Le document aborde les neurosciences de l'apprentissage et leur application dans l'éducation, expliquant comment les enfants, dès leur plus jeune âge, apprennent de façon intuitive en utilisant des compétences logiques abstraites. Il souligne l'importance d'un environnement d'apprentissage structuré qui favorise la liberté, l'engagement actif et le feedback, tout en reconnaissant que l'erreur est essentielle pour le processus d'apprentissage. Enfin, il évoque le rôle de l'automatisation dans l'apprentissage, notamment à travers la nécessité de répéter et de consolider les connaissances par le sommeil.

1. Neurosciences de l’
apprentissage
la science au service des enseignants

2. Neurone, synapse, réseau
de neurones
Bases biologiques de la cognition

3. Neurone
http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Neurone.png by Looxix

4. Synapses
http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Blausen_0843_SynapseTypes.png by BruceBlaus

5. Réseaux de neurones
Gigandet X, Hagmann P, Kurant M, Cammoun L, Meuli R, et al. (2008) Estimating the Confidence Level of White
Matter Connections Obtained with MRI Tractography. PLoS ONE 3(12): e4006.

6. Boucle de rétro-contrôle
Action
● Bon → signal positif
● Erreur → signal d’erreur
Besoin de situations où:
● Action/feedback se répète
● Taux échec/succès très différent de 0 et 1
Jamie Campbell http://en.wikipedia.org/wiki/File:Toddler_running_and_falling.jpg

7. Comment les enfants apprennent-ils?
Par l’expérience, prise en compte des
nouvelles informations. Un peu comme un
scientifique (mais de façon inconsciente)
http://newscenter.berkeley.edu/2014/03/06/figuring-out-how-gizmos/
http://newscenter.berkeley.edu/2012/03/12/babyeinsteins/

8. http://fr.slideshare.net/scaruffi/alison-gopnik-uc-berkeley-on-the-philosophical-baby

9. Quand les enfants d’age pré-scholaire font mieux que
des étudiants à l’université
Les enfants analysent
la situation
-de manière intuitive-
avec la démarche
scientifique.
http://fr.slideshare.net/scaruffi/alison-gopnik-uc-berkeley-on-the-philosophical-baby

10. Ce que les sciences cognitives
changent pour les enseignants
“Contrairement à ce qu’envisageait Jean Piaget (1896-1980), l’enfant n’est pas
dépourvu de compétences logiques abstraites. Bien au contraire, le cerveau de
l’enfant est structuré dès la naissance, ce qui lui confère des intuitions
profondes.”
“Il est doté de puissants et rigoureux algorithmes d’inférence statistique. En
conséquence, l’école doit fournir à ce « super-ordinateur » un environnement
enrichi : un enseignement structuré et exigeant, tout en étant accueillant,
généreux, et tolérant à l’erreur.”
http://moncerveaualecole.com/education-et-sciences-cognitives-le-coup-de-gueule/

11. Espace de liberté (controlée)
Besoin de liberté pour:
- tester les options et obtenir un feedback
(par l’observation ou l’enseignant)
- retrouver de nombreuses fois la même
situation
- avoir un feedback utile: avec un taux échec
moyen
Action
retro-action

12. Pourquoi pas une exploration
totalement libre?
● Optimisation de l’exploration de l’espace des
possibles/espace utile
● Enseignant connaît pièges (notions contre intuitives)
● Tache complexe est la combinaison de taches réflexes
● Enseignant créé un biais
pour optimiser l’exploration
NASA Earth Observatory

13. Quatre facteurs qui déterminent la facilité d’apprentissage.
Attention “Le plus grand talent d’un
enseignant consiste donc à attirer, à chaque
instant, l’attention de l’enfant sur le bon niveau d’
analyse.”

14. Engagement
actif
Un organisme passif n’apprend pas. L’apprentissage est optimal lorsque l’enfant génère activement des réponses, et
se teste régulièrement. L’auto-évaluation est donc une composante fondamentale de l’apprentissage, déjà identifié par
Maria Montessori (1870-1952).
Une classe efficace alterne, chaque jour, des périodes d’enseignement explicite et des périodes de contrôle des
connaissances (lecture à haute voix, questions/réponses, quiz…). Ces derniers développent la « méta-cognition », la
connaissance objective de ses propres limites et l’envie d’en savoir plus.
by USDAgov

15. Retroaction
Le retour d’information (ou « feedback »). Notre cerveau n’apprend que s’il reçoit des signaux d’erreur qui lui indiquent
que son modèle interne doit être rectifié. L’erreur est donc non seulement normale, mais indispensable à l’
apprentissage.
“Dans une classe efficace, l’enfant essaie souvent, se trompe parfois, et il est gentiment corrigé pour ses erreurs et
récompensé pour ses succès.”
Johannes Vietze

16. Automatisation
En début d’apprentissage, l’effort mobilise toutes les ressources du cortex frontal. Afin de libérer l’esprit pour d’autres
tâches, il est indispensable que la connaissance devienne routinière. En lecture, par exemple, ce n’est que lorsque le
décodage des mots devient automatique que l’enfant peut se concentrer sur le sens du texte.
La répétition quotidienne va transférer l’apprentissage vers des circuits cérébraux automatiques et non conscients. Le
sommeil fait partie intégrante de cet algorithme : dormir, c’est consolider les apprentissages de la journée. Voilà
pourquoi la réforme des rythmes scolaires, en répartissant l’enseignement tout au long de la semaine, va dans le bon
sens.

18. http://animeduc.occe.coop/spip.php?page=presentation_revue&id=238