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SplunkLive! Paris 2015 - Auchan
Le document présente l'initiative e-commerce d'Auchan, détaillant son histoire depuis 2000 et l'intégration de la solution Splunk pour améliorer le reporting et l'analyse des données. Auchan a pour ambition de répondre aux nouveaux modes de consommation en développant une plateforme big data pour une supervision en temps réel. Les défis incluent la gestion de volumes de données croissants et des environnements hétérogènes.
SplunkLive! Paris 2015 - Auchan
- 1. Copyright © 2014Splunk Inc. Paris – 5 février 2015 Auchan ECommerce
- 2. 2 Agenda Les intervenants Présentation d’AuchanECommerce L’histoire de Splunk chez AECF La mise en oeuvre de Splunk Un peu d’architecture Et après
- 3. 3 Les intervenants Stéphane Duarte- Responsable SI Back Office Décisionnel & Big Data Systèmes d’échanges Urbanisation Rached Tayech - Team Leader Responsable du domaine Décisionnel & Big Data Définition de la stratégie du domaine Production de tableaux de bord
- 4. 4 4 Auchan sur leNet • En 2000, ouverture du premier drive sur le parking d’Auchan Leers (59). • En 2001, naissance du eCommerce chez Auchan, avec le lancement du supermarché en ligne Auchandirect ! • En 2006, naissance d’Auchan.fr et rachat de Grosbill • En 2010, Auchan crée une branche métiers en France dédiée au eCommerce. Hypermarché s Supermarché s Immochan eCommerce Banque Accord
- 5. 5 Direction Générale Division Multienseignes Les services d’appuis Les Ressources Humaines La Direction financière Le Marketing Les systèmes d’information, Supply Chain et Organisation Auchandirect Mieux Vivre Direction Grosbill Direction Auchan.fr Direction Commerce Direction du développement et des projets Cross Canal
- 6. 6 Le Pure Player enquelques mots Le spécialiste High Tech Créé en 1998, rachat par Auchan en 2005 150 collaborateurs 9 Webstores/13 000 produits (7 pour Paris et sa région, Lyon, Lille) Reconnu par ses clients comme un spécialiste de la micro informatique 807 000 clients (Technophiles, Geeks, Hommes CSP+)
- 7. 7 En quelques mots LeCommerçant de proximité en ligne 500 collaborateurs 4 régions de France et 6 CSC (Paris et sa région, Lyon, Lille, Marseille) 116M€ de CA 7000 produits en ligne 745 000 commandes servies + de 300 000 clients – Panier moyen = 152€ Cible Clientèle : intra-muros et 1ère couronne des grandes villes 2014
- 8. 8 Le portail de laMarque Auchan Le portail de la Marque Auchan 200 collaborateurs 1 site Web ouvert depuis 2006 95 M€ de CA Positionnement de multi-spécialiste 2014
- 9. 9 Auchan.xx Portail & 1ermédia de la Marque 9 Plus de 100 millions de visites en 2014 Auchan était classé 11e dans le Top 15 des sites marchands de Médiamétrie pour le mois de Novembre 2014
- 10. 10 Notre conviction 10 Notre forceet notre différence viendront de la combinaison de parcours de courses pour des clients de + en + connectés : Avant – Pendant – Après l’achat
- 11. 11 Conclusion Une forte ambitione-Commerce Auchan Pour répondre aux nouveaux modes de consommation des clients, & Contribuer à l’ambition multicanal du Groupe.
- 12. 12 Splunk chez AuchanECommerce 2013 Premiers tests pour des besoins IT 2014 Mise en place d’un Pilote Splunk Définition des uses case métier Mise en place des infrastructures Développements 2015 Déploiement de la solution Splunk en tant que plateforme Big Data
- 13. 13 Contexte du BIAuchan ECommerce – Avant Splunk Utilisation de l’outil Qlikview pour assurer le reporting Restitution en mode asynchrone Sujets traités au “cas par cas” avec des reporting spécifiques à chaque demande. – Difficultés rencontrées Des environnements hétérogènes, en perpétuelle evolution Des volumes de données croissant Une panoplie d’outils divers de monitoring pour gérer nos infrastructures
- 14. 14 Des sources dedonnées très hétérogènes 1 Point of Sale Front Office Web Analytics Web Analytics And others …. Back Office
- 15. 15 Les objectifs duPilote L’histoire de Splunk chez Auchan IT Suivi opérationnel Supervision en temps réel des infrastructures Marketing Analyse des comportements client Relation client Vision client 360
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- 17. 17 Et après De nouveauxusages – Réseaux sociaux De nouveaux besoins métiers – Pouvoir corréler différents évènements d’origines diverses – Collecter et indexer encore plus de données Le reporting temps réel Mise en place d’une infrastructure permettant de traiter des besoins Big Data, et non plus Fast Data – Hadoop / Hunk ?
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