2019-06-12 aOS Aix Marseille Integrer la Power Platform avec SharePointPatrick Guimonet
2019-06-12 aOS Aix Marseille Integrer la Power Platform avec SharePoint
Comment intégrer Power BI PowerApps et Microsoft Flow avec SharePoint pour répondre aux besoins de votre organisation.
De la stratégie à la réalité : de meilleures décisions avec les donnéesAmazon Web Services
Quelle que soit votre mission, vous devez faire en sorte que votre équipe prenne des décisions intelligentes. Les entreprises efficaces utilisent les analyses en libre service qui regroupent des données de plusieurs sources pour mettre en place une résolution des problèmes ponctuelle et axée sur les données. Rejoignez Darin Briskman, expert AWS en base de données, analyses, machine learning et chaîne de blocs pour explorer comment les citoyens du Canada et d'ailleurs sont mieux servis par des entreprises qui mettent en avant la prise de décision basée sur des données.
Workshop IA : accélérez vos projets grâce au calcul intensif Stéphanie Roger
Pour vous startuppers, GENCI détient un programme de R&D appelé SiMSEO dédié aux entrepreneurs et leurs projets.
Les avantages ? vous permettre de réaliser une preuve de concept et accélérer vos innovations & applications.
Le programme GENCI comprend :
- un accompagnement sur-mesure de simulation numérique et de traitement de données massives
- un accès à des supercalculateurs et des moyens de stockage performants
- des subventions possibles pour booster votre projet (ex : financement pris en charge à 50% par l’État)
Déroulé de l'atelier :
- Présentation des supercalculateurs de SiMSEO par GENCI
- 2 retours d'expérience :
=> Yoomap, startup qui utilise SiMSEO pour améliorer son offre de service (accompagnement en expertise R&D)
=> Scikit-Learn, technologie développée par Inria (institut national de recherche dédié au numérique) qui est dédiée à l’apprentissage statistique (Machine Learning) pour des tâches de prédiction (comportement d'achats, recommandations produits, détection de tendances ...) par tout type d'entreprise notamment les start-ups DeepTech.
Présenté par Olivier Grisel, ingénieur Inria.
HUBREPORT - Future of Data & CRM [EXTRAIT]HUB INSTITUTE
Retrouvez la version intégrale ici : http://hubklub.hubinstitute.com/hubreport/future-of-data-crm-2017/
En 2017, nous assistons à une multiplication des flux de données jamais été égalée auparavant. De la même manière que les nouvelles entreprises agiles (acteurs du numérique et startups) qui ont déjà commencé à redéfinir les règles de leurs marchés réceptifs, les grandes entreprises doivent apprendre à actionner dès aujourd’hui le volume d’informations disponibles. La bonne utilisation de ces Data leur permettra en effet de réinventer l’expérience d’achat, séduire une clientèle grandissante et exigeante ainsi qu’optimiser leurs processus de décision.
Les analystes du HUB Institute dévoilent dans cette étude les grandes tendances Data & CRM de l’année et les best practices associées permettant de définir une stratégie efficace :
Au programme de ce HUBREPORT Future of Data & CRM :
- Un rapport PowerPoint multimédia de plus de 115 slides sur 8 thématiques parmi lesquelles la gestion des Data en entreprise, les API, la Dataviz, la sécurité, l’IA ...
- Plus de 50 slides de best practices
- Des avis d’experts
Data Science : Méthodologie, Outillage et Application - MS Cloud Summit Paris...Jean-Pierre Riehl
-- session présentée dans le cadre du MS Cloud Summit Paris 2017 avec Emmanuel Frenod --
L’approche Data Science des données révolutionne l’analyse traditionnelle. La façon d’appréhender les questions, la méthodologie à suivre ainsi que l’outillage à utiliser sont différents de la BI traditionnelle. Nous aborderons dans cette session ces différences et pointeront les bonnes pratiques de la Data Science avec les outils Microsoft au travers d’un cas d’utilisation concret. Ce « retour d’expérience » expliquera, en illustrant le propos à travers des applications réalisées pour des entreprises de transport, des réparateurs et des grossistes en bâtiment, comment la Data Science aide à la mise au point des prix pendant leur négociation
Gaib19 ai intudstrialisation - azure machine learning servicesFabien Adato
Détecter des objets sur des photos, recommander des produits adaptés à vos besoins, prédire le futur ! … Le Machine Learning et l'IA sont des technologies nous permettant aujourd’hui de dépasser nos rêves les plus fous. C'est en tout cas ce qu'en disent nos médias mainstream les plus sensationnels…
Mais dans la réalité, ce n’est pas si simple. Une grande partie des projets AI reste au stade de la R&D, et la magie de l’IA se retrouve alors bloquée dans les MacBooks des Data Scientists. Car, transformer ses travaux en produits intégrés à l’intérieur de véritables applications business, peut rapidement s’avérer être une tâche complexe.
Heureusement, il existe aujourd’hui dans Azure des outils simples et adaptatifs qui vont fortement vous faciliter la tâche, et nous verrons cela ensemble lors de cette session.
2019-06-12 aOS Aix Marseille Integrer la Power Platform avec SharePointPatrick Guimonet
2019-06-12 aOS Aix Marseille Integrer la Power Platform avec SharePoint
Comment intégrer Power BI PowerApps et Microsoft Flow avec SharePoint pour répondre aux besoins de votre organisation.
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Quelle que soit votre mission, vous devez faire en sorte que votre équipe prenne des décisions intelligentes. Les entreprises efficaces utilisent les analyses en libre service qui regroupent des données de plusieurs sources pour mettre en place une résolution des problèmes ponctuelle et axée sur les données. Rejoignez Darin Briskman, expert AWS en base de données, analyses, machine learning et chaîne de blocs pour explorer comment les citoyens du Canada et d'ailleurs sont mieux servis par des entreprises qui mettent en avant la prise de décision basée sur des données.
Workshop IA : accélérez vos projets grâce au calcul intensif Stéphanie Roger
Pour vous startuppers, GENCI détient un programme de R&D appelé SiMSEO dédié aux entrepreneurs et leurs projets.
Les avantages ? vous permettre de réaliser une preuve de concept et accélérer vos innovations & applications.
Le programme GENCI comprend :
- un accompagnement sur-mesure de simulation numérique et de traitement de données massives
- un accès à des supercalculateurs et des moyens de stockage performants
- des subventions possibles pour booster votre projet (ex : financement pris en charge à 50% par l’État)
Déroulé de l'atelier :
- Présentation des supercalculateurs de SiMSEO par GENCI
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Présenté par Olivier Grisel, ingénieur Inria.
HUBREPORT - Future of Data & CRM [EXTRAIT]HUB INSTITUTE
Retrouvez la version intégrale ici : http://hubklub.hubinstitute.com/hubreport/future-of-data-crm-2017/
En 2017, nous assistons à une multiplication des flux de données jamais été égalée auparavant. De la même manière que les nouvelles entreprises agiles (acteurs du numérique et startups) qui ont déjà commencé à redéfinir les règles de leurs marchés réceptifs, les grandes entreprises doivent apprendre à actionner dès aujourd’hui le volume d’informations disponibles. La bonne utilisation de ces Data leur permettra en effet de réinventer l’expérience d’achat, séduire une clientèle grandissante et exigeante ainsi qu’optimiser leurs processus de décision.
Les analystes du HUB Institute dévoilent dans cette étude les grandes tendances Data & CRM de l’année et les best practices associées permettant de définir une stratégie efficace :
Au programme de ce HUBREPORT Future of Data & CRM :
- Un rapport PowerPoint multimédia de plus de 115 slides sur 8 thématiques parmi lesquelles la gestion des Data en entreprise, les API, la Dataviz, la sécurité, l’IA ...
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- Des avis d’experts
Data Science : Méthodologie, Outillage et Application - MS Cloud Summit Paris...Jean-Pierre Riehl
-- session présentée dans le cadre du MS Cloud Summit Paris 2017 avec Emmanuel Frenod --
L’approche Data Science des données révolutionne l’analyse traditionnelle. La façon d’appréhender les questions, la méthodologie à suivre ainsi que l’outillage à utiliser sont différents de la BI traditionnelle. Nous aborderons dans cette session ces différences et pointeront les bonnes pratiques de la Data Science avec les outils Microsoft au travers d’un cas d’utilisation concret. Ce « retour d’expérience » expliquera, en illustrant le propos à travers des applications réalisées pour des entreprises de transport, des réparateurs et des grossistes en bâtiment, comment la Data Science aide à la mise au point des prix pendant leur négociation
Gaib19 ai intudstrialisation - azure machine learning servicesFabien Adato
Détecter des objets sur des photos, recommander des produits adaptés à vos besoins, prédire le futur ! … Le Machine Learning et l'IA sont des technologies nous permettant aujourd’hui de dépasser nos rêves les plus fous. C'est en tout cas ce qu'en disent nos médias mainstream les plus sensationnels…
Mais dans la réalité, ce n’est pas si simple. Une grande partie des projets AI reste au stade de la R&D, et la magie de l’IA se retrouve alors bloquée dans les MacBooks des Data Scientists. Car, transformer ses travaux en produits intégrés à l’intérieur de véritables applications business, peut rapidement s’avérer être une tâche complexe.
Heureusement, il existe aujourd’hui dans Azure des outils simples et adaptatifs qui vont fortement vous faciliter la tâche, et nous verrons cela ensemble lors de cette session.
Cortana Analytics, de nouvelles patterns pour vos plateformes de données.
Le monde de la donnée est en pleine mutation. Le Data devient Big, le SQL devient NoSQL, la BI devient Analytics, le Data Mining devient Data Science. Solutions au travers de Cortana Analytics, veritable mashup des briques Data du Cloud Azure.
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Introduc...I MT
Colloque IMT "L'Intelligence Artificielle au cœur des mutations industrielles": Introduction de la journée par Christian Roux, directeur de la recherche et de l'innovation et Talel Abdessalem, animateur de la thématique IMT Data Analytics & IA et professeur (Télécom ParisTech).
Power Saturday 2019 E6 - Day-to-day processes optimization in Office 365PowerSaturdayParis
This document describes a Power Saturday event on June 14-15, 2019 in Paris. It discusses optimizing day-to-day processes in Office 365 through building surveys in Forms, posting data to social media using PowerApps, and monitoring social media using Microsoft Flow and Power BI. The goal is to teach how to use Office 365 tools to optimize marketing processes. It provides examples of building a survey in Forms, an application for sharing content in PowerApps, and monitoring hashtags in Flow. The document emphasizes that these tools in Office 365 subscriptions can be used to easily build complete solutions without custom development.
The document discusses security challenges in a mobile-first, cloud-first world where data, users, devices, and apps are distributed across on-premises, private cloud, public cloud, and mobile environments. It outlines how traditional perimeter-based security is no longer effective and Microsoft 365 provides a holistic solution to protect organizations at the front door, detect and remediate attacks, and protect data anywhere it goes.
Power Saturday 2019 F6 - I developed a SPFx solution, what to do next and how...PowerSaturdayParis
This document discusses different options for deploying SharePoint Framework (SPFx) solutions. It begins with an overview of building and packaging an SPFx solution. It then covers deploying the solution to the SharePoint app catalog and adding the web part to a site. The document also discusses hosting client-side assets in SharePoint document libraries, Azure CDN, and the Office 365 CDN. It introduces the SharePoint Application Lifecycle Management API and PnP library for deploying solutions across a tenant.
Power Saturday 2019 F4 - The rise of the citizen developerPowerSaturdayParis
The document discusses a Power Saturday event on June 14-15, 2019 in Paris focused on Power BI, data, AI, Power Platform, Office 365, and SharePoint. The agenda includes introductions, demonstrations of column and view formatting in SharePoint, and how to integrate PowerApps and Microsoft Flow with SharePoint. Resources are provided for sample column and view formatting.
Power Saturday 2019 F3 - Enabling external sharing in Office365 SharePoint an...PowerSaturdayParis
This document summarizes a presentation about enabling external sharing in Office 365, SharePoint and OneDrive. It discusses the different types of external users and how to manage external sharing through tenant-level settings, Azure external collaboration settings, and settings in SharePoint and OneDrive. It also demonstrates how to configure external sharing and covers considerations for apps, services, add-ins and Microsoft Teams when sharing externally.
Power Saturday 2019 E5 - Spice up your SharePoint lists with PowerApps formsPowerSaturdayParis
The document announces a Power Saturday event on June 14-15, 2019 in Paris hosted by three communities to share knowledge about Power BI, data, AI, Power Platform, Office 365, and SharePoint. It then provides an agenda for a session on spicing up SharePoint list forms with PowerApps that will discuss options for SharePoint list forms, building PowerApps forms for SharePoint, using building blocks in PowerApps like controls and formulas, and demonstrating a PowerApps form.
Three communities will come together on June 14-15, 2019 in Paris to share, exchange, and learn about Power BI, data, AI, Power Platform, Office 365, and SharePoint. The event will feature speakers on various topics including an explanation of SharePoint by Ivan Vagunin. Case studies will also be presented on troubleshooting a mysterious front page change and resolving lost user access through log analysis. Lessons will be shared about patch management and deserialization security.
Power Saturday 2019 - D6 - Design thinking and innovation accountingPowerSaturdayParis
The document discusses design thinking, continuous innovation, and using Power BI for accounting and prototyping purposes. It introduces design thinking methods like developing hypotheses and minimum viable products (MVPs) to validate assumptions. It advocates for business-led and tactical prototyping using Power BI to discover requirements and gather feedback. Accounting for innovation involves evaluating progress based on learning rather than traditional metrics. The key takeaways are that assumptions must be tested, personas should be understood, and Power BI can support innovation stages through experimentation and data-driven processes.
This document summarizes a presentation about Microsoft Flow. It discusses Flow's capabilities for automating business processes, integrating applications, and handling large datasets. The presentation provides demonstrations of common Flow patterns including automatic timesheets, calling REST APIs, custom connectors, managing errors and parallel tasks. It also covers Flow limitations and strategies for addressing long-running or complex processes.
Power Saturday 2019 C4 - CALCULATE the Swiss Army Knife in DAXPowerSaturdayParis
This document summarizes a presentation on using the CALCULATE function in DAX. The presentation discusses how CALCULATE can be used to add, update, or ignore filter conditions to change the filter context. It provides examples of how CALCULATE adds or updates filters and compares filter options between CALCULATE and FILTER. The presentation recommends tools like DAX Studio and emphasizes that understanding the filter context is important for using CALCULATE effectively.
Power Saturday 2019 D2 - Capture your store visit with PowerAppsPowerSaturdayParis
This document promotes and provides information about the Power Saturday 2019 event on June 14-15 in Paris. It will bring together the Power BI, Azure, and SharePoint communities to share knowledge around data, AI, Office 365, and other Microsoft tools. The document outlines a session from Erik Svensen about how he created a PowerApps solution for a company to capture store visit pictures and link them to stores and products for later analysis in Power BI. It also advertises the upcoming European SharePoint conference and provides Erik's contact information.
Power Saturday 2019 C5 - Driving Power BI automation through monitoringPowerSaturdayParis
The document discusses monitoring and automating Power BI environments. It provides examples of metrics and audit log data that can be monitored for various reasons like usage patterns and security. It also gives guidance on setting up audit logging, getting the log data, and starting with automation through PowerShell scripts to build reports on the log data and implement tasks like permission management. Resources for learning PowerShell and Power BI monitoring/automation are also provided.
Power Saturday 2019 B6 - SQL Server installation cookbookPowerSaturdayParis
This document provides an agenda for a Power Saturday event on SQL Server installation and configuration best practices. The agenda includes discussions on hardware requirements, virtualization considerations, Windows and SQL Server installation, configuration topics like memory, storage and security, and SQL Server maintenance procedures. The goal is to review guidelines for optimally setting up SQL Server for performance and availability.
Power Saturday 2019 B4 - From relational to Multimodel Azure Cosmos DBPowerSaturdayParis
Azure Cosmos DB is a globally distributed, multi-model database service. It supports document, table, key-value, and graph-based data models. Data is automatically replicated across regions for high availability and low latency access worldwide. Cosmos DB provides automatic indexing of all stored data and supports SQL and other query languages.
Power Saturday 2019 B2 - Running stateful(set) applications like SQL Server i...PowerSaturdayParis
This document summarizes a Power Saturday event discussing running stateful applications like SQL Server in Kubernetes. It includes an agenda for talks on containers, orchestration using Kubernetes, and dealing with persistence for stateful applications. Kubernetes is introduced as providing orchestration to manage applications and workloads across a cluster. StatefulSets are discussed as a way to manage stateful applications in Kubernetes, ensuring pods maintain their identity and storage.
Le Comptoir OCTO - Qu’apporte l’analyse de cycle de vie lors d’un audit d’éco...OCTO Technology
Par Nicolas Bordier (Consultant numérique responsable @OCTO Technology) et Alaric Rougnon-Glasson (Sustainable Tech Consultant @OCTO Technology)
Sur un exemple très concret d’audit d’éco-conception de l’outil de bilan carbone C’Bilan développé par ICDC (Caisse des dépôts et consignations) nous allons expliquer en quoi l’ACV (analyse de cycle de vie) a été déterminante pour identifier les pistes d’actions pour réduire jusqu'à 82% de l’empreinte environnementale du service.
Vidéo Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=7R8oL2P_DkU
Compte-rendu :
Le Comptoir OCTO - Équipes infra et prod, ne ratez pas l'embarquement pour l'...OCTO Technology
par Claude Camus (Coach agile d'organisation @OCTO Technology) et Gilles Masy (Organizational Coach @OCTO Technology)
Les équipes infrastructure, sécurité, production, ou cloud, doivent consacrer du temps à la modernisation de leurs outils (automatisation, cloud, etc) et de leurs pratiques (DevOps, SRE, etc). Dans le même temps, elles doivent répondre à une avalanche croissante de demandes, tout en maintenant un niveau de qualité de service optimal.
Habitué des environnements développeurs, les transformations agiles négligent les particularités des équipes OPS. Lors de ce comptoir, nous vous partagerons notre proposition de valeur de l'agilité@OPS, qui embarquera vos équipes OPS en Classe Business (Agility), et leur fera dire : "nous ne reviendrons pas en arrière".
Ouvrez la porte ou prenez un mur (Agile Tour Genève 2024)Laurent Speyser
(Conférence dessinée)
Vous êtes certainement à l’origine, ou impliqué, dans un changement au sein de votre organisation. Et peut être que cela ne se passe pas aussi bien qu’attendu…
Depuis plusieurs années, je fais régulièrement le constat de l’échec de l’adoption de l’Agilité, et plus globalement de grands changements, dans les organisations. Je vais tenter de vous expliquer pourquoi ils suscitent peu d'adhésion, peu d’engagement, et ils ne tiennent pas dans le temps.
Heureusement, il existe un autre chemin. Pour l'emprunter il s'agira de cultiver l'invitation, l'intelligence collective , la mécanique des jeux, les rites de passages, .... afin que l'agilité prenne racine.
Vous repartirez de cette conférence en ayant pris du recul sur le changement tel qu‘il est généralement opéré aujourd’hui, et en ayant découvert (ou redécouvert) le seul guide valable à suivre, à mon sens, pour un changement authentique, durable, et respectueux des individus! Et en bonus, 2 ou 3 trucs pratiques!
OCTO TALKS : 4 Tech Trends du Software Engineering.pdfOCTO Technology
En cette année 2024 qui s’annonce sous le signe de la complexité, avec :
- L’explosion de la Gen AI
-Un contexte socio-économique sous tensions
- De forts enjeux sur le Sustainable et la régulation IT
- Une archipélisation des lieux de travail post-Covid
Découvrez les Tech trends incontournables pour délivrer vos produits stratégiques.
L'IA connaît une croissance rapide et son intégration dans le domaine éducatif soulève de nombreuses questions. Aujourd'hui, nous explorerons comment les étudiants utilisent l'IA, les perceptions des enseignants à ce sujet, et les mesures possibles pour encadrer ces usages.
Constat Actuel
L'IA est de plus en plus présente dans notre quotidien, y compris dans l'éducation. Certaines universités, comme Science Po en janvier 2023, ont interdit l'utilisation de l'IA, tandis que d'autres, comme l'Université de Prague, la considèrent comme du plagiat. Cette diversité de positions souligne la nécessité urgente d'une réponse institutionnelle pour encadrer ces usages et prévenir les risques de triche et de plagiat.
Enquête Nationale
Pour mieux comprendre ces dynamiques, une enquête nationale intitulée "L'IA dans l'enseignement" a été réalisée. Les auteurs de cette enquête sont Le Sphynx (sondage) et Compilatio (fraude académique). Elle a été diffusée dans les universités de Lyon et d'Aix-Marseille entre le 21 juin et le 15 août 2023, touchant 1242 enseignants et 4443 étudiants. Les questionnaires, conçus pour étudier les usages de l'IA et les représentations de ces usages, abordaient des thèmes comme les craintes, les opportunités et l'acceptabilité.
Résultats de l'Enquête
Les résultats montrent que 55 % des étudiants utilisent l'IA de manière occasionnelle ou fréquente, contre 34 % des enseignants. Cependant, 88 % des enseignants pensent que leurs étudiants utilisent l'IA, ce qui pourrait indiquer une surestimation des usages. Les usages identifiés incluent la recherche d'informations et la rédaction de textes, bien que ces réponses ne puissent pas être cumulées dans les choix proposés.
Analyse Critique
Une analyse plus approfondie révèle que les enseignants peinent à percevoir les bénéfices de l'IA pour l'apprentissage, contrairement aux étudiants. La question de savoir si l'IA améliore les notes sans développer les compétences reste débattue. Est-ce un dopage académique ou une opportunité pour un apprentissage plus efficace ?
Acceptabilité et Éthique
L'enquête révèle que beaucoup d'étudiants jugent acceptable d'utiliser l'IA pour rédiger leurs devoirs, et même un quart des enseignants partagent cet avis. Cela pose des questions éthiques cruciales : copier-coller est-il tricher ? Utiliser l'IA sous supervision ou pour des traductions est-il acceptable ? La réponse n'est pas simple et nécessite un débat ouvert.
Propositions et Solutions
Pour encadrer ces usages, plusieurs solutions sont proposées. Plutôt que d'interdire l'IA, il est suggéré de fixer des règles pour une utilisation responsable. Des innovations pédagogiques peuvent également être explorées, comme la création de situations de concurrence professionnelle ou l'utilisation de détecteurs d'IA.
Conclusion
En conclusion, bien que l'étude présente des limites, elle souligne un besoin urgent de régulation. Une charte institutionnelle pourrait fournir un cadre pour une utilisation éthique.
2. @ClubPowerBI @aosComm @GUSS_FRANCEPower Saturday 2019
3 communautés pour partager,
échanger et apprendre
Power BI, Data, IA, Power Platform, Office 365, SharePoint, etc.
5. @ClubPowerBI @aosComm @GUSS_FRANCEPower Saturday 2019
The European SharePoint, Office 365 & Azure Conference
4 Days 2,500 Delegates 150+ Sessions 120 Speakers
Use code ESPC19SPSP for 10% discount on all tickets
www.sharepointeurope.com
7. @ClubPowerBI @aosComm @GUSS_FRANCEPower Saturday 2019
Commençons par les bases
https://fr.wikipedia.org/wiki/Machine_à_vecteurs_de_support
Azure Machine Learning Studio
10. @ClubPowerBI @aosComm @GUSS_FRANCEPower Saturday 2019
Oui. Nous prêtons de
l’argent à certains clients
trop risqués, ils ne
remboursent pas le crédit
que nous leurs avons
accordé !
12. @ClubPowerBI @aosComm @GUSS_FRANCEPower Saturday 2019
Nous pouvons peut être
utiliser la liste de nos
dossiers de crédit actuels
pour en apprendre plus
sur nos clients…
14. @ClubPowerBI @aosComm @GUSS_FRANCEPower Saturday 2019
J’ai entendu dire que
l’intelligence artificielle et
plus particulièrement le
machine learning pouvait être
notre solution ?
Il faut que j’en
sache plus…
17. @ClubPowerBI @aosComm @GUSS_FRANCEPower Saturday 2019
❖ Description of the German credit dataset.
▪ Title: German Credit data
▪ Source Information
➢ Professor Dr. Hans Hofmann Institut f"ur Statistik und "Okonometrie
➢ Universit"at Hamburg FB Wirtschaftswissenschaften
➢ Von-Melle-Park 5 2000 Hamburg 13
▪ Number of Instances: 1000
▪ Two datasets are provided
➢ The original dataset, in the form provided by Prof. Hofmann, contains categorical/symbolic
attributes and is in the file "german.data".
➢ For algorithms that need numerical attributes, Strathclyde University produced the file
"german.data-numeric". This file has been edited and several indicator variables added to
make it suitable for algorithms which cannot cope with categorical variables. Several attributes
that are ordered categorical (such as attribute 17) have been coded as integer. This was the
form used by StatLog.
▪ Number of Attributes german: 20 (7 numerical, 13 categorical)
▪ Number of Attributes german.numer: 24 (24 numerical)
Les données
18. @ClubPowerBI @aosComm @GUSS_FRANCEPower Saturday 2019
This dataset requires use of a cost matrix (see below)
(1 = Good, 2 = Bad)
The rows represent the actual classification and the columns the predicted
classification.
It is worse to class a customer as good when they are bad (5), than it is to class
a customer as bad when they are good (1).
Les données
1 2
1 0 1
2 5 0
20. @ClubPowerBI @aosComm @GUSS_FRANCEPower Saturday 2019
❖ Attribute description for german
▪ Attribute 1: (qualitative) : Status of existing checking account
➢ A11 : ... < 0 DM
➢ A12 : 0 <= ... < 200 DM
➢ A13 : ... >= 200 DM / salary assignments for at least 1 year
➢ A14 : no checking account
▪ Attribute 2: (numerical) : Duration in month
▪ Attribute 3: (qualitative) : Credit history
➢ A30 : no credits taken / all credits paid back duly
➢ A31 : all credits at this bank paid back duly
➢ A32 : existing credits paid back duly till now
➢ A33 : delay in paying off in the past
➢ A34 : critical account / other credits existing (not at this bank)
▪ …
Les données
38. @ClubPowerBI @aosComm @GUSS_FRANCEPower Saturday 2019
❖ Wikipédia dit
▪ L'apprentissage automatique (en anglais
machine learning) est un champ d'étude de
l'intelligence artificielle qui se fonde sur des
approches statistiques pour donner aux
ordinateurs la capacité d' « apprendre » à partir
de données, c'est-à-dire d'améliorer leurs
performances à résoudre des tâches sans être
explicitement programmés pour chacune
Si nous tentions une définition
39. @ClubPowerBI @aosComm @GUSS_FRANCEPower Saturday 2019
❖Algorithmes
❖Puissance de calcul
❖Entrainement pour obtenir un modèle
❖Supervisé (classification, régression)
❖Non supervisé (clustering, détection d’anomalie)
❖Recherche de corrélations entre plusieurs
grandeurs
❖Le point d’entrée est un jeu de données plat
Si nous tentions une définition
40. @ClubPowerBI @aosComm @GUSS_FRANCEPower Saturday 2019
❖ Nécessite la présence d’un big data
▪ Mais peut-être un plus
❖ Nécessite beaucoup de données
▪ Quelques centaines de lignes peuvent suffire, c’est l’existante de corrélation qui
est importante
❖ Permet de trouver la ou les quelques grandeurs pivots
▪ Non, l’objet du machine learning est justement de mettre en corrélation de
nombreuses grandeurs
❖ Tout problème donnera lieu à une solution de machine
learning
▪ Si les données ne sont pas corrélables, aucune solution ne pourra être trouvée
❖ Attention aux biais cognitifs
▪ https://fr.wikipedia.org/wiki/Biais_cognitif
Quelques idées fausses
41. @ClubPowerBI @aosComm @GUSS_FRANCEPower Saturday 2019
❖Traitement de textes
❖Traitement d’images
❖Appels aux services cognitifs de Microsoft
❖Azure Machine Learning Service
❖Automated Machine Learning
❖…
Le temps nous manque pour parler de