M2i Webinar - Métiers de l'IT décryptés. Reconversion, opportunités et recrut...M2i Formation
1 formation = 1 job
- Présentation de l’organisation d’une DSI
- Qu’est ce qu’une ESN ?
- Le top 10 des métiers de l’IT
- Comment accéder à ces métiers ?
- Les attentes des ESN et employeurs de l’IT
Scub est une société de service en informatique qui a pour but de fournir du conseil et de développer des applications spécifiques afin de résoudre les problèmes les plus importants et les plus pressants de ses clients.
En privilégiant des architectures agiles basées sur des standards ouverts, nous livrons à nos clients des solutions qui leur permettent de réagir plus rapidement aux pressions du marché.
Nos services sont centrés sur le conseil, le développement d'applications, l'intégration de systèmes et le décisionnel avec une spécialisation sur les architectures orientées services (SOA).
Comment accompagner vos équipes pour passer du Data Mining traditionnel à la Data Science ?
Stockage, analyse, activation et mesure constituent les éléments clés de la valorisation de la donnée. Parallèlement, la promesse des technologies est de permettre d'opérer ce processus de façon plus agile, tout en réduisant le "time to market". Tout ceci devant être accompagné par des évolutions des organisations et des compétences :
• Technologies : mise en place de Data Lake consolidant l'ensemble des données de l'entreprise, avec des capacités de stockage et de traitements adaptés. Évolution des outils de BI et analytics,...
• Compétences : montée en compétence sur les architectures NoSQL, les nouveaux outils, les nouvelles sources de données, les nouvelles méthodes de modélisations, le deep machine learning, la datavisualisation,...
• Organisations : mise en place d'une nouvelle gouvernance : re-répartition des rôles entre l'IT, le marketing et la Data Science. Création de nouvelles fonctions : Chief Data Officer, Data Analyst, Data Manager,...
Dans ce contexte de mutation, quels sont les impacts pour le Data Mining et comment accompagner ce changement ?
Nous vous invitons à un séminaire gratuit qui abordera les questions suivantes :
• Quelles sont les possibilités et les nouvelles perspectives d'analyse offerte par le Big Data ?
• Quels sont les impacts sur le quotidien du Data Miner : quels sont les outils/techniques à maîtriser ?
• Comment accompagner vos équipes dans le passage du Data Mining à la Data Science ?
• Quels sont les principes d'organisation et de gouvernance ?
Atelier Comment choisir et déployer un ERP dans une PME - Pôle numérique CCI ...echangeurba
Atelier du Pôle Numérique de la CCI Bordeaux du 7 avril 2014 "Comment choisir et déployer un ERP dans une PME" animé avec Prodware.
ERP = Enterprise Resource Planning ou PGI = Progiciel de Gestion Intégré.
Logiciel ERP : une vue unifiée des processus de l'entreprise et de son système d'information
Objectifs :
Optimiser le pilotage de la chaine de valeur de l'entreprise
Fédérer et fluidifier son système d'information autours d’un référentiel de données communes et centralisées.
Formaliser les processus opérationnels et les circuits de validation
Mutualiser la gestion et la m-à-j des données.
Mettre à la disposition des salariés l'ensemble des données nécessaires à leurs activités.
Permettre l’accès et la diffusion des informations disponibles et actualisées en temps réel.
Etapes clés du projet de la définition des besoins jusqu'à la contractualisation
Comment utiliser Python pour votre projet Big Data et Data Sciences ?
Avec Python, langage des Data Ingenieurs et des Data Scientists, découvrez comment mener à bien vos projets dans votre environnement Big Data.
Avec le développement du Big Data, Python devient un outil incontournable pour les Data Ingenieurs et les Data Scientists car il cumule de nombreux avantages :
• Libre de droit,
• Simple d’utilisation,
• De larges capacités pour le traitement des données, les statistiques et le Machine Learning,
• Systématiquement associé à l’installation d’une plate-forme Big Data, il peut être utilisé en local ou en serveur de manière transparente pour l’utilisateur,
• Utilisé par l’ensemble de la communauté internationale des Data Ingenieurs et Data Scientists,
• Accès aux procédures les plus innovantes.
Atelier 1 :
Présentation d’une démarche de projet Data Science dans un environnement Big Data / DataLab.
Atelier 2 :
Zoom sur deux fonctionnalités de Python : le multicore et le Machine Learning avec scikit-learn.
L'ère du numérique, également appelée l'ère de l'information, fait référence à la période actuelle où la technologie de l'information et de la communication joue un rôle central dans tous les aspects de notre vie. Cette ère est caractérisée par l'utilisation généralisée d'ordinateurs, d'Internet, de smartphones, de réseaux sociaux et d'autres technologies numériques qui ont transformé notre façon de communiquer, de travailler, de consommer des informations et de mener nos activités quotidiennes.
M2i Webinar - Métiers de l'IT décryptés. Reconversion, opportunités et recrut...M2i Formation
1 formation = 1 job
- Présentation de l’organisation d’une DSI
- Qu’est ce qu’une ESN ?
- Le top 10 des métiers de l’IT
- Comment accéder à ces métiers ?
- Les attentes des ESN et employeurs de l’IT
Scub est une société de service en informatique qui a pour but de fournir du conseil et de développer des applications spécifiques afin de résoudre les problèmes les plus importants et les plus pressants de ses clients.
En privilégiant des architectures agiles basées sur des standards ouverts, nous livrons à nos clients des solutions qui leur permettent de réagir plus rapidement aux pressions du marché.
Nos services sont centrés sur le conseil, le développement d'applications, l'intégration de systèmes et le décisionnel avec une spécialisation sur les architectures orientées services (SOA).
Comment accompagner vos équipes pour passer du Data Mining traditionnel à la Data Science ?
Stockage, analyse, activation et mesure constituent les éléments clés de la valorisation de la donnée. Parallèlement, la promesse des technologies est de permettre d'opérer ce processus de façon plus agile, tout en réduisant le "time to market". Tout ceci devant être accompagné par des évolutions des organisations et des compétences :
• Technologies : mise en place de Data Lake consolidant l'ensemble des données de l'entreprise, avec des capacités de stockage et de traitements adaptés. Évolution des outils de BI et analytics,...
• Compétences : montée en compétence sur les architectures NoSQL, les nouveaux outils, les nouvelles sources de données, les nouvelles méthodes de modélisations, le deep machine learning, la datavisualisation,...
• Organisations : mise en place d'une nouvelle gouvernance : re-répartition des rôles entre l'IT, le marketing et la Data Science. Création de nouvelles fonctions : Chief Data Officer, Data Analyst, Data Manager,...
Dans ce contexte de mutation, quels sont les impacts pour le Data Mining et comment accompagner ce changement ?
Nous vous invitons à un séminaire gratuit qui abordera les questions suivantes :
• Quelles sont les possibilités et les nouvelles perspectives d'analyse offerte par le Big Data ?
• Quels sont les impacts sur le quotidien du Data Miner : quels sont les outils/techniques à maîtriser ?
• Comment accompagner vos équipes dans le passage du Data Mining à la Data Science ?
• Quels sont les principes d'organisation et de gouvernance ?
Atelier Comment choisir et déployer un ERP dans une PME - Pôle numérique CCI ...echangeurba
Atelier du Pôle Numérique de la CCI Bordeaux du 7 avril 2014 "Comment choisir et déployer un ERP dans une PME" animé avec Prodware.
ERP = Enterprise Resource Planning ou PGI = Progiciel de Gestion Intégré.
Logiciel ERP : une vue unifiée des processus de l'entreprise et de son système d'information
Objectifs :
Optimiser le pilotage de la chaine de valeur de l'entreprise
Fédérer et fluidifier son système d'information autours d’un référentiel de données communes et centralisées.
Formaliser les processus opérationnels et les circuits de validation
Mutualiser la gestion et la m-à-j des données.
Mettre à la disposition des salariés l'ensemble des données nécessaires à leurs activités.
Permettre l’accès et la diffusion des informations disponibles et actualisées en temps réel.
Etapes clés du projet de la définition des besoins jusqu'à la contractualisation
Comment utiliser Python pour votre projet Big Data et Data Sciences ?
Avec Python, langage des Data Ingenieurs et des Data Scientists, découvrez comment mener à bien vos projets dans votre environnement Big Data.
Avec le développement du Big Data, Python devient un outil incontournable pour les Data Ingenieurs et les Data Scientists car il cumule de nombreux avantages :
• Libre de droit,
• Simple d’utilisation,
• De larges capacités pour le traitement des données, les statistiques et le Machine Learning,
• Systématiquement associé à l’installation d’une plate-forme Big Data, il peut être utilisé en local ou en serveur de manière transparente pour l’utilisateur,
• Utilisé par l’ensemble de la communauté internationale des Data Ingenieurs et Data Scientists,
• Accès aux procédures les plus innovantes.
Atelier 1 :
Présentation d’une démarche de projet Data Science dans un environnement Big Data / DataLab.
Atelier 2 :
Zoom sur deux fonctionnalités de Python : le multicore et le Machine Learning avec scikit-learn.
L'ère du numérique, également appelée l'ère de l'information, fait référence à la période actuelle où la technologie de l'information et de la communication joue un rôle central dans tous les aspects de notre vie. Cette ère est caractérisée par l'utilisation généralisée d'ordinateurs, d'Internet, de smartphones, de réseaux sociaux et d'autres technologies numériques qui ont transformé notre façon de communiquer, de travailler, de consommer des informations et de mener nos activités quotidiennes.
pour accompagner les talents, gérer les compétences et assurer la conformité des données pour GDPR
Vos collaborateurs sont au cœur de la réussite de votre entreprise, mais disposez-vous d’informations précises et fiables les concernant ? Sont-elles sécurisées et en conformité avec les réglementations telles que GDPR, tout en étant facilement accessibles pour les prises de décision et activités opérationnelles ?
Lors de ce webinar à la demande, les équipes RH Orange et les consultants d’Orange Consulting partageront leur retour d’expérience dans la mise en œuvre de la vue 360° employés au sein du groupe, la méthode utilisée, les difficultés rencontrées et les résultats obtenus.
Participez à ce webinar à la demande d'une heure pour apprendre comment :
fédérer et réconcilier les 18 sources d'informations RH différents issus de plusieurs systèmes d'information ;
mieux connaitre les salariés pour répondre aux enjeux RH et business des managers de disposer d’une cartographie dynamique en temps réel des données salariés ;
mettre en place des tableaux de bord d’ indicateurs pertinents pour accompagner la réflexion stratégique et les plans d’actions RH par une vision synthétique, actualisé et multicritères des données salariés ;
anticiper la mise en application de la nouvelle règlementation européenne sur les données privées (GDPR).
Élaboration d'une stratégie de modernisation par Chris KoppeFresche Solutions
Élaboration d'une stratégie de modernisation: Une présentation par Chris Koppe de Fresche Legacy lors de la tournée iBelieve 2015.
Couvert dans cette présentation:
- Stratégies de modernisation
- Établissement d’objectifs
- Élaboration d’une stratégie
- Planification
- Financement et soutien
pour accompagner les talents, gérer les compétences et assurer la conformité des données pour GDPR
Vos collaborateurs sont au cœur de la réussite de votre entreprise, mais disposez-vous d’informations précises et fiables les concernant ? Sont-elles sécurisées et en conformité avec les réglementations telles que GDPR, tout en étant facilement accessibles pour les prises de décision et activités opérationnelles ?
Lors de ce webinar à la demande, les équipes RH Orange et les consultants d’Orange Consulting partageront leur retour d’expérience dans la mise en œuvre de la vue 360° employés au sein du groupe, la méthode utilisée, les difficultés rencontrées et les résultats obtenus.
Participez à ce webinar à la demande d'une heure pour apprendre comment :
fédérer et réconcilier les 18 sources d'informations RH différents issus de plusieurs systèmes d'information ;
mieux connaitre les salariés pour répondre aux enjeux RH et business des managers de disposer d’une cartographie dynamique en temps réel des données salariés ;
mettre en place des tableaux de bord d’ indicateurs pertinents pour accompagner la réflexion stratégique et les plans d’actions RH par une vision synthétique, actualisé et multicritères des données salariés ;
anticiper la mise en application de la nouvelle règlementation européenne sur les données privées (GDPR).
Élaboration d'une stratégie de modernisation par Chris KoppeFresche Solutions
Élaboration d'une stratégie de modernisation: Une présentation par Chris Koppe de Fresche Legacy lors de la tournée iBelieve 2015.
Couvert dans cette présentation:
- Stratégies de modernisation
- Établissement d’objectifs
- Élaboration d’une stratégie
- Planification
- Financement et soutien
1. Fiche Métier du GL
Réalisation dans le cadre d’un travail collaboratif .
Année Universitaire 2016-2017
2. Plan de la présentation
Introduction
Présentation des Métiers :
Exemples concrets - Divers secteurs de métiers
Profils de Lauréats GL
Profils pertinents - cursus assez riche
Conclusions et perspectives
1
Inspiration – Quelques chiffres – Fiche métier –
perspectives pour le GL .
6. Les 5 Tendances TIC qui
marqueront le Maroc à l’horizon
de l’année 2020 :
5
La sécurité IT sera une priorité.
Le E commerce deviendra plus
mobile.
La technologie des Big Data.
Sociial Networks comme outils
professionnels
Les smartphones , un marché de
renouvellement
8. Perspectives du GL :
les domaines de prédilection :
7
Développement informatique.
Architecture des systèmes
d’informations.
Administration des bases de
données .
Sécurité des systèmes informatiques
Infographie ou l’ergonomie
11. GL: les débouchés du marché
de l'emploi
• Chef de projet de développement logiciel.
• Chef de projet de développement des Systèmes
d’Information.
10
12. GL: les débouchés du marché
de l'emploi
• Architecte et Responsable des systèmes Applicatifs : un
système applicatif (SA) est une entité qui fait partie intégrante
d'un système d'information (SI) donné.
• Architecte des systèmes d’information .
11
13. GL: les débouchés du marché
de l'emploi
• Consultant en Système d’Information et Architecture
d’Entreprise
Ayant pour mission de proposer des solutions techniques à des
organisations qui souhaitent faire évoluer leur système
d’information.
12
14. GL: les débouchés du marché
de l'emploi
Métiers d'ingénieur:
• Ingénieur développement logiciel
• Ingénieur intégrateur d’Applications d’Entreprise
13
15. GL: les débouchés du marché
de l'emploi
• Expert méthodes, qualité et sécurité:
chargé de définir et de faire appliquer par les équipes les
normes, méthodes et procédures en vue d’améliorer les phases
d’études, de développement et de déploiement des projets. Il
veille également à la bonne application des engagements de
service pris auprès des clients.
14
16. GL: les débouchés du marché
de l'emploi
• Administrateur des bases de données :
Il Assure la maintenance des bases de données techniques et
commerciales de l'entreprise, les développer et les adapter
selon les besoins des utilisateurs et les évolutions
technologiques, dans le cadre du schéma directeur
informatique de l'entreprise
15
17. GL: les débouchés du marché
de l'emploi
• Directeur des Systèmes d’Information:
(DSI) a pour mission de définir et mettre en œuvre la politique
informatique en accord avec la stratégie générale de
l’entreprise et ses objectifs de performance. Il doit garantir la
continuité du service informatique fourni aux utilisateurs et
anticiper les changements et leurs impacts métiers sur le
système d’information.
16
18. GL: les débouchés du marché
de l'emploi
• Data Manager: A pour but d’organiser les données qu'il
recueille pour faciliter la recherche d'information et permettre
aux entreprises de définir des axes stratégiques. Il peut ainsi
être amené à faire des études de comportement, dresser des
profils de clientèles, faire du scoring,... Dans le secteur médical,
il recueille les données d'études cliniques afin de suivre les
protocoles de recherche et interpréter les résultats.
• Data Architect: il crée les bases de données nécessaires à
l’entreprise puis s’assure de leur bon fonctionnement. Ainsi, il
gère l’administration et l’architecture des bases mais est aussi
en charge de la modélisation des données.
15
17
19. GL: les débouchés du marché
de l'emploi
• Data Analyst: étant le garant de l’optimisation des objectifs
stratégiques d’une organisation par son expertise quant à
l’utilisation des données d’entreprise.
Il définit les standards relatifs à la nature des données,
leur collecte et leur mode de stockage et s’assure des
modalités de leur tri, leurs intégrations, ainsi que leur utilisation
dans des systèmes de données.
• Data Scientist: étant un spécialiste de la science des
données. Il analyse les datas (concernant les clients, les
prospects, les employés, etc.) que l’entreprise récupère par
différents canaux
18
20. GL: les débouchés du marché
de l'emploi
• Big Data Developer: crée et gérer des interfaces capables
de traiter rapidement des informations de tous types, et issues
d’une infinité de supports.
• Machine learning expert: a pour but de concevoir et
réaliser des Machine Learning, c’est la capacité à faire
progresser un programme dans la tâche qu’il a à effectuer, de
manière autonome, sans intervention humaine. Cette
amélioration de la tâche s’effectue en fonction des données
que ce programme reçoit pour l’alimenter, et des résultats
produits par le traitement qu’il effectue.
19
21. GL: les débouchés du marché
de l'emploi
• Dev Ops Engineer:
Ayant un rôle hybride qui touche à la fois le développement et
les opérations. Le DevOps est responsable d'assurer la
disponibilité et le bon fonctionnement des infrastructures, et est
impliqué dans tous les processus liés aux versions du logiciel,
au déploiement et au soutien à la production. C'est un
"développeur opérationnel" qui a une vision globale, et qui
contribue ainsi au développement d'applications mieux
adaptées à l’infrastructure, et qui s’assure que celles-ci
fonctionnent correctement une fois mises en production. Dans
certaines organisations, le DevOps peut aussi s'appeler
"Gestionnaire de configuration".
20
22. GL: les débouchés du marché
de l'emploi
• Responsable Système d’Information Géographique (SIG):
devantt disposer de multiples compétences et connaissances,
principalement métiers dans le domaine de l’information
géographique, de l'informatique et d'une façon plus générale
dans la gestion de projets.
21
31. Points capitaux traités :
Les tendances / Définition de la Fiche-Métier
/ Les domaines principaux
Exemples concrets de Fiche-Métier
Profil de Lauréats en Géni logiciel .
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