10 tendances principales en matière de solution décisionnelle pour 2015
La Data levier de différenciation pour Aramis Auto
1. 1
LA DATA,
LEVIER DE DIFFÉRENCIATION
POUR ARAMIS AUTO
11 JUILLET 2019
Aramis Auto & AWS
Anne-Claire Baschet
Hayssen CHOUIKH
2. 2
L’AUTOMOBILE EST AU CŒUR DU QUOTIDIEN DES FRANÇAIS
2/3des Français utilisent leur
voiture chaque jour pour se
rendre au travail
+de 8 ménages sur 10
possèdent une voiture
Sources : CCFA, INSEE
1 million de véhicules
neufs
vendus à particulier (B2C) par an
5,6 millions de véhicules
d’occasion
vendus à particulier (B2C) par an
3. 3
POUR AUTANT L’EXPERIENCE CLIENT
EST PARFOIS DÉCEVANTE
Sources:
(1) L’Académie du Service – 2017 – France
(2) Commission Européenne – 2014 – Europe
36%des acheteurs de voitures sont insatisfaits
de leur expérience d’achat(1)
41%des acheteurs de voiture d’occasion ont eu au moins
un problème avec leur véhicule (2)
4. 4
En 2001, Guillaume Paoli et Nicolas Chartier sont convaincus
qu’ internet va bouleverser l’automobile,
2ème poste de dépenses des ménages.
C’est aujourd’hui une équipe forte de près de 700 hommes et femmes
qui travaillent à remplir la mission qu’Aramis s’est fixée en France, en
Espagne et en Belgique.
6. 6
1,8M+
Visitespar mois
650+
Equipe
55 000+
Voitures vendues
€ €670M
Chiffre d’affaires
Livraison a
domicile
110+
compagnons
Reconditionnement
50+
Vendeurs à
distance
45
Points de vente
en Europe
Chiffres Groupe (France, Espagne, Belgique)
2018
DE LA PLATE-FORME
DIGITALE DE RÉFÉRENCE EN
FRANCE
VERS
LA SOLUTION REFLEXE DE
CEUX QUI VEULENT
CHANGER DE VOITURE
EN EUROPE
7. 7
LA DATA, UN LEVIER DE
CROISSANCE & DE DIFFÉRENCIATION
Les Gains de Productivité
qu’on est en droit d’attendre de l’Intelligence
Artificielle d’ici à une quinzaine d’années
seraient de l’ordre de 40%(2)
(2) Article Harvard Business Review Oct. 2018 Data, IA… Pourquoiles
entreprisesn’exploitent pas assez leurs données. Source EtudeAccenture
La croissance de la quantitéd’information au
niveau mondialest exponentielle
2001 0,1 ZB soit 1011 GB
2010 2 ZB
2020 P. 47 ZB
2025 P. 163 ZB
(1) Kleiner Perkins InternetTrends Report 2018 – SourceIDC Data Age 2025
study
8. 8
More
Data
More
Analytics
Better
Products
& New
Products
Better Customer
Satisfaction
& More Customers
2
3
4
LA DATA, DES ANALYTICS MAIS AUSSI DE
NOUVEAUX BUSINESS MODELS
… mais je ne l’utilise pas en tant que telle »
Utilisation Passive de la Data
Data Analytics
Big Data
Data Driven Product
« J’ai de la Data
… et je l’utilise en réactif pour prendre des décisions
pertinentes »
…et je détecte en proactif via l’ensemble des datas de
l’entreprise des poches de valeur pour optimiser mes
process ou mes produits »
… et via la data je mets en place de nouveaux product
ou features basés sur la data »
1
ETHIQUE
=
CONFIANCE
9. 9
ARAMIS & AWS
UN PARTENARIAT DEPUIS 2016
2001
CRÉATION
D’ARAMIS
2016
ACTIVITÉ
BUSINESS
INTELLIGENCE
EQUIPE DATA
AUTONOME
RECOMMANDATION
Produit
Traitement de
la VOIX
Optimisation
Acquisition
PRICING
Traitement LEAD
RANKING
Produit
Tech &
Engineering
DatascienceBI
&
Data Analyse
…
PILOTAGE en temps réel des
recherches client
10. 10
TOUT A COMMENCÉ AVEC...
… UN 1ER CAS D’USAGE SUR LE PRICING
NOTRE BESOIN NOS POINTS
D’ATTENTION
Hautement disponible
1,3 M de visiteurs / mois
24H/24
7J/7
?
?
?
? ?
?
?
?
?
Avec en perspective
Exploration / Terrain de jeu
Réconciliation 360 Visiteurs / Client
Optimisation & Personnalisation
Ne pas être freiné par la capacité dans nos cas
d’usages
Ne pas avoir une croissance des coûts plus forte
que la valeur générée par la Data
Être autonome & flexible sur les projets Data (Test /
Volatilité Usages – Agilité – Petite Equipe)
12. 12
USE CASE - Amélioration Traitement des Devis / Leads
Gagner en productivité pour contacter nos prospects
ayant besoin de conseil pour le choix de leur véhicule
Validation Streaming Data Store
Scoring App &
ML Model
(RandomForest)
Data Scientist
Deploy
Pull
CRM
Push
Call
Enrichissement
Client satisfait
journée
de lead
journées
d’appels
1 = 3
Clickstream
13. 13
🗹 Mise en place en 7 jours grâce aux services managés variés
🗹 Optimisation des coûts de 30% grâce au Serverless
🗹 20 % de gain de productivité grâce aux scores
🗹 Services réutilisables pour
de futurs uses cases
USE CASE - Amélioration Traitement des Devis / Leads
KEY RESULTS
14. 14
ET DEMAIN ?
D’UN DATALAKE….
… A un
RÉSERVOIR de données GOUVERNÉ
… Où la QUALITÉ DES DONNÉES
est évaluée en COLLABORATIF
…et seule la donnée
UTILE est ACCESSIBLE
15. 15
ET DEMAIN ?
TOUJOURS + DATA DRIVEN GRÂCE À + D’AUTONOMIE
AUTONOMIE EQUIPE DATA
Equipe Data Multi-compétences
(Ops - Engineering- DataScience)
Datascientists
Responsabilisés de A à Z
(Exploration – Modélisation – Industrialisation –
Monitoring Production)
“ “You Build it,
You Run it
Alertingpoussés directement sous Slack
Vision Temps Réel de l’offre et des
Recherches via Kibana
Accès aux KPIs en temps réel via commande
vocale Alexa
DATA SELF SERVICE
Exemples :
PRODUCT / NVX SERVICES pour nos clients basés sur la Data
