Découvrez les dernières tendances en matière de solution décisionnelle pour 2015.

1. 10 tendances principales
en matière de solution
décisionnelle pour 2015

2. Faites-nous part de votre opinion
@tableau #analytics

4. À l'instar de l'évolution du paysage de la solution décisionnelle qui intègre désormais les
données en libre-service, la gouvernance doit opérer une transformation. Les approches
simplistes telles que le verrouillage des données d'entreprise ou la suppression des
processus ont atteint leurs limites. Les entreprises doivent désormais s'interroger sur
le sens de la gouvernance dans ce contexte d'analyses en libre-service.
Consultez le livre blanc pour en savoir plus. Data Governance for Self-Service
Analytics (Gouvernance des données pour les analyses en libre-service)
Transformation de la gouvernance des données

5. Les données issues des médias sociaux offrent
un avantage concurrentiel
En 2014, les entreprises ont commencé à mener des analyses sérieuses en utilisant les données
issues des médias sociaux.En 2015, elles commenceront à tirer parti des possibilités offertes
par ces données pour gagner en compétitivité.L'analyse des conversations sur les différentes
plateformes sociales permettront aux entreprises de découvrir mieux connaître les sujets
abordés par leurs clients et de ne pas passer à côté des tendances qui se dégagent.L'analyse
de ces données sociales ouvrira la porte à une optimisation des produits plus dynamique.
Pour en savoir plus : TDWI, Customer Analytics in the Age of Social Media (Analyses
de clients à l'ère des médias sociaux)

6. Les analyses se déploient en entreprise
Chaque utilisateur, du directeur des opérations au commercial, en passant par le responsable de
la chaîne d'approvisionnement, peut aujourd'hui se livrer à ses propres analyses. De nouvelles
technologies conviviales, qui permettent de réaliser des analyses
à partir d'un navigateur, permettent aux utilisateurs de trouver des réponses à leurs questions
ad hoc. Les entreprises qui sauront transformer cette tendance en avantage concurrentiel
commenceront à proposer à ces nouveaux analystes les outils, les données et les formations
dont ils ont besoin au quotidien.
Pour en savoir plus : Gartner’s 2014 Magic Quadrant (Magic Quadrant 2014 de Gartner)

7. Diversification des communautés
La consumérisation de l'IT est aujourd'hui une réalité.Les consommateurs utilisent les
produits qu'ils aiment, et il en va de même pour les logiciels d'analyse.Les entreprises dont
les produits inspirent les utilisateurs et décuplent leurs possibilités voient leurs communautés
s'épanouir.Les marchés étant saturés, les clients potentiels s'intéressent désormais également
à la santé des communautés d'utilisateurs des produits qui les intéressent.
Pour en savoir plus :The greatest support community ever and why you should care
(Tableau Software - Une communauté d'utilisateurs incomparable)

8. Intégration rapide
Au cours des 10 dernières années, l'univers des données a connu une vague d'innovations,
qui s'est traduite par l'émergence d'environnements hybrides pour des activités comme le
stockage de données ou les applications métiers. Les systèmes archaïques font désormais
bel et bien partie du passé, mais les entreprises commencent à perdre patience face au
nombre trop important de processus encombrants en matière de déplacement et de
gestion des données. Une intégration rapide va permettre de tirer parti d'interfaces
simplifiées et s'imposer comme une nouvelle norme.
Pour en savoir plus : Journey to a single source of truth at the FAA (Transition vers
une source d'informations unique pour la FAA)

9. En 2015, les premières applications d'analyses dans le cloud utilisant des données
sur site verront le jour. Jusqu'à présent, les analyses dans le cloud s'appliquaient
principalement aux données d'applications également dans le cloud. En 2015, les
entreprises opteront pour le cloud en tant que solution logique pour leurs activités,
plus simplement parce que leurs données s'y trouvent.
Pour en savoir plus, visionnez cette vidéo dans laquelle la société Jetsuite explique
pourquoi elle a opté pour le cloud.
Les analyses dans le cloud ne se limitent plus
qu'aux données dans le cloud

10. Les interactions avec les données prennent le pas
sur les tableaux de bord statiques.
L'interactivité des données est aujourd'hui telle qu'elle permet aux utilisateurs de
« converser » avec elles.À mesure que les utilisateurs prennent conscience de la rapidité
des outils d'analyse, ils peuvent exécuter des analyses rapides, fusionner les données et les
remodeler pour donner naissance à de nouvelles perspectives. Les entreprises pourront
ainsi tirer davantage d'informations exploitables de ces « conversations ».
Pour en savoir plus,consultez cet article du Huffington Post :Why a Chart Should Start,Not
End,a Conversation (Un graphique doit donner matière à conversation et non l'inverse)

11. L'arrivée deVox sur le devant de la scène et l'importance croissante de sites tels
que fivethirtyeight.com vont pousser de plus en plus d'acteurs du secteur de la
presse à intégrer l'analyse de données dans leur présence en ligne. Cette tendance
se transmettra de la sphère publique au monde de l'entreprise, poussant celles qui
ne sont pas encore à la page en matière d'analyses.
Pour en savoir plus, reportez-vous à Public in the newsroom: Sarah Ryley at The
NewYork Daily News (Tableau Public en salle de rédaction : Sarah Riley au New
York Daily News)
La presse intègre l'exploitation de données

12. La mobilité arrive à maturité
Les utilisateurs restent de moins en moins assis à leur bureau pour travailler, mais ils ne
doivent pas pour autant perdre le contact avec les données pour rester informés. En
réalité, ils ont encore plus besoin de données qu'auparavant. Les solutions d'analyses
mobiles ont commencé à faire leur apparition il y a plusieurs années déjà et atteignent
enfin le degré de maturité qui permet aux utilisateurs mobiles d'effectuer des analyses en
déplacement. L'accent mis sur la mobilité a également poussé les prestataires à proposer
des interfaces plus naturelles et intuitives pour leurs solutions.
Pour en savoir plus,découvrez cette démonstration d'analyses intégrées à SalesforceOne.

13. L'émergence des analyses intelligentes
Les progrès réalisés en matière de modélisation graphique et intuitive permettent
aux utilisateurs métiers d'utiliser des analyses prédictives sans recourir à des
experts ou utiliser de scripts. À mesure que les analyses en libre-service
s'imposent comme la nouvelle norme, les prévisions et les prédictions deviendront
des tâches de plus en plus courantes et de moins en moins complexes.
Pour en savoir plus, découvrez cette vidéo sur les prévisions pour les
utilisateurs métiers.

14. À propos deTableau Software
Tableau Software (NYSE: DATA) permet
aux utilisateurs de visualiser et comprendre
leurs données.Tableau permet à chacun
d'analyser, de visualiser et de partager
rapidement des informations. Plus de
23 000 comptes clients font confiance à
Tableau pour obtenir rapidement des
résultats, au bureau ou en déplacement.
Par ailleurs, plus de 500 000 visualisations
ont été publiées par des dizaines de milliers
d'utilisateurs surTableau Public.
http://www.tableausoftware.com/business-intelligence