[Webinar] Audience Analytics : enrichissez vos analyses grâce aux profils qualifiés de vos visiteurs

Online Intelligence Solutions
AUDIENCE
ANALYTICS
LEVER
L’ANONYMAT

© COPYRIGHT 2013ONLINE INTELLIGENCE SOLUTIONS
Qui sommes nous ?

Samia ABARA
Product Evangelist
@Samia_Analytics
Augustin DECRE
Managing Director France
@Nuggad

The company
AGILE BUSINESS DECISIONS 4
APPLIED TECHNOLOGIES INTERNET
years experience in the web
customers from all sectors
sites measured
employees all over the world
17
3,500+
350,000+
200+

INTERNATIONAL LEADERFORRESTER WAVE 2014

La solution de ciblage N°1 en Europe
Histoire
Stephan Noller, PDG de
nugg.ad - ancien
directeur de TNS
Infratest et d’AGOF
Leader de l’innovation
Inventeur du Ciblage
Prédictif en temps réel
Protection des données
Stephan Noller: Chairman
groupe IAB
„“policy committee”
Certifié par l’ULD & sceau
EuroPriSe (Ciblage et Data)
80 experts
de la publicité en ligne
Développeurs, consultants,
managers de projets & vente,
à travers l’Europe

Protection des données :
Indépendance et pérennité :
• nugg.ad a été racheté par le Groupe Deutsche Post – DHL en Août 2010
• Web : http://www.dp-dhl.com/en.html
Bourse : Deutsche Post AG (DPW)
Nos forces : Deutsche Post DHL
et la Protection des données

Privacy :
 Une anonymisation de tous les profils
 Une certification : l‘EuroPriSe (Unique en Europe)
 Une durée de vie des cookies limitée à 180 jours
 Pas de collecte de l’adresse IP
 Initiative OBA (IAB) « Choisir sa pub »
 Transparence pour l’utilisateur (Moniteur de thème)

1ere solution de ciblage en Europe
De profils qualifiés
1,4 milliard
pays
26
De prédictions par mois
50 milliards

Notre solution

La demande des
annonceurs ?

Identifier Atteindre
La demande des annonceurs ?

Je suis la cible
Comment identifier et atteindre cette cible ?

Les réponses d‘Internet

Site sport
Site auto
Site
finance
Site auto
Site
finance
Site sport
Site
finance
Site sport
Site auto
0
50
100
Couverture sur cible
Le ciblage contextuel
Je suis dans ce groupe

Le Ciblage Comportemental

0
50
100
Site sport
Site auto
Site
finance
Site auto
Site
finance
Site sport
Site
finance
Site sport
Site auto
Je dois être un homme
puisque je suis allé sur des
sites Homme

Vision du passé
Vision limitée aux sites et thématiques visités
Qui est réellement cet internaute

La réponse de nugg.ad

Le Ciblage Prédictif

0
50
100
Homme, Entre 25 et 35 ans
Revenus élevés
Le Ciblage Prédictif
Identifier en temps réel quel est le profil précis de
l‘internaute !

Notre solution :
Pour la publicité...
CIBLAGE
PREDICTIF
BRANDING
SOLUTIONS
MOBILE
SOLUTIONS
DMP
SOLUTIONS
Revenus élevés

Notre solution :
Pour le contenu...
CONTENT
SOLUTIONS
AUDIENCE
ANALYTICS
DMP
SOLUTIONS
MOBILE
SOLUTIONS
Revenus élevés

Le ciblage prédictif :
comment ça marche?

ANALYSE
DE LA NAVIGATION
DONNÉES
DÉCLARATIVES
ET/OU
AUTRES SOURCES
ANALYSE ET
MACHINE LEARNING
EN TEMPS RÉEL
PROFILS
ANONYMES
ADSERVER
ANALYTICS
CMS
(DESKTOP AND
MOBILE)
nugg.ad
CIBLAGE PRÉDICTIF

1.000.000
DATA POINTS
PAR SECONDE
MACHINE LEARNING
EN TEMPS RÉEL
À partir de différentes
Sources de données et
algorithmes
CLASSIFICATION EN
TEMPS RÉEL
PLUS DE 80 VARIABLES PAR
INTERNAUTE
Maximum de reach
et de précision
Mise à jour en temps réel
50.000.000.000
PRÉDICTIONS
PAR MOIS

Socio-demographiques
– Age
– Sexe
– Revenus
– Niveau d‘éducation
– ...
Habitudes de consommation :
– Prévu de déménager
– Préférences d‘achat
– Préférences produits
– Achat automobile
– ...
Intérêts produits
– Santé / Beauté
– Électronique grand public
– Investissements / finance
– Mode
– ...
Affinités
– Divertsissements
– Lifestyle
– Actualités
– Économie, Finance
– ...
COMBINABLESEGMENTSSEGMENTS D‘AUDIENCE PREMIUM
CIBLAGE PRÉDICTIF

AUDIENCE
ANALYTICS
the nugg.ad audience layer for AT Internet

“Au Bon Chocolat”

Nombre de visiteurs
Temps de visite
Parcours clients
dans le magasin
Dwell time
Sexe Âge
Au Bon Chocolat. Mes Clients

VISITES REFERER
BROWSER
WEB ANALYTICS
NOMBRE DE CLICS
TEMPS DE VISITE
CONVERSIONS
HEURE
MOTS CLES
SUPPORT
NOMBRE DE PAGES
LOCALISATIONCLUSTER
ANALYSIS
TV TRACKING

Education
Revenus
Décideur du foyerNombre d‘enfants
Sexe Age
Données socio démographiques ?

QUI
visite votre site ?
Vos Groupes cibles disponibles AT INTERNET AFIN
D‘AMELIORER LES FONCTIONNALITES ANALYTIQUES

SEGMENTS D‘AUDIENCE QUALIFIÉS

Socio-demographiques :
– Age
– Sexe
– Revenu
– Niveau d‘éducation
– ...
Comportement de consommation :
– Intentionnistes déménagement
– Habitudes de consommation
– Préférences produits
– Intentionnistes Auto
– ...
Intérêts produits :
– Produits de beauté
– Électronique grand public
– Produits financiers
– Mode
– ...
Affinités :
– Loisirs
– Lifestyle
– Actualités
– Économie
– ...
COMBINABLESEGMENTS
AUDIENCE ANALYTICS
DES CIBLES IDENTIFIEES

AT Internet
Database
Publisher website
nugg.ad Server
Analyzer III / DataExplorer III
Page Impressions
Visits
etc.
Age
Gender
Education
Additional nugg.ad
Audience Analytics
AT Internet
call
nugg.ad
call Request prediction (frontend call)
Deliver prediction in real-time
Deliver AT Internet data set + nugg.ad
prediction

EXEMPLES
D‘ANALYSE
AUDIENCE ANALYTICS

QUEL PROFILA VOTRE AUDIENCE ?
DONNÉES SOCIO-DEMOGRAPHIQUES- TEMPS REEL
GENDERAGEREVENUEEDUCATIONFAMILY

EXEMPLE | SANS AUDIENCE ANALYTICS
Visites
„Comment savoir s‘il y avait plus d‘hommes
ou de femmes le 10/12 ?“

0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
04.12. 05.12. 06.12. 07.12. 08.12. 09.12. 10.12. 11.12. 12.12. 13.12.
visits men
visits women
EXEMPLE | AVEC AUDIENCE ANALYTICS

GENDER
AGE
REVENUEEDUCATIONFAMILYAGE

100
%
PERSONNAS & CLUSTERS
PROFILS PLURIELS
?

PERSONAS & CLUSTERS
PROFILS PLURIELS
57%
31%
3%
1%
2%
3%
1%
1%
3%

GENDER
DATA EXPLORER
PERSONNAS & CLUSTERS
AGE
REVENUE

ANALYSES SEGMENTEES
CROISEMENTS ILLIMITES
GENDERAGEREVENUEEDUCATIONFAMILY

ACQUISITION
ATTEINDRE SA CIBLE

FIDELISATION
PERTINENCE DES RECCOMANDATIONS

VISION MULTI-SITES
CUSTOM ANALYSE

DASHBOARD
PILOTAGE PAR PROFIL
SEGMENTS
CLUSTERS
PERSONNAS
Segmentation Live
DATA QUERY
API
EXPORT
App Dashboard

Samia ABARA
ATInternet.com
Samia.abara@atinternet
.com
@Samia_AnalyticsAugustin DECRE
Nuggad.com
@Nuggad

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