Télécharger pour lire hors ligne
Téléchargé parLingway
Semo 2.0 atelier lingway
Lingway est une société spécialisée dans l'analyse des données textuelles, visant à transformer des informations non structurées en données exploitables à l'aide de technologies d'analyse du langage. Avec une approche centrée sur l'e-réputation, le document met en évidence l'importance croissante de l'opinion publique sur internet et les défis d'analyser des volumes élevés d'informations. Lingway offre une plateforme permettant d'observer et d'analyser les thématiques, tonalités et opinions qui circulent sur divers médias et réseaux sociaux.
Semo 2.0 atelier lingway
- 1. LINGWAY e-Reputation Analyser lesthématiques et les tonalités qui circulent dans la conversation Internet www.lingway.com
- 2. > Qui sommesnous ? Une société spécialisée sur l’analyse des données textuelles Transformer une information non structurée en des données utilisables par des logiciels En se basant sur les technologies d’analyse du langage Dans différents domaines Les brevets, l’information scientifique et technique Le recrutement ( CV, offres d’emploi ) La veille et la e-Reputation Une centaine de clients Toyota, Ministère de la Culture, Agences Marketing, Etudes, Communication. AXA, Accor, Bull, La Poste, etc.
- 3. e-Réputation: un enjeuincontournable Selon plusieurs études concordantes, en gros: Les 3/4 des français sont des internautes Les 3/4 des internautes consultent Internet avant d’acheter un produit La moitié des internautes consultent les avis des autres avant de choisir un produit
- 4. Une idée simple Il« suffit » d’ observer ce qui se dit sur Internet pour avoir une perception de l’opinion des consommateurs, électeurs, influenceurs,… Cette information est gratuite et spontanée Donc on pourrait passer progressivement d’un modèle d’études basé sur les sondages à un modèle basé sur l’observation d’Internet et des réseaux sociaux
- 5. Mais une réalisation(très) complexe Que faut-il surveiller ? Qu’est-ce qu’un échantillon représentatif sur Internet ?? Comment analyser les contenus ? Informations hétérogènes, non structurées, difficiles à identifier, récupérer, trier, analyser Faire « à la main » n’est plus possible Ou alors on est obligé de réduire à quelques centaines ou milliers de messages, non significatifs Donc il faut analyser de très grands volumes d’information et se faire aider par des logiciels Notamment pour identifier des « signaux faibles »
- 6. Ce qui estpossible avec LINGWAY e-Reputation De qui parle t-on ? Quelles marques, produits, personnes, sociétés ? De quels sujets ? Quelles thématiques ? Quelle actualité ? Quelles offres ? Où en parle t-on ? Dans quels médias ? Quels réseaux sociaux ? Quel sites ? Quels blogs ? Quels forums ? Qui parle ? Quel internaute ? Quel bloggeur ? Quel journaliste ? Quels jugements ? Quels avis ? Quelles recommandations ? Quelles tonalités ?
- 7. Deux exemples L’actualité politique Presse en ligne, Twitter, Facebook, etc. Les médicaments mis sous surveillance par l’AFSSAPS Blogs et Forums Tous les exemples qui suivent sont produits avec Lingway eReputation AVANT REVISION
- 8. Pages et messages non structurés Transformation en données structurées Analyse du contenu: personnes, lieux, marques, thèmes, tonalités, avis, etc. Analyse des liens : réseaux d’influences, de Analyseurs sémantiques = personnes, de sites, etc Logiciels + dictionnaires Base de données de textes enrichis et structurés
- 10. Analyse du contenu:page Internet typique
- 11. Document après analysepar le logiciel
- 12. Analyse du contenu:exemple sur un forum
- 13. Contenu analysé, structuréautomatiquement
- 14. 1 - Dequi parle t-on ? Quelles personnes, quels candidats… ? Quelles marques , quels médicaments ? Quelles sociétés ? Quels partis ? etc…
- 15. Pharma: de quelsmédicaments parle-t-on?
- 16. Elections: De quiparle t-on ? Où en parle t-on ? Twitter Presse nationale en ligne
- 17. Evolution de lavisibilité (ici sur Twitter)
- 18. Qui est associéà qui ? Personnalités citées en réponse à « impôts » entre le 26/10 et le 31/10
- 19. 2 - Dequels sujets parle t-on ? Quelles thématiques ? Quelles offres ? Quelle actualité ?
- 20. Quelles thématiques associéesà une marque ou produit ?
- 21. Quels thématiques associéesà un sujet donné ?
- 22. Quelles personnes associéesà un sujet ?
- 23. 3 – Oùen parle t-on ? Quels médias ?, Quels réseaux sociaux ? Quels sites ? Quels blogs ? Quels forums ? etc.
- 24. Où en parlet-on ?
- 25.
- 26. 4 – Quiparle ? Quel bloggeur ? Quel internaute ? Quel journaliste ?
- 27. Qui parle desmédicaments sous surveillance ?
- 28. Qui parle àla fois du Rivotril et du Lyrica ?
- 29. Où parlent ceuxqui parlent du Stilnox ?
- 30. 4 – Quellesopinions ? Quels avis ? Quelles recommandations ? Quelles tonalités ?
- 31. Quelles tonalités surquels produits ?
- 32. Quels avis liésau Subutex ?
- 33. Quels conseils surla méthadone ?
- 34. Synthèse des tonalitésobservées sur les forums
- 35. 10 points fortsde LINGWAY e-Reputation V2.0 Indexation temps réél Recherche avec expansion sémantique multilingue Extraction de métadonnées, entités nommées, thèmes Analyse linguistique des tonalités et avis Outils de classement automatique ou assisté Aide à la lecture Alertes, Annotations, tagging Cartographie Exports multi-formats, listes de diffusion Gestion des dictionnaires
- 36. Tarification Accès à laplateforme Abonnement 12.000 euros par an Incréments en fonction des volumes > 100.000 documents En fonction du nombre de langues suivies En fonction du nombre d’utilisateurs > 3 Services et support Quelques jours pour paramétrer une application
- 37. Niveaux de prestations Accèsà la plateforme Mode SaaS Ou licence sur site Paramétrage et support Périmètre de la veille, mot-clés, filtrage, etc. Veille externalisée Rapports réguliers Quotidiens, hebdomadaires, mensuels
- 38.
- 39. Avec Pikko etSciencesPo, projet iPinion
- 40.