CloudWatch is a service that monitors AWS resources and applications using metrics and sets alarms based on thresholds. It can send notifications through SNS or trigger auto scaling or EC2 actions when thresholds are crossed. IAM allows configuration of authentication and access for user accounts through passwords, MFA, access keys, and SSH keys applied to users and groups. IAM policies define rules for permissions on resources, services, and what the root account is allowed to administer, modify, and manage. MFA adds an additional layer of authentication through a time-based code from a hardware or virtual device when logging in.
This document summarizes Amazon Web Services (AWS) database solutions. It discusses Relational Database Service (RDS) which provides databases like Aurora, PostgreSQL, MySQL, Oracle, MariaDB and SQL Server. It is managed by AWS, taking care of updates, performance, backups and monitoring. RDS uses EC2 instances and provides features like daily automated backups, multi-AZ deployment for redundancy, database read replicas for queries, and restore from backups. DynamoDB is also covered, being a NoSQL database using primary keys and provisioned throughput capacity.
This document discusses administration of MySQL databases in Amazon RDS. It begins by explaining that RDS makes it easy to setup, manage, and scale relational databases in the cloud. It then provides details on creating RDS instances, setting up security groups and parameter groups. It notes some limitations of RDS including restrictions on replication, upgrades, and schema changes. It also discusses dumping users and data from RDS as well as handling DDL operations and failures. It concludes by comparing costs of RDS versus self-managed databases on EC2.
AWS re:Invent 2016: Deep Dive on Amazon Relational Database Service (DAT305)Amazon Web Services
Amazon RDS allows customers to launch an optimally configured, secure and highly available database with just a few clicks. It provides cost-efficient and resizable capacity while managing time-consuming database administration tasks, freeing you up to focus on your applications and business. Amazon RDS provides you six database engines to choose from, including Amazon Aurora, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL and MariaDB. In this session, we take a closer look at the capabilities of RDS and all the different options available. We do a deep dive into how RDS works and the best practises to achive the optimal perfomance, flexibility, and cost saving for your databases.
CloudWatch is a service that monitors AWS resources and applications using metrics and sets alarms based on thresholds. It can send notifications through SNS or trigger auto scaling or EC2 actions when thresholds are crossed. IAM allows configuration of authentication and access for user accounts through passwords, MFA, access keys, and SSH keys applied to users and groups. IAM policies define rules for permissions on resources, services, and what the root account is allowed to administer, modify, and manage. MFA adds an additional layer of authentication through a time-based code from a hardware or virtual device when logging in.
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Que se cache-t-il derrière les buzz words « serverless » et « services managés » ? Est-il réellement possible de construire une application sans provisionner de serveurs ?
C’est ce que nous allons vous montrer à travers ce live coding. En partant d’une application existante, nous développerons pas à pas une nouvelle fonctionnalité à base de Lambda, de NoSQL (DynamoDB) et d’API Gateway pour enfin la déployer dans le cloud AWS.
Si vous vous demandez comment coder une application robuste, testée, scalable en vous concentrant sur les fonctionnalités et non l’infrastructure, cette conférence est faite pour vous.
Construire des Applications Web Performantes - Rule Book WebinarAmazon Web Services
Premier d'une série de Webinaire "Voyage dans le Cloud AWS", nous allons voir comment construire des applications Web performantes en utilisant le Cloud AWS.
Architecture web aujourd'hui, besoin de scalabilité des bases de données relationnelles, découverte des bases de données NoSQL et des différents types de celles-ci. La vidéo de présentation peut être consultée à l'adresse suivante : http://youtu.be/oIpjcqHyx2M
Le cloud computing est un concept qui consiste à déporter sur des serveurs distants des stockages et des traitements informatiques traditionnellement localisés sur des serveurs locaux ou sur le poste de l'utilisateur. Plus précisément selon le National Institute of Standards and Technology (NIST), le cloud computing est l'accès via le réseau, à la demande et en libre-service à des ressources informatiques virtualisées et mutualisées.
http://www.brownbaglunch.fr/baggers.html#Olivier_BAZOUD
Monitoring: regarder votre application à la loupe!
Regarder fonctionner votre application sous toutes les coutures.
Nous verrons comment alimenter Graphite, un excellent outil de métrologie, dans une architecture java (je peux m'adapter à vote langage): collectd, jmxtrans, metrics, statsd,.. afin de prendre des mesures au niveau du système, de l'applicatif, des batchs et du métier (KPI). Nous aborderons ensuite la corrélation tous ces métriques de façon très visuelle et comment réveiller vos sysadmins en cas d'urgence ;)
Comment passer d'un POC en prod @ plusieurs milliards de rêquetesCarles Sistare
Ogury est la plateforme de data mobile qui permet d’accéder aux données comportementales des profils de plus de 400 millions de mobinautes répartis dans plus de 120 pays. Monter une stack haute fréquence n’est pas facile, David et Carles vous parleront de leur retour d'expérience.
Durant cette présentation, Carles et David vous propose de revivre avec eux l’évolution de l’architecture d’Ogury. D’un POC monolite à une architecture micro-service orienté perf, constituée des 700 instances chez AWS.
Optimisations et Performances d'un POC en prod @ plusieurs milliards de requê...David Caramelo
Ogury est la plateforme de data mobile qui permet d’accéder aux données comportementales des profils de plus de 400 millions de mobinautes répartis dans plus de 120 pays. Monter une stack haute fréquence n’est pas facile, David et Carles vous parleront de leur retour d'expérience.
Durant cette présentation, Carles et David vous propose de revivre avec eux l’évolution de l’architecture d’Ogury. D’un POC monolite à une architecture micro-service orienté perf, constituée des 700 instances chez AWS.
David Caramelo, Développeur Craftsman passionné depuis 12 ans, actuellement Tech Lead full stack chez Ogury. David s'est forgé son expérience essentiellement dans des startups parisiennes comme Viadeo ou Ogury et dans des cabinets conseil IT comme Xebia.
Carles Sistaré, Architecte-Développeur dans les clouds, actuellement Tech Lead de la team Delivery et co-fondateur d’Ogury. Carles a évolué dans le monde de la AdTech en passant par Ad4Screen et en tant qu’amateur de l’open-source en tant que commiteur Node-Kafka et créateur du module grpc-promise.
Panorama des technologies NoSQL compatibles avec Drupal 7 et 6 à fin 2011: objectifs globaux, tâches fonctionnelles, techniques de mise en oeuvre, coûts, bonnes pratiques, compromis, modules disponibles.
Avec une bibliographie.
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive function. Exercise causes chemical changes in the brain that may help protect against mental illness and improve symptoms.
Crm acceleration paris-may2010- presentation de larry augustinYsance
SugarCRM is a leading provider of open source CRM software with over 600 employees worldwide. It has strong market traction with nearly 600 new customers in Q1, over 60,000 paid subscriber seats, and more than 60,000 downloads per month. SugarCRM is introducing version 6.0 of its software, which is focused on speed, simplicity, and interoperability.
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MongoDB in a scale-up: how to get away from a monolithic hell — MongoDB Paris...Horgix
This is the slide deck of a talk by Alexis "Horgix" Chotard and Laurentiu Capatina presented at the MongoDB Paris User Group in June 2024 about the feedback on how PayFit move away from a monolithic hell of a self-hosted MongoDB cluster to managed alternatives. Pitch below.
March 15, 2023, 6:59 AM: a MongoDB cluster collapses. Tough luck, this cluster contains 95% of user data and is absolutely vital for even minimal operation of our application. To worsen matters, this cluster is 7 years behind on versions, is not scalable, and barely observable. Furthermore, even the data model would quickly raise eyebrows: applications communicating with each other by reading/writing in the same MongoDB documents, documents reaching the maximum limit of 16MiB with hundreds of levels of nesting, and so forth. The incident will last several days and result in the loss of many users. We've seen better scenarios.
Let's explore how PayFit found itself in this hellish situation and, more importantly, how we managed to overcome it!
On the agenda: technical stabilization, untangling data models, breaking apart a Single Point of Failure (SPOF) into several elements with a more restricted blast radius, transitioning to managed services, improving internal accesses, regaining control over risky operations, and ultimately, approaching a technical migration when it impacts all development teams.
Ouvrez la porte ou prenez un mur (Agile Tour Genève 2024)Laurent Speyser
(Conférence dessinée)
Vous êtes certainement à l’origine, ou impliqué, dans un changement au sein de votre organisation. Et peut être que cela ne se passe pas aussi bien qu’attendu…
Depuis plusieurs années, je fais régulièrement le constat de l’échec de l’adoption de l’Agilité, et plus globalement de grands changements, dans les organisations. Je vais tenter de vous expliquer pourquoi ils suscitent peu d'adhésion, peu d’engagement, et ils ne tiennent pas dans le temps.
Heureusement, il existe un autre chemin. Pour l'emprunter il s'agira de cultiver l'invitation, l'intelligence collective , la mécanique des jeux, les rites de passages, .... afin que l'agilité prenne racine.
Vous repartirez de cette conférence en ayant pris du recul sur le changement tel qu‘il est généralement opéré aujourd’hui, et en ayant découvert (ou redécouvert) le seul guide valable à suivre, à mon sens, pour un changement authentique, durable, et respectueux des individus! Et en bonus, 2 ou 3 trucs pratiques!
Le Comptoir OCTO - Qu’apporte l’analyse de cycle de vie lors d’un audit d’éco...OCTO Technology
Par Nicolas Bordier (Consultant numérique responsable @OCTO Technology) et Alaric Rougnon-Glasson (Sustainable Tech Consultant @OCTO Technology)
Sur un exemple très concret d’audit d’éco-conception de l’outil de bilan carbone C’Bilan développé par ICDC (Caisse des dépôts et consignations) nous allons expliquer en quoi l’ACV (analyse de cycle de vie) a été déterminante pour identifier les pistes d’actions pour réduire jusqu'à 82% de l’empreinte environnementale du service.
Vidéo Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=7R8oL2P_DkU
Compte-rendu :
L'IA connaît une croissance rapide et son intégration dans le domaine éducatif soulève de nombreuses questions. Aujourd'hui, nous explorerons comment les étudiants utilisent l'IA, les perceptions des enseignants à ce sujet, et les mesures possibles pour encadrer ces usages.
Constat Actuel
L'IA est de plus en plus présente dans notre quotidien, y compris dans l'éducation. Certaines universités, comme Science Po en janvier 2023, ont interdit l'utilisation de l'IA, tandis que d'autres, comme l'Université de Prague, la considèrent comme du plagiat. Cette diversité de positions souligne la nécessité urgente d'une réponse institutionnelle pour encadrer ces usages et prévenir les risques de triche et de plagiat.
Enquête Nationale
Pour mieux comprendre ces dynamiques, une enquête nationale intitulée "L'IA dans l'enseignement" a été réalisée. Les auteurs de cette enquête sont Le Sphynx (sondage) et Compilatio (fraude académique). Elle a été diffusée dans les universités de Lyon et d'Aix-Marseille entre le 21 juin et le 15 août 2023, touchant 1242 enseignants et 4443 étudiants. Les questionnaires, conçus pour étudier les usages de l'IA et les représentations de ces usages, abordaient des thèmes comme les craintes, les opportunités et l'acceptabilité.
Résultats de l'Enquête
Les résultats montrent que 55 % des étudiants utilisent l'IA de manière occasionnelle ou fréquente, contre 34 % des enseignants. Cependant, 88 % des enseignants pensent que leurs étudiants utilisent l'IA, ce qui pourrait indiquer une surestimation des usages. Les usages identifiés incluent la recherche d'informations et la rédaction de textes, bien que ces réponses ne puissent pas être cumulées dans les choix proposés.
Analyse Critique
Une analyse plus approfondie révèle que les enseignants peinent à percevoir les bénéfices de l'IA pour l'apprentissage, contrairement aux étudiants. La question de savoir si l'IA améliore les notes sans développer les compétences reste débattue. Est-ce un dopage académique ou une opportunité pour un apprentissage plus efficace ?
Acceptabilité et Éthique
L'enquête révèle que beaucoup d'étudiants jugent acceptable d'utiliser l'IA pour rédiger leurs devoirs, et même un quart des enseignants partagent cet avis. Cela pose des questions éthiques cruciales : copier-coller est-il tricher ? Utiliser l'IA sous supervision ou pour des traductions est-il acceptable ? La réponse n'est pas simple et nécessite un débat ouvert.
Propositions et Solutions
Pour encadrer ces usages, plusieurs solutions sont proposées. Plutôt que d'interdire l'IA, il est suggéré de fixer des règles pour une utilisation responsable. Des innovations pédagogiques peuvent également être explorées, comme la création de situations de concurrence professionnelle ou l'utilisation de détecteurs d'IA.
Conclusion
En conclusion, bien que l'étude présente des limites, elle souligne un besoin urgent de régulation. Une charte institutionnelle pourrait fournir un cadre pour une utilisation éthique.
19. Fonctionnalités Performances : 1ère mesure
Coûts Optimisation : disques?
MySQL : RDS vs EC2
Performances Optimisation : plugin InnoDB
Conclusion / questions? ...
‣ Optimisation : disques?
‣ disque local vs EBS (sans RAID)
20. Fonctionnalités Performances : 1ère mesure
Coûts Optimisation : disques?
MySQL : RDS vs EC2
Performances Optimisation : plugin InnoDB
Conclusion / questions? ...
‣ Optimisation : disques?
‣ disque local vs EBS (sans RAID)
21. Fonctionnalités Performances : 1ère mesure
Coûts Optimisation : disques?
MySQL : RDS vs EC2
Performances Optimisation : plugin InnoDB
Conclusion / questions? ...
‣ Optimisation : disques?
‣ disque local vs EBS (sans RAID)
+0%
22. Fonctionnalités Performances : 1ère mesure
Coûts Optimisation : disques?
MySQL : RDS vs EC2
Performances Optimisation : plugin InnoDB
Conclusion / questions? ...
‣ Optimisation : disques?
‣ disque local vs EBS (sans RAID)
+0%
‣ ordonnanceur disque
‣ noop, deadline, CFQ
‣ non applicable
23. Fonctionnalités Optimisation : disques?
Coûts Optimisation : plugin InnoDB
MySQL : RDS vs EC2
Performances Optimisation : Google Perftools
Conclusion / questions? Performances : bilan
24. Fonctionnalités Optimisation : disques?
Coûts Optimisation : plugin InnoDB
MySQL : RDS vs EC2
Performances Optimisation : Google Perftools
Conclusion / questions? Performances : bilan
‣ Optimisation : plugin InnoDB
‣ la version embarquée de InnoDB est obsolète
25. Fonctionnalités Optimisation : disques?
Coûts Optimisation : plugin InnoDB
MySQL : RDS vs EC2
Performances Optimisation : Google Perftools
Conclusion / questions? Performances : bilan
‣ Optimisation : plugin InnoDB
‣ la version embarquée de InnoDB est obsolète
‣ substitution aisée en faveur du plugin InnoDB
26. Fonctionnalités Optimisation : disques?
Coûts Optimisation : plugin InnoDB
MySQL : RDS vs EC2
Performances Optimisation : Google Perftools
Conclusion / questions? Performances : bilan
‣ Optimisation : plugin InnoDB
‣ la version embarquée de InnoDB est obsolète
‣ substitution aisée en faveur du plugin InnoDB
‣ meilleures performances
27. Fonctionnalités Optimisation : disques?
Coûts Optimisation : plugin InnoDB
MySQL : RDS vs EC2
Performances Optimisation : Google Perftools
Conclusion / questions? Performances : bilan
‣ Optimisation : plugin InnoDB
‣ la version embarquée de InnoDB est obsolète
‣ substitution aisée en faveur du plugin InnoDB
‣ meilleures performances
18 144 | 25 847
28. Fonctionnalités Optimisation : disques?
Coûts Optimisation : plugin InnoDB
MySQL : RDS vs EC2
Performances Optimisation : Google Perftools
Conclusion / questions? Performances : bilan
‣ Optimisation : plugin InnoDB
‣ la version embarquée de InnoDB est obsolète
‣ substitution aisée en faveur du plugin InnoDB
‣ meilleures performances +42%
18 144 | 25 847
29. Fonctionnalités Optimisation : disques?
Coûts Optimisation : plugin InnoDB
MySQL : RDS vs EC2
Performances Optimisation : Google Perftools
Conclusion / questions? Performances : bilan
30. Fonctionnalités Optimisation : disques?
Coûts Optimisation : plugin InnoDB
MySQL : RDS vs EC2
Performances Optimisation : Google Perftools
Conclusion / questions? Performances : bilan
‣ Optimisation : Google Perftools
‣ tcmalloc() plus véloce que malloc()
‣ défini à la compilation ou via ldconfig
‣ effets de bord sur systèmes virtualisés
31. Fonctionnalités Optimisation : disques?
Coûts Optimisation : plugin InnoDB
MySQL : RDS vs EC2
Performances Optimisation : Google Perftools
Conclusion / questions? Performances : bilan
‣ Optimisation : Google Perftools
‣ tcmalloc() plus véloce que malloc()
‣ défini à la compilation ou via ldconfig
‣ effets de bord sur systèmes virtualisés
25 847 | 21 914
32. Fonctionnalités Optimisation : disques?
Coûts Optimisation : plugin InnoDB
MySQL : RDS vs EC2
Performances Optimisation : Google Perftools
Conclusion / questions? Performances : bilan
‣ Optimisation : Google Perftools
‣ tcmalloc() plus véloce que malloc()
‣ défini à la compilation ou via ldconfig
‣ effets de bord sur systèmes virtualisés
-15%
25 847 | 21 914
33. Fonctionnalités Optimisation : disques?
Coûts Optimisation : plugin InnoDB
MySQL : RDS vs EC2
Performances Optimisation : Google Perftools
Conclusion / questions? Performances : bilan
34. Fonctionnalités Optimisation : disques?
Coûts Optimisation : plugin InnoDB
MySQL : RDS vs EC2
Performances Optimisation : Google Perftools
Conclusion / questions? Performances : bilan
‣ Performances : bilan après optimisation
‣ travail sur les disques (RAID, schedulers, FS...)
‣ plugin InnoDB
‣ Google Perftools : tcmalloc()
35. Fonctionnalités Optimisation : disques?
Coûts Optimisation : plugin InnoDB
MySQL : RDS vs EC2
Performances Optimisation : Google Perftools
Conclusion / questions? Performances : bilan
‣ Performances : bilan après optimisation
‣ travail sur les disques (RAID, schedulers, FS...)
‣ plugin InnoDB
‣ Google Perftools : tcmalloc()
5 919 | 21 914
36. Fonctionnalités Optimisation : disques?
Coûts Optimisation : plugin InnoDB
MySQL : RDS vs EC2
Performances Optimisation : Google Perftools
Conclusion / questions? Performances : bilan
‣ Performances : bilan après optimisation
‣ travail sur les disques (RAID, schedulers, FS...)
‣ plugin InnoDB
‣ Google Perftools : tcmalloc()
+270%
5 919 | 21 914
37. Fonctionnalités
Coûts
MySQL : RDS vs EC2 Performances
Conclusion / questions?
38. Fonctionnalités
Coûts
MySQL : RDS vs EC2 Performances
Conclusion / questions?
+
RDS EC2
39. Fonctionnalités
Coûts
MySQL : RDS vs EC2 Performances
Conclusion / questions?
+
RDS EC2
clé en main
40. Fonctionnalités
Coûts
MySQL : RDS vs EC2 Performances
Conclusion / questions?
+
RDS EC2
clé en main performance
41. Fonctionnalités
Coûts
MySQL : RDS vs EC2 Performances
Conclusion / questions?
Questions?
guillaume.plessis@igtechnologie.com