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Livrer chaque jour ce qui est prêt

Continuous Delivery & Continuous Merge
Le contexte
LesFurets.com
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1er site indépendant de comparaison d’assurance :
• Lancé en 2012
• 2,5M de devis par an
• 31% du marché de la comparaison de contrats auto
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Application
• 6 formulaires complexes
• 50+ partenaires interrogés en temps réel
• Java (tomcat) & GWT (client)
• 400k LOC / 40k tests unitaires / 200 tests Selenium
• Livraison Quotidienne
• 23 Developers
• 6 Tech Leads, 1 Architecte
• 2 Ops
• 1 Manager
@beatiefurets
github.com/lesfurets
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Continuous Delivery ?
Livrés en 4 mois par container !
Record à battre :-)
Etre développeur
Cycle de maturation
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1995-1998 Etudiant (ENSIMAG)
▪Code jamais utilisé en production
▪Livraison: A la rache
▪Code
▪écrit: 1000 lignes/mois
▪net: +1000 lignes/mois
▪Tests: 3h/mois
▪3 lignes / secondes
PRIME A LA FONCTIONALITE
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1998-2006 Codeur (Edition logicielle)
▪Livraison: Mensuelle-Annuelle (recette)
▪ Code
▪ écris 600 lignes/mois
▪ ajouté (net): +500 lignes/mois
▪utilisé 6-12 mois après finition
▪ Tests
▪ 40h (1/4 du temps)
▪ 4min / ligne
PRIME A LA QUALITE
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2006-2011 Développement Agile
▪ Livraison: 15-30 jours (démo global)
▪ Code:
▪ Ecris: 400 lignes/mois
▪ Ajouté (net): +200 lignes/mois
▪ Utilisé 1-2 semaines après finition
▪ Tests:
▪ 40h (5min / ligne)
PRIME A LA LIVRAISON
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2011 Lean & Continuous Delivery
▪ Livraison: J+1 (démo unitaire)
▪Code
▪Ecrit 400 lignes/mois
▪Ajouté (net) +0 lignes/mois (refactoring)
▪ Utilisé 1-2 jours après finition
▪Test
▪40h (5min / ligne)
PRIME A LA VALEUR PRODUITE
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2016 Manager
D’une équipe de 25 développeurs
• 12.500 lignes par mois (risque en maintenance)
• Mes Objectifs:
• Rester sous les 1% d’inflation (du code)
• Livrer quand c’est prêt
• Ne travailler que sur le plus utile (priorisation)
• Garder des développeurs impliqués
Continuous Delivery
La Théorie
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Manifeste agile
Principe #1
« Notre plus haute priorité est de satisfaire le client
en livrant rapidement et régulièrement
des fonctionnalités à grande valeur ajoutée. »
http://agilemanifesto.org/iso/fr/principles.html
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Livrer tôt, livrer souvent
http://paulhammant.com/2013/03/13/facebook-tbd-take-2/
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Continuous Delivery
1. Build rapide
2. Build robuste
3. Déploiements simples et automatisés
4. Monitoring de production et alertes
5. Analyse des causes racines
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Git / Git Flow / Github Flow
Git: Un puissant modèle de branches
http://nvie.com/posts/a-successful-git-branching-model/
Master
Branch
Pull
Request
Github
Livrer plus souvent
Retour d’expérience
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Organisation en SCRUM classique :
• Sprints d’un mois, Planification au mois, Recette 1 semaine
• Build : 15 minutes
• 200 Seleniums : 1 heure
• Blocages : Build + Selenium + Recette
2012 : Livraison Mensuelle
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2012 : Livraison Mensuelle
Planifier / estimer / coder / tester /
livrer de mensuellement
Sprints
12 releases en 2012
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• Objectif 2013: livrer plus souvent (hebdo)
• Améliorations:
• Identification de fonctionnalité livrable en avance (cherry pick)
• Build : 3 minutes (contre 15 minutes)
• Blocages:
• Selenium + Recette
• Organisation du code (trunk based dev)
• Cherry Pick sur branche de release
2013 : Livraison Hebdo
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2013 : Livraison Hebdo
Planifier / estimer / coder / tester
livrer chaque semaine
Sprints 1 mois + Livraison hebdo
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branch (prod)
trunk trunk
3 - 4 semaines 1 - 4 jours5 jours
Release
Code Freeze
branch
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Storie 1
branch (prod)
trunk trunk
Release
Code Freeze
branch
3 - 4 semaines 1 - 4 jours5 jours
@beastiefurets@dbaeli
Storie 1
branch (prod)
trunk trunk
Storie 2
Release
Code Freeze
branch
3 - 4 semaines 1 - 4 jours5 jours
@beastiefurets@dbaeli
Storie 1
branch (prod)
trunk trunk
Storie 2
Release
Code Freeze
branch
3 - 4 semaines 1 - 4 jours5 jours
Merge à risque
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Storie 1
branch (prod)
trunk trunk
Storie 2
Release
Code Freeze
branch
3 - 4 semaines 1 - 4 jours5 jours
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Storie 1
branch (prod)
trunk trunk
Storie 2
Release
Code Freeze
branch
3 - 4 semaines 1 - 4 jours5 jours
1 semaine
Storie 3
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• Objectif 2014: Livraison journalière
• Améliorations:
• Préparation branche release auto, pas de dev non terminé en release
• Selenium : 10 minutes + Zeno (regressions graphiques)
• Blocages:
• Temps de release (2-3h par 1 dev)
• Risque par release (15jh de travail par release)
2014: Livraison Quotidienne
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2014: Livraison Quotidienne
Livrer ce qui est prêt demain … tous les jours !
Marathon
208 releases en 2014 (déjà 150 en 2015)
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ticket3
features releaseslocal
ticket3
master
ticket3
master
Le temps de commiter 1 jour à 1 mois 1 - 2 jours
pull requests
0 - 2 jours
release
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ticket1
ticket3
ticket4
features releaseslocal
ticket3
master
ticket3
ticket1
master
Le temps de commiter 1 jour à 1 mois 1 - 2 jours
pull requests
0 - 2 jours
release
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octopus-features
ticket1
ticket3
ticket4
features releaseslocal
ticket3
master
ticket3
ticket1
master
Le temps de commiter 1 jour à 1 mois 1 - 2 jours
pull requests
0 - 2 jours
release
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ticket1
ticket2
ticket3
ticket4
ticket5
features releaseslocal
ticket3
master
ticket3
ticket1
master
octopus-features
octopus-releases
Le temps de commiter 1 jour à 1 mois 1 - 2 jours
pull requests
0 - 2 jours
release
@YourTwitterHandle@YourTwitterHandle@beastiefurets@dbaeli
Time To Market
• 2012 :
➡ Début dev à la MEP : Temps dev + 2 semaines
➡ Non satisfaisant pour le business
• 2014 :
➡ Début dev à la MEP : Temps dev + 2 jours
➡ Quand c’est prêt
@YourTwitterHandle@YourTwitterHandle@beastiefurets@dbaeli
Vue du métier : 2012
• Mindset “Itération” :
➡ Focalisé sur la date de livraison de l’ensemble
➡ Tendance naturelle à charger
• Mauvaises Surprises :
➡ Pas dans la release = Au min 1 itération d’attente
➡ Demande de livraisons séparées (pour voir l’impact !)
➡ MVP devient naturel pour décider des gros projets
@YourTwitterHandle@YourTwitterHandle@beastiefurets@dbaeli
Vue du métier : 2014+
• Mindset “Quand c’est prêt” :
➡ Petit = vite
➡ Tendance naturelle à alléger
• Bonnes Surprises :
➡ Demande de livraisons séparées (pour voir l’impact !)
➡ MVP devient naturel pour décider des gros projets
➡ Pas dans la release = au min +1 jour
@YourTwitterHandle@YourTwitterHandle@beastiefurets@dbaeli
Objectif 2016 - Par feature
Livrer ce qui est prêt aujourd’hui … tous les jours !
Marathon
250+ releases en 2015 (déjà 150+ en 2016)
@YourTwitterHandle@YourTwitterHandle@beastiefurets@dbaeli
0"
20"
40"
60"
80"
100"
120"
140"
160"
10" 20" 30" 40" 50" 60" 70" 80" 90" 100" 250" 500" 1000" 5000" 5000"
Histogramme"du"nombre"de"modifica<on"des"releases"
Modifications par Releases
Par Release
• 5 - 6 Tickets
• >150 lignes
• Avec des exceptions
Objectif:
• Eviter les commits de >100 lignes
@YourTwitterHandle@YourTwitterHandle@beastiefurets@dbaeli
Livraison Continue – Jours / Heures
Retour d’expérience
Mise en oeuvre
@YourTwitterHandle@YourTwitterHandle@beastiefurets@dbaeli
Améliorer par la fin
5. Monitoring & Exploitation
4. Mise En Production
3. Release Création &Validation
2. Développement
1. Conception
1. Conception
@YourTwitterHandle@YourTwitterHandle@beastiefurets@dbaeli
Flux de fonctionnalités
• #1 Fonctionnalités conçues pour être indépendantes
• Livrable dès que c’est prêt
• Découplage des fonctionnalités
• Si dépendant alors attendre ou fusionner
• #2 Fast feedback
• Petites taches vites en production
• Retour chiffré rapide pour prise de décision : stop / cont.
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Organisation
Prioritisation
Resource Allocation
Team Team Team
Strategic program initiatives
5%
RUN
35%
BAU /
QUAL
60% BUILD
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Flow from Portfolio
2. Développement
@YourTwitterHandle@YourTwitterHandle@beastiefurets@dbaeli
Environnement Dev
• Chaque fonctionnalité sur une branche feature dédiée
• Code Production (master) + fonctionnalité uniquement
• Isolation sur le poste de chaque développeur (+ alias DNS)
• Environnements quasi iso Production
• Capacité de se focaliser sur ce développement
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Intégration Continue
Feature Branching + Intégration Continue
@YourTwitterHandle@YourTwitterHandle@beastiefurets@dbaeli
Intégration Continue
L’intégration continue effectue à chaque commit :
• Compilation
• Tests automatisés
• Merge des features branches (Octopus)
➡ On fait du continuous merge avec l’Octopus
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Continuous Merge Octopus
• Outil Open Source de merge en continu
• Développé en interne chez LesFurets.com :
➡ https://github.com/lesfurets/git-octopus
• Il existe une conférence dédiée par Arnaud Pflieger
@beastiefurets@dbaeli
ticket1
ticket2
ticket3
ticket4
ticket5
features releaseslocal
ticket3
master
ticket3
ticket1
master
octopus-features
octopus-releases
Le temps de commiter 1 jour à 1 mois 1 - 2 jours
pull requests
0 - 2 jours
release
@YourTwitterHandle@YourTwitterHandle@beastiefurets@dbaeli
Environnement Staging
• Quasi iso environnement de Production
• Regroupement de toutes les features en cours (Octopus)
• Effets de bord des features
• Seleniums sur le regroupement
• Suivi des logs plus facile
3. Release Création &
Validation
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Création Release Branche
Création entièrement automatisée :
• Regroupement des features prêtes (Octopus)
• Déploiement sur Pre-Prod (quasi iso Prod)
• Validation sur Pre-Prod
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Validation Release Branche
Validation à l’aide d’outils manuels et automatiques :
• Tests unites et d’intégration
• Code review
• Validation fonctionnelle (sur env Stage)
• Grid Selenium
• Non régression UI (Zeno)
@YourTwitterHandle@YourTwitterHandle@beastiefurets@dbaeli
Grid Selenium on LXC
• 200 Tests Selenium : 6 heures
• Grid Selenium classique : 1heure
• Grid Selenium RamFS : 10 minutes
• 1 Machine OVH, 128 Go RAM, 300 euros/mois
• Détails sur https://github.com/lesfurets/selenium-lxc
@YourTwitterHandle@YourTwitterHandle@beastiefurets@dbaeli
Zeno Pixel
• Outil Open Source de comparaison d’images (perceptual diff)
• Développé en interne chez LesFurets.com :
➡ https://github.com/lesfurets/zeno-pixel
• Il existe une conférence dédiée par Matthieu Fourtina
@YourTwitterHandle@YourTwitterHandle@beastiefurets@dbaeli
Zeno Pixel
• Screenshots automatiques des pages du site
• Cross-environment (Stage, Pre-Prod, Prod)
• Cross-device (Desktop, Mobile,Tablet)
• Comparaisons des versions de chaque page
• Calcul des différences graphiques
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Zeno Pixel
4. Mise En Production
@YourTwitterHandle@YourTwitterHandle@beastiefurets@dbaeli
Mise En Production
• Réalisée de A à Z par un seul développeur
• Automatisée via Jenkins :
➡ Création de la Release Branche
➡ Déploiement de Release Branche
➡ Merge de la Release Branche dans le master
➡ Création et diffusion de la Release Note
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Infrastructure As Code
Toutes les modifications de configuration sont historisées
Les bugs de configuration sont des bugs de code
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Déploiement
Tout le déploiement est fait avec 0 downtime en utilisant un système Blue /
Green
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Git Flow Résumé
5. Monitoring & Exploitation
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Monitoring technique
Sondes Datadog - Indicateurs techniques
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Monitoring fonctionnel
Sondes Zabbix - Indicateurs fonctionnels
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Alertes & Logs
Chaque logs/traces d'erreurs arrivent par mail
depuis de chaque environnement :
• 200-1000 erreurs / jour, dont 20% depuis le JS
• 1h synthétisée = 1 mail
• 24h synthétisées = 1 mail
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Post Mortem
• Work in progress
• Post Mortem sur chaque incident de Production
• Analyse de la cause profonde
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• Actuellement 5-10 incidents mineurs par mois, ~1 major
Théorie v2
Retour d’expérience
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Kanban Games
•GetKanban !
Découverte des principes Kanban
Contexte : équipe de développement
• KanbanZine !
Découverte des principes Kanban
Contexte : fabrication d’un magazine
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LIVRES
• KANBAN by D.Anderson
• PRODUCT DEVELOPMENT FLOW by Don Reinertsen
• LEAN ENTERPRISE by Humble,Molesky,O'Reilly
• KANBAN POUR L’IT by L.Morisseau
• PREMIER KANBAN by J.Boeg
• THIS IS LEAN by N.Modig, P.Ahlstrom
• SLACK by Tom DeMarco
• KANBAN FROM THE INSIDE by M.Burrows
@YourTwitterHandle@YourTwitterHandle@beastiefurets@dbaeli
Kanban : Evolutionary Change
•Visualisation du travail
•Limiter le travail en cours (WIP)
•Règles explicites
•Amélioration continue
•Leadership
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Product Development Flow
•Travailler en flux
•Gérer les files d’attentes
•Regarder le lead time plutôt que le coût de développement
•Réduire le coût de livraison
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The Phoenix project
•How to avoid experts as SPOF
•DevOps as Business enabler
•Small and motivated teams
•Resilience !
@YourTwitterHandle@YourTwitterHandle@beastiefurets@dbaeli
How Google Test Software
•Quality Engineering vs Quality Assurance
•Création d’outils de test pour les devs
•Les devs font la QA eux même
@YourTwitterHandle@YourTwitterHandle@beastiefurets@dbaeli
How to measure anything
•D’abord identifier la décision à prendre
•Identifier l’information manquante
•Mesurer uniquement cette information
•Beaucoup plus simple qu’on pense
@YourTwitterHandle@YourTwitterHandle@beastiefurets@dbaeli
Lean Enterprise
•Orient
•Alternative to Command and Control
•Enterprise Portfolio
•Explore Uncertainty
•Discover opportunities
•Exploit
•Continuous Delivery, Cost of Delay
•Transform
•Embrace Lean Thinking, Rethinking the IT Mindset
79
LesFurets.com LeanKanban.fr29, 30 Novembre 2016
www.leankanban.fr
@dbaeli
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