L'analyse des données est un processus essentiel qui permet d'examiner et d'interpréter des données afin de répondre à des questions et d'évaluer des situations variées. Elle implique plusieurs étapes, notamment la collecte, le nettoyage, l'analyse et la présentation des résultats, avec des méthodes quantitatives et qualitatives pour obtenir des informations pertinentes. Le document met également l'accent sur un projet d'étude sur la dépendance à l'utilisation d'internet dans le milieu scolaire, détaillant les démarches et outils nécessaires pour mener à bien cette analyse.

1. Analyse des données

2. C’est quoi l’analyse des données ?
 l’analyse des données est le processus qui
consiste à examiner et à interpréter des
données afin d’élaborer des réponses à des
questions

3. L’intérêt de l’analyse des données
1. Chercher des réponses à des questions
2. Analyser des situations de la vie courante,
d’une entreprise, d’une Stratégie …
3. Obtenir des renseignements sur les lacunes de
dysfonctionnement d’un système.
4. Evaluer des politiques et des décisions.
5. Aider à la prise de décision.

4. Les étapes de l’analyse des données
Etape1
spécifier les
problèmes posés.
Etape 2
Collecte
de
données
Etape 3
Nettoyage et trie
des données
collectées
Etape 3
Analyse des
données
collectées
Etape 4
Présentation des
résultats
Etape5
La prise de
décision.

5. Etape 1: Spécifier les problèmes posés.
Etude de cas  Projet: Ladépendanceà l’utilisationdel’Internet
Texte :
Au lycée et pendant la récréation, vous avez remarqué que la majorité
des élèves sont connectés à Internet avec leurs smartphones . Vous avez
remarqué que ce phénomène s’accentue de jour en jour et certains de
vos camarades vous avouent qu’ils sont incapables de se séparer de
leurs téléphones. Un bon nombre de vos camarades se lèvent même
plusieurs fois la nuit pour consulter leurs comptes Facebook ou pour jouer
leur jeu préféré. I
l
s déclarent aussi qu’ils dépensent la majorité de leur
argent de poche sur les frais de connexion.
Pendant la séance d’informatique, vous avez exposé ce phénomène à votre
professeur, il vous a demandé d’analyser ce phénomène dans le milieu scolaire
(Ecole primaire, collège et lycée) en utilisant une méthode de collecte des données,
un outil d’analyse de données, présentez les résultats et de proposez des
recommandations.

6. Etape 2: Collecte des données
Lors de la collecte des données, il faut spécifier :
❏ le problème sujet de la collecte des données
❏ les données à collecter
❏ les méthodes (Quantitative, Qualitative) pourla
collecte des données.

7. On interroge un grand nombre de personnes avec des
questions orientées (Exemples : niveau scolarité, nombre
d’enfants, niveau de satisfaction Réponses "vrai/faux",...),
les résultats de l’étude quantitative donne généralement
des données numériques ou pouvant être convertis en
chiffres (Exemple de question : vous préférez IPhone ou
Samsung ? on va obtenir par exemple : 17 pour IPhone et 3
pour Samsung)
La méthode quantitative :

8. La méthode qualitative :
On interroge un petit groupe de personnes avec des
questions ouvertes (réponses libres et non orientées), les
résultats de l’étude qualitative sont généralement des
opinions, des comportements n’aboutissant pas à des
statistiques. (Exemple : comment estimez-vous les futures
générations des Smartphones ?). On va obtenir des
réponses variées de comportements qui ne peuvent pas être
quantifiées.

9. Activité :
Compléter le tableau ci-dessous par le caractère correspondant de la liste ci-
dessous : Taille d’une personne, couleur des yeux, marque des voitures
garées dans un parking, destination préférée aux voyages, nombre d’élèves
au lycée, âge.
Conclusion :
-Les données de la méthode quantitative génèrent des données numériques
- Les données de la méthode qualitative génèrent des données non numériques.

10. Les différents types de données
• Données :les résultats directs d’une mesure.
Données = valeur
• Informations :les données auxquelles un sens et une
interprétation ont été attribués.
information = données + sens
= Donnée interprétée
• Connaissances :les résultats d'une réflexion sur les
informations analysées.
Connaissances = information + sens
= information interprétée

11. Exemples

12. Questions fermées et questions ouvertes
Une question fermée demande aux participants d'effectuer un ou
plusieurs choix parmi des réponses prédéfinies, tandis qu'une
question ouverte demande aux participants de donner leur réponse
dans leur propres termes.

13. Mission 1
:
▶Faire une étude sur le sujet (Ladépendanceàl’utilisationdel’Internet)
▶Choisir les questions et leurs types ( questions ouvertes, fermées)
▶ Contenu de questionnaire: les questions a réponses coutres, réponses
longues,case à cocher, bouton radio, liste a choix…
▶Choisir l’outil pour créer le formulaire: Googleform

14. Mission 2:
TP:
▶ Créer un compte Gmail
▶ créer le formulaire avec Google-Form :
Sur le lien:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc6
EbM1796VrR3NtQwciibqG_g_uWoRBP7ZSFgM
bT7n1p2Taw/viewform

15. Mission 3:
Défit:
▶partager le formulaire sur les réseaux sociaux: Facebook,
Instagram, tweeter
,google classeroom
▶ Convaincre les amis et les inviter a remplir le
formulaire,
But: collecter le plus grand nombre de données possible, avec
un public différent .

16. Mission 4:
Exploitation du résultat:
▶Télécharger le fichier sous format : xlsx

17. Etape2:Nettoyage des données:
Mission 1:
 Ouvrir le fichier resultat.xls avec Microsoft Excel
 Supprimer les doublant
 Supprimer les lignes incomplètes.
 Renommer les colonnes.
 Renommer la feuille
 Unifier les réponses similaires
 Trier les réponses par critère.
 Mise en forme du résultat: bordure, alignement, couleur
, police, format
des nombres….

18. Etape3:Analyse de données:
Mission 1:
Faires des calcules :
▶ Utiliser les fonctions de calcules prédéfinit par le
logiciel: min, max ,somme,somme.si nb, nbsi, si,rang,
...