Présentation par Aurélien Belhocine @QuCit Living Things du 18/10/2017 en parallèle des Rencontres Inria Industrie

1. ”
”
Utilisez notre technologie pour optimiser vos services,
rendre les villes plus intelligentes et améliorer la qualité de vie !

2. Notre vision
Adopter une approche data-driven pour
rendre les villes plus agréables

3. L’ÉQUIPE
Marie - Julie Data Scientist
#ENSEIRB
Arnaud - Data Scientist
#UPMC, PhD #UofYork
Aurélien - Account Manager
#SciencesPo
Rémi - Data Scientist
#CS PhD Student #AI
Raphaël - Founder & CEO
#NeuralNets #Business #Normale-
Sup, HEC Paris, PhD
Paul - Product Engineer
#Mast. CS Bdx University
Gabriele - Chief Data Scientist
#AI #Aldebaran #Sony Math PhD,
Bologna University
Marine - UX / UI Designer
#Design #Mast. Digital Campus
Hassène - CTO
#Cloud #DataEngineering Mast.
CS ENSEIRB
Nicolas – Data Scientist
#Polytechnique
Marie - Sales & Marketing Mgr
#Eolane #EM Normandie #UWIC
Michał - Backend Engineer
#CS #Mast. Electronics
Yassine - Data Scientist
#Cambridge #ECP
Gaetan - Data Scientist
#ENSEIRB
Mathis - Web Marketing
#MMI #Video #WebDesign
© 2017 Qucit

4. • Disposer d’une information fiable dans ses
choix de mobilité
• Assurer une intermodalité efficiente
• Optimiser les investissements et coûts de
fonctionnement
CONCRETEMENT
De l’analyse prédictive pour …
© 2017 Qucit

5. COMMENT ÇA MARCHE ?
Collecte de données Traitement des données Mise à disposition
Historique
Évènements
exceptionnels
Structure
urbaine
Données
météo
Nettoyage des
données
Analyse et
Sélection
Prédictions
© 2017 Qucit

6. SOLUTIONS UTILISATEURS (API)
Nos solutions s’intègrent facilement aux Systèmes d’Information Multimodale
(plateformes et applications).
Ces prédictions permettent d’assurer des trajets intermodaux fiables.
BikePredictParkPredict
© 2017 Qucit

7. CAS D’USAGE
• Intégration de notre moteur prédictif
dans l’application ViaNavigo Lab du STIF
• Permet de prendre en compte le vélo en
libre-service dans les déplacements.
• Permet l’intermodalité.
© 2017 Qucit

8. AutoroutesVélos Stationnement
Prédictions du risque
d’incident (où & quand)
De 1h à 1an
Prédictions du nombre de
vélos à ajouter/enlever
> 15 heures
Prédiction des zones de
fraude pour une gestion
smart du stationnement.
> 1 jour
SOLUTIONS OPERATEURS

9. BIKEPREDICT REDISTRIBUTION
© 2017 Qucit

10. www.qucit.com