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1-May-14
L e F u l l D a t a 
Le Full Data
L’avenir du numérique?
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Bref, nous avons quelques enjeux au
niveau de l’application des
méthodes…
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Et des disciplines qui se
tournent le dos!
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EN RÉSUMÉ
1.  Mise en place d’une équipe pluridisciplinaire
2.  Paramétrage de la recherche selon la nature du
projet, le temps et le budget
3.  Sélection des sources de données qualitatives et
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4.  Étude de l’entreprise, de la marque, de la
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  • 1. 1-May-14 L e F u l l D a t a Le Full Data L’avenir du numérique? Catherine Bourbeau | anthropologue numérique, TELUS Québec | @catbourbeau Marie-Nathalie Poirier | stratège numérique, TELUS Québec | @mnpoirier
  • 2. 1-May-14 L e F u l l D a t a
  • 3. Les gens ont changé. 1-May-14 L e F u l l D a t a
  • 4. Les entreprises n’ont plus le choix que de répondre à cette nouvelle réalité. 1-May-14 L e F u l l D a t a
  • 5. “Il faut connaître le consommateur!” 1-May-14 L e F u l l D a t a
  • 6. Coin droit : Doc Brown, le data scientist 1-May-14 L e F u l l D a t a
  • 7. Le Big Data 1-May-14 L e F u l l D a t a
  • 8. Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it... -Dan Ariely 1-May-14 L e F u l l D a t a
  • 9. Coin gauche : Marty, l’intuitif 1-May-14 L e F u l l D a t a
  • 11. Ethnography is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it... 1-May-14 L e F u l l D a t a
  • 12. Bref, nous avons quelques enjeux au niveau de l’application des méthodes… 1-May-14 L e F u l l D a t a
  • 13. Et des disciplines qui se tournent le dos! 1-May-14 L e F u l l D a t a
  • 14. Au-delà de tout cela : un problème dans la façon dont on perçoit l’individu. 1-May-14 L e F u l l D a t a
  • 16. Consommateur > Usager 1-May-14 L e F u l l D a t a
  • 17. Consommateur > Usager > Humain 1-May-14 L e F u l l D a t a
  • 18. IRL, c’est partout! 1-May-14 L e F u l l D a t a
  • 19. 1 réalité = 1 stratégie de recherche 1-May-14 L e F u l l D a t a
  • 20. Notre solution : Le Full Data 1-May-14 L e F u l l D a t a
  • 21. Big Picture 1-May-14 L e F u l l D a t a
  • 22. Big Picture < Full Picture 1-May-14 L e F u l l D a t a
  • 23. Approche couplant des méthodes de recherche quantitatives et qualitatives et visant à atteindre un plus haut niveau de validité sans pour autant sacrifier l’agilité au passage. 1-May-14 L e F u l l D a t a DÉFINITION DU FULL DATA
  • 24. Full Data ≠ Tout le data 1-May-14 L e F u l l D a t a
  • 25. “Bref, l’approche Full Data c’est aussi l’art de couper les coins rond… Intelligemment.” 1-May-14 L e F u l l D a t a
  • 26. Aborder les types de données dans un même état d’esprit, en faisant place à l’instinct et en usant de créativité, de souplesse et de rigueur. 1-May-14 L e F u l l D a t a FULL DATA : COMMENT?
  • 27. Doit avoir plus de créativité dans les sources de données à utiliser et plus de souplesse dans l’analyse mais plus de rigueur pour vérifier l’intégrité des sources. 1-May-14 L e F u l l D a t a LE QUANTITATIF
  • 28. Doit faire preuve de plus de rigueur dans la planification et la conduite de la recherche et de plus de souplesse et de créativité dans l’adaptation de ses méthodes au contexte d’affaires. 1-May-14 L e F u l l D a t a LE QUALITATIF
  • 29. Arrimer les activités de recherche pour qu’elles se nourrissent l’une l’autre et se répondent. 1-May-14 L e F u l l D a t a LE NERF DE LA GUERRE
  • 30. 1-May-14 L e F u l l D a t a 1948 2 Mariages 2 Enfants Succès en affaires Riche Aime les chiens Passe les vacances d’hiver dans les Alpes 1948 2 Mariages 2 Enfants Succès en affaires Riche Aime les chiens Passe les vacances d’hiver dans les Alpes ?
  • 31. 1-May-14 L e F u l l D a t a Prince Charles Prince des Ténèbres 1948 2 Mariages 2 Enfants Succès en affaires Riche Aime les chiens Passe les vacances d’hiver dans les Alpes 1948 2 Mariages 2 Enfants Succès en affaires Riche Aime les chiens Passe les vacances d’hiver dans les Alpes
  • 32. Full Data : en pratique 1-May-14 L e F u l l D a t a
  • 34. Le temps, le budget, la nature du projet. 1-May-14 L e F u l l D a t a 3 VARIABLES
  • 35. 1-May-14 L e F u l l D a t a 3 TYPES DE SOURCES Froid Tiède Chaud Cybermétrie Sondage Observation Intentions de recherche Écoute sociale Shadowing Données média Tests UX Entrevues Données de vente POS Tri de carte Idéation Données d’industrie Analyse contextuelle Product testing
  • 36. 1-May-14 L e F u l l D a t a 4 SPHÈRES D’ÉTUDE COMPÉTITION CONSOMMATEURS ENTREPRISE MARQUE
  • 37. Le but : atteindre la validité plus rapidement, à moindre coût 1-May-14 L e F u l l D a t a
  • 38. Le but ultime: un full ROI! 1-May-14 L e F u l l D a t a
  • 39. 1-May-14 L e F u l l D a t a EN RÉSUMÉ 1.  Mise en place d’une équipe pluridisciplinaire 2.  Paramétrage de la recherche selon la nature du projet, le temps et le budget 3.  Sélection des sources de données qualitatives et quantitatives 4.  Étude de l’entreprise, de la marque, de la compétition et des consommateurs
  • 40. 1-May-14 L e F u l l D a t a Le Full Data Le présent du numérique @catbourbeau @mnpoirier