Présentation du rapport de fin de stage pour l'obtention du diplôme de master Informatique Mobile et Repartie à l'Université Franche Comté de l'UFR-STGI.
Présentation du rapport de fin de stage pour l'obtention du diplôme de master Informatique Mobile et Repartie à l'Université Franche Comté de l'UFR-STGI.
Concours Marocain de l\’Open Source CMOS édition 2008Nadir Haouari
élaborer une distribution Linux Open Source pour un usage adapté au thème des sciences et technologies, en plus de la création de quelques applications innovantes reliées au même thème
Modélisation et simulation des réseaux L2 Info UKA 2024.pptxBernardKabuatila
Le but de ce cours est d’aider l’Ingénieur réseautiste qui est presque à la porte de sortie de la faculté informatique de l’U.KA; à développer des qualifications nécessaires pour modéliser, analyser le processus de la conception et la simulation des architectures des grands réseaux.
This document discusses an internship project on developing a meta-model and API for knowledge management in autonomous systems. It includes:
1. An overview of the existing Wise Object Framework (WOF) for decentralized control of intelligent systems.
2. The aims of the internship project, which are to define indicators for characterizing object behavior, design an API to determine statistical indicators, define the concept of habit for objects, and establish a decision making model.
3. Details of developing the project, including identifying relevant indicators, formalizing calculation methods, designing UML diagrams, and validating the indicators using example objects.
Concours Marocain de l\’Open Source CMOS édition 2008Nadir Haouari
élaborer une distribution Linux Open Source pour un usage adapté au thème des sciences et technologies, en plus de la création de quelques applications innovantes reliées au même thème
Modélisation et simulation des réseaux L2 Info UKA 2024.pptxBernardKabuatila
Le but de ce cours est d’aider l’Ingénieur réseautiste qui est presque à la porte de sortie de la faculté informatique de l’U.KA; à développer des qualifications nécessaires pour modéliser, analyser le processus de la conception et la simulation des architectures des grands réseaux.
This document discusses an internship project on developing a meta-model and API for knowledge management in autonomous systems. It includes:
1. An overview of the existing Wise Object Framework (WOF) for decentralized control of intelligent systems.
2. The aims of the internship project, which are to define indicators for characterizing object behavior, design an API to determine statistical indicators, define the concept of habit for objects, and establish a decision making model.
3. Details of developing the project, including identifying relevant indicators, formalizing calculation methods, designing UML diagrams, and validating the indicators using example objects.
Ouvrez la porte ou prenez un mur (Agile Tour Genève 2024)Laurent Speyser
(Conférence dessinée)
Vous êtes certainement à l’origine, ou impliqué, dans un changement au sein de votre organisation. Et peut être que cela ne se passe pas aussi bien qu’attendu…
Depuis plusieurs années, je fais régulièrement le constat de l’échec de l’adoption de l’Agilité, et plus globalement de grands changements, dans les organisations. Je vais tenter de vous expliquer pourquoi ils suscitent peu d'adhésion, peu d’engagement, et ils ne tiennent pas dans le temps.
Heureusement, il existe un autre chemin. Pour l'emprunter il s'agira de cultiver l'invitation, l'intelligence collective , la mécanique des jeux, les rites de passages, .... afin que l'agilité prenne racine.
Vous repartirez de cette conférence en ayant pris du recul sur le changement tel qu‘il est généralement opéré aujourd’hui, et en ayant découvert (ou redécouvert) le seul guide valable à suivre, à mon sens, pour un changement authentique, durable, et respectueux des individus! Et en bonus, 2 ou 3 trucs pratiques!
MongoDB in a scale-up: how to get away from a monolithic hell — MongoDB Paris...Horgix
This is the slide deck of a talk by Alexis "Horgix" Chotard and Laurentiu Capatina presented at the MongoDB Paris User Group in June 2024 about the feedback on how PayFit move away from a monolithic hell of a self-hosted MongoDB cluster to managed alternatives. Pitch below.
March 15, 2023, 6:59 AM: a MongoDB cluster collapses. Tough luck, this cluster contains 95% of user data and is absolutely vital for even minimal operation of our application. To worsen matters, this cluster is 7 years behind on versions, is not scalable, and barely observable. Furthermore, even the data model would quickly raise eyebrows: applications communicating with each other by reading/writing in the same MongoDB documents, documents reaching the maximum limit of 16MiB with hundreds of levels of nesting, and so forth. The incident will last several days and result in the loss of many users. We've seen better scenarios.
Let's explore how PayFit found itself in this hellish situation and, more importantly, how we managed to overcome it!
On the agenda: technical stabilization, untangling data models, breaking apart a Single Point of Failure (SPOF) into several elements with a more restricted blast radius, transitioning to managed services, improving internal accesses, regaining control over risky operations, and ultimately, approaching a technical migration when it impacts all development teams.
Le Comptoir OCTO - Qu’apporte l’analyse de cycle de vie lors d’un audit d’éco...OCTO Technology
Par Nicolas Bordier (Consultant numérique responsable @OCTO Technology) et Alaric Rougnon-Glasson (Sustainable Tech Consultant @OCTO Technology)
Sur un exemple très concret d’audit d’éco-conception de l’outil de bilan carbone C’Bilan développé par ICDC (Caisse des dépôts et consignations) nous allons expliquer en quoi l’ACV (analyse de cycle de vie) a été déterminante pour identifier les pistes d’actions pour réduire jusqu'à 82% de l’empreinte environnementale du service.
Vidéo Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=7R8oL2P_DkU
Compte-rendu :
L'IA connaît une croissance rapide et son intégration dans le domaine éducatif soulève de nombreuses questions. Aujourd'hui, nous explorerons comment les étudiants utilisent l'IA, les perceptions des enseignants à ce sujet, et les mesures possibles pour encadrer ces usages.
Constat Actuel
L'IA est de plus en plus présente dans notre quotidien, y compris dans l'éducation. Certaines universités, comme Science Po en janvier 2023, ont interdit l'utilisation de l'IA, tandis que d'autres, comme l'Université de Prague, la considèrent comme du plagiat. Cette diversité de positions souligne la nécessité urgente d'une réponse institutionnelle pour encadrer ces usages et prévenir les risques de triche et de plagiat.
Enquête Nationale
Pour mieux comprendre ces dynamiques, une enquête nationale intitulée "L'IA dans l'enseignement" a été réalisée. Les auteurs de cette enquête sont Le Sphynx (sondage) et Compilatio (fraude académique). Elle a été diffusée dans les universités de Lyon et d'Aix-Marseille entre le 21 juin et le 15 août 2023, touchant 1242 enseignants et 4443 étudiants. Les questionnaires, conçus pour étudier les usages de l'IA et les représentations de ces usages, abordaient des thèmes comme les craintes, les opportunités et l'acceptabilité.
Résultats de l'Enquête
Les résultats montrent que 55 % des étudiants utilisent l'IA de manière occasionnelle ou fréquente, contre 34 % des enseignants. Cependant, 88 % des enseignants pensent que leurs étudiants utilisent l'IA, ce qui pourrait indiquer une surestimation des usages. Les usages identifiés incluent la recherche d'informations et la rédaction de textes, bien que ces réponses ne puissent pas être cumulées dans les choix proposés.
Analyse Critique
Une analyse plus approfondie révèle que les enseignants peinent à percevoir les bénéfices de l'IA pour l'apprentissage, contrairement aux étudiants. La question de savoir si l'IA améliore les notes sans développer les compétences reste débattue. Est-ce un dopage académique ou une opportunité pour un apprentissage plus efficace ?
Acceptabilité et Éthique
L'enquête révèle que beaucoup d'étudiants jugent acceptable d'utiliser l'IA pour rédiger leurs devoirs, et même un quart des enseignants partagent cet avis. Cela pose des questions éthiques cruciales : copier-coller est-il tricher ? Utiliser l'IA sous supervision ou pour des traductions est-il acceptable ? La réponse n'est pas simple et nécessite un débat ouvert.
Propositions et Solutions
Pour encadrer ces usages, plusieurs solutions sont proposées. Plutôt que d'interdire l'IA, il est suggéré de fixer des règles pour une utilisation responsable. Des innovations pédagogiques peuvent également être explorées, comme la création de situations de concurrence professionnelle ou l'utilisation de détecteurs d'IA.
Conclusion
En conclusion, bien que l'étude présente des limites, elle souligne un besoin urgent de régulation. Une charte institutionnelle pourrait fournir un cadre pour une utilisation éthique.
17. LISTIC
POLYTECH-
ANNECY-
CHAMBERY
Système
Existant
(WOF)
Objectif du
stage
Gestion de
Projet
Indicateurs
Conception
Validation
Modélisation
de l’habitude
Conclusion
Générale
Prise de Contact
1 Revue Bibliographique de 6 articles :
A Wise Object Framework for Distributed Intelligent
Adaptive systems
Wise Objects for Calm Technology
Rapport de fin stage Esale David
A Design Space for Self-Adaptive Systems
On Patterns for Decentralized Control in Self-Adaptive
Systems
A Library for probabilistic modeling inference, and criticism
2 Prise en main :
environnement de travail : Git et Eclipse, Java
intergiciel WOF
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24. LISTIC
POLYTECH-
ANNECY-
CHAMBERY
Système
Existant
(WOF)
Objectif du
stage
Gestion de
Projet
Indicateurs
Conception
Validation
Modélisation
de l’habitude
Conclusion
Générale
Indicateurs ?
1 WO :
nombre d’états utilisés
nombre de transitions utilisées
nombre de méthodes utilisées
nombre moyen de méthodes utilisées par état
nombre moyen de transitions utilisées par état
temps moyen passé dans un état
durée moyenne d’exécution d’une transition
nombre d’appels d’une méthode mi
ratio d’appel d’une méthode mi
résumé indicateurs
Au total pour un WO nous avons 17 indicateurs statistiques
descriptifs de son comportement.
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35. LISTIC
POLYTECH-
ANNECY-
CHAMBERY
Système
Existant
(WOF)
Objectif du
stage
Gestion de
Projet
Indicateurs
Conception
Validation
Modélisation
de l’habitude
Conclusion
Générale
Habitude du WO
Habitude
Comment définir la notion l’habitude pour un WO ?
Caractéristique Statistique
Stationnarité : modèle probabiliste.
Un évènement est dit stationnaire lorsque son évolution avec le
temps reste le même ou n’évolue pas.
1 stationnarité forte : quelque ce soit le type d’indicateurs
que l’on prenne définit par une fonction f mesurable,
quelque soit la fenêtre de calcul sur nos données, la loi est
la même.
2 stationnarité faible : l’espérance et la variance sont
constantes et l’auto-covariance ne dépend que l’ampleur du
décalage
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