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  • 1. Projet IDENOV: Intégration de Données et d’Expertise pour une Nouvelle Génération d’Outils pour la Viticulture Concours Mondial d’Innovation Ambition Big Data
  • 2. Jack Cook, Woods Hole Oceanographic Institution, 2010 All water on earth Fresh water accessible
  • 3.   Point de départ : La relation entre l’eau et la qualité du vin Eau reçue par la plante Amateur de Vin VENDANGE
  • 4. Solution actuelle : Un outil d’aide à la décision pour piloter la qualité et le rendement au vignoble Fruit Climat Variabilité spatiale Physiologie de la plante Complexité et hétérogénéité des données
  • 5. Cas pratique : Les décisions sont prises par des experts Irrigation 100 2011 2012 2010 Temps thermique – Calendrier de la plante Vécu hydrique Irrigation Irrigation 
  • 6. Notre ambition : Développer un outil de préconisation Formalisation de la connaissance Analyse avancée des données Préconisation en temps réel sans faire appel aux experts
  • 7. Merci de votre attention !

Notes de l'éditeur

  1. Concours Mondial de l’Innovation Phase d’amorcage (15 mai) 6 mois
  2. Earth water removed. The blue sphere volume of all of Earth's water. The tiny blue dot on the far right available fresh water. Despite being such a water-rich planet, drinking water is one of our most precious resources.
  3. Relation positive entre deficit en eau et qualite du raisin et du vin Eau induit un phenomene de dependance
  4. Description de la solution Fruition Donnees complexes et multi-sources : Fruit (maturite), climat (une fois par heure), variabilite spatiale (multi-echelle) Decisions: irrigation, + decoupage parcellaire, deecision vendange, traitement fertilisation, meteo…
  5. Conclusion: expertise – consultant Besoin d’accompagnement dans l’interpretation: a petite echelle: Cousu- main ( un consultant personnel pour traduire et interpreter le signal) Interpretation : faire des courbes simplifiees a partir de courbes compliquees Optimisation en fonction des objectifs commerciaux A plus grande echelle: besoin d’automatiser classement des zones a risque, Appreciaiton du niveau d urgence pour orgnaiser les pratiques, anticipation du rendement, du potentiel qualitatif, analyse des variations des performances en fonction de l’age et du climat
  6. Methodologie: integrer la connaissance, formaliser Inra: Formalisation de la connaissance – data analytics, big data Global vision: mise en place d’un modele phenomenologique qui prend en compte le savoir-faire expert, ameliorer les analyses de donnees et se nourrir des resultats pour s’ameliorer Global vision: boite de service en innovation, specialiste en modelisation notamment avec l’outil Modelica. Fondee en 2007 par des chercheurs en modelisation 1ere etape: tu pars des Conditions d’exploitation (vignoble, climat), il predit la qualite du raisin 2ieme etape: tu pars de l’output, quelles sont les conditions a avoir pour optimiser Preconisation: pas juste irrigation, mais toutes les autres decisions (vendange, la fertilisation, les traitements et le developpement de nouveaux vignobles), meilleur apprehension du changement climatique