Lingway e-reputation propose des services d'analyse linguistique et sémantique pour gérer l'e-réputation, avec une attention particulière sur le discours politique. Leur offre inclut l'extraction d'entités nommées, l'analyse de tonalités, ainsi que des outils de classement et de cartographie des thèmes. Grâce à ces technologies, Lingway aide ses clients à comprendre et à gérer la perception publique de divers acteurs et thématiques en temps réel.

1. LINGWAY e-Reputation
Autour du discours politique
Reputation Day 20 Juin 2011
bernard.normier@lingway.com
www.lingway.com

2. > L’offre LINGWAY e-Reputation (LeR)
Lingway: 20 ans d’expérience en TAL
Traitement automatique des langues
Nombreuses applications dans divers domaines
e-Reputation : une nouvelle offre commerciale
Lancée au SEMO en novembre 2010
Avantage compétitif : analyse linguistique et sémantique
Compte aujourd’hui une dizaine de clients
Directs quand le client dispose des compétences d’analyse
Agences quand le client attend une prestation complète

3. LINGWAY e-Reputation
Indexation temps réél
Recherche avec expansion sémantique multilingue
Extraction de métadonnées, entités nommées, thèmes
Analyse linguistique des tonalités et avis
Outils de classement automatique ou assisté
Aide à la lecture
Alertes, Annotations, tagging
Cartographie
Exports multi-formats, listes de diffusion
Gestion des dictionnaires
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4. Autour de la politique et des élections
De qui parle t-on ? ( « entités nommées »)
De quoi parle t-on ? ( « thématiques » )
En bien ou en mal ? ( « tonalités »)
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5. Les « entités nommées »
Personnes: acteurs politiques, observateurs, autres
Organisations: Partis, Syndicats, Sociétés, Autres
Lieux: Pays, villes
www.lingway.com

6. > Entités nommées
Connues dans des thésaurus ou découvertes dynamiquement
Bases de règles d’extraction
Prénom + mot inconnu
Mr X
Bidule SA
Etc…
Des centaines de règles, en plusieurs langues
Regroupement des variantes
Sarko, Sarkozy, le président Nicolas Sarkozy

7. Extraction des entités nommées

8. Extraction des entités nommées
20 Juin 2010

9. Le hit parade de la semaine
Entre le 12 et le 19 Juin

10. Sur facebook
En avril dernier, les posts sur les pages des partis

11. DSK, Tron, Ferry du 27 mai au 3 Juin
20 Juin 2010

12. Qui est associé à une thématique ?
« Scandale »

13. Co-citations
Semaine du 13 au 19 Juin

14. Les « thématiques »
www.lingway.com

15. > Analyse thématique
Retrouver les bons documents sur une thématique donnée
Bases de règles d’extraction
Extraire les thématiques abordées dans un document
En plusieurs langues
Anglais, Français, Espagnol, Allemand, Russe, Portugais
En cours: chinois

16. Expansion sémantique à la recherche

17. Extraction thématique
Le 18 mai sur « système judiciaire américain »

18. Evolutions des thématiques

19. Comparer les discours selon les sources: Twitter /
Presse et Blogs sur « DSK »
TWITTER PRESSE

20. De quelles marques parle t-on ?
20 Juin 2010

21. Que se dit-il à propos d’une marque ?
Que se disait-il sur EDF peu de temps
après Fukushima ?
L’association entre EDF et la peur du
nucléaire tend à s’estomper, au profit
d’une préoccupation plus immédiate:
la hausse des prix
20 Juin 2010

22. Signaux faibles: Chirac le 13 juin

23. L’analyse des tonalités
www.lingway.com

24. L’analyse de tonalité
Dit-on plutôt du bien ou du mal ..
D’une société ?
D’une marque ?
D’un produit ?
D’une personnalité ?
Au départ plutôt développé pour suivre des
marques
Banque, distribution, luxe, etc.
Tests en cours dans le domaine politique

25. Un exemple dans la banque
Le thème « conseiller », jugé positivement
Le thème « conseiller », jugé négativement

26. Quels sont les qualificatifs de « conseiller » ?

27. Exemple dans la distribution
20 Juin 2010

28. Forums autour de « Sarkozy »
20 Juin 2010

29. Nicolas Sarkozy ira en Lozère le 21 Juin

30. Polémique sur le RSA…

31. Statistiques de tonalité
Sans révision: globalement juste, mais des erreurs
locales.
Avec révision: gains de productivité important

32. Notre secret de fabrication: le dictionnaire
Petit déjeuner, 20 Mai 2010

33. En conclusion
Le Traitement Automatique des Langues TAL est une
technologie clé pour la e-Réputation
Il faut des ressources linguistiques importantes: dictionnaires,
ontologies, grammaires
Ces dictionnaires permettent d’aborder la plupart des
applications sans adaptation préalable
… Là où d’autres commencent par dire « il n’y a plus qu’à faire le
dictionnaire» au moment de la mise en service de leur solution …
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34. MERCI
bernard.normier@lingway.com
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