Slides de la conférence donnée le 1er avril 2017 lors des Journées du Libre Lyonnaises et redonné le 26 avril 2017 lors du meetup PostgreSQL de Lyon.
Il s'agit de vulgarisation sur les concepts de base de la réplication des SGBDR et des solutions proposées par PostgreSQL. La dernière partie est consacrée aux cas d'usage: quelle réplication utiliser dans quel cas?
Parfois, les utilisateurs de bases PostgreSQL (développeurs, administrateurs d'application, responsables de données, ...) font des erreurs. Faire comme si ça n'existait pas n'est pas la bonne solution.
Utiliser les fonctionnalités de récupération d'un instantané (Point In Time Recovery) n'est pas la difficulté dans ce cas. Même si certaines parties sont assez techniques, il suffit de suivre la documentation.
Quand on veut corriger une erreur d'utilisateur, il faut faire du Point In Time Recovery jusqu'à un point dans le temps AVANT la bêtise. Pour ce faire, Il faut savoir quand a eu lieu ladite bêtise.
Après quelques rappels techniques, nous explorerons un cas réel d'erreur destructive d'utilisateur et effectuerons le Point In Time Recovery juste avant qu'elle n'ait lieu.
a communauté PostgreSQL est une super communauté !
Ils sont ouverts d’esprit, accueillants, sympas et plus encore. Donc, vous voulez les aider! Mais vous êtes un peu timide et vous ne voulez surtout pas casser leur super travail ou les ennuyer avec des questions trop évidentes (pour eux)…
Cette conférence est basée sur ma propre histoire et comment j’ai pu proposer mon premier patch à la communauté.
Après quelques généralités sur le fonctionnement de la communauté, j’essayerai de répondre aux questions suivantes:
– Comment aider la communauté (et vous verrez que même sans programmer vous pouvez faire beaucoup) ?
– Qu’est-ce qu’une contribution ?
– Qu’est-ce qu’un patch ? Comment en créer un ?
Et j’espère que tôt ou tard, vous rejoindrez la communauté et vous serez si fiers de vous!
Les bonnes pratiques pour migrer d'Oracle vers PostgresEDB
Lors de cette presentation il abordera :
Comment donner la priorité à la bonne application ou un projet pour votre première migration Oracle ;
Conseils pour exécuter un processus de migration progressif et bien définie pour minimiser les risques et augmenter la valeur ajoutée / temps passé ;
Bien gérer les préoccupations et les pièges courants liés à un projet de migration ;
Quelles sont les ressources que vous pouvez exploiter avant, pendant et après votre migration ;
Suggestions sur comment vous pouvez atteindre l'indépendance d'une base de données Oracle - sans sacrifier les performances.
Public cible : Cette présentation est destinée aux décideurs IT et des membres de l'équipe impliqués dans les décisions et l'exécution de base de données.
PostgreSQL a été sacré SGBD de l’année 2017!
Vous avez donc envie de voir ce que c’est! Seulement, vous ne savez pas par où commencer… Vous êtes un peu perdu…
Tous les concepts vous semblent flous et les explications que vous trouvez sont soit interminables, soit sans rapport avec ce que vous cherchez, soit fausses (oui, ça arrive sur Internet).
Après vous avoir mis sur les rails de départ en expliquant les différents concepts de PostgreSQL, je vous montrerai où trouver de l’information pertinente sur PostgreSQL.
Les micro orm, alternatives à entity frameworkMSDEVMTL
L'arrivée il y 10 ans d'Entity Framework a permis de manipuler une base de données sans écrire une seule ligne de SQL.Entity Framework a apporté son lot d'avantages mais aussi d'inconvénients.
Aujourd'hui il existe différentes alternatives à ce dernier, les micro ORM.Nous allons voir en quoi ils sont intéressants : leur compatibilité avec les différentes bases de données, leur simplicité, leur performance, la communauté autour de ces derniers.
PostgreSQL, plus qu'une base de données, une plateforme aux multiples usagesOpen Source Experience
PostgreSQL est un système de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) opensource qui suscite un engouement et une adoption de plus en plus large à travers le monde. Classé SGBD de l'année trois fois lors des quatre dernières années par le site DB-Engines, PostgreSQL va bien au-delà du simple moteur de bases de données. Il offre nativement un large ensemble de fonctionnalités auxquelles viennent se greffer plusieurs outils matures, en faisant une véritable plateforme pour tirer le meilleur des données qu'il gère.
Cette présentation proposée par le PGGTIE (Groupe de Travail Inter-Entreprises sur PostgreSQL - https://www.postgresql.fr/entreprises) de l'association PostgreSQL.fr a pour objet de partager des retours d'expériences de grandes entreprises françaises (IGN, SocGen, MAIF, leboncoin) dans la mise en oeuvre de fonctionnalités parfois méconnues et pourtant largement éprouvées (Usage Géographique, NoSQL, JSON, OnPrem/OnCloud, ...).
Un temps d'échange sera privilégié pour permettre aux participants de poser toutes leurs questions sur PostgreSQL aux experts du PGGTIE qui viendront témoigner : adoption, nouveautés, difficultés, succès, etc ...
Darwin appliqué à LabVIEW : l’évolution de la gestion des donnéesLuc Desruelle
Ma présentation du LabVIEW User Group LUGE 3.0 « Darwin appliqué à LabVIEW : l’évolution de la gestion des données » ou « Evoluer pour s’adapter ».
Elle traite de l’évolution du concept « mémorisation » du flux de données, avec Contrôle vers indicateur -Locale -Globale -FGV -AE –SEQ -DVR -OOP –SM –QDMH.
Pour ceux qui liront la présentation, la technique SEQ n’est pas traité. La prochaine fois, ou pour les plus curieux.
La présentation permet de répondre à la question simple... pourquoi éviter la locale, globale, nœud de propriété... et surtout comment faire!
LabVIEW de National Instruments, technique de programmation avancée, CLD, CLA
Une base de données, pourquoi faire ? Le SQL, c’est quoi ce langage ? Un DBA, ça sert à quoi ? Cette session est là pour démystifier la base de données du point de vue des développeurs. Au programme : des bonnes pratiques, de la méthodologie, quelques tips techniques… De quoi rapprocher les développeurs et les DBA.
Parfois, les utilisateurs de bases PostgreSQL (développeurs, administrateurs d'application, responsables de données, ...) font des erreurs. Faire comme si ça n'existait pas n'est pas la bonne solution.
Utiliser les fonctionnalités de récupération d'un instantané (Point In Time Recovery) n'est pas la difficulté dans ce cas. Même si certaines parties sont assez techniques, il suffit de suivre la documentation.
Quand on veut corriger une erreur d'utilisateur, il faut faire du Point In Time Recovery jusqu'à un point dans le temps AVANT la bêtise. Pour ce faire, Il faut savoir quand a eu lieu ladite bêtise.
Après quelques rappels techniques, nous explorerons un cas réel d'erreur destructive d'utilisateur et effectuerons le Point In Time Recovery juste avant qu'elle n'ait lieu.
a communauté PostgreSQL est une super communauté !
Ils sont ouverts d’esprit, accueillants, sympas et plus encore. Donc, vous voulez les aider! Mais vous êtes un peu timide et vous ne voulez surtout pas casser leur super travail ou les ennuyer avec des questions trop évidentes (pour eux)…
Cette conférence est basée sur ma propre histoire et comment j’ai pu proposer mon premier patch à la communauté.
Après quelques généralités sur le fonctionnement de la communauté, j’essayerai de répondre aux questions suivantes:
– Comment aider la communauté (et vous verrez que même sans programmer vous pouvez faire beaucoup) ?
– Qu’est-ce qu’une contribution ?
– Qu’est-ce qu’un patch ? Comment en créer un ?
Et j’espère que tôt ou tard, vous rejoindrez la communauté et vous serez si fiers de vous!
Les bonnes pratiques pour migrer d'Oracle vers PostgresEDB
Lors de cette presentation il abordera :
Comment donner la priorité à la bonne application ou un projet pour votre première migration Oracle ;
Conseils pour exécuter un processus de migration progressif et bien définie pour minimiser les risques et augmenter la valeur ajoutée / temps passé ;
Bien gérer les préoccupations et les pièges courants liés à un projet de migration ;
Quelles sont les ressources que vous pouvez exploiter avant, pendant et après votre migration ;
Suggestions sur comment vous pouvez atteindre l'indépendance d'une base de données Oracle - sans sacrifier les performances.
Public cible : Cette présentation est destinée aux décideurs IT et des membres de l'équipe impliqués dans les décisions et l'exécution de base de données.
PostgreSQL a été sacré SGBD de l’année 2017!
Vous avez donc envie de voir ce que c’est! Seulement, vous ne savez pas par où commencer… Vous êtes un peu perdu…
Tous les concepts vous semblent flous et les explications que vous trouvez sont soit interminables, soit sans rapport avec ce que vous cherchez, soit fausses (oui, ça arrive sur Internet).
Après vous avoir mis sur les rails de départ en expliquant les différents concepts de PostgreSQL, je vous montrerai où trouver de l’information pertinente sur PostgreSQL.
Les micro orm, alternatives à entity frameworkMSDEVMTL
L'arrivée il y 10 ans d'Entity Framework a permis de manipuler une base de données sans écrire une seule ligne de SQL.Entity Framework a apporté son lot d'avantages mais aussi d'inconvénients.
Aujourd'hui il existe différentes alternatives à ce dernier, les micro ORM.Nous allons voir en quoi ils sont intéressants : leur compatibilité avec les différentes bases de données, leur simplicité, leur performance, la communauté autour de ces derniers.
PostgreSQL, plus qu'une base de données, une plateforme aux multiples usagesOpen Source Experience
PostgreSQL est un système de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) opensource qui suscite un engouement et une adoption de plus en plus large à travers le monde. Classé SGBD de l'année trois fois lors des quatre dernières années par le site DB-Engines, PostgreSQL va bien au-delà du simple moteur de bases de données. Il offre nativement un large ensemble de fonctionnalités auxquelles viennent se greffer plusieurs outils matures, en faisant une véritable plateforme pour tirer le meilleur des données qu'il gère.
Cette présentation proposée par le PGGTIE (Groupe de Travail Inter-Entreprises sur PostgreSQL - https://www.postgresql.fr/entreprises) de l'association PostgreSQL.fr a pour objet de partager des retours d'expériences de grandes entreprises françaises (IGN, SocGen, MAIF, leboncoin) dans la mise en oeuvre de fonctionnalités parfois méconnues et pourtant largement éprouvées (Usage Géographique, NoSQL, JSON, OnPrem/OnCloud, ...).
Un temps d'échange sera privilégié pour permettre aux participants de poser toutes leurs questions sur PostgreSQL aux experts du PGGTIE qui viendront témoigner : adoption, nouveautés, difficultés, succès, etc ...
Darwin appliqué à LabVIEW : l’évolution de la gestion des donnéesLuc Desruelle
Ma présentation du LabVIEW User Group LUGE 3.0 « Darwin appliqué à LabVIEW : l’évolution de la gestion des données » ou « Evoluer pour s’adapter ».
Elle traite de l’évolution du concept « mémorisation » du flux de données, avec Contrôle vers indicateur -Locale -Globale -FGV -AE –SEQ -DVR -OOP –SM –QDMH.
Pour ceux qui liront la présentation, la technique SEQ n’est pas traité. La prochaine fois, ou pour les plus curieux.
La présentation permet de répondre à la question simple... pourquoi éviter la locale, globale, nœud de propriété... et surtout comment faire!
LabVIEW de National Instruments, technique de programmation avancée, CLD, CLA
Une base de données, pourquoi faire ? Le SQL, c’est quoi ce langage ? Un DBA, ça sert à quoi ? Cette session est là pour démystifier la base de données du point de vue des développeurs. Au programme : des bonnes pratiques, de la méthodologie, quelques tips techniques… De quoi rapprocher les développeurs et les DBA.
Publication des données publiques (Open Data), WCF Data Services, ODataMicrosoft Ideas
Les institutions publiques, dans un soucis de décloisonnement, de lisibilité et de transparence de l’action publique, cherchent à rendre leurs données accessibles aux citoyens. Le mouvement Open Data à la base d’innovations sociales et économiques dans la réutilisation des données ainsi libérées se combine bien avec une approche RESTful qui a largement pris le pas sur SOAP en termes de services Web. Dans ce cadre, le protocole ouvert de données OData se fonde sur les standards du Web pour rendre accessible une source de données depuis une très large variété de langages, d’environnements, d’applications, de services et de places de marché. OData précise certains points laissés à la discrétion du développeur de façon à ce qu'on ait une encore meilleure cohérence au moins sur la plateforme Microsoft. Cette session montre, dans le cadre du mouvement Open Data, comment OData peut être concrètement mis en œuvre, entre autres sur la plateforme Windows Azure.
Lors du PostgreSQL Lyon User Group, j'ai présenté Play SQL. C'est un outil de gestion de données présenté comme un tableur, basé sur PostgreSQL, et vendu en tant que plugin d'Atlassian Confluence. Pas besoin de s'y connaître en CREATE TABLE, à destination des gens qui n'ont pas le temps d'être DBA.
Capitole du Libre 2018 - Déployer des applications python dans un cluster Ope...Arthur Lutz
Quelles sont les particularités et les avantages pour pouvoir livrer des application web python dans un cluster OpenShift (qui a du Kubernetes en dessous). Nous verrons le mécanismes suivants : * s2image (source to image) dans openshift : comment construire l'application simplement avec un requirements.txt et du WSGI standard * Comment livrer du django avec Postgresql * Comment livrer une application CubicWeb * Les mécanismes de sécurité associés * Les URL automatiques pour tester des contributions ou des branches nommées * Parallèles avec repo2docker https://github.com/jupyter/repo2docker Nous exposerons aussi les avantages et inconvénients de déployer des applications web python sur un cluster type openshift ou kubernetes. https://www.openshift.org/ https://kubernetes.io/ https://github.com/openshift/source-to-image
Pyconfr2018 deploy des application python dans un cluster open shiftArthur Lutz
Mirroir de https://hackmd.logilab.org/p/SyvJeHmcX#/
Quelles sont les particularités et les avantages pour pouvoir livrer des applications web python dans un cluster OpenShift (qui a du Kubernetes en dessous).
Nous verrons les mécanismes suivants :
s2image (source to image Docker) dans openshift : comment construire l'application simplement avec un requirements.txt et du WSGI
Comment livrer du django avec Postgresql
Comment livrer une application CubicWeb
Les mécanismes de sécurités associés
Les URL automatiques pour tester des contributions ou des branches nommées
Parallèles avec repo2docker de l’écosystème jupyter https://github.com/jupyter/repo2docker
Nous exposerons aussi les avantages et inconvénients de déployer des applications web python sur un cluster type openshift ou kubernetes.
Solr, c'est simple et Big Data ready - prez au Lyon jug Fév 2014francelabs
Découvrez les outils open source de Search qui ont déjà convaincu de nombreuses entreprises, et qui est proposé par la fondation Apache: Lucene / Solr. Dans la première partie, histoire de savoir de quoi on parle, Aurélien vous présentera les projets Lucene et Solr, leurs composants, leur architecture, leurs features, et on saupoudrera tout ça de scalabilité avec SolrCloud.
En deuxième partie, Aurélien vous présentera l'écosystème (ou du moins une partie) qui gravite autour de Lucene /Solr: ManifoldCF qui permet de gérer les connexions aux sources de données (avec démo d'indexation de contenu et recherche en live), Hadoop, car il faut bien parler de Big Data, et parce que Solr devient un des outils de référence pour faire du search sur Hadoop (avec là encore une démo d'interaction Hadoop et Solr). Avec tout ça vous aurez dans vos bagages de quoi gérer des Big projets avec du Big search dedans.
Présentation d'un cas client avec MongoDB, lors du "Morning with MongoDB" le 7 Novembre 2012.
Retrouvez l'article sur l'événement ici: http://blog.fastconnect.fr/?p=1576
Fiche Produit Verteego Data Suite, mars 2017Jeremy Fain
La Verteego Data Suite, suite logicielle open source et gratuite pour les data scientists. Installable depuis le lien GitHub accessible depuis l'onglet Lab du site web Verteego.com
Introduction et présentation du projet OpenStack
DevOps, Agilité, Déploiement continu, Cloud privé, VM en self service : l'Open Source au cœur de la révolution IT
Démonstration d’OpenStack (déploiement automatisé d’architecture n-tiers avec Heat)
Retour d’expérience par Lionel Porcheron, Sierra Wireless.
Présentation des différents designs applicatifs et de leur implémentation avec Symfony2.
Les exemples sont disponibles sur Github :
https://github.com/romainkuzniak
Le Comptoir OCTO - Équipes infra et prod, ne ratez pas l'embarquement pour l'...OCTO Technology
par Claude Camus (Coach agile d'organisation @OCTO Technology) et Gilles Masy (Organizational Coach @OCTO Technology)
Les équipes infrastructure, sécurité, production, ou cloud, doivent consacrer du temps à la modernisation de leurs outils (automatisation, cloud, etc) et de leurs pratiques (DevOps, SRE, etc). Dans le même temps, elles doivent répondre à une avalanche croissante de demandes, tout en maintenant un niveau de qualité de service optimal.
Habitué des environnements développeurs, les transformations agiles négligent les particularités des équipes OPS. Lors de ce comptoir, nous vous partagerons notre proposition de valeur de l'agilité@OPS, qui embarquera vos équipes OPS en Classe Business (Agility), et leur fera dire : "nous ne reviendrons pas en arrière".
Publication des données publiques (Open Data), WCF Data Services, ODataMicrosoft Ideas
Les institutions publiques, dans un soucis de décloisonnement, de lisibilité et de transparence de l’action publique, cherchent à rendre leurs données accessibles aux citoyens. Le mouvement Open Data à la base d’innovations sociales et économiques dans la réutilisation des données ainsi libérées se combine bien avec une approche RESTful qui a largement pris le pas sur SOAP en termes de services Web. Dans ce cadre, le protocole ouvert de données OData se fonde sur les standards du Web pour rendre accessible une source de données depuis une très large variété de langages, d’environnements, d’applications, de services et de places de marché. OData précise certains points laissés à la discrétion du développeur de façon à ce qu'on ait une encore meilleure cohérence au moins sur la plateforme Microsoft. Cette session montre, dans le cadre du mouvement Open Data, comment OData peut être concrètement mis en œuvre, entre autres sur la plateforme Windows Azure.
Lors du PostgreSQL Lyon User Group, j'ai présenté Play SQL. C'est un outil de gestion de données présenté comme un tableur, basé sur PostgreSQL, et vendu en tant que plugin d'Atlassian Confluence. Pas besoin de s'y connaître en CREATE TABLE, à destination des gens qui n'ont pas le temps d'être DBA.
Capitole du Libre 2018 - Déployer des applications python dans un cluster Ope...Arthur Lutz
Quelles sont les particularités et les avantages pour pouvoir livrer des application web python dans un cluster OpenShift (qui a du Kubernetes en dessous). Nous verrons le mécanismes suivants : * s2image (source to image) dans openshift : comment construire l'application simplement avec un requirements.txt et du WSGI standard * Comment livrer du django avec Postgresql * Comment livrer une application CubicWeb * Les mécanismes de sécurité associés * Les URL automatiques pour tester des contributions ou des branches nommées * Parallèles avec repo2docker https://github.com/jupyter/repo2docker Nous exposerons aussi les avantages et inconvénients de déployer des applications web python sur un cluster type openshift ou kubernetes. https://www.openshift.org/ https://kubernetes.io/ https://github.com/openshift/source-to-image
Pyconfr2018 deploy des application python dans un cluster open shiftArthur Lutz
Mirroir de https://hackmd.logilab.org/p/SyvJeHmcX#/
Quelles sont les particularités et les avantages pour pouvoir livrer des applications web python dans un cluster OpenShift (qui a du Kubernetes en dessous).
Nous verrons les mécanismes suivants :
s2image (source to image Docker) dans openshift : comment construire l'application simplement avec un requirements.txt et du WSGI
Comment livrer du django avec Postgresql
Comment livrer une application CubicWeb
Les mécanismes de sécurités associés
Les URL automatiques pour tester des contributions ou des branches nommées
Parallèles avec repo2docker de l’écosystème jupyter https://github.com/jupyter/repo2docker
Nous exposerons aussi les avantages et inconvénients de déployer des applications web python sur un cluster type openshift ou kubernetes.
Solr, c'est simple et Big Data ready - prez au Lyon jug Fév 2014francelabs
Découvrez les outils open source de Search qui ont déjà convaincu de nombreuses entreprises, et qui est proposé par la fondation Apache: Lucene / Solr. Dans la première partie, histoire de savoir de quoi on parle, Aurélien vous présentera les projets Lucene et Solr, leurs composants, leur architecture, leurs features, et on saupoudrera tout ça de scalabilité avec SolrCloud.
En deuxième partie, Aurélien vous présentera l'écosystème (ou du moins une partie) qui gravite autour de Lucene /Solr: ManifoldCF qui permet de gérer les connexions aux sources de données (avec démo d'indexation de contenu et recherche en live), Hadoop, car il faut bien parler de Big Data, et parce que Solr devient un des outils de référence pour faire du search sur Hadoop (avec là encore une démo d'interaction Hadoop et Solr). Avec tout ça vous aurez dans vos bagages de quoi gérer des Big projets avec du Big search dedans.
Présentation d'un cas client avec MongoDB, lors du "Morning with MongoDB" le 7 Novembre 2012.
Retrouvez l'article sur l'événement ici: http://blog.fastconnect.fr/?p=1576
Fiche Produit Verteego Data Suite, mars 2017Jeremy Fain
La Verteego Data Suite, suite logicielle open source et gratuite pour les data scientists. Installable depuis le lien GitHub accessible depuis l'onglet Lab du site web Verteego.com
Introduction et présentation du projet OpenStack
DevOps, Agilité, Déploiement continu, Cloud privé, VM en self service : l'Open Source au cœur de la révolution IT
Démonstration d’OpenStack (déploiement automatisé d’architecture n-tiers avec Heat)
Retour d’expérience par Lionel Porcheron, Sierra Wireless.
Présentation des différents designs applicatifs et de leur implémentation avec Symfony2.
Les exemples sont disponibles sur Github :
https://github.com/romainkuzniak
Le Comptoir OCTO - Équipes infra et prod, ne ratez pas l'embarquement pour l'...OCTO Technology
par Claude Camus (Coach agile d'organisation @OCTO Technology) et Gilles Masy (Organizational Coach @OCTO Technology)
Les équipes infrastructure, sécurité, production, ou cloud, doivent consacrer du temps à la modernisation de leurs outils (automatisation, cloud, etc) et de leurs pratiques (DevOps, SRE, etc). Dans le même temps, elles doivent répondre à une avalanche croissante de demandes, tout en maintenant un niveau de qualité de service optimal.
Habitué des environnements développeurs, les transformations agiles négligent les particularités des équipes OPS. Lors de ce comptoir, nous vous partagerons notre proposition de valeur de l'agilité@OPS, qui embarquera vos équipes OPS en Classe Business (Agility), et leur fera dire : "nous ne reviendrons pas en arrière".
Ouvrez la porte ou prenez un mur (Agile Tour Genève 2024)Laurent Speyser
(Conférence dessinée)
Vous êtes certainement à l’origine, ou impliqué, dans un changement au sein de votre organisation. Et peut être que cela ne se passe pas aussi bien qu’attendu…
Depuis plusieurs années, je fais régulièrement le constat de l’échec de l’adoption de l’Agilité, et plus globalement de grands changements, dans les organisations. Je vais tenter de vous expliquer pourquoi ils suscitent peu d'adhésion, peu d’engagement, et ils ne tiennent pas dans le temps.
Heureusement, il existe un autre chemin. Pour l'emprunter il s'agira de cultiver l'invitation, l'intelligence collective , la mécanique des jeux, les rites de passages, .... afin que l'agilité prenne racine.
Vous repartirez de cette conférence en ayant pris du recul sur le changement tel qu‘il est généralement opéré aujourd’hui, et en ayant découvert (ou redécouvert) le seul guide valable à suivre, à mon sens, pour un changement authentique, durable, et respectueux des individus! Et en bonus, 2 ou 3 trucs pratiques!
Le Comptoir OCTO - Qu’apporte l’analyse de cycle de vie lors d’un audit d’éco...OCTO Technology
Par Nicolas Bordier (Consultant numérique responsable @OCTO Technology) et Alaric Rougnon-Glasson (Sustainable Tech Consultant @OCTO Technology)
Sur un exemple très concret d’audit d’éco-conception de l’outil de bilan carbone C’Bilan développé par ICDC (Caisse des dépôts et consignations) nous allons expliquer en quoi l’ACV (analyse de cycle de vie) a été déterminante pour identifier les pistes d’actions pour réduire jusqu'à 82% de l’empreinte environnementale du service.
Vidéo Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=7R8oL2P_DkU
Compte-rendu :
OCTO TALKS : 4 Tech Trends du Software Engineering.pdfOCTO Technology
En cette année 2024 qui s’annonce sous le signe de la complexité, avec :
- L’explosion de la Gen AI
-Un contexte socio-économique sous tensions
- De forts enjeux sur le Sustainable et la régulation IT
- Une archipélisation des lieux de travail post-Covid
Découvrez les Tech trends incontournables pour délivrer vos produits stratégiques.
L'IA connaît une croissance rapide et son intégration dans le domaine éducatif soulève de nombreuses questions. Aujourd'hui, nous explorerons comment les étudiants utilisent l'IA, les perceptions des enseignants à ce sujet, et les mesures possibles pour encadrer ces usages.
Constat Actuel
L'IA est de plus en plus présente dans notre quotidien, y compris dans l'éducation. Certaines universités, comme Science Po en janvier 2023, ont interdit l'utilisation de l'IA, tandis que d'autres, comme l'Université de Prague, la considèrent comme du plagiat. Cette diversité de positions souligne la nécessité urgente d'une réponse institutionnelle pour encadrer ces usages et prévenir les risques de triche et de plagiat.
Enquête Nationale
Pour mieux comprendre ces dynamiques, une enquête nationale intitulée "L'IA dans l'enseignement" a été réalisée. Les auteurs de cette enquête sont Le Sphynx (sondage) et Compilatio (fraude académique). Elle a été diffusée dans les universités de Lyon et d'Aix-Marseille entre le 21 juin et le 15 août 2023, touchant 1242 enseignants et 4443 étudiants. Les questionnaires, conçus pour étudier les usages de l'IA et les représentations de ces usages, abordaient des thèmes comme les craintes, les opportunités et l'acceptabilité.
Résultats de l'Enquête
Les résultats montrent que 55 % des étudiants utilisent l'IA de manière occasionnelle ou fréquente, contre 34 % des enseignants. Cependant, 88 % des enseignants pensent que leurs étudiants utilisent l'IA, ce qui pourrait indiquer une surestimation des usages. Les usages identifiés incluent la recherche d'informations et la rédaction de textes, bien que ces réponses ne puissent pas être cumulées dans les choix proposés.
Analyse Critique
Une analyse plus approfondie révèle que les enseignants peinent à percevoir les bénéfices de l'IA pour l'apprentissage, contrairement aux étudiants. La question de savoir si l'IA améliore les notes sans développer les compétences reste débattue. Est-ce un dopage académique ou une opportunité pour un apprentissage plus efficace ?
Acceptabilité et Éthique
L'enquête révèle que beaucoup d'étudiants jugent acceptable d'utiliser l'IA pour rédiger leurs devoirs, et même un quart des enseignants partagent cet avis. Cela pose des questions éthiques cruciales : copier-coller est-il tricher ? Utiliser l'IA sous supervision ou pour des traductions est-il acceptable ? La réponse n'est pas simple et nécessite un débat ouvert.
Propositions et Solutions
Pour encadrer ces usages, plusieurs solutions sont proposées. Plutôt que d'interdire l'IA, il est suggéré de fixer des règles pour une utilisation responsable. Des innovations pédagogiques peuvent également être explorées, comme la création de situations de concurrence professionnelle ou l'utilisation de détecteurs d'IA.
Conclusion
En conclusion, bien que l'étude présente des limites, elle souligne un besoin urgent de régulation. Une charte institutionnelle pourrait fournir un cadre pour une utilisation éthique.
