« Convolutional Deep Belief Networks »

Convolutional Deep Belief Networks for Scalable Unsupervised Learning of Hierarchical Representations, Honglak Lee(ICML 2009) 석사과정 세미나 발표를 위해 논문을 읽고 분석한 내용입니다. CDBN은 CNN와 DBN의 장점을 결합하여 translation invariance와 computational competence를 확보하였고, probabilistic max-pooling을 통해 image restoration을 할 수 있는 undirected DBM을 구성할 수 있게 합니다.

Brachytherapy: Prostate Cancer

Loghin Dumitru

Brachytherapy is a type of prostate cancer treatment that involves the computer-assisted implantation of radioactive seeds directly into the prostate. The document discusses the history and development of brachytherapy since the 1960s. It provides details on patient selection and presents results from early and recent studies showing high 5 and 10-year survival and biochemical relapse-free survival rates following permanent brachytherapy.

Reconnaissance de panneaux de signalisation routière en utilisant la détectio...

Loghin Dumitru

Mix it2014 - Machine Learning et Régulation Numérique

Didier Girard

Le machine learning est la science qui permet à un algorithme d’apprendre sans avoir été explicitement programmé pour cela. Elle est utilisée par les acteurs de la nouvelle économie pour le traitement de gros volumes de données, dans la traduction automatique, la reconnaissance de la parole, la classification de consommateur, la construction de réputation, ou la prévision des trafics. C’est la “régulation numérique”. Nous parlerons des champs d’application du machine learning par les gros acteurs du numérique, de ses fondements mathématiques, des grands familles d’algorithmes et des outils disponibles pour mettre en pratique. Découvrez les bases pour comprendre cette science et mesurer le potentiel des possibilités de son utilisation.

Machine learning

ebiznext

Cette conférence a pour objet de partager avec les participants le processus d'intégration d'un système de Machine Learning (ML) dans une application Java / Scala. Elle s'adresse aux développeurs qui souhaitent inclure des services de recommandation en ligne, d'analyse de risque ou d'intelligence client mais qui n'ont pas de connaissances particulières en ML. Nous aborderons : Le processus global : Choix des échantillons d'apprentissage et de test, sélection de l'algorithme de machine learning, évaluation et optimisation du modèle La préparation de l'échantillon de données : Les critères de choix des données à collecter, le volume à injecter, les transformations à réaliser en amont de l'application de l'algorithme de ML La sélection et la construction du modèle : Cette section parcoure les catégories d'algorithmes disponibles dans MLLib et présente les principales règles de sélection et d'ajustement en fonction de l'objectif. L'évaluation et l'optimisation du modèle : Cette section présente les métriques d'évaluation de la performance prédictive des modèles ML ainsi que les diagrammes D3.js de visualisation adaptés.

P05 deep boltzmann machines cvpr2012 deep learning methods for vision

zukun

The document discusses deep learning and unsupervised feature learning using restricted Boltzmann machines (RBMs). RBMs are stochastic neural networks that can learn representations of data through unsupervised learning. The document outlines how RBMs work, how their parameters are learned through approximate maximum likelihood methods, and how RBMs have been applied to learn features from images, text, and collaborative filtering data.

Modélisation de la dynamique d’occupation du sol par réseaux de neurones

tuxette

Deep Belief nets

butest

Deep Belief Nets (DBNs) are stacks of Restricted Boltzmann Machines (RBMs) that form a deep neural network architecture. RBMs are energy-based models that can be trained layer-by-layer to learn hierarchical representations of data. This presentation discusses how RBMs are used to learn the weights of DBNs in a greedy, unsupervised manner by treating the hidden units of one RBM as the visible data for the next RBM. Fine-tuning of the entire DBN can then be done with backpropagation. The paper demonstrates state-of-the-art performance of DBNs on MNIST handwritten digit recognition.

Exposé réseaux des neurones (NN) - (RN)

Soumia Elyakote HERMA

Viva Presentation - Fuzzy Logic and Dempster-Shafer Theory to Detect The Risk...

Andino Maseleno

1. The document discusses combining fuzzy logic and Dempster-Shafer theory to detect the risk of disease spreading, and developing a web mapping to display risk levels. 2. It aims to calculate the similarity between fuzzy membership functions to determine basic probability assignments for evidence in Dempster-Shafer theory. 3. This would be used to identify risk levels for diseases like avian influenza, African trypanosomiasis, and skin diseases, taking into account population changes and densities in different areas.

Proposed smart traffic signal control in brunei darussalam

Andino Maseleno

This document proposes implementing a SMART (Systematic Monitoring of Arterial Road Traffic Signals) traffic signal control system in Brunei Darussalam to help reduce traffic congestion. Currently, Brunei uses fixed pre-timed traffic signals and actuated signals, but these have limitations. The proposed SMART system would use artificial intelligence to collect real-time traffic data from multiple intersections and dynamically adjust signal timing to minimize delays. It would also coordinate signals across intersections. Implementing this system could help reduce traffic accidents, air pollution, and economic losses from congestion in Brunei. The document describes how the SMART system would work, including how it would collect and analyze real-time traffic and signal data to calculate performance metrics and

réseaux de neurones artificiels

Oussama Werfelli

Machine learning, deep learning et search : à quand ces innovations dans nos ...

Antidot

FORCE EST DE CONSTATER QUE DURANT CES 10 DERNIÈRES ANNÉES, IL N'Y A PAS EU D'ÉVOLUTION DANS LE DOMAINE DES MOTEURS DE RECHERCHE POUR LES ENTREPRISES. ET POURTANT LA TOILE BRUISSE DE LA RÉVOLUTION DU MACHINE LEARNING. Ces nouvelles approches mathématiques révolutionnent le traitement de l'information. Les géants du web s'en sont saisis depuis quelques années déjà et les premiers résultats sont là. Votre recherche Web est plus personnalisée, elle prédit plus qu'elle ne trouve, elle anticipe. Mais les travailleurs du savoir dans les entreprises classiques n'ont pas encore accès à ces innovations. Ont-ils été oubliés ? La recherche d'information en entreprise est-elle condamnée à exploiter des technologies du 20ème siècle ? William Lesguillier, responsable de l'offre Valorisation des Données chez Antidot, revient sur l'intérêt de ces approches de machine learning afin de comprendre à quoi elles servent. A travers divers retours d'expériences, nous illustrerons ce qu'elles apportent dans la recherche d'information. Nous ouvrirons enfin les portes du laboratoire d'Antidot pour présenter les derniers travaux de recherche sur les algorithmes de pertinence. l

Deep Belief Networks

Hasan H Topcu

Neuroscience enseignement - Apprendre par le jeu

Antoine Taly

IoT Toulouse : introduction à mqtt

Julien Vermillard

Restricted Boltzmann Machine - A comprehensive study with a focus on Deep Bel...

Indraneel Pole

The document provides a theoretical background on Restricted Boltzmann Machines (RBM), including their structure, mathematical model, and use as a graphical model. It then discusses training RBMs using contrastive divergence, where weights are adjusted to minimize the difference between activation probabilities of the training data and reconstructed data. The document also briefly mentions applications of RBMs such as motion detection, speech recognition, and phone recognition. It concludes by noting advantages like fitting complex distributions, and limitations like training time.

Réseaux neurons

sadjida bellatreche

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Analyse des chaînes ADN par l'algorithme de Cocke-Younger-Kasami

La reconnaissance des gestes

Convolutional Deep Belief Networks for Scalable Unsupervised Learning of Hier...

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Machine learning

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Edito-B1-francais Manuel to learning.pdf

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Exame DELF - A2 Francês pout tout public

GiselaAlves15

Newsletter SPW Agriculture en province du Luxembourg du 03-06-24

BenotGeorges3

Les informations et évènements agricoles en province du Luxembourg et en Wallonie susceptibles de vous intéresser et diffusés par le SPW Agriculture, Direction de la Recherche et du Développement, Service extérieur de Libramont. https://agriculture.wallonie.be/home/recherche-developpement/acteurs-du-developpement-et-de-la-vulgarisation/les-services-exterieurs-de-la-direction-de-la-recherche-et-du-developpement/newsletters-des-services-exterieurs-de-la-vulgarisation/newsletters-du-se-de-libramont.html Bonne lecture et bienvenue aux activités proposées. #Agriculture #Wallonie #Newsletter #Recherche #Développement #Vulgarisation #Evènement #Information #Formation #Innovation #Législation #PAC #SPW #ServicepublicdeWallonie

M2i Webinar - « Participation Financière Obligatoire » et CPF : une opportuni...

M2i Formation

Suite à l'entrée en vigueur de la « Participation Financière Obligatoire » le 2 mai dernier, les règles du jeu ont changé ! Pour les entreprises, cette révolution du dispositif est l'occasion de revoir sa stratégie de formation pour co-construire avec ses salariés un plan de formation alliant performance de l'organisation et engagement des équipes. Au cours de ce webinar de 20 minutes, co-animé avec la Caisse des Dépôts et Consignations, découvrez tous les détails actualisés sur les dotations et les exonérations, les meilleures pratiques, et comment maximiser les avantages pour les entreprises et leurs salariés. Au programme : - Principe et détails de la « Participation Financière Obligatoire » entrée en vigueur - La dotation : une opportunité à saisir pour co-construire sa stratégie de formation - Mise en pratique : comment doter ? - Quelles incidences pour les titulaires ? Webinar exclusif animé à distance en coanimation avec la CDC

SYLLABUS DU COURS MARKETING DTS 1-2.pdf

Moukagni Evrard

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Mémoire de licence en finance comptabilité et audit

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Evaluación docentes "Un cielo, dos países: El camino de los descubrimientos"

IES Turina/Rodrigo/Itaca/Palomeras

Calendrier du 3 juin 2024 et compte rendu.pdf

frizzole

Conseils pour Les Jeunes | Conseils de La Vie| Conseil de La Jeunesse

Oscar Smith

Besoin des conseils pour les Jeunes ? Le document suivant est plein des conseils de la Vie ! C’est vraiment un document conseil de la jeunesse que tout jeune devrait consulter. Voir version video: ➡https://youtu.be/7ED4uTW0x1I Sur la chaine:👇 👉https://youtube.com/@kbgestiondeprojets Aimeriez-vous donc… -réussir quand on est jeune ? -avoir de meilleurs conseils pour réussir jeune ? - qu’on vous offre des conseils de la vie ? Ce document est une ressource qui met en évidence deux obstacles qui empêchent les jeunes de mener une vie épanouie : l'inaction et le pessimisme. 1) Découvrez comment l'inaction, c'est-à-dire le fait de ne pas agir ou d'agir alors qu'on le devrait ou qu'on est censé le faire, est un obstacle à une vie épanouie ; > Comment l'inaction affecte-t-elle l'avenir du jeune ? Que devraient plutôt faire les jeunes pour se racheter et récupérer ce qui leur appartient ? A découvrir dans le document ; 2) Le pessimisme, c'est douter de tout ! Les jeunes doutent que la génération plus âgée ne soit jamais orientée vers la bonne volonté. Les jeunes se sentent toujours mal à l'aise face à la ruse et la volonté politique de la génération plus âgée ! Cet état de doute extrême empêche les jeunes de découvrir les opportunités offertes par les politiques et les dispositifs en faveur de la jeunesse. Voulez-vous en savoir plus sur ces opportunités que la plupart des jeunes ne découvrent pas à cause de leur pessimisme ? Consultez cette ressource gratuite et profitez-en ! En rapport avec les " conseils pour les jeunes, " cette ressource peut aussi aider les internautes cherchant : ➡les conseils pratiques pour les jeunes ➡conseils pour réussir ➡jeune investisseur conseil ➡comment investir son argent quand on est jeune ➡conseils d'écriture jeunes auteurs ➡conseils pour les jeunes auteurs ➡comment aller vers les jeunes ➡conseil des jeunes citoyens ➡les conseils municipaux des jeunes ➡conseils municipaux des jeunes ➡conseil des jeunes en mairie ➡qui sont les jeunes ➡projet pour les jeunes ➡conseil des jeunes paris ➡infos pour les jeunes ➡conseils pour les jeunes ➡Quels sont les bienfaits de la jeunesse ? ➡Quels sont les 3 qualités de la jeunesse ? ➡Comment gérer les problèmes des adolescents ? ➡les conseils de jeunes ➡guide de conseils de jeunes

Contrôle fiscale en république de guinée

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Impact des Critères Environnementaux, Sociaux et de Gouvernance (ESG) sur les...

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J'ai réalisé ce projet pour obtenir mon diplôme en licence en sciences de gestion, spécialité management, à l'ISCAE Manouba. Au cours de mon stage chez Attijari Bank, j'ai été particulièrement intéressé par l'impact des critères Environnementaux, Sociaux et de Gouvernance (ESG) sur les décisions d'investissement dans le secteur bancaire. Cette étude explore comment ces critères influencent les stratégies et les choix d'investissement des banques.

Cours de conjugaison des verbes du premier, deuxième et troisième groupe

Yuma91