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ETL / PENTAHO
(FIFA)
Realisé par : Ghofran Euchy
Abdeslam Goul
Samia Guesmi
Mohamed Ali Jbeli
ETL / PENTAHO (Textile)
Plan
Centexte Generale
01 Démarche descendante
02 Architecture ETL
03 Visualisation
Liste des Propriétés :
La Tunisie est réputée pour son industrie textile robuste et diversifiée, qui a connu une croissance significative au cours des dernières
décennies. Le pays jouit une réputation internationale en matière de qualité, de savoir-faire et de compétitivité dans la production textile. Les
exportations tunisiennes de textiles et articles , habillement couvrent un large éventail de produits, allant des vêtements de prêt-à porter aux
textiles techniques et industriels. Le secteur textile tunisien est un contributeur majeur à emploi et à économie du pays. Il emploie une main
d’œuvre qualifiée et offre des opportunités économiques aux travailleurs locaux. De plus, industrie textile joue un rôle clé dans les échanges
commerciaux de la Tunisie, tant au niveau régional et international.
Cependant, le secteur du textile en Tunisie est confronté à plusieurs défis. La concurrence mondiale est féroce, avec émergence de nouveaux
acteurs et des coûts de production fluctuante. De plus, les évolutions des préférences des consommateurs et des réglementations
commerciales internationales influencent les dynamiques importation et exportation du textile tunisien.
Dans ce contexte, il est essentiel de mener une analyse approfondie de import et de export du textile en Tunisie afin de comprendre les
facteurs économiques, politiques et commerciaux qui influencent ces échanges. Cette analyse permettra identifier les opportunités de
croissance, les défis à relever et les mesures potentielles à prendre pour renforcer la compétitivité de industrie textile tunisienne sur les
marchés internationaux.
Les Requêtes
Trier le valeur moyenne du montant d’importation pour chaque année
Analyser le maximum du montant d’importation en fonction l’année
R1
R2
Analyser nombre d’emplois en fonction de année (trier /moyenne /min)
Analyser le nombre d’emplois en fonction de nombre d’entreprises(%) par année
R3
R4
Analyser le nombre d’emplois dans les entreprises totalement exportatrice en
fonction de secteur pour le secteur textile
R5
Analyse le maximum du montant d’export en fonction d’année pour pantalon jeans
Analyse le pourcentage de nombre d’emplois d’exportatrice par rapport autres
Par secteur
R6
R7
Analyse la moyenne du montant d’export en fonction d’année pour t-shirt
R8
Analyser la trie de la somme (Pourcentage chaque catégorie /total de catégorie)
du montant d’export pour chaque catégorie
Analyse le montant d’export maximum en fonction de catégorie et année
R9
R10
R12
R11
Analyser le montant moyenne en fonction d’année pour fournisseur = Pays-Bas
Analyser le montant maximale en fonction d’année pour fournisseur = Italie .
01
Démarche descendante
01
Démarche descendante
Détermination de fait
Détermination des dimensions
Hiérarchisation des dimensions
Etape 1
Détermination de fait
Liste des Propriétés :
✓ ValeurEXPORT (MDT)
✓ year
✓ Investissement (MDT)
✓ Nbre_d'emploi_dans_les_Entreprises_totalement_exportatrices
✓ secteur
✓ Nbre_demploi_dans_les _Autres_entreprises.
✓ Catégories
✓ Pays_fournisseur ,Pays_client,
✓ ValeurIMPORTATION(MDT)
Construction de la matrice et Remplissage de la matrice
Simplification de la matrice
Définition des faits :
F1: Fait_importation( (valeur_import, {max,,sum, avg}))
F2: Fait_exportation( (valeur_export, {max,sum, avg}) , (Nombre_emploi, {max,sum, avg}) )
Etape 2
Détermination des dimensions
• D1 (semaine, mois, Année)
• D2 (Id_employée,Nbre_d'emploi_dans_les_Entreprises_totalement_exportatrices
, Nbre_demploi_dans_les _Autres_entreprises)
• D3 ( Secteur , Nom_secteur)
• D4 (catégorie, pays_client)
• D5 (pays_Fournisseur)
L’analyse de ces dimensions permet d’éclater la dimension D4 en deux dimensions
Catégorie , Pays_client.
● Temps (semaine, mois, Année)
● Entreprise (Id_employée
,Nbre_d'emploi_dans_les_Entreprises_totalement_exportatrices ,
Nbre_demploi_dans_les _Autres_entreprises)
● Département_Textile ( Secteur , Nom_secteur)
● Catégorie (id_catégorie, pays_client)
● Fournisseur (pays_Fournisseur)
Etape 3
Hiérarchisation des
dimensions
Schéma
multidimensionnel
Diagramme de classe
01
Architecture ETL
02
• Un large éventail de
fonctionnalités de BI
• Différentes Sources de
données
• La capacité d'exécution sur
le cluster Hadoop
• Outil de Business
Intelligence simple et facile
à utiliser
Aventage
● Il n'y a pas d'interface
unifiée pour tous les
composants
● Évolution lente
● Nombre limité de
composants
● Mauvais soutien
communautaire
Inconvénient
Transformation
Extarction
Insertion
ETL avec Pentaho
Etape 1
Extraction
Etape 2
Transformation
Sommation des chiffres d’affaires (MDT)
en fonction de redondance des années :
Sommation des valeurs(colonne) dans la table d'importation
Filtrage tableau du Valeurs (MDT) d'exportation par années
Calcule de valeur moyenne du montant d’importation pour chaque année
Etape 3
Insertion
Base de données
(Cible)
01
Visualisation
03
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votre attention

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  • 1. ETL / PENTAHO (FIFA) Realisé par : Ghofran Euchy Abdeslam Goul Samia Guesmi Mohamed Ali Jbeli ETL / PENTAHO (Textile)
  • 2. Plan Centexte Generale 01 Démarche descendante 02 Architecture ETL 03 Visualisation
  • 3. Liste des Propriétés : La Tunisie est réputée pour son industrie textile robuste et diversifiée, qui a connu une croissance significative au cours des dernières décennies. Le pays jouit une réputation internationale en matière de qualité, de savoir-faire et de compétitivité dans la production textile. Les exportations tunisiennes de textiles et articles , habillement couvrent un large éventail de produits, allant des vêtements de prêt-à porter aux textiles techniques et industriels. Le secteur textile tunisien est un contributeur majeur à emploi et à économie du pays. Il emploie une main d’œuvre qualifiée et offre des opportunités économiques aux travailleurs locaux. De plus, industrie textile joue un rôle clé dans les échanges commerciaux de la Tunisie, tant au niveau régional et international. Cependant, le secteur du textile en Tunisie est confronté à plusieurs défis. La concurrence mondiale est féroce, avec émergence de nouveaux acteurs et des coûts de production fluctuante. De plus, les évolutions des préférences des consommateurs et des réglementations commerciales internationales influencent les dynamiques importation et exportation du textile tunisien. Dans ce contexte, il est essentiel de mener une analyse approfondie de import et de export du textile en Tunisie afin de comprendre les facteurs économiques, politiques et commerciaux qui influencent ces échanges. Cette analyse permettra identifier les opportunités de croissance, les défis à relever et les mesures potentielles à prendre pour renforcer la compétitivité de industrie textile tunisienne sur les marchés internationaux.
  • 4. Les Requêtes Trier le valeur moyenne du montant d’importation pour chaque année Analyser le maximum du montant d’importation en fonction l’année R1 R2
  • 5. Analyser nombre d’emplois en fonction de année (trier /moyenne /min) Analyser le nombre d’emplois en fonction de nombre d’entreprises(%) par année R3 R4 Analyser le nombre d’emplois dans les entreprises totalement exportatrice en fonction de secteur pour le secteur textile R5
  • 6. Analyse le maximum du montant d’export en fonction d’année pour pantalon jeans Analyse le pourcentage de nombre d’emplois d’exportatrice par rapport autres Par secteur R6 R7 Analyse la moyenne du montant d’export en fonction d’année pour t-shirt R8
  • 7. Analyser la trie de la somme (Pourcentage chaque catégorie /total de catégorie) du montant d’export pour chaque catégorie Analyse le montant d’export maximum en fonction de catégorie et année R9 R10 R12 R11 Analyser le montant moyenne en fonction d’année pour fournisseur = Pays-Bas Analyser le montant maximale en fonction d’année pour fournisseur = Italie .
  • 9. Démarche descendante Détermination de fait Détermination des dimensions Hiérarchisation des dimensions
  • 11. Liste des Propriétés : ✓ ValeurEXPORT (MDT) ✓ year ✓ Investissement (MDT) ✓ Nbre_d'emploi_dans_les_Entreprises_totalement_exportatrices ✓ secteur ✓ Nbre_demploi_dans_les _Autres_entreprises. ✓ Catégories ✓ Pays_fournisseur ,Pays_client, ✓ ValeurIMPORTATION(MDT)
  • 12. Construction de la matrice et Remplissage de la matrice
  • 14. Définition des faits : F1: Fait_importation( (valeur_import, {max,,sum, avg})) F2: Fait_exportation( (valeur_export, {max,sum, avg}) , (Nombre_emploi, {max,sum, avg}) )
  • 16. • D1 (semaine, mois, Année) • D2 (Id_employée,Nbre_d'emploi_dans_les_Entreprises_totalement_exportatrices , Nbre_demploi_dans_les _Autres_entreprises) • D3 ( Secteur , Nom_secteur) • D4 (catégorie, pays_client) • D5 (pays_Fournisseur) L’analyse de ces dimensions permet d’éclater la dimension D4 en deux dimensions Catégorie , Pays_client.
  • 17. ● Temps (semaine, mois, Année) ● Entreprise (Id_employée ,Nbre_d'emploi_dans_les_Entreprises_totalement_exportatrices , Nbre_demploi_dans_les _Autres_entreprises) ● Département_Textile ( Secteur , Nom_secteur) ● Catégorie (id_catégorie, pays_client) ● Fournisseur (pays_Fournisseur)
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25. • Un large éventail de fonctionnalités de BI • Différentes Sources de données • La capacité d'exécution sur le cluster Hadoop • Outil de Business Intelligence simple et facile à utiliser Aventage ● Il n'y a pas d'interface unifiée pour tous les composants ● Évolution lente ● Nombre limité de composants ● Mauvais soutien communautaire Inconvénient
  • 29.
  • 30. Sommation des chiffres d’affaires (MDT) en fonction de redondance des années :
  • 31. Sommation des valeurs(colonne) dans la table d'importation
  • 32. Filtrage tableau du Valeurs (MDT) d'exportation par années
  • 33. Calcule de valeur moyenne du montant d’importation pour chaque année
  • 37.
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