, scénarios, benchmarking… 
 Objectifs : identifier le contexte cognitif, environnemental et social
En phase de réalisation 
Lors de la réalisation de l’interface, il est important de vérifier le 
respect des critères de base d’utilisabilité 
Cela se fait en utilisant des check-list 
Les principes en question sont souvent du bon sens 
Le choix de la grille est à la base du succès de la démarche 
Dans un prochain cours nous parlerons de la grille d’analyse Web
En phase de validation 
Sur un produit fini (ou sur des béta) il est possible de 
réaliser des tests utilisateurs, pour étudier l’interaction 
homme-machine 
Plusieurs méthodes peuvent être utilisées : 
- Tests « classiques » avec enregistrement de données telles que le 
temps d’exécution des tâches et les erreurs 
- Tests avec enregistrement des fichiers LOG 
- Tests oculométriques (pistage des mouvements des yeux) 
- Post-Test : évocations, questionnaires de satisfaction, tests de 
compréhension 
En réalisant des tests comparatifs sur plusieurs prototypes il est 
possible d’identifier celui qui permet les meilleures performances
Un exemple : WebApp dans le domaine médical 
Environ 50 use cases identifiés par les développeurs 
Comment les traduire en enchainements d’actions cohérents ? 
Avec MAD !
Un exemple : WebApp dans le domaine médical 
Associer à chaque User Story des fonctions et des écrans
Un exemple : WebApp dans le domaine médical 
Prototypage rapide (module par module) et séances de confrontation 
avec les utilisateurs de différents profils
Un exemple : WebApp dans le domaine médical
Un exemple : WebApp dans le domaine médical
Norme ISO 9241-210 
Le but de l’ergonomie selon cette norme : rendre l’interaction 
avec les interfaces homme-machine 
 plus efficace 
 plus efficiente 
 plus satisfaisante 
3 façons de prendre en compte ces dimensions : 
 Mesures théoriques 
 Données objectives issues du test 
 Ressenti utilisateur (efficacité et efficience perçues)
Norme ISO 9241-210 
L’utilisabilité d’un produit est définie par rapport à : 
 une population cible (avec des caractéristiques précises), 
 des buts spécifiques 
 à accomplir dans un contexte précis 
Changer un de ces 3 paramètres peut rendre un produit 
ergonomique totalement inutilisable
Connaitre la population cible 
 Aspects perceptifs (vision, audition, toucher et leur maladies) 
 Aspects physiques et haptiques (anthropométrie) 
 Aspects cognitifs (attention, mémoire, résolution de 
problèmes…) 
 L’expertise (the user’s cube) 
Les aspects socioculturels (langage, conventions sociales) 
Données sur l’équipement (PC, modem, browser, plug-in…)
La perception visuelle 
Perception ≠ traitement du signal 
L’illusion optique de Muller-Lyer 
L’illusion optique de Kanitzsa 
The Simpsons™ 
copyright by Fox 
Interprétation 
Le cerveau peut se tromper…
Notre expérience de vie façonne notre manière de voir 
les choses
Interaction perception/compréhension 
Jaune Noir Bleu Orange Vert 
Giallo Nero Blu Arancione Verde 
L’effet Stroop 
La dénomination des couleurs est influencée par le 
traitement sémantique (lecture automatique)
The User Cube 
Expertise sur l’environnement 
informatique 
Expertise sur le support IT
La courbe de l’expertise 
Le concept de centile n’est pas uniquement lié à la réalisation 
d’objets « physiques » 
Les centiles peuvent s’appliquer également à des caractéristiques 
cognitives 
Si l’on dessine la courbe relative à la maîtrise de l’ordinateur, par 
rapport à quel centile doit-on baser la développement d’un nouveau 
logiciel destiné au grand public? 
5% 50% 95% 
Connaissances informatiques
L’utilisateur « lambda » 
 Il se demande pourquoi cliquer sur « démarrer » pour 
éteindre le PC ? 
 Il se demande où sont passés A: et B: ? 
 Il est perplexe devant des mots comme login, plugin… ? 
 Il ne comprend pas bien la notion de ressources réseau 
 Ne fait pas la différence entre Internet et IE 
Ne pensez pas pouvoir vous mettre à sa place !
Structurer la navigation par use case 
 Comprendre les tâches des utilisateurs permet de structurer la 
navigation
Structurer la navigation par use case
Le cycle en V 
Analyse des 
besoins et 
faisabilité 
Spécifications 
Conception 
architecturale 
Conception 
détaillée 
Codage 
Tests 
d’intégration 
Tests 
unitaires 
Evaluation 
Experte 
Recette 
Tests 
de validation 
Analyse des 
besoins 
utilisateurs 
Spécifications 
d’Utilisabilité 
Prototypage 
Evaluation 
Experte 
Tests 
d’Utilisabilité
Connaître les utilisateurs : techniques 
 La récupération des représentations mentales : le Tri de 
Cartes 
 Connaissance approfondie de l’utilisateur : les Entretiens 
 Les attentes et les souhaits : le Focus Group 
Le recueil de données sur large échelle : les Questionnaires
Structurer les contenus : le tri de cartes 
Le Tri de cartes (ou Card Sorting) permet de recueillir des infos sur l’organisation 
mentale des contenus, selon les futurs utilisateurs, ce qui permet de créer 
l’arborescence du site, la structure des menus du logiciel… 
Phase : conception 
Coûts : - Expérimentateurs : 1 
- Participants: à partir de 5 
- Appareillage : fiches papier, logiciels gratuits 
Données : qualitatives ou quantitatives (selon traitement) 
+ : codage ergonomique des informations. Bas coût de réalisation du point de vue 
du nombre de participants et de l’appareillage 
- : besoin de périmètre fonctionnel définitif
Un exemple de tri de cartes
Le tri de cartes « électronique » 
Logiciels gratuits comme UxSort, IBM EZ Calc… 
Avantages : 
 Pas de coûts de « temps expérimentateur » 
 Possibilité de toucher plus d’utilisateurs 
 Analyse statistique des données 
Inconvénients : 
 Pas de certitude que la tâche soit bien 
comprises/réalisée sérieusement 
 Inutilisable sur certaines populations (jeunes enfants, 
personnes peu familières avec l’informatique…)
Les entretiens 
L’entretien sert à recueillir des données relatives aux besoins et aux 
attentes, à comprendre le point de vue des utilisateurs, à créer le/les 
premier/s profil/s de l’usager “cible” 
Phase : CONCEPTION 
Coûts : - EXPERIMENTATEURS : 1 
- SUJETS : à partir de 5 
- APPAREILLAGE : magnétophone 
Données : qualitatives 
+ : l’entretien est un outil “souple”, qui, si bien maîtrisé par 
l’expérimentateur, peut donner des informations précises et très utiles 
- : il faut un expérimentateur qui sache bien gérer la souplesse de cette 
technique…
Réussir ses entretiens utilisateurs 
 Etablir un Guide d’Entretien clair et précis 
 Si possible, faire un « pilote » 
 Mettre les participants à l’aise 
 Ne pas tourner au dialogue 
 Recadrer sans froisser 
 Prendre le temps pour « débriefer » avec chaque participant 
 Créer une matrice Problématiques/participants pour exploiter 
les résultats
Les Focus Groups 
Technique qui met en lumière l’apport créatif des utilisateurs. 
Discussions ludiques pour faire sortir le coté imaginatif. 
Phase : CONCEPTION et RÉALISATION 
Coûts : - EXPERIMENTATEURS : 1 ou 2 
- SUJETS : ~ 24 
- APPAREILLAGE : caméscope, magnétophone (vitre 
sans tain) 
Données : qualitatives 
+ : recueil d’informations pertinentes et difficiles à obtenir 
autrement 
- : budget élevé et pour l’appareillage et pour le nombre de sujets
Un exemple de focus group 
Jeu vidéo sur support innovant : le distributeur de boissons à 
interaction gestuelle 
Plein de questions : 
Quel type de jeu ? 
Seuls ou à plusieurs ? 
Peur du ridicule ? 
File d’attente ? 
Comment attirer l’utilisateur ? 
Quels rewards ? 
Comment le fidéliser ?
Réussir ses focus groups 
 Cacher le plus possible les caméras (même si les participants 
sont informés de leur présence) 
 Contexte décontracté (pièce chaleureuse, boissons, chips…) 
 Utiliser des ice breakers (jeu du menteur, jeu « lève la main 
qui… ») pour chauffer les participants 
 Veiller au bon rythme des activités 
 Animer les sessions pour que tout le monde participe (éviter 
« l’effet mouton ») 
Faire une bonne synthèse finale
Les questionnaires 
En conception : vérification sur large échelle des hypothèses conçues 
pendant les entretiens/focus groups… En phase de test d’utilisabilité : 
recueil de données sur la satisfaction, les impressions sur le produit, 
les critiques... 
Phase : CONCEPTION et TEST 
Coûts : - EXPERIMENTATEURS : 
1 en Conception (sauf si à distance), 1 en Test 
- SUJETS : selon la phase 
- APPAREILLAGE : / 
Données : qualitatives et quantitatives 
+ : il permet de recueillir beaucoup de données et quantifier la 
fréquence des profils utilisateurs 
- : c’est un outil « rigide »
Questionnaires : caractéristiques 
La validité externe : définir dans quelle mesure les résultats 
d’une expérience peuvent être généralisés à d’autres 
situations et d’autres personnes 
La validité interne : s’assurer que rien d’autre que la VI 
n’affecte la VD choisie (unidimensionnalité de la batterie de 
questions) 
La fiabilité de l’outil : alpha de Cronbach, indice de la 
cohérence du questionnaire (entre 0 et 1). 
Alpha= nQ r 
1+(nQ-1)r
Questionnaires : format des questions 
Réponses binaires : oui/non, vrai/faux 
Cases à cocher : avec 1 ou plusieurs réponses 
possibles 
Réponses ouvertes et phrases à compléter : laissent 
la place à l’expression du sujet 
L’échelle de Likert : expression accord/désaccord 
Le différentiel sémantique : 
Je trouve l’utilisation du site : 
facile 1 2 3 4 5 6 7 difficile
Questionnaires : les options de réponse 
Les cases à cocher 
Combien de fois par mois faites-vous vos courses ? 
 1-2 fois 
 2-4 fois 
 4-6 fois 
 plus de 6 fois 
3 problèmes : 
 empan temporel trop large 
 recouvrement entre les réponses 
 manque d’options
Questionnaires : les options de réponse 
L’échelle de Likert 
Je trouve que le logo de l’application est très joli 
1 2 3 4 5 
tout à fait en désaccord tout à fait d’accord 
pas d’avis 
Attention au point neutre 
 Le problème de Marradi : sous-utilisation des 
points extrêmes et décalage du point d’équilibre
Questionnaires : formuler correctement les questions 
 questions courtes 
 formes verbales actives 
 éviter les doubles négations 
 éviter les “questions doubles” 
 vérifier que les termes employés sont connus par le 
public visé 
 attention à la valeur affective des mots
Les questionnaires à distance 
Plusieurs possibilités : 
 Envoi de fichier Word avec éléments actifs (cases à 
cocher, champs de saisie…) 
 Utilisation de systèmes d’enquête en ligne 
(attentions à la fausse gratuité de certains), 
kwiksurveys.com est bien 
 Publication en Intranet possible (par ex. via 
Limesurvey) 
 Le recours à des outils « pro » comme Sphynx n’est 
pas souvent nécessaire
La qualité des données recueillies 
Pour s’assurer que les personnes restent concentrées 
et fournissent des « bonnes » réponses dans un 
questionnaire à distance : 
 Limiter le nombre de questions (max 60, idéalement 
30 ou 40) 
 Introduire des vérificateurs de cohérence (questions 
qui se répètent) et de concentration (« svp choisissez 
l’option 3 ») 
 S’assurer de la bonne ergonomie du questionnaire 
(affichage, gestion des erreurs…) !
Objectif du questionnaire 
Bien que le questionnaire serve également à recueillir 
toute information intéressante relative à la population 
cible, le but ultime est d’arriver à quantifier les profils 
utilisateurs 
 Les questions doivent être discriminantes, autrement 
dit en fonction des options de réponse on doit pouvoir 
« classer » les répondants 
Ex. : si réponse A aux Q 2 et 3 et réponse B aux Q 4, 5 et 7, alors 
profil = early adopter
Questionnaires : quelles analyses ? 
 Mise en relation entre les réponses données et les 
profils utilisateurs attendus 
 Statistiques « descriptives » 
 Statistiques plus approfondies, dites 
« inférentielles »
Questionnaires : données 
 Données nominales : il s’agit de catégories (sexe, cat. 
Professionn., …) 
 Données ordinales : il s’agit de rangs (niveau de performances, 
classes d’âge, …) 
 Échelle d’intervalles : données permettant de comparer 
l’ampleur des différences (temps, erreurs)
Les analyses statistiques 
Statistiques 
Descriptives Inférentielles 
Indices de 
Tendance Centrale 
Indices de 
Dispersion 
Etude des 
Relations 
Etude des 
Différences
Les analyses 
Statistiques descriptives: indices de tendance centrale 
Mode : modalité dont l'effectif est le plus important 
(échelle nominale et +) 
Médiane : modalité partageant la distribution en 2 
parties d'effectifs égaux (échelle ordinale et 
d’intervalles) 
Moyenne : valeur arithmétique représentant la 
moyenne (variable quantitative uniquement)
Les analyses 
Statistiques descriptives: indices de dispersion 
 Variance : moyenne des écarts aux 
carré par rapport à la moyenne 
 Écart type : racine carrée de la 
variance
La corrélation 
Statistique non paramétrique permettant de mettre en lumière 
une relation entre 2 variables  cela ne permet pas d’étudier le 
lien cause/effet 
 R (de Bravais Pearson) varie entre -1 et +1 
A 
Intro Méthodo Cible Maquettes Audit Tests 
B 
Corrélation 
positive 
A 
B 
Corrélation 
négative 
A 
B 
Corrélation nulle
Un, personne, cent mille… 
Si tous les utilisateurs sont différents, comment créer une interface 
adaptée ? 
Solution 1 : une interface très « large » 
 trop de choix tue le choix… 
Solution 2 : une interface pour chaque personne 
 trop cher! 
Solution 3 : une interface pour chaque profil modélisé 
 ergonomique et viable
Modéliser les utilisateurs 
Idéalement, la démarche de compose de : 
 une approche qualitative (entretiens en profondeur, focus groups…) 
 une approche quantitative (questionnaires) 
 suivi d’une synthèse des problématiques principales sous forme de 
Personas 
Ceci permet d’identifier les profils principaux et leurs spécificités 
(besoins, contexte…) et de faire des choix basés sur leur fréquence (on 
ne peut pas plaire à tout le monde…) 
Les Personas sont « statiques », d’autres approches sont nécessaires 
pour modéliser la tâche des utilisateurs (MAD, tri de cartes)
Les Personas 
Archétypes des utilisateurs cible, prenant en compte : 
 Leurs caractéristiques (âge, préférences, habitudes, contexte…) 
 Les tâches à accomplir via le produit (use case) 
En marketing on s’en sert pour un meilleur ciblage commercial 
Ceci ne correspond à aucun profil !
Les Personas en Ergonomie 
On ne doit pas dépasser 3, 4 personas pour que les résultats 
soient réellement utiles 
Un exemple : appli iPhone pour suivi de la bourse 
Bernard : le broker 
branché 
Catherine : 
l’occasionnelle multi-tâche 
Hugo : le touche-à-tout 
30% 
45% 
10% 
B C H 
5° 50° 95° 
Maîtrise iPhone 
H C B 
5° 50° 95° 
Compétences métier
Les Personas en Ergonomie 
On ne doit pas dépasser 3, 4 personas pour que les résultats 
soient réellement utiles 
Un exemple : appli iPhone pour suivi de la bourse 
Bernard : le broker 
branché 
Catherine : 
l’occasionnelle multi-tâche 
Hugo : le touche-à-tout 
55% 
25% 
15% 
B C H 
5° 50° 95° 
Maîtrise iPhone 
H C B 
5° 50° 95° 
Compétences métier
Du Persona à la conception IHM 
Projet : réseau social dans le domaine des achats 
Mickael P. 
Responsable 
Informatique 
Peut supporter une « charge informationnelle » 
importante 
Exigent quant à l’efficacité du moteur de 
recherche 
Peu intéressé au design 
Peu fidèle 
Sophie L. 
Assistante de 
gestion 
Vite perdue dans les sites trop « chargés » 
Attirée par nouveautés, idées cadeau… 
Très intéressée au design 
Assez fidèle
Personas : tableau de correspondance 
Caractéristiques Michael Sophie Impact 
Compétences IT Très bonnes Basiques Gestion de la charge 
informationnelle 
Exigences vis-à-vis de 
la qualité du moteur 
de recherche 
Sexe Homme Femme Importance du design 
Besoins Trouver au plus 
vite les contenus 
souhaités 
Etre guidée à la 
découverte, 
conseillée 
Importance de la 
qualification du lead 
Objectifs Gagner du temps Occuper le 
temps 
Parcours de 
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Ergonomie et modélisation des utilisateurs d'une ihm 2014

  • 1. Teresa Colombi Université de Nice-Sophia Antipolis LudoTIC Consulting Ergonomie et Modélisation des utilisateurs des IHM
  • 2. Plan du cours 1.Définitions d’ergonomie 2.Les paramètres d’intervention 3.Techniques de modélisation des utilisateurs Tri de cartes Focus Group Entretiens Questionnaires
  • 3. Le marché des TIC • Téléphone • SMS/MMS • Lecteur MP3 • Vidéo • Télévision • Internet/mail • Appareil photo • Applications de toute sorte…
  • 4. Un logiciel et ses manuels faciles d’utilisation de 800 pages et leurs annotations Le marché des TIC
  • 5. Le marché des TIC Dans les projets à forte composante technologique, nous oublions souvent l’utilisateur final de cette technologie Qu’est ce que l’utilisateur achète ? Une technologie ? Un produit ?  Surtout ce que ceci lui permet de faire… Ce qui passe obligatoirement par l’IHM
  • 6. Le paradoxe actuel Nouvelles Technologies de plus en plus puissantes et “envahissantes”, alors que les utilisateurs sont de moins en moins compétents Logiciels avec de plus en plus de fonctions, mais moins de 40% sont réellement utilisées L’introduction de nouveaux dispositifs informatiques en entreprise correspond souvent à une baisse de la productivité
  • 8. Définition officielle de l’Ergonomie S.E.L.F. : L’ergonomie (ou l’étude des facteurs humains) est la discipline scientifique qui vise la compréhension fondamentale des interactions entre les êtres humains et les autres composantes d’un système, et la mise en oeuvre dans la conception de théories, de principes, de méthodes et de données pertinentes afin d'améliorer le bien-être des hommes et l'efficacité globale des systèmes (2001)
  • 9. De l’ergonomie à la User Experience
  • 10. En pratique… Les ergonomes contribuent à la conception et à l’évaluation de tâches, produits, contextes et systèmes ayant pour but de les rendre compatibles avec les besoins, les compétences et les limites des êtres humains
  • 11. Pourquoi a-t-on besoin d’ergonomes ? Machine Aujourd’hui Développeur Utilisateur Développeur / Utilisateur Développeur / Utilisateur Hier Machine
  • 12. Le rôle de l’ergonomie Aujourd’hui Utilisateur Développeurs Utilisateur Ergonomie Machine Commanditaire Marketing … L’ergonome est une interface Utilisateur
  • 13. Ergonomie et Innovation The most profound technologies are those that disappear. They weave themselves into the fabric of everyday life until they are indistinguishable from it. Weiser (1991) Un produit ergonomique est transparent comme une paire de lunettes
  • 14. L’ergonomie à l’intersection de plusieurs disciplines HardWare SoftWare Physiologie & Anthropométrie Architecture I.A. Sociologie & Psychologie Sociale Psychologie Cognitive
  • 15. L’Ergonomie Anthropométrique Étude des dimensions et formes du corps humain Le concept de centile centimètres % 5% 50% 95%
  • 16. L’Ergonomie Anthropométrique Étude des dimensions et formes du corps humain Le concept de centile centimètres % 5% 50% 95%
  • 17. L’Ergonomie Anthropométrique Enseignements à tirer :  Travailler sur la « moyenne » est toujours un mauvais choix  En outre, dès qu’on croise 3 dimensions (ex. taille, poids, pointure) on se retrouve avec <5% des personnes !  On ne pourra jamais satisfaire tout le monde…
  • 18. L’Ergonomie Sociologique  La sociologie des usages : l’utilité et la désirabilité des objets technologiques  La communication et le comportement entre individus et groupes  Etude des tendances sociétales
  • 19. La psychologie cognitive  la vision et la perception,  l’attention,  la compréhension,  l’apprentissage,  la mémoire,  la résolution de problèmes,  l’impact de facteurs tels que le stress, la fatigue…
  • 20. Human Information Processing Organes sensoriels Stade perceptif Détection Discrimination Identification Stade cognitif Traitement Mémoire de Travail Mémoire à long terme Stade comportemental Choix action Préparation action Exécution action Attention Emotion
  • 21. L’ergonome parmi les autres acteurs de la création de TIC
  • 22. Les composantes de l’UX selon LudoTIC • Technologique • Physique • Design • Gamification • Persuasion • … • Feeback • Gestion des erreurs • Navigation • … • Pertinence • Adéquation aux profils des utilisateurs Utilité Utilisabilité Désirabilité Accessibilité
  • 23. Types d’intervention Avec utilisateurs Sans utilisateurs Sans Interface Avec Interface Sans Interface Avec Interface Entretiens, Questionnaires, Focus Groups… Tests, Évocations, Jugements… Benchmarking, Analyse de la tâche, Prototypage… Analyse Heuristique
  • 24. En phase de conception d’un produit IT Lors de la conception d’une interface complexe, la modélisation permet de l’optimiser 3 axes de modélisation : Modélisation de l’utilisateur  Méthodes: entretiens, questionnaires, Focus Groups, Card Sorting…  Objectifs : connaître les attentes, le niveau d’expertise préalable, les souhaits, les opinions… Modélisation de la tâche  Méthodes : MAD, cognitive walkthrough…  Objectifs : identifier l’architecture de l’information et la séquence d’actions idéale Modélisation du contexte  Méthodes : entretiens, scénarios, benchmarking…  Objectifs : identifier le contexte cognitif, environnemental et social
  • 25. En phase de réalisation Lors de la réalisation de l’interface, il est important de vérifier le respect des critères de base d’utilisabilité Cela se fait en utilisant des check-list Les principes en question sont souvent du bon sens Le choix de la grille est à la base du succès de la démarche Dans un prochain cours nous parlerons de la grille d’analyse Web
  • 26. En phase de validation Sur un produit fini (ou sur des béta) il est possible de réaliser des tests utilisateurs, pour étudier l’interaction homme-machine Plusieurs méthodes peuvent être utilisées : - Tests « classiques » avec enregistrement de données telles que le temps d’exécution des tâches et les erreurs - Tests avec enregistrement des fichiers LOG - Tests oculométriques (pistage des mouvements des yeux) - Post-Test : évocations, questionnaires de satisfaction, tests de compréhension En réalisant des tests comparatifs sur plusieurs prototypes il est possible d’identifier celui qui permet les meilleures performances
  • 27. Un exemple : WebApp dans le domaine médical Environ 50 use cases identifiés par les développeurs Comment les traduire en enchainements d’actions cohérents ? Avec MAD !
  • 28. Un exemple : WebApp dans le domaine médical Associer à chaque User Story des fonctions et des écrans
  • 29. Un exemple : WebApp dans le domaine médical Prototypage rapide (module par module) et séances de confrontation avec les utilisateurs de différents profils
  • 30. Un exemple : WebApp dans le domaine médical
  • 31. Un exemple : WebApp dans le domaine médical
  • 32. Norme ISO 9241-210 Le but de l’ergonomie selon cette norme : rendre l’interaction avec les interfaces homme-machine  plus efficace  plus efficiente  plus satisfaisante 3 façons de prendre en compte ces dimensions :  Mesures théoriques  Données objectives issues du test  Ressenti utilisateur (efficacité et efficience perçues)
  • 33. Norme ISO 9241-210 L’utilisabilité d’un produit est définie par rapport à :  une population cible (avec des caractéristiques précises),  des buts spécifiques  à accomplir dans un contexte précis Changer un de ces 3 paramètres peut rendre un produit ergonomique totalement inutilisable
  • 34. Connaitre la population cible  Aspects perceptifs (vision, audition, toucher et leur maladies)  Aspects physiques et haptiques (anthropométrie)  Aspects cognitifs (attention, mémoire, résolution de problèmes…)  L’expertise (the user’s cube) Les aspects socioculturels (langage, conventions sociales) Données sur l’équipement (PC, modem, browser, plug-in…)
  • 35. La perception visuelle Perception ≠ traitement du signal L’illusion optique de Muller-Lyer L’illusion optique de Kanitzsa The Simpsons™ copyright by Fox Interprétation Le cerveau peut se tromper…
  • 36. Notre expérience de vie façonne notre manière de voir les choses
  • 37. Interaction perception/compréhension Jaune Noir Bleu Orange Vert Giallo Nero Blu Arancione Verde L’effet Stroop La dénomination des couleurs est influencée par le traitement sémantique (lecture automatique)
  • 38. The User Cube Expertise sur l’environnement informatique Expertise sur le support IT
  • 39. La courbe de l’expertise Le concept de centile n’est pas uniquement lié à la réalisation d’objets « physiques » Les centiles peuvent s’appliquer également à des caractéristiques cognitives Si l’on dessine la courbe relative à la maîtrise de l’ordinateur, par rapport à quel centile doit-on baser la développement d’un nouveau logiciel destiné au grand public? 5% 50% 95% Connaissances informatiques
  • 40. L’utilisateur « lambda »  Il se demande pourquoi cliquer sur « démarrer » pour éteindre le PC ?  Il se demande où sont passés A: et B: ?  Il est perplexe devant des mots comme login, plugin… ?  Il ne comprend pas bien la notion de ressources réseau  Ne fait pas la différence entre Internet et IE Ne pensez pas pouvoir vous mettre à sa place !
  • 41. Structurer la navigation par use case  Comprendre les tâches des utilisateurs permet de structurer la navigation
  • 42. Structurer la navigation par use case
  • 43. Le cycle en V Analyse des besoins et faisabilité Spécifications Conception architecturale Conception détaillée Codage Tests d’intégration Tests unitaires Evaluation Experte Recette Tests de validation Analyse des besoins utilisateurs Spécifications d’Utilisabilité Prototypage Evaluation Experte Tests d’Utilisabilité
  • 44. Connaître les utilisateurs : techniques  La récupération des représentations mentales : le Tri de Cartes  Connaissance approfondie de l’utilisateur : les Entretiens  Les attentes et les souhaits : le Focus Group Le recueil de données sur large échelle : les Questionnaires
  • 45. Structurer les contenus : le tri de cartes Le Tri de cartes (ou Card Sorting) permet de recueillir des infos sur l’organisation mentale des contenus, selon les futurs utilisateurs, ce qui permet de créer l’arborescence du site, la structure des menus du logiciel… Phase : conception Coûts : - Expérimentateurs : 1 - Participants: à partir de 5 - Appareillage : fiches papier, logiciels gratuits Données : qualitatives ou quantitatives (selon traitement) + : codage ergonomique des informations. Bas coût de réalisation du point de vue du nombre de participants et de l’appareillage - : besoin de périmètre fonctionnel définitif
  • 46. Un exemple de tri de cartes
  • 47. Le tri de cartes « électronique » Logiciels gratuits comme UxSort, IBM EZ Calc… Avantages :  Pas de coûts de « temps expérimentateur »  Possibilité de toucher plus d’utilisateurs  Analyse statistique des données Inconvénients :  Pas de certitude que la tâche soit bien comprises/réalisée sérieusement  Inutilisable sur certaines populations (jeunes enfants, personnes peu familières avec l’informatique…)
  • 48. Les entretiens L’entretien sert à recueillir des données relatives aux besoins et aux attentes, à comprendre le point de vue des utilisateurs, à créer le/les premier/s profil/s de l’usager “cible” Phase : CONCEPTION Coûts : - EXPERIMENTATEURS : 1 - SUJETS : à partir de 5 - APPAREILLAGE : magnétophone Données : qualitatives + : l’entretien est un outil “souple”, qui, si bien maîtrisé par l’expérimentateur, peut donner des informations précises et très utiles - : il faut un expérimentateur qui sache bien gérer la souplesse de cette technique…
  • 49. Réussir ses entretiens utilisateurs  Etablir un Guide d’Entretien clair et précis  Si possible, faire un « pilote »  Mettre les participants à l’aise  Ne pas tourner au dialogue  Recadrer sans froisser  Prendre le temps pour « débriefer » avec chaque participant  Créer une matrice Problématiques/participants pour exploiter les résultats
  • 50. Les Focus Groups Technique qui met en lumière l’apport créatif des utilisateurs. Discussions ludiques pour faire sortir le coté imaginatif. Phase : CONCEPTION et RÉALISATION Coûts : - EXPERIMENTATEURS : 1 ou 2 - SUJETS : ~ 24 - APPAREILLAGE : caméscope, magnétophone (vitre sans tain) Données : qualitatives + : recueil d’informations pertinentes et difficiles à obtenir autrement - : budget élevé et pour l’appareillage et pour le nombre de sujets
  • 51. Un exemple de focus group Jeu vidéo sur support innovant : le distributeur de boissons à interaction gestuelle Plein de questions : Quel type de jeu ? Seuls ou à plusieurs ? Peur du ridicule ? File d’attente ? Comment attirer l’utilisateur ? Quels rewards ? Comment le fidéliser ?
  • 52. Réussir ses focus groups  Cacher le plus possible les caméras (même si les participants sont informés de leur présence)  Contexte décontracté (pièce chaleureuse, boissons, chips…)  Utiliser des ice breakers (jeu du menteur, jeu « lève la main qui… ») pour chauffer les participants  Veiller au bon rythme des activités  Animer les sessions pour que tout le monde participe (éviter « l’effet mouton ») Faire une bonne synthèse finale
  • 53. Les questionnaires En conception : vérification sur large échelle des hypothèses conçues pendant les entretiens/focus groups… En phase de test d’utilisabilité : recueil de données sur la satisfaction, les impressions sur le produit, les critiques... Phase : CONCEPTION et TEST Coûts : - EXPERIMENTATEURS : 1 en Conception (sauf si à distance), 1 en Test - SUJETS : selon la phase - APPAREILLAGE : / Données : qualitatives et quantitatives + : il permet de recueillir beaucoup de données et quantifier la fréquence des profils utilisateurs - : c’est un outil « rigide »
  • 54. Questionnaires : caractéristiques La validité externe : définir dans quelle mesure les résultats d’une expérience peuvent être généralisés à d’autres situations et d’autres personnes La validité interne : s’assurer que rien d’autre que la VI n’affecte la VD choisie (unidimensionnalité de la batterie de questions) La fiabilité de l’outil : alpha de Cronbach, indice de la cohérence du questionnaire (entre 0 et 1). Alpha= nQ r 1+(nQ-1)r
  • 55. Questionnaires : format des questions Réponses binaires : oui/non, vrai/faux Cases à cocher : avec 1 ou plusieurs réponses possibles Réponses ouvertes et phrases à compléter : laissent la place à l’expression du sujet L’échelle de Likert : expression accord/désaccord Le différentiel sémantique : Je trouve l’utilisation du site : facile 1 2 3 4 5 6 7 difficile
  • 56. Questionnaires : les options de réponse Les cases à cocher Combien de fois par mois faites-vous vos courses ?  1-2 fois  2-4 fois  4-6 fois  plus de 6 fois 3 problèmes :  empan temporel trop large  recouvrement entre les réponses  manque d’options
  • 57. Questionnaires : les options de réponse L’échelle de Likert Je trouve que le logo de l’application est très joli 1 2 3 4 5 tout à fait en désaccord tout à fait d’accord pas d’avis Attention au point neutre  Le problème de Marradi : sous-utilisation des points extrêmes et décalage du point d’équilibre
  • 58. Questionnaires : formuler correctement les questions  questions courtes  formes verbales actives  éviter les doubles négations  éviter les “questions doubles”  vérifier que les termes employés sont connus par le public visé  attention à la valeur affective des mots
  • 59. Les questionnaires à distance Plusieurs possibilités :  Envoi de fichier Word avec éléments actifs (cases à cocher, champs de saisie…)  Utilisation de systèmes d’enquête en ligne (attentions à la fausse gratuité de certains), kwiksurveys.com est bien  Publication en Intranet possible (par ex. via Limesurvey)  Le recours à des outils « pro » comme Sphynx n’est pas souvent nécessaire
  • 60. La qualité des données recueillies Pour s’assurer que les personnes restent concentrées et fournissent des « bonnes » réponses dans un questionnaire à distance :  Limiter le nombre de questions (max 60, idéalement 30 ou 40)  Introduire des vérificateurs de cohérence (questions qui se répètent) et de concentration (« svp choisissez l’option 3 »)  S’assurer de la bonne ergonomie du questionnaire (affichage, gestion des erreurs…) !
  • 61.
  • 62.
  • 63. Objectif du questionnaire Bien que le questionnaire serve également à recueillir toute information intéressante relative à la population cible, le but ultime est d’arriver à quantifier les profils utilisateurs  Les questions doivent être discriminantes, autrement dit en fonction des options de réponse on doit pouvoir « classer » les répondants Ex. : si réponse A aux Q 2 et 3 et réponse B aux Q 4, 5 et 7, alors profil = early adopter
  • 64. Questionnaires : quelles analyses ?  Mise en relation entre les réponses données et les profils utilisateurs attendus  Statistiques « descriptives »  Statistiques plus approfondies, dites « inférentielles »
  • 65. Questionnaires : données  Données nominales : il s’agit de catégories (sexe, cat. Professionn., …)  Données ordinales : il s’agit de rangs (niveau de performances, classes d’âge, …)  Échelle d’intervalles : données permettant de comparer l’ampleur des différences (temps, erreurs)
  • 66. Les analyses statistiques Statistiques Descriptives Inférentielles Indices de Tendance Centrale Indices de Dispersion Etude des Relations Etude des Différences
  • 67. Les analyses Statistiques descriptives: indices de tendance centrale Mode : modalité dont l'effectif est le plus important (échelle nominale et +) Médiane : modalité partageant la distribution en 2 parties d'effectifs égaux (échelle ordinale et d’intervalles) Moyenne : valeur arithmétique représentant la moyenne (variable quantitative uniquement)
  • 68. Les analyses Statistiques descriptives: indices de dispersion  Variance : moyenne des écarts aux carré par rapport à la moyenne  Écart type : racine carrée de la variance
  • 69. La corrélation Statistique non paramétrique permettant de mettre en lumière une relation entre 2 variables  cela ne permet pas d’étudier le lien cause/effet  R (de Bravais Pearson) varie entre -1 et +1 A Intro Méthodo Cible Maquettes Audit Tests B Corrélation positive A B Corrélation négative A B Corrélation nulle
  • 70. Un, personne, cent mille… Si tous les utilisateurs sont différents, comment créer une interface adaptée ? Solution 1 : une interface très « large »  trop de choix tue le choix… Solution 2 : une interface pour chaque personne  trop cher! Solution 3 : une interface pour chaque profil modélisé  ergonomique et viable
  • 71. Modéliser les utilisateurs Idéalement, la démarche de compose de :  une approche qualitative (entretiens en profondeur, focus groups…)  une approche quantitative (questionnaires)  suivi d’une synthèse des problématiques principales sous forme de Personas Ceci permet d’identifier les profils principaux et leurs spécificités (besoins, contexte…) et de faire des choix basés sur leur fréquence (on ne peut pas plaire à tout le monde…) Les Personas sont « statiques », d’autres approches sont nécessaires pour modéliser la tâche des utilisateurs (MAD, tri de cartes)
  • 72. Les Personas Archétypes des utilisateurs cible, prenant en compte :  Leurs caractéristiques (âge, préférences, habitudes, contexte…)  Les tâches à accomplir via le produit (use case) En marketing on s’en sert pour un meilleur ciblage commercial Ceci ne correspond à aucun profil !
  • 73. Les Personas en Ergonomie On ne doit pas dépasser 3, 4 personas pour que les résultats soient réellement utiles Un exemple : appli iPhone pour suivi de la bourse Bernard : le broker branché Catherine : l’occasionnelle multi-tâche Hugo : le touche-à-tout 30% 45% 10% B C H 5° 50° 95° Maîtrise iPhone H C B 5° 50° 95° Compétences métier
  • 74. Les Personas en Ergonomie On ne doit pas dépasser 3, 4 personas pour que les résultats soient réellement utiles Un exemple : appli iPhone pour suivi de la bourse Bernard : le broker branché Catherine : l’occasionnelle multi-tâche Hugo : le touche-à-tout 55% 25% 15% B C H 5° 50° 95° Maîtrise iPhone H C B 5° 50° 95° Compétences métier
  • 75. Du Persona à la conception IHM Projet : réseau social dans le domaine des achats Mickael P. Responsable Informatique Peut supporter une « charge informationnelle » importante Exigent quant à l’efficacité du moteur de recherche Peu intéressé au design Peu fidèle Sophie L. Assistante de gestion Vite perdue dans les sites trop « chargés » Attirée par nouveautés, idées cadeau… Très intéressée au design Assez fidèle
  • 76. Personas : tableau de correspondance Caractéristiques Michael Sophie Impact Compétences IT Très bonnes Basiques Gestion de la charge informationnelle Exigences vis-à-vis de la qualité du moteur de recherche Sexe Homme Femme Importance du design Besoins Trouver au plus vite les contenus souhaités Etre guidée à la découverte, conseillée Importance de la qualification du lead Objectifs Gagner du temps Occuper le temps Parcours de navigation
  • 77. Et maintenant... à vous de jouer ! T.D. :  créer un questionnaire pour l’étude la la population cible dans le cadre du projet IHM