Le document présente une introduction à la bibliothèque R 'reshape2', utilisée pour obtenir des tableaux croisés sous diverses formes à l'aide des fonctions 'acast' et 'dcast'. Il explique comment transformer des données en spécifiant les lignes, colonnes et variables, avec des exemples pratiques d'application sur un ensemble de données concernant des jeux Lego. Les fonctions permettent d'agréger les données par différentes méthodes, telles que la somme ou la moyenne.

1. Introduction à reshape2
Timeri VECCELLA

2. Reshape2
• Obtenir des tableau croisés :
– sous forme de matrice/vecteur/array acast
– sous forme de data frame dcast
• Plus de 2 dimensions pour « acast »

3. DCAST
Parce que 2 dimensions c’est déjà pas mal

4. Reshape2 : dcast
dcast(data = table, formula = lignes ~ colonnes, value.var=cases,
fun.aggregate= fonction)
table : données qu’on veut « transformer »
lignes : variables qu’on veut en ligne
colonnes : variables qu’on veut en colonnes
case : variable qu’on veut dans les cases du tableau
fonction : fonction utilisée pour obtenir la valeur d’une
case

5. Reshape2 : dcast
dcast(data = table, formula = lignes ~ colonnes,
value.var=cases, fun.aggregate= fonction)
lignes : variables qu’on veut en ligne
colonnes : variables qu’on veut en colonnes
Rq : on peut remplacer « colonnes » par « . » => une
seule colonne

6. Reshape2 : dcast
dcast(data = table, formula = lignes ~ colonnes,
value.var=cases, fun.aggregate= fonction)
case : variable qu’on veut dans chaque case du tableau
La fonction s’applique sur la variable choisie en case :
somme, moyenne, nombre, min, max ...

7. Reshape2 : exemples
library("reshape2")
load("D:/MeetUp/Raddicts/presentation/2 meetup/data/lego.R")
# nombre de coffrets sortis par année pour chaque série
tc1 <- dcast(data=lego,formula=Series~Released, value.var="Series",fun.aggregate= length)
# nombre total de personnages dans chaque coffret par année de sortie pour chaque série
tc2 <- dcast(data=lego,formula=Series~Released, value.var="NbPerso",fun.aggregate= sum)
# si on veut la moyenne : ajout du paramètre "fill" pour remplacer les manquants
tc3 <- dcast(data=lego,formula=Series~Released, value.var="NbPerso",
fun.aggregate= mean,fill=0)
# prix moyen par année pour chaque série
tc4 <- dcast(data=lego,formula=Series~Released, value.var="Price",
fun.aggregate= mean,fill=0)
# nombre de boites sorties dans la table de données (nombre de lignes par séries)
tc5 <- dcast(data=lego,formula=Series~., value.var="Series",fun.aggregate= length)

8. MERCI
À vous de jouer !!