avec Nicolas Cavallo, Head of Generative AI @OCTO Technology Considérés comme la nouvelle phase de la révolution de l’IA, les agents IA se déploient dans nos entreprises et s'immiscent dans notre quotidien. Mais que recouvre vraiment cette “agentivité” dont tout le monde parle ? Prenons un moment pour démystifier les concepts, les usages actuels, et les enjeux à venir.

1. THERE
IS
A
BETTER
WAY
DIGITAL THINKERS & DOERS
OCTO TECHNOLOGY I PART OF ACCENTURE
THERE
IS
A
BETTER
WAY
DIGITAL THINKERS & DOERS
OCTO TECHNOLOGY I PART OF ACCENTURE
Nicolas Cavallo
17-06-2025 Comptoir
Agents IA
Tout ce qu’il faut savoir

2. .2
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved

3. .3
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
“”
Many of these new companies
will be agent first
we even made the prediction that
we'd have the first oneperson unicorn
7 mai 2025

4. .4
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Vibe Coding : Là où les agents IA ont déjà de la valeur
Présentation d’OpenAI Codex

5. .5
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
du LLM aux agents
LLM augmenté
Connecté à notre contexte,
RAG
Workflow
de multiples LLMs dans un
pipeline
LLM simple
résumé, traduire,
classification
Agents
Les LLMs décident du
chemin en autonomie
SYSTÈME AGENTIQUE

6. .6
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Sommaire
LLM simple Workflow Agents
LLM augmenté
Connecté à notre contexte,
RAG
résumé, traduire,
classification
de multiples LLMs dans un
pipeline
Les LLMs décident du
chemin en autonomie

7. .7
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
- LLM augmenté -
la brique essentielle
du système agentique

8. .8
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Ça a commencé pour le RAG
IN OUT
Retrieval
Query / Results
LLM

9. .9
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Le LLM augmenté
IN OUT
Retrieval
Tools
Memory
Query / Results
LLM
Call / Response
Read / Write

10. .10
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Une augmentation qui s’est complexifiée
IN OUT
Retrieval
Tools 1
Memory
LLM
Retrieval
Retrieval
Tools 2
Tools 3
Tools 4

11. .11
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Une augmentation qui s’est complexifiée
IN OUT
Retrieval
Tools 1
Memory
LLM
Retrieval
Retrieval
Tools 2
Tools 3
Tools 4

12. .12
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Naissance d’un standard.
IN OUT
Retrieval
Tools 1
Memory
LLM
Retrieval
Retrieval
Tools 2
Tools 3
Tools 4
MCP

13. .13
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
MCP Server
MCP Server
Model Context Protocol - MCP
IN OUT
Retrieval Tools 1
Memory
LLM
Retrieval
Retrieval
Tools 2
Tools 3
Tools 4
MCP Server MCP Server MCP Server

14. .14
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Agentic Workflows
L’orchestration

15. .15
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Exemple de Workflow
… Mais je reçois trop de CV
Je recrute pour un
poste d’AI engineer

16. .16
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Exemple de Workflow
IN
CV d’Alice

17. .17
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Exemple de Workflow
IN LLM
Est ce que le profil correspond
au métier de AI engineer ?
__________
Prompt

18. .18
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Exemple de Workflow
IN LLM
Exit
Gate
Si “oui” on continue…
__________
Gate

19. .19
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Exemple de Workflow
IN LLM
LLM
Exit
Gate
Gate
Exit
Est ce qu’il a déjà fait du
python ?
__________
Prompt

20. .20
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Exemple de Workflow
IN LLM
OUT
LLM
Exit
Gate LLM
Gate
Exit
Fais un résumé des points forts en lien
entre le CV et le poste.
Utilise le pour générer un mail pour
l’inviter à un premier entretien.
__________
Prompt

21. .21
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Exemple de Workflow
IN LLM
OUT
LLM
Exit
Gate LLM
Gate
Exit
Salut Alice,
Je te contacte à la suite…
___ _____ ___ _____ __

22. .22
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Les grands types de workflow
https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents

23. .23
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Workflow : Prompt Chaining
IN LLM
OUT
LLM
Exit
Gate LLM
Gate
Exit
OBJECTIF = Décomposition en sous tâches fixes

24. .24
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
différents types de workflow
Parallelization
Orchestrator-workers
Evaluator- Optimizer
Routing

25. .25
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
AI Agents
L’autonomie

26. .26
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Agent IA : définition
LLM Environment
Action
Feedback
Stop
HUMAN
Un agent IA est un système autonome,
piloté par un modèle d’intelligence artificielle (souvent un LLM), capable
de raisonner, planifier et interagir avec son environnement pour
atteindre un objectif donné.

27. .27
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Agent IA : définition
LLM Environment
Action
Feedback
Stop
HUMAN
Un agent IA est un système autonome,
piloté par un modèle d’intelligence artificielle (souvent un LLM), capable
de raisonner, planifier et interagir avec son environnement pour
atteindre un objectif donné.

28. .28
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
L’exemple pour le code
src : Anthropic

29. .29
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Les composants
d’un agent IA

30. .30
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Les composants d’un agent IA
OBSERVATION
AGENT
ACTION
USER ENV
MODEL TOOLS

31. .31
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Les composants d’un agent IA
OBSERVATION
AGENT
ACTION
USER ENV
MODEL TOOLS
ORCHESTRATION

32. .32
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Quel est le meilleur modèle à utiliser?
๏ Raisonnement, planification : Capacité à prendre la bonne
décision
๏ Capacité d’interaction avec l'environnement (Tools) : MCP ou
function Calling
๏ Gestion de contexte : taille de fenêtre ( facilité à gérer la
mémoire)
๏ Souveraineté : capacité à utiliser des modèles privés.
๏ Cout (temps et $$$ ) : Un agent IA peut avoir une
consommation en tokens très conséquente.
Modèles
https://huggingface.co/spaces/galileo-ai/agent-leaderboard
retrain
https://github.com/teilomillet/retrain

33. .33
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
MCP Server
MCP Server
IN OUT
Retrieval Tools 1
Memory
LLM
Retrieval
Retrieval
Tools 2
Tools 3
Tools 4
MCP Server MCP Server MCP Server
Tools
Model Context Protocol - MCP

34. .34
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Orchestration
Cognitive architectures: How agents operate
OBSERVATION
AGENT
ACTION
USER ENV

35. .35
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Orchestration
Reasoning loop
OBSERVATION
ACTION
USER ENV
PLANNING
Chain-of-Thought (CoT)
Tree-of-thoughts (ToT)
self-reflexion
…
AGENT

36. .36
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Orchestration
Reasoning loop
OBSERVATION
ACTION
USER ENV
PLANNING
AGENT
Prompt Engineering Framework
ReAct
(Reason + Acting)

37. .37
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Orchestration
Reasoning loop
OBSERVATION
ACTION
USER ENV
PLANNING
AGENT
Prompt Engineering Framework
ReAct
(Reason + Acting)
PROMPT 1

38. .38
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Orchestration
Reasoning loop
OBSERVATION
ACTION
USER ENV
PLANNING
AGENT
Prompt Engineering Framework
ReAct
(Reason + Acting)
PROMPT 2

39. .39
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Orchestration
Memory
OBSERVATION
ACTION
USER ENV
PLANNING
AGENT
Memory

40. .40
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Orchestration
Memory
src : https://langchain-ai.github.io/langgraph/concepts/memory/

41. .41
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Orchestration
LLM to ACTIONS
OBSERVATION
ACTION
USER ENV
PLANNING
AGENT
Memory
ACTION SPACES

42. .42
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Executable Code Actions Elicit Better LLM Agents - https://huggingface.co/papers/2402.01030
LLM
Prompt
{“tool”: “add”,
args”: {“a”:1,“b”:2}}
3
Generate JSON
External call
Combien font 1+ 2 ?
Traditional Tool Calling
LLM
Prompt
result = add(1, 2)
print(f“The sum is {result}”)
The sum is 3
Generate Code
Sandbox Executes code
CodeAct

43. .43
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Orchestration
Human In The Loop
OBSERVATION
ACTION
USER ENV
PLANNING
AGENT
Memory
Human In The Loop
HITL

44. .44
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Human in the Loop (HITL)
src : langgraph
Approve - Reject
Review tool calls
Review & edit state

45. .45
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
En pratique
QUAND

46. .46
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Quand est ce qu’on a besoin d’agents ?
Complexité
Faible
Workflows
Elevée
Valeur
<0.1 €
Workflows
>1€
Faisabilité
technique
No
Réduire le scope
Yes
Coût
de l’erreur
Elevé
Read only - human in the loop
Faible

47. .47
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Quand est ce qu’on a besoin d’agents ?
Complexité
Faible
Workflows
Elevée
Valeur
<0.1 €
Workflows
>1€
Faisabilité
technique
No
Réduire le scope
Yes
Coût
de l’erreur
Elevé
Read only - human in the loop
Faible
Design-doc to PR
$$$
Les modèles sont bons pour
coder
Unit-tests +CI
CODING

48. .48
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
A mettre à jour …
s’améliore rapidement le cout diminue

49. .49
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
En pratique
COMMENT

50. .50
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
1001 Façons de coder un agent
construire

51. .51
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
De nombreuses possibilités
Full code
No code
langgraph
dust.tt
Autogen
n8n
Langflow
dify
Smolagents
OpenAI
agents
Pydantic-AI
CrewAI
Google-adk
Zapier
agents
Flowise
Mindflow
Dataiku
Onyx.app
Microsoft
Copilot
Bedrock
agents
Vertex
agents

52. .52
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Pourquoi ?

53. .53
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Des agents en exemple
Environment Tools System prompt
CODING
bash, grep, read,
write, …
“You are an interactive coding
assistant”
COMPUTER USE
click, type,
screenshot, …
“ You are utilising an Ubuntu
Virtual machine with internet
access…”
SEARCH
search_web,
search_local, etc..
“You are a search assistant”

54. .54
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Simplicité ?
Full code
No code
langgraph
dust.tt
Autogen
n8n
Langflow
dify
Smolagents
OpenAI
agents
Pydantic-AI
CrewAI
Google-adk
Zapier
agents
Flowise
Mindflow
Dataiku
Onyx.app
Microsoft
Copilot
Bedrock
agents
Vertex
agents

55. .55
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Utilisation ?
Full code
No code
langgraph
dust.tt
Autogen
n8n
Langflow
dify
Smolagents
OpenAI
agents
Pydantic-AI
CrewAI
Google-adk
Zapier
agents
Flowise
Mindflow
Dataiku
Onyx.app
Microsoft
Copilot
Bedrock
agents
Vertex
agents
Qui les construit ?
Qui les
utilisent ?
Internal
external
Risque
Client

56. .56
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Agent Reliability
Évaluation & Sécurité

57. .57
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
EVALUATION
IN THE LOOP
EVALUATION
OFFLINE
EVALUATION
ONLINE
EVALUATION
src : langchain

58. .58
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Sécurité
CISA (Cybersecurity and
Infrastructure Security Agency)
has added one new vulnerability to its
Known Exploited Vulnerabilities Catalog,
based on evidence of active exploitation.
7 avril - faille publiée 5 Mai - toujours exploitée
Exemple de Faille sur Langflow

59. .59
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Agentic Architecture

60. .60
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Multi Agent system
Anthropic - 13 juin Langchain - 16 juin
https://blog.langchain.dev/benchmarking-multi-agent-architectures/
https://www.anthropic.com/engineering/built-multi-agent-rese
arch-system
https://blog.langchain.dev/how-and-when-to-build-multi-agent-systems/

61. .61
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
USER
Human in the Loop
HITL
MCP Server
IT services (ITSM)
DATA n°1
API n°1
Files
Teams
Drive
…
Salesforce
MCP Server
MCP Server
MCP Server
MCP Server
Agent Catalog
offered to AI agents
MCP servers
AGENT

62. .62
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
USER
Human in the Loop
HITL
MCP Server
IT services (ITSM)
DATA n°1
API n°1
Files
Teams
Drive
…
Salesforce
MCP Server
MCP Server
MCP Server
MCP Server
Agent Catalog
offered to AI agents
MCP servers
AGENT

63. .63
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
USER
AGENT
Human in the Loop
HITL
MCP Server
IT services (ITSM)
DATA n°1
API n°1
Files
Teams
Drive
…
Salesforce
MCP Server
MCP Server
MCP Server
MCP Server
Agent Catalog
offered to AI agents
MCP servers
AGENT

64. .64
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
USER
Human in the Loop
HITL
IT services (ITSM)
DATA n°1
API n°1
Files
Teams
Drive
…
Salesforce
Agent Catalog
offered to AI agents
MCP servers
AGENT
MCP Server
MCP Server
MCP Server
MCP Server
MCP Server
AGENT

65. .65
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
USER
Human in the Loop
HITL
IT services (ITSM)
DATA n°1
API n°1
Files
Teams
Drive
…
Salesforce
Agent Catalog
offered to AI agents
MCP servers
AGENT
Agents protocol
(A2A)
MCP Server
MCP Server
MCP Server
MCP Server
MCP Server
AGENT
HAI - Human Agent Interface
AGENT INBOX
CHAT

66. .66
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
USER
Human in the Loop
HITL
IT services (ITSM)
DATA n°1
API n°1
Files
Teams
Drive
…
Salesforce
Agent Catalog
offered to AI agents
MCP servers
AGENT
Agents protocol
(A2A)
MCP Server
MCP Server
MCP Server
MCP Server
MCP Server
AGENT
IHM
?

67. .67
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
USER
Human in the Loop
HITL
IT services (ITSM)
DATA n°1
API n°1
Files
Teams
Drive
…
Salesforce
Agent Catalog
offered to AI agents
MCP servers
AGENT
Agents protocol
(A2A)
MCP Server
MCP Server
MCP Server
MCP Server
MCP Server
AGENT

68. .68
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Conclusion

69. .69
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
du LLM aux agents
LLM simple Workflow Agents
LLM augmenté
Connecté à notre contexte,
RAG
résumé, traduire,
classification
de multiples LLMs dans un
pipeline
Les LLMs décident du
chemin en autonomie
SYSTÈME AGENTIQUE

70. .70
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
Les agents en entreprise
QUAND COMMENT
Est ce que les composants des agents
Model/ Orchestration/ Tools
sont activables ?
Socle technique
Évaluation & Sécurité

71. .71
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
THERE
IS
A
BETTER
WAY
DIGITAL THINKERS & DOERS
OCTO TECHNOLOGY I PART OF ACCENTURE

72. .72
OCTO
I
PART
OF
ACCENTURE©
2025
-
All
rights
reserved
1. 2. 3.
Les Actus OCT
Publication
Culture MLOps
Don’t panic : le Machine
Learning est un logiciel
qui se délivre comme les
autres
Plus d’informations sur octo.com
catégorie”Ressources”
Formation
Sensibilisation à
l'Intelligence
Artificielle générative
et à ses enjeux
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