Pour créer un service digital puissant avec un véritable impact durable sur l'expérience utilisateur, il est essentiel d'en optimiser et surveiller la performance. Les nouvelles avancées en matière d'intelligence artificielle, analytiques et objets connectés vont permettre aux marques d'aller encore plus loin. Quels seront les plus gros changements en 2016 ? Continuez à lire pour découvrir les 5 tendances de la performance digitale.

1. LES 5 TENDANCES DE
LA PERFORMANCE DIGITALE EN 2016

2. 09.03.16 BACKELITE 2
Chez Backelite, nous co-créons avec vous les services digitaux
transformant le quotidien des utilisateurs et optimisons en continu leurs
performances.
En 2016, quelles sont les tendances qui se dessinent ?
Partageons notre vision des changements qui impacteront 2016.

3. LES TECHNOLOGIES COGNITIVES,
GÉNÉRER INFORMATIQUEMENT LE
BON SENS HUMAIN
Les technologies cognitives regroupent l’ensemble
des technologies développées dans le but de
reproduire certaines tâches spécifiques,
initialement réservées à l’humain : comprendre le
langage parlé, reconnaître des éléments dans une
image, prédire en fonction d’un historique… Elles
constituent la base de toute Intelligence
Artificielle.
Ces technologies ont reçu des investissements
importants en 2015. L’année 2016 devrait marquer
une accélération importante dans leur adoption et
développement. Les principales technologies sont
les suivantes : Apprentissage automatique,
Traitement automatique du langage naturel,
Reconnaissance automatique de la parole, Vision
par ordinateur, Moteur de règles…
Si certaines de ces technologies sont encore en
phase de recherche, ou cantonnées à des usages
spécifiques, d’autres font déjà partie des stratégies
de certaines marques et sont utilisées dans des
produits à l’usage du grand public.
Tendance n°1

4. SIRI ? Y A-T-IL UN BON BAR À MOJITOS DANS LE COIN ?
La reconnaissance
automatique de la parole :
Siri Google Now Cortana
La vision par ordinateur
chez Facebook :

5. L’ANALYTIQUE,
UNE DIVERSIFICATION ET
ACCESSIBILITÉ ACCRUES
L’analytique est l’application de l’informatique, de
la recherche opérationnelle et de la statique à la
résolution de problématiques d’entreprises et
industrielles. La discipline a évolué avec la montée
technologique pour inclure l’analyse des données
issues de l’ensembles des points de contact avec le
client (Data Mining).
L’analytique permet à l’entreprise d’analyser en
profondeur la volumétrie importante de données à
sa disposition et de faciliter le partage de ces
éléments à l’ensemble des métiers. L’analytique a
également largement profité du développement
des technologies cognitives, surtout l’apprentissage
automatique qui a permis d’enrichir finement la
connaissance client via des analyses plus ciblées et
des modèles prédictifs efficients.
2016 sera l’année de la simplification ! L’analytique
a pour vocation d’accroître son accessibilité en
facilitant l’accès et simplifiant l’exploitation des
données pour et par tous.
Tendance n°2

6. DES DONNÉES POLY-STRUCTURÉES À LA PORTÉE DE TOUS
Des outils d’analyse qui
optimisent la prise de décision:
La prédiction des crimes au
service de la police de proximité :

7. INTERNET OF THINGS,
FAIRE PARTIE DU QUOTIDIEN DES
UTILISATEURS
L’internet des objets représente l’extension
d’Internet à des choses et à des lieux physiques
créant ainsi des échanges entre le monde réel et
le réseau Internet. Il est souvent considéré, en
même temps que le web sémantique, comme le
Web 3.0. Il est représenté par les objets connectés
dont le nombre connaît une progression
spectaculaire depuis 2008.
Les objets connectés connaissent un essor dans le
domaine industriel et plus généralement dans le
monde professionnel (médical, sport de haut
niveau…). C’est grâce à la santé, les loisirs, la
domotique et d’autres applications que l’Internet
des objets commence à investir la vie personnelle
des utilisateurs. Les « wearables » en sont une
parfaite illustration.
Les objets connectés sont des leviers importants
d’optimisation de performance. Il est essentiel de
les intégrer correctement dans l’univers de la
marque et d’analyser méthodiquement la
volumétrie importante de données générées.
Présents dans le quotidien et l’intimité des
utilisateurs, ils présentent un potentiel important
de fidélisation.
Tendance n°3

8. 10 000 PAS À FAIRE DANS UNE JOURNÉE...
Les wearables :
La domotique et
autres :

9. ACQUISITION
PASSAGE PAR LES RÉSEAUX SOCIAUX
Le social marketing n’a jamais autant fait parler de
lui et continuera avec des options de ciblage plus
avancées pour les publicités payantes. Après une p
hase encore non achevée de test & learn, les entre
prises commencent à maîtriser les leviers de notor
iété et de visibilité sur les réseaux sociaux.
S’ils sont bien maîtrisés, les réseaux sociaux présent
ent aux marques un vaste terrain d’acquisition et de
prospection notamment grâce à un ciblage fin qui g
énère des leads qualifiés à moindre coûts.
En 2016 les principaux acteurs, Facebook et Twitter
en tête, proposerons aux entreprises des solutions
d’acquisition simples et efficaces pour accroître leur
s bases de clients, notamment via lookalike models
sur Facebook. Ces lookalike models permettent aux
marques de télécharger des documents en .csv tels
que des données démographiques d’analytique
(code postal, fréquence d’achat et détail de la
commande) qui vont permettre à Facebook de
cibler plus précisément les utilisateurs lors des
campagnes de publicité. Cette méthode va bien au-
delà des critères de bases comme le CPM. Il est
temps pour les marques de craquer !
Tendance n°4

10. PROSPECTER FINEMENT SUR FACEBOOK

11. PUSH NOTIFICATIONS
L’ENGAGEMENT PASSERA PAR CES
MESSAGES COURTS
En 2016, les pushs poursuivent leur lancée et
confirment leur statut de levier d’engagement
incontournable. Les années précédentes ont
amené leur lot de nouveautés : les notifications
riches, les boutons d’actions, les pushs web…
Les pushs notifications renferment un potentiel
important qu’il faut considérer avec attention. Une
étude récente a montré que 50% des utilisateurs
d’applications trouvent ces notifications gênantes.
Toutes les marques devraient donc viser l’autre
moitié. Pour réussir, il faut garder à l’esprit deux
éléments principaux : la personnalisation des pushs
et leur intégration dans un plan de contact plus
général.
2016 serait donc l’année où vous vous lanceriez
dans les pushs. Et si vous les utilisez déjà, pensez à
les soigner pour optimiser votre engagement!
Tendance n°5

12. DES PUSHS RICHES EN COULEUR ET EN PERSONNALISATION

13. CES TENDANCES PAR SECTEUR
09.03.16 BACKELITE 13

14. Certaines technologies cognitives sont arrivées à
maturité et se sont conformées aux normes de
sécurité en vigueur. Elles sont donc utilisables par
les banques et pourront par exemple accélérer la
prise de décisions (dans le cas d’une fraude) ou
réduire les coûts (automatisation de certaines
interactions avec les clients).
Il est donc possible d’utiliser l’apprentissage
automatique pour détecter des comportements
signes d’activités frauduleuses ou pour classifier de
manière automatique les dépenses des clients.
La reconnaissance automatique de la parole
pourrait optimiser les interactions des clients avec
les services téléphoniques. Il est également
possible d’utiliser la reconnaissance vocale pour
vérifier l’identité des appelants !
BANQUES

15. Les médias sont en perpétuelle mutation. L’arrivée
des réseaux sociaux et la prolifération des
supports de communication ont transformé le
domaine, tandis que la donnée brute reste la
même, à savoir l’information.
Il est possible d’utiliser les avancées citées dans ce
rapport pour optimiser la livraison de cette
information. Un exemple en particulier : les
informations chiffrées comme par exemple les
résultats d’événements sportifs ou les résultats
financiers.
Ces informations pourront être générées
automatiquement à l’aide de l’analytique et d’un
générateur de langage naturel. L’avantage ? Une
livraison immédiate et de qualité stable !
MÉDIAS

16. Recruter de nouveaux clients est un challenge
permanent pour l’ensemble des marques . Les
réseaux sociaux offrent un point de contact
supplémentaire qu’il faut concilier avec les canaux
historiques. Leur force ? Un ciblage fin.
Vous voulez accroître la base d’utilisateurs de votre
produit ? Si vous jugez que sa proposition de valeur
est bien ancrée et vous disposez de données
variées sur vos clients actuels (csp, âge, sexe,
géographie, fréquences d’utilisation, LTV, affinités
ou lifestyle…); il vous suffit d’exporter ces données
vers la plateforme de Facebook par exemple pour
trouver des milliers de prospects qui
correspondent à l’ensemble de vos critères.
Dernier point, les modèles d’attribution continuent
de progresser et évolueront encore en 2016.
Certains prennent même en compte les canaux
externes au digital. Vous pourriez donc juger
réellement de l’efficacité de l’acquisition sur les
réseaux sociaux !
LES ANNONCEURS

17. La volumétrie des données issues de la grande
distribution ont entraîné le domaine dans le big
data rapidement, parfois de manière abrupte.
Néanmoins l’apprentissage automatique offre
beaucoup d’opportunités aux distributeurs.
Certains en profitent déjà !
Appliquer l’apprentissage automatique sur les
données de vente permettra à la grande
distribution de découvrir automatiquement de
nouvelles opportunités de ventes croisées et
d’évaluer l’efficacité des promotions.
Expérimenter avec les modèles prédictifs permettra
d’optimiser la gestion des stocks et d’affiner les
supports de promotion comme les chemins de fer
des catalogues. La donnée au profit des ventes !
GRANDE DISTRIBUTION

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Raoul Garios
Responsable de l’offre Performance