analyse de données

1. Objectifs
07/10/25 1
 Analyse de données
 Résolution de problèmes / Algorithme

2. METHODOLOGIE DE
COLLECTE DE
DONNEES ET EVALUATION
DE LA
PERFORMANCE
07/10/25 2

3. 07/10/25 3

4. 07/10/25 4
COLLECTE DE DONNEES : outils
et méthodes

5. 07/10/25 5
Les outils de collecte de données sont
utilisés pour réaliser la récolte des
informations recherchées auprès des
répondants. Les plus utilisés sont les
formulaires (en ligne, papier, entrevue),
les grilles d’observation et les outils de
suivi.
COLLECTE DE DONNEES : outils
et méthodes

6. 07/10/25 6

7. 07/10/25 7
Il existe plusieurs façons de réaliser une étude
qualitative qui vous fournira des informations
nombreuses et détaillées sur le sujet qui vous
intéresse.
•Entretiens : discussions en face-à-face pour
creuser le sujet.
•Études de cas : recueil de témoignages de
clients à partir d'entretiens approfondis.
•Avis d'experts : informations de haute qualité
provenant de sources bien informées.
•Groupes de discussion : discussion en
personne ou en ligne avec de petits groupes de
personnes pour écouter leurs points de vue sur
un produit ou un sujet.
Comment obtenir des données
qualitatives

8. 07/10/25 8
•Réponses de questions ouvertes : zone de
texte dans un sondage qui permet au
participant d'exprimer librement ses opinions
sur un sujet donné.
•Études de comportement : observation des
habitudes des gens pour comprendre comment
ils interagissent avec un produit, par exemple.

9. 07/10/25 9
Les questions qualitatives risquent d'être
trop vagues.
Pour éviter de dérouter vos participants,
mieux vaut renoncer aux questions trop
générales
Pourquoi recueillir des données
quantitatives ?

10. 07/10/25 10
Méthodes de collecte de
données quantitatives et
qualitatives les plus utilisées

11. 07/10/25 11
Points forts et points faibles de la
collecte de données quantitatives et
qualitatives ?

12. 07/10/25 12
Notion de donnée :
Par définition, une donnée est un élément brut, qui n’a pas
encore été interprétée, mis en contexte.
Une donnée est le couple formée par un concept et une
mesure. La mesure étant caractérisée par le type de la
donnée :
•Quantitative, ex : poids, montant, âge
•Qualitative, ex : nom, ville, date
Notion d’Information :
Une information est par définition une donnée interprétée.
L’être humain donne du sens à une donnée afin de
l’interpréter et en faire une information utilisable.
Exemple : toi lecteur, sait maintenant que la donnée
25092019 est une date, le 25 septembre 2019.

13. 07/10/25 13
Notion de Connaissances
On peut considérer la connaisance comme une
information comprise, c’est-à-dire assimilée et
utilisée, qui permet d’aboutir à une action.
Exemple : Si j’avais donné la date du 11/09/2001, vu
l’historique cela aurait tissé des liens avec un
volume de connaissances déjà accumulées
important.
Information= Données + Signification

14. 07/10/25 14