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des données dans le réel
Transformez le réel en données
Réunion
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1h de réunion = 50 pages de texte
Pv de réunion automatique
Transcription
Photos
Analyse d’image
Détection de texte
Une image comporte une multitude
d’information
Besoin spécifique
Obtenir un modèle en 3D
Un objet 3D plusieurs expériences
Site Web
Vidéo
Code Open Source
Transformer l’industrie grâce à l’IA
Thomas Dalberto
Manufacturing expert – Microsoft BeLux
tdalberto@microsoft.com
LinkedIn:
AGENDA
 Pourquoi cette présentation?
 C’est quoi l’IA?
 IA & Industrie – un bon mariage?
 On commence quand?
 Et mes données?
Pourquoi cette présentation?
Qui-suis je?
 Francais expatrié en Belgique
depuis 12 ans
 Marié – 2 enfants (bientôt 3)
 13 ans dans l’industrie
Pourquoi cette présentation?
Objectifs
 Comprendre les enjeux de l’IA pour le secteur industriel
 Montrer des exemples concrets d’adoption + bénéfices
 Donner des clés afin de commencer à adopter l’IA dans votre
entreprise et votre contexte
C’est quoi l’IA ?
L’IA est
partout
Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing
Market Size to Hit USD 68,360 Million By 2032
5G, AI and IoT: The Dream
Team for Modern
Manufacturing
When will AI usher in a
new era of manufacturing?
How artificial intelligence will force
a rethink of the manufacturing
process
Microsoft Cloud for Manufacturing:
Tackling Data Accessibility in
Manufacturing alongside Partners
Smarter Factories: Why
Manufacturers are
Betting Big on AI
What do ChatGPT and Generative
AI mean for your business?
Microsoft’s Azure AI Studio
lets developers build their
own AI ‘copilots’
AI is making smart manufacturing
faster, greener, virtual – and more
real
L’IA transforme le business
aujourd’hui
Chaque équipe
Chaque personne Chaque industrie
IA ou pas IA?
A B
IA ou pas IA?
A B
IA ou pas IA?
IA & Industrie – un bon mariage?
L’IA va
réinventer
l’industrie
Accélerer l’
innovation
Améliorer la
supply chain
Usines
intelligentes
Moderniser
l’expérience client
• Posez des questions de conception et
d’ingénierie de manière conversationnelle.
• Identifiez les root cause avec un accès facile aux
données.
• Accélérez la conception et le développement
du produit.
• Faciliter le transfert de connaissances d’une
main-d’œuvre de première ligne vieillissante à
la nouvelle génération.
• Automatiser la planification et la
documentation de l’environnement, de la santé
et de la sécurité (EHS).
• Détecter rapidement les anomalies pour
résoudre les problèmes.
• Optimiser la traçabilité des stocks à travers les
régions.
• Prévoir la demande pour mieux gérer la
production.
• Analyser les contrats et la communication avec
les fournisseurs.
• Acquérir des connaissances sur le
comportement et les tendances des clients.
• Former un bot de support pour dépanner les
problèmes.
• Générer du matériel de vente à des vitesses
fulgurantes.
Knowledge
mining
Accélerer le
developpement
de produit
Analyse Root
cause
Smart factory
Onboarding et
formation
Protocole EHS
automatique
Optimisation de
la Supply chain
Meilleur process
legal, RH, et IT
Contenu
marketing ciblé
Experience
client
personnalisé
Principaux cas d’études GenAI pour
l’industrie
Principaux cas d’études GenAI pour l’industrie
No brainer
 Assistant maintenance
 Procédure de production
 SOP
 Optimisation CAM
 Assistant IA pour R&D
 Votre propre “ChatGPT”
interne
 …
Big bets
 Generative Design
 Planification des demandes
futures (forecast)
 Copilot pour la
production/les operations
 Assitant clients
 Planning des usines
 …
Conventional
 Analyse des incidents
 Analyse de brevets
 ChatBot fournisseurs
 ChatBot ERP
 …
RESTRICTED DISTRIBUTION
18 © 2023 Gartner, Inc. and/or its affiliates. All rights reserved.
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g
al, Finance, IT
Everyday AI Game-Changing AI
Internal Operations
External Customer-Facing
Feasibility is combination of
• Technical Feasibility
• Internal Readiness
• External Readiness
Medium
Low
High
AI Opportunity Radar,
Manufacturing
Product Development
Product Quality Intelligence
Customer Self-
Service
Design-to-Make
Process
Robots for
Hazardous
Conditions
Workforce Training
Avatar Generation
Factory Asset
Effectiveness
Guided Machine Maintenance
Industrial Equipment
Longevity
Materials Processing Efficiency
Source: Use-Case Prism: Generative AI for
Manufacturing
Cas d’étude Schneider
Schneider Electric drives Generative AI productivity and
sustainability solutions by integrating Microsoft Azure OpenAI |
Schneider Electric Global (se.com)
Customer:
Siemens AG
Industry:
Manufacturing
Size:
10,000+ employees
Country:
Germany
Products and services:
Azure
Azure Cognitive Services
Azure Machine Learning
Computer Vision (AI)
Machine Learning Studio
(AI)
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With the new AI platform, Siemens has
cut development time for AI models
down from several months to a few
weeks. In addition, previously, Siemens
needed three data analysts to maintain
the code for three projects, but now,
maintaining code for multiple projects
can be done by a single individual.
Siemens developed a platform based on
Microsoft Azure that functions as a
customizable template for the entire
company, with a wide array of
standardized AI services. The platform,
known as ai:attack, has allowed teams
from across the company to try their
hand at data analytics and AI.
While Siemens has long used artificial
intelligence to create forecasts and
provide targeted support to its
departments, the development process
ate up a lot of time. Siemens needed an
AI platform that provided a fast and
reliable environment to develop, test,
and deploy models.
“It used to take us months to complete development of an AI model. Thanks to Microsoft Azure and the AI platform [ai:attack]
based on it, today it takes us no more than a couple of weeks. Ideas for projects often come straight from the various
departments. The AI models for implementing them are then immediately available in real time.”
– Dr. Ioannis Petrakis, IT Principal Key Expert Data Analytics & AI, Siemens IT
Impact
Solution
Situation
Customer:
Husky Technologies
Industry:
Manufacturing
Size:
1,000-9,999 employees
Country:
Canada
Products and services:
NET Framework
Azure
Azure Data Explorer
Azure IoT Hub
Azure Synapse Analytics
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With Husky’s new monitoring system,
customers can reduce unplanned
downtime and the costs associated with
emergency service interventions. They
estimate that each ‘We Call You’
intervention saves the customer an
average of $4,000 to $6,000, depending
on the circumstances.
To address this issue, Husky developed a
new proactive, predictive, transparent
monitoring system based on Azure IoT.
This system uses Azure services to
monitor and analyze leading variables
from customers’ operational technology
(OT) production systems in real time.
Husky uses sensor monitoring to
capture process information, such as
temperature, pressure, line speed, and
positioning, on its customers’
equipment. However, because this data
was stored on local machines, if the
sensors detected a value that exceeded
machine specifications, the issue would
often go undetected.
“Azure IoT helps us meet our system performance needs and maintain service levels for our customers. It scales quickly as we
onboard new Advantage + Elite customers and reduces the time and resources spent on infrastructure maintenance.”
– Phil Kinson, Director, Service Contracts, Husky Technologies
Impact
Solution
Situation
Customer:
Komatsu Australia
Industry:
Manufacturing
Size:
1,000-9,999 employees
Country:
Australia
Products and services:
Azure SQL Database
Azure Synapse Analytics
Microsoft Teams
Power Automate
Power Virtual Agents
SharePoint
Read full story here
By automating the process for just this
one supplier, Komatsu Australia
processed 1,100 invoices in just three
weeks and the company estimates it has
already saved the parts department
300 hours of work per year. The
process has now provided Komatsu
Australia with a blueprint to automate
the remaining suppliers, as well.
Using Microsoft Power Automate and AI
Builder, Komatsu Australia automated its
invoicing process end-to-end. Key to
this automation was the document-
processed AI model built, trained, and
published by the company. The team
used a sample size of 10 invoices to
train the model with a 99 percent
accuracy score.
Komatsu Australia is the Australian
subsidiary of Komatsu, an industry-
leading manufacturer of construction,
forestry, and mining equipment. The
company source their parts from over
250 global OEMs and local suppliers.
They were struggling to manually
process nearly 52,000 invoices annually.
“There are going to be solutions where departments don’t need IT to be involved all the way. So, it’s about creating
opportunities for the business to be able to solve their own business problems and challenges.”
– Eric Cheng, Digital Solutions Architect, Komatsu Australia
Impact
Solution
Situation
©Microsoft Corporation
Azure
Identify obstructions
Identify walkway obstructions.
Try Object
Detection
©Microsoft Corporation
Azure
Review activity in hazardous and safety-critical
areas, including HSE risk
Detect Personal Protection
Equipment (PPE) compliance.
Try Object
Detection
©Microsoft Corporation
Azure
Analyze workforce activity
Detect taking photos in
restricted areas.
Try Dense
Captions
Indutrial security
Détéction d’équipements
An Instance Segmentation example for quality control
Détection défauts
On commence quand?
AI Transformation – where you are today
I am already leveraging AI across one or several use
cases across my organization or business:
If yes, how?:
Yes No Unsure
I already know the specific use cases or scenarios AI
can help my organization with:
My organizations data and infrastructure are:
Based on our current priorities, the best option for our
organization to maximize value in AI is to:
If yes, which use cases?:
Yes No Unsure
100% on
Azure
Multi-cloud or
On-Prem
Unsure
Microsoft
Copilot
Build custom
solution
Unsure
My organization has the experience and expertise to
develop, deploy, and/or manage AI solutions:
Yes No Unsure
Où concentrerez-vous votre innovation en IA ?
A quel employé allez-vous fournir des solutions IA et pourquoi
?
Où appliquerez-vous l’IA pour mieux servir vos
clients/partenaires ?
Où appliquerez-vous l’IA pour rationaliser les opérations ?
Vos données sont-elles prêtes à alimenter cette innovation ?
Est-il préférable d’utiliser une solution out of the box ou
construire quelque chose customisé?
Votre plateforme est-elle conçue pour simplifier le
développement de l’IA ?
Comment allez-vous vous organiser pour réussir ?
Les
considérations
clés pour une
transformation IA
réussie
Votre assistant dans vos applications du quotidien
Microsoft 365 Copilot
Langage naturel
Large Language
Models
Microsoft Graph
- vos données -
Microsoft 365
Apps
Internet
1. Approche Top – Down: sécuriser le support du management
2. Soyez patient – il s’agit d’un marathon de plusieurs années,
pas d’un sprint
3. Identifier 5 business cases impactant puis industrialiser
4. Adopter le cloud – critique pour scalabilité, agrégation des
données
5. Unifier vos données – pas de data, pas d’IA
6. Etablir et organiser un CoE pour assurer la gouvernance
Les étapes clés
pour commencer
https://aka.ms/AI-Success-Whitepaper
Et mes données?
IA
sécurisée
Principes
Équité • Confidentialité et sécurité • Transparence
Fiabilité et sécurité • Inclusivité • Responsabilité
Corporate standard
Objectifs • Prérequis
Implémentation
Formation • Outils • Test
Monitoring
Reporting • Auditing • Compliance
Sécuriser l’utilisation de
generative AI
Protéger les données
utiliser ou créer par l’IA
Comprendre
l’utilisation de l’IA
Gouverner l’usage de
l’IA
Microsoft is built on trust
Your data is
your data
Your data is
not used to
train or enrich
foundation
AI models
Your data and
AI models are
protected at
every step
Our Customer
Copyright
Commitment
1 2 3 4
Customer Copyright Commitment
We believe in standing
behind our customers when
they use our products and in
recognizing the unique
opportunities and challenges
with generative AI.
We are sensitive to the
concerns of authors and
customers – and is
committed to doing our
part, in a model of shared
responsibility with our
customers.
We have built
important guardrails
and safety mechanisms
into Microsoft Copilot
and Azure OpenAI
Service.
L’IA est bien réelle et pour longtemps – ne rater pas le train
 De nombreux cas d’études sont disponibles et les grandes
entreprises industrielles ont déjà commencées
Commencer petit mais réver grand
Gouverner et sécuriser l’usage et l’adoption de l’IA
Take away
MERCI !
GenAI dans l’industrie manufacturière
Guillaume Vanhalst
guillaume.vanhalst@effixis.be
Effixis, a leading AI-consulting firm
AI Strategy AI Upskilling
40+
Clients, including…
Pragmatic, results oriented, human-centric
AI Strategy AI Upskilling AI Implementation
Company-wide AI
upskilling programs.
AI powered applications.
Strategic roadmaps for
corporates.
100+
AI Projects
8’000+
Managers Trained
200+
Workshops
1. Executive
Workshops
2. Company-Wide
Upskilling
3. Specialized
Proficiency
Skills & Frameworks
- Prompt Engineering
- Strategic & Computational Thinking
- Data Literacy
AI Mindset
- Removing Misconceptions
- Adaptative Learning
- Collaborative Integration (Human + AI)
Safety
- Compliance & Security Policies
- Inaccuracies & Hallucinations
- AI Ethics
+8’000 people trained at
4 © 2024 Effixis
Internal Q&A Document Assistant (1/2)
Figure - Effixis’ Technology for internal document Q&A
5 © 2024 Effixis
Internal Q&A Document Assistant (2/2)
Figure - Effixis’ Technology for internal document Q&A
6 © 2024 Effixis
Innovation Monitoring
Figure - Intelligent Tagging public demo for biotechnologies
7 © 2024 Effixis
Internal Productivity Tool
Features:
• ChatGPT-like Interface
• Admin dashboard: usage management
• Shared prompt library
• Use case customisable possible
• Deployed on your infrastructure/cloud
• Interoperability with providers
(e.g. Llama, Mistral, Claude, OpenAI, etc)
1
2
2
Merci à nos partenaires
3
Est-ce que vous passez à côté
d’une opportunité offerte par les
technologies modernes ?
4
Le MIC c’est
l’Experience Center
de référence en Wallonie
dédié aux technologies numériques
5
Découvrir, parmi les technologies avancées, celles qui
peuvent être facilement intégrées dans leurs activités
01
Tester et prendre en main ces technologies pour gagner une
compréhension approfondie de leur fonctionnement
Démarrer un projet d’intégration de ces technologies au sein
de leur entreprise
03
02
Son objectif, permettre à toute PME wallonne de :
6
6
7
7
Thomas Dalberto
Industry Specialist chez Microsoft BeLux
L’IA au service de l’industrie
- Quels sont les différents types d’IA
- Quelle IA pour quel usage
- Rêver grand, commencer petit
8
8
Guillaume Vanhalst
Directeur Belgique chez Effixis
Exemples concrets d’utilisation de
l’intelligence artificielle dans l’industrie
9
Vous avez 2objectifs
- Identifierun cas d’utilisation d’IA
- Identifier un partenaire / programme,
pour mettre en œuvre ce cas.
9
10
Démo Time !
Laissez l’IA générative structurer, transformer et simplifier
l’accès à vos données
Transformez le réel en données et apportez des données dans
le réel
11
12
Démo Time !
Laissez l’IA générative structurer, transformer et simplifier
l’accès à vos données
Frédéric Carbonnelle
13
Un monde où chaque donnée au sein de votre entreprise pourrait
non seulement être compris mais aussi être adapté en temps réel
pour répondre précisément aux besoins de chaque interlocuteur.
Imaginons
14
15
16
Ensure that artificial
general intelligence (AGI)
benefits humanity.
Empower every person and
organization on the planet
to achieve more
GPT-4 preview
Generate and Understand Text
Codex
Generate and Understand Code
DALL·E preview
Generate images from text prompts
ChatGPT
Chat Bot, Avatar, Contact Center Reply
Les 3 types d’IA
Intelligence artificielle étroite
(ANI) / IA faible
Intelligence artificielle générale
(AGI) / IA forte / IA profonde
Superintelligence artificielle
(ASI)
J’ai trois enfants,
Rifi, Fifi et
J’ai trois enfants,
Rifi, Fifi et Robinson.
GPT ChatGPT
Trouve moi un titre pour
mon évènement sur l’IA
Trouve moi un titre pour
mon évènement sur l’IA
Tu es un assistant qui
s’appelle ChatGPT. Tu
réponds aux questions
de manière courtoise ….
VotreGPT
Trouve moi un titre pour
mon évènement sur l’IA
Tu es un assistant qui
s’appelle MonGPT. Tu
réponds aux questions
de manière formelle ….
Utilise ces informations
pour répondre :
<liste de documents>
1. Un assistant intelligent, sous forme de chat qui répond à mes questions
2. Une interface qui offre des fonctionnalités définies
3. Un flux d’automatisation réalisant ponctuellement des tâches
27
Softlab Academy – Prototypez en 15 semaines
Lancezvotreprojet,augmentezvoschancesdesuccèsetlimitezlesrisques
Vous souhaitez tester une idée innovante et risquée, avec un budget limité.
Vous ne disposez pas de ressources internes pour prototyper votre idée.
Vous avez besoin d’un outil testable par vos clients et investisseurs.
28
MIC
INFOPOLE
DW4AI
UNE IDEE UN AUDIT
UN ANNUAIRE IT
J’ai une idée, à qui je m’adresse ?
29
• Création d’un ChatGPT personnalisé
• Informatique spatiale : immersion dans la réalité virtuelle et augmentée
• Analyse d'images par le langage
WEBINAIR
Industrie du Futur
La Wallonie a de l’ambition
Pierre Lorquet, le 12 mars 2024
6 Filières
• Agroalimentaire
• Pharmaceutique et Biotechnologie
• Chimie, Caoutchouc et Plastique
• Aéronautique, Espace et Drone
• Technologie et Fabrication de Machines
et Equipements
• Construction et Bois
Consortium ‘Industrie du Futur’
• L’Agence du Numérique et 38
partenaires métiers et technologiques
complémentaires
• Intégré dans Digital Wallonia
11 Offres d’Accompagnement
• Génériques et Sectorielles
• Couvrant toutes les étapes d’un projet
Financement
• Subsides Industrie du Futur,
Wallonie Entreprendre,
Région Wallonne, Europe
4 Axes
• Sensibiliser
• Accompagner
• Former
• Analyser
Des Résultats
• 55 ‘Factory of the Future’ en Belgique
dont 12 en Wallonie
• > 500 entreprises accompagnées
• > 1.000 entreprises sensibilisées
Un accompagnement à chaque étape de votre projet
3
Sensibilisation
• Evénements
• Démonstrateurs
• Digiscore
• ‘Factory of the Future’
Accompagnement
• Approches, méthodes et outils,
bonnes pratiques génériques et
sectorielles
• Un consortium Industrie du Futur avec
l’Agence du Numérique et 38
partenaires métiers et technologiques
complémentaires
• Intégré dans l’initiative Digital
Wallonia
Diagnostic
• Analyse de maturité
360° sur 7 piliers
(y compris l’aspect RH)
• Identification des
opportunités
• Plan d’Actions
Proof of Concept
• Hébergement et Réalisation
de ‘Proof of Concept’ (IA,
Circulaire, technologique)
Exécution
Planning
Initiation
Réflexion Maintenance
Clôture
Financement
• Subsides Industrie du
Futur
• Wallonie Entreprendre
• Aides Région Wallonne
et Européennes
Formations
• Développement de
compétences
numériques et
opérationnelles
Eco-système
• Aide à la recherche de
partenaires
Un réservoir de ressources et de compétences
exceptionnel
4
Fédérations Centres de
Recherche
Pôles de
compétitivité
Clusters Acteurs de développement
économique
Centres
de compétence
Partenaires financiers
Un accompagnement à chaque étape de votre projet
5
Sensibilisation Accompagnement
Diagnostic Proof of Concept
Exécution
Planning
Initiation
Réflexion Maintenance
Clôture
Financement
Formations
Eco-système
Prêt Digit Online
FM4.0
FM4.0
DQcF
DQcF
CE4.0SMEs
CE4.0SMEs
FM4.0
XRFab2Built
XRFab2Built
CAP IMPACT
CAP IMPACT
CAP IMPACT
Diagnostic360°parLiW
DQcF
55 ‘Industry of the Future’ en Belgique …
6
Pistes de financement
Tournai – 15 février 2024
DIFFERENTS FINANCEMENTS EN WALLONIE
DIGITAL WALLONIA CHEQUES ENTREPRISE
PROJETS PÔLES &
WIN4Company
PRÊTS & INVESTISSEMENTS
Différents tx
d’intervention
Dates et deadlines
9 thématiques
Liens vers les chèques
Prêt automatique
(<75 000€)
Prêt en contre
analyse par WE
(>75 000€)
Exploration
Amorçage
Développement
Exploration
Jours/Semaines
Mois / Années
Jours/Semaines
Exploitation
Mise en œuvre
Formation à la
création
d’entreprise
Conseil à la
création
d’entreprise
Organisation par thématique
CHEQUES ENTREPRISES
Economie
circulaire
Création Croissance Energie Innovation
Internationalisa
tion
Numérique Transmission
Diagnostic
croissance et
développement
d’entreprise
Accompagnement
croissance et
développement
d’entreprise
Tous les chèques
concernant
l’énergie
Chèques propriété
intellectuelle
Chèque
technologique
Interim Export
Manager
Booster Export
Consultance Export
(PME)
Consultance Export
(starter)
Cybersécurité
Maturité
numérique
Chèque
transmission
Economie
circulaire
12 mars 2024
WE est l’outil économique et financier de la Wallonie au service
des entreprises.
Un outil généraliste autour de 3 métiers complémentaires:
Wallonie Entreprendre
INFORMATION
&
SENSIBILISATION
ACCOMPAGNEMENT FINANCEMENT
➢ Ce réseau soutient les entrepreneurs tout au long du cycle de vie des entreprises
➢ L’accompagnement est multisectoriel
➢ WE collabore avec un réseau de plus de 70 opérateurs représentés par plus de 400 conseillers sur toute la Wallonie
Accompagnement des entrepreneurs: un réseau pour
répondre à leurs besoins
➢ A chaque prestation, l’entreprise reçoit un livrable dont la qualité est évaluée selon un processus éprouvé
Une méthodologie d’accompagnement éprouvée
• Accompagnement des entreprises avec plusieurs phases:
• Le diagnostic de l’entreprise qui s’articule autour de 8 leviers de croissance, afin d’identifier des besoins prioritaires et un plan d’actions
• Le suivi pour aider l’entrepreneur dans la mise en œuvre du plan d’actions
• Des ressources spécifiques sont activables selon les besoins des entrepreneurs:
• Implication de conseillers spécialisés en phase de suivi
• Orientation vers les centres de recherches
• Orientation vers des programmes spécifiques ou de prototypage (sur le sujet du numérique et des technologies avancées: Industrie du Futur, Start et
Tremplin IA…)
• Activation du Réseau LIEU/ SynHERA pour accéder à l’expertise académique de la recherche en hautes écoles et universités
• Catalogue d’experts privés
• …
16
• Qu’il s’agisse de créer une entreprise, de la développer, de l’internationaliser, de transmettre ou d’acquérir une société existante,
d’entrer dans la transition énergétique ou numérique…
WE: des solutions pour financer vos projets
• Co financement bancaire, automatique jusque 75k€
https://www.wallonie-entreprendre.be/fr/financements/pret/pret-
digit-online/
• Co financement bancaire, non-automatique pour des montants
supérieurs à 75k€
https://www.wallonie-entreprendre.be/fr/financements/pret/pret-
complementaire-au-pret-bancaire/
• Garanties bancaires
https://www.wallonie-
entreprendre.be/fr/financements/garantie/garantie-we/
WE finance la transformation
numérique des entreprises
MERCI POUR VOTRE ATTENTION
Emmanuel Jouany
Conseiller Innovation et numérique
Emmanuel.jouany@wallonie-entreprendre.be
+32 4 230 56 07
E-mail
Téléphone
LinkedIn
yannick.lerusse@infopole.be
+32 479 01 23 45
@Yannick Lerusse
NOUS
CONTACTER YANNICK LERUSSE
05

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  • 1.
  • 2. Transformez le réel en données et apportez des données dans le réel
  • 3. Transformez le réel en données
  • 5. blabla blabla blabla blabla blabla 1h de réunion = 50 pages de texte Pv de réunion automatique Transcription
  • 7. Analyse d’image Détection de texte Une image comporte une multitude d’information
  • 9.
  • 10.
  • 12. Un objet 3D plusieurs expériences
  • 16. Transformer l’industrie grâce à l’IA Thomas Dalberto Manufacturing expert – Microsoft BeLux tdalberto@microsoft.com LinkedIn:
  • 17. AGENDA  Pourquoi cette présentation?  C’est quoi l’IA?  IA & Industrie – un bon mariage?  On commence quand?  Et mes données?
  • 18. Pourquoi cette présentation? Qui-suis je?  Francais expatrié en Belgique depuis 12 ans  Marié – 2 enfants (bientôt 3)  13 ans dans l’industrie
  • 19. Pourquoi cette présentation? Objectifs  Comprendre les enjeux de l’IA pour le secteur industriel  Montrer des exemples concrets d’adoption + bénéfices  Donner des clés afin de commencer à adopter l’IA dans votre entreprise et votre contexte
  • 21. L’IA est partout Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Size to Hit USD 68,360 Million By 2032 5G, AI and IoT: The Dream Team for Modern Manufacturing When will AI usher in a new era of manufacturing? How artificial intelligence will force a rethink of the manufacturing process Microsoft Cloud for Manufacturing: Tackling Data Accessibility in Manufacturing alongside Partners Smarter Factories: Why Manufacturers are Betting Big on AI What do ChatGPT and Generative AI mean for your business? Microsoft’s Azure AI Studio lets developers build their own AI ‘copilots’ AI is making smart manufacturing faster, greener, virtual – and more real
  • 22. L’IA transforme le business aujourd’hui Chaque équipe Chaque personne Chaque industrie
  • 23.
  • 24.
  • 25. IA ou pas IA? A B
  • 26. IA ou pas IA? A B
  • 27. IA ou pas IA?
  • 28. IA & Industrie – un bon mariage?
  • 29.
  • 30. L’IA va réinventer l’industrie Accélerer l’ innovation Améliorer la supply chain Usines intelligentes Moderniser l’expérience client • Posez des questions de conception et d’ingénierie de manière conversationnelle. • Identifiez les root cause avec un accès facile aux données. • Accélérez la conception et le développement du produit. • Faciliter le transfert de connaissances d’une main-d’œuvre de première ligne vieillissante à la nouvelle génération. • Automatiser la planification et la documentation de l’environnement, de la santé et de la sécurité (EHS). • Détecter rapidement les anomalies pour résoudre les problèmes. • Optimiser la traçabilité des stocks à travers les régions. • Prévoir la demande pour mieux gérer la production. • Analyser les contrats et la communication avec les fournisseurs. • Acquérir des connaissances sur le comportement et les tendances des clients. • Former un bot de support pour dépanner les problèmes. • Générer du matériel de vente à des vitesses fulgurantes.
  • 31. Knowledge mining Accélerer le developpement de produit Analyse Root cause Smart factory Onboarding et formation Protocole EHS automatique Optimisation de la Supply chain Meilleur process legal, RH, et IT Contenu marketing ciblé Experience client personnalisé Principaux cas d’études GenAI pour l’industrie
  • 32. Principaux cas d’études GenAI pour l’industrie No brainer  Assistant maintenance  Procédure de production  SOP  Optimisation CAM  Assistant IA pour R&D  Votre propre “ChatGPT” interne  … Big bets  Generative Design  Planification des demandes futures (forecast)  Copilot pour la production/les operations  Assitant clients  Planning des usines  … Conventional  Analyse des incidents  Analyse de brevets  ChatBot fournisseurs  ChatBot ERP  …
  • 33. RESTRICTED DISTRIBUTION 18 © 2023 Gartner, Inc. and/or its affiliates. All rights reserved. F r o n t O ffice C X , S a l e s / M k t , C u stom er Service Pr o d u c t / S e r v i c e s AI Enha n c e d , V a l u e P r o p o s i t i o n Core Ca p a b i l i t i e s R&D, Supply C h a i n , O p e r a t i o n s B a c k O ffice A d m i n , H R , L e g al, Finance, IT Everyday AI Game-Changing AI Internal Operations External Customer-Facing Feasibility is combination of • Technical Feasibility • Internal Readiness • External Readiness Medium Low High AI Opportunity Radar, Manufacturing Product Development Product Quality Intelligence Customer Self- Service Design-to-Make Process Robots for Hazardous Conditions Workforce Training Avatar Generation Factory Asset Effectiveness Guided Machine Maintenance Industrial Equipment Longevity Materials Processing Efficiency Source: Use-Case Prism: Generative AI for Manufacturing
  • 34. Cas d’étude Schneider Schneider Electric drives Generative AI productivity and sustainability solutions by integrating Microsoft Azure OpenAI | Schneider Electric Global (se.com)
  • 35. Customer: Siemens AG Industry: Manufacturing Size: 10,000+ employees Country: Germany Products and services: Azure Azure Cognitive Services Azure Machine Learning Computer Vision (AI) Machine Learning Studio (AI) Read full story here With the new AI platform, Siemens has cut development time for AI models down from several months to a few weeks. In addition, previously, Siemens needed three data analysts to maintain the code for three projects, but now, maintaining code for multiple projects can be done by a single individual. Siemens developed a platform based on Microsoft Azure that functions as a customizable template for the entire company, with a wide array of standardized AI services. The platform, known as ai:attack, has allowed teams from across the company to try their hand at data analytics and AI. While Siemens has long used artificial intelligence to create forecasts and provide targeted support to its departments, the development process ate up a lot of time. Siemens needed an AI platform that provided a fast and reliable environment to develop, test, and deploy models. “It used to take us months to complete development of an AI model. Thanks to Microsoft Azure and the AI platform [ai:attack] based on it, today it takes us no more than a couple of weeks. Ideas for projects often come straight from the various departments. The AI models for implementing them are then immediately available in real time.” – Dr. Ioannis Petrakis, IT Principal Key Expert Data Analytics & AI, Siemens IT Impact Solution Situation
  • 36. Customer: Husky Technologies Industry: Manufacturing Size: 1,000-9,999 employees Country: Canada Products and services: NET Framework Azure Azure Data Explorer Azure IoT Hub Azure Synapse Analytics Read full story here With Husky’s new monitoring system, customers can reduce unplanned downtime and the costs associated with emergency service interventions. They estimate that each ‘We Call You’ intervention saves the customer an average of $4,000 to $6,000, depending on the circumstances. To address this issue, Husky developed a new proactive, predictive, transparent monitoring system based on Azure IoT. This system uses Azure services to monitor and analyze leading variables from customers’ operational technology (OT) production systems in real time. Husky uses sensor monitoring to capture process information, such as temperature, pressure, line speed, and positioning, on its customers’ equipment. However, because this data was stored on local machines, if the sensors detected a value that exceeded machine specifications, the issue would often go undetected. “Azure IoT helps us meet our system performance needs and maintain service levels for our customers. It scales quickly as we onboard new Advantage + Elite customers and reduces the time and resources spent on infrastructure maintenance.” – Phil Kinson, Director, Service Contracts, Husky Technologies Impact Solution Situation
  • 37. Customer: Komatsu Australia Industry: Manufacturing Size: 1,000-9,999 employees Country: Australia Products and services: Azure SQL Database Azure Synapse Analytics Microsoft Teams Power Automate Power Virtual Agents SharePoint Read full story here By automating the process for just this one supplier, Komatsu Australia processed 1,100 invoices in just three weeks and the company estimates it has already saved the parts department 300 hours of work per year. The process has now provided Komatsu Australia with a blueprint to automate the remaining suppliers, as well. Using Microsoft Power Automate and AI Builder, Komatsu Australia automated its invoicing process end-to-end. Key to this automation was the document- processed AI model built, trained, and published by the company. The team used a sample size of 10 invoices to train the model with a 99 percent accuracy score. Komatsu Australia is the Australian subsidiary of Komatsu, an industry- leading manufacturer of construction, forestry, and mining equipment. The company source their parts from over 250 global OEMs and local suppliers. They were struggling to manually process nearly 52,000 invoices annually. “There are going to be solutions where departments don’t need IT to be involved all the way. So, it’s about creating opportunities for the business to be able to solve their own business problems and challenges.” – Eric Cheng, Digital Solutions Architect, Komatsu Australia Impact Solution Situation
  • 38. ©Microsoft Corporation Azure Identify obstructions Identify walkway obstructions. Try Object Detection
  • 39. ©Microsoft Corporation Azure Review activity in hazardous and safety-critical areas, including HSE risk Detect Personal Protection Equipment (PPE) compliance. Try Object Detection
  • 40. ©Microsoft Corporation Azure Analyze workforce activity Detect taking photos in restricted areas. Try Dense Captions
  • 42. An Instance Segmentation example for quality control Détection défauts
  • 44.
  • 45. AI Transformation – where you are today I am already leveraging AI across one or several use cases across my organization or business: If yes, how?: Yes No Unsure I already know the specific use cases or scenarios AI can help my organization with: My organizations data and infrastructure are: Based on our current priorities, the best option for our organization to maximize value in AI is to: If yes, which use cases?: Yes No Unsure 100% on Azure Multi-cloud or On-Prem Unsure Microsoft Copilot Build custom solution Unsure My organization has the experience and expertise to develop, deploy, and/or manage AI solutions: Yes No Unsure
  • 46. Où concentrerez-vous votre innovation en IA ? A quel employé allez-vous fournir des solutions IA et pourquoi ? Où appliquerez-vous l’IA pour mieux servir vos clients/partenaires ? Où appliquerez-vous l’IA pour rationaliser les opérations ? Vos données sont-elles prêtes à alimenter cette innovation ? Est-il préférable d’utiliser une solution out of the box ou construire quelque chose customisé? Votre plateforme est-elle conçue pour simplifier le développement de l’IA ? Comment allez-vous vous organiser pour réussir ? Les considérations clés pour une transformation IA réussie
  • 47. Votre assistant dans vos applications du quotidien Microsoft 365 Copilot Langage naturel Large Language Models Microsoft Graph - vos données - Microsoft 365 Apps Internet
  • 48.
  • 49. 1. Approche Top – Down: sécuriser le support du management 2. Soyez patient – il s’agit d’un marathon de plusieurs années, pas d’un sprint 3. Identifier 5 business cases impactant puis industrialiser 4. Adopter le cloud – critique pour scalabilité, agrégation des données 5. Unifier vos données – pas de data, pas d’IA 6. Etablir et organiser un CoE pour assurer la gouvernance Les étapes clés pour commencer https://aka.ms/AI-Success-Whitepaper
  • 51. IA sécurisée Principes Équité • Confidentialité et sécurité • Transparence Fiabilité et sécurité • Inclusivité • Responsabilité Corporate standard Objectifs • Prérequis Implémentation Formation • Outils • Test Monitoring Reporting • Auditing • Compliance
  • 52. Sécuriser l’utilisation de generative AI Protéger les données utiliser ou créer par l’IA Comprendre l’utilisation de l’IA Gouverner l’usage de l’IA
  • 53. Microsoft is built on trust Your data is your data Your data is not used to train or enrich foundation AI models Your data and AI models are protected at every step Our Customer Copyright Commitment 1 2 3 4
  • 54. Customer Copyright Commitment We believe in standing behind our customers when they use our products and in recognizing the unique opportunities and challenges with generative AI. We are sensitive to the concerns of authors and customers – and is committed to doing our part, in a model of shared responsibility with our customers. We have built important guardrails and safety mechanisms into Microsoft Copilot and Azure OpenAI Service.
  • 55. L’IA est bien réelle et pour longtemps – ne rater pas le train  De nombreux cas d’études sont disponibles et les grandes entreprises industrielles ont déjà commencées Commencer petit mais réver grand Gouverner et sécuriser l’usage et l’adoption de l’IA Take away
  • 57. GenAI dans l’industrie manufacturière Guillaume Vanhalst guillaume.vanhalst@effixis.be
  • 58. Effixis, a leading AI-consulting firm AI Strategy AI Upskilling 40+ Clients, including… Pragmatic, results oriented, human-centric AI Strategy AI Upskilling AI Implementation Company-wide AI upskilling programs. AI powered applications. Strategic roadmaps for corporates. 100+ AI Projects 8’000+ Managers Trained 200+ Workshops
  • 59. 1. Executive Workshops 2. Company-Wide Upskilling 3. Specialized Proficiency Skills & Frameworks - Prompt Engineering - Strategic & Computational Thinking - Data Literacy AI Mindset - Removing Misconceptions - Adaptative Learning - Collaborative Integration (Human + AI) Safety - Compliance & Security Policies - Inaccuracies & Hallucinations - AI Ethics +8’000 people trained at
  • 60. 4 © 2024 Effixis Internal Q&A Document Assistant (1/2) Figure - Effixis’ Technology for internal document Q&A
  • 61. 5 © 2024 Effixis Internal Q&A Document Assistant (2/2) Figure - Effixis’ Technology for internal document Q&A
  • 62. 6 © 2024 Effixis Innovation Monitoring Figure - Intelligent Tagging public demo for biotechnologies
  • 63. 7 © 2024 Effixis Internal Productivity Tool Features: • ChatGPT-like Interface • Admin dashboard: usage management • Shared prompt library • Use case customisable possible • Deployed on your infrastructure/cloud • Interoperability with providers (e.g. Llama, Mistral, Claude, OpenAI, etc)
  • 64. 1
  • 65. 2 2 Merci à nos partenaires
  • 66. 3 Est-ce que vous passez à côté d’une opportunité offerte par les technologies modernes ?
  • 67. 4 Le MIC c’est l’Experience Center de référence en Wallonie dédié aux technologies numériques
  • 68. 5 Découvrir, parmi les technologies avancées, celles qui peuvent être facilement intégrées dans leurs activités 01 Tester et prendre en main ces technologies pour gagner une compréhension approfondie de leur fonctionnement Démarrer un projet d’intégration de ces technologies au sein de leur entreprise 03 02 Son objectif, permettre à toute PME wallonne de :
  • 69. 6 6
  • 70. 7 7 Thomas Dalberto Industry Specialist chez Microsoft BeLux L’IA au service de l’industrie - Quels sont les différents types d’IA - Quelle IA pour quel usage - Rêver grand, commencer petit
  • 71. 8 8 Guillaume Vanhalst Directeur Belgique chez Effixis Exemples concrets d’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’industrie
  • 72. 9 Vous avez 2objectifs - Identifierun cas d’utilisation d’IA - Identifier un partenaire / programme, pour mettre en œuvre ce cas. 9
  • 73. 10 Démo Time ! Laissez l’IA générative structurer, transformer et simplifier l’accès à vos données Transformez le réel en données et apportez des données dans le réel
  • 74. 11
  • 75. 12 Démo Time ! Laissez l’IA générative structurer, transformer et simplifier l’accès à vos données Frédéric Carbonnelle
  • 76. 13 Un monde où chaque donnée au sein de votre entreprise pourrait non seulement être compris mais aussi être adapté en temps réel pour répondre précisément aux besoins de chaque interlocuteur. Imaginons
  • 77. 14
  • 78. 15
  • 79. 16 Ensure that artificial general intelligence (AGI) benefits humanity. Empower every person and organization on the planet to achieve more GPT-4 preview Generate and Understand Text Codex Generate and Understand Code DALL·E preview Generate images from text prompts ChatGPT Chat Bot, Avatar, Contact Center Reply
  • 80. Les 3 types d’IA Intelligence artificielle étroite (ANI) / IA faible Intelligence artificielle générale (AGI) / IA forte / IA profonde Superintelligence artificielle (ASI)
  • 82. J’ai trois enfants, Rifi, Fifi et Robinson.
  • 83. GPT ChatGPT Trouve moi un titre pour mon évènement sur l’IA Trouve moi un titre pour mon évènement sur l’IA Tu es un assistant qui s’appelle ChatGPT. Tu réponds aux questions de manière courtoise …. VotreGPT Trouve moi un titre pour mon évènement sur l’IA Tu es un assistant qui s’appelle MonGPT. Tu réponds aux questions de manière formelle …. Utilise ces informations pour répondre : <liste de documents>
  • 84.
  • 85. 1. Un assistant intelligent, sous forme de chat qui répond à mes questions 2. Une interface qui offre des fonctionnalités définies 3. Un flux d’automatisation réalisant ponctuellement des tâches
  • 86.
  • 87.
  • 88.
  • 89.
  • 90. 27 Softlab Academy – Prototypez en 15 semaines Lancezvotreprojet,augmentezvoschancesdesuccèsetlimitezlesrisques Vous souhaitez tester une idée innovante et risquée, avec un budget limité. Vous ne disposez pas de ressources internes pour prototyper votre idée. Vous avez besoin d’un outil testable par vos clients et investisseurs.
  • 91. 28 MIC INFOPOLE DW4AI UNE IDEE UN AUDIT UN ANNUAIRE IT J’ai une idée, à qui je m’adresse ?
  • 92. 29 • Création d’un ChatGPT personnalisé • Informatique spatiale : immersion dans la réalité virtuelle et augmentée • Analyse d'images par le langage WEBINAIR
  • 93. Industrie du Futur La Wallonie a de l’ambition Pierre Lorquet, le 12 mars 2024
  • 94. 6 Filières • Agroalimentaire • Pharmaceutique et Biotechnologie • Chimie, Caoutchouc et Plastique • Aéronautique, Espace et Drone • Technologie et Fabrication de Machines et Equipements • Construction et Bois Consortium ‘Industrie du Futur’ • L’Agence du Numérique et 38 partenaires métiers et technologiques complémentaires • Intégré dans Digital Wallonia 11 Offres d’Accompagnement • Génériques et Sectorielles • Couvrant toutes les étapes d’un projet Financement • Subsides Industrie du Futur, Wallonie Entreprendre, Région Wallonne, Europe 4 Axes • Sensibiliser • Accompagner • Former • Analyser Des Résultats • 55 ‘Factory of the Future’ en Belgique dont 12 en Wallonie • > 500 entreprises accompagnées • > 1.000 entreprises sensibilisées
  • 95. Un accompagnement à chaque étape de votre projet 3 Sensibilisation • Evénements • Démonstrateurs • Digiscore • ‘Factory of the Future’ Accompagnement • Approches, méthodes et outils, bonnes pratiques génériques et sectorielles • Un consortium Industrie du Futur avec l’Agence du Numérique et 38 partenaires métiers et technologiques complémentaires • Intégré dans l’initiative Digital Wallonia Diagnostic • Analyse de maturité 360° sur 7 piliers (y compris l’aspect RH) • Identification des opportunités • Plan d’Actions Proof of Concept • Hébergement et Réalisation de ‘Proof of Concept’ (IA, Circulaire, technologique) Exécution Planning Initiation Réflexion Maintenance Clôture Financement • Subsides Industrie du Futur • Wallonie Entreprendre • Aides Région Wallonne et Européennes Formations • Développement de compétences numériques et opérationnelles Eco-système • Aide à la recherche de partenaires
  • 96. Un réservoir de ressources et de compétences exceptionnel 4 Fédérations Centres de Recherche Pôles de compétitivité Clusters Acteurs de développement économique Centres de compétence Partenaires financiers
  • 97. Un accompagnement à chaque étape de votre projet 5 Sensibilisation Accompagnement Diagnostic Proof of Concept Exécution Planning Initiation Réflexion Maintenance Clôture Financement Formations Eco-système Prêt Digit Online FM4.0 FM4.0 DQcF DQcF CE4.0SMEs CE4.0SMEs FM4.0 XRFab2Built XRFab2Built CAP IMPACT CAP IMPACT CAP IMPACT Diagnostic360°parLiW DQcF
  • 98. 55 ‘Industry of the Future’ en Belgique … 6
  • 99. Pistes de financement Tournai – 15 février 2024
  • 100. DIFFERENTS FINANCEMENTS EN WALLONIE DIGITAL WALLONIA CHEQUES ENTREPRISE PROJETS PÔLES & WIN4Company PRÊTS & INVESTISSEMENTS Différents tx d’intervention Dates et deadlines 9 thématiques Liens vers les chèques Prêt automatique (<75 000€) Prêt en contre analyse par WE (>75 000€) Exploration Amorçage Développement Exploration Jours/Semaines Mois / Années Jours/Semaines Exploitation Mise en œuvre
  • 101.
  • 102.
  • 103. Formation à la création d’entreprise Conseil à la création d’entreprise Organisation par thématique CHEQUES ENTREPRISES Economie circulaire Création Croissance Energie Innovation Internationalisa tion Numérique Transmission Diagnostic croissance et développement d’entreprise Accompagnement croissance et développement d’entreprise Tous les chèques concernant l’énergie Chèques propriété intellectuelle Chèque technologique Interim Export Manager Booster Export Consultance Export (PME) Consultance Export (starter) Cybersécurité Maturité numérique Chèque transmission Economie circulaire
  • 105. WE est l’outil économique et financier de la Wallonie au service des entreprises. Un outil généraliste autour de 3 métiers complémentaires: Wallonie Entreprendre INFORMATION & SENSIBILISATION ACCOMPAGNEMENT FINANCEMENT
  • 106. ➢ Ce réseau soutient les entrepreneurs tout au long du cycle de vie des entreprises ➢ L’accompagnement est multisectoriel ➢ WE collabore avec un réseau de plus de 70 opérateurs représentés par plus de 400 conseillers sur toute la Wallonie Accompagnement des entrepreneurs: un réseau pour répondre à leurs besoins ➢ A chaque prestation, l’entreprise reçoit un livrable dont la qualité est évaluée selon un processus éprouvé
  • 107. Une méthodologie d’accompagnement éprouvée • Accompagnement des entreprises avec plusieurs phases: • Le diagnostic de l’entreprise qui s’articule autour de 8 leviers de croissance, afin d’identifier des besoins prioritaires et un plan d’actions • Le suivi pour aider l’entrepreneur dans la mise en œuvre du plan d’actions • Des ressources spécifiques sont activables selon les besoins des entrepreneurs: • Implication de conseillers spécialisés en phase de suivi • Orientation vers les centres de recherches • Orientation vers des programmes spécifiques ou de prototypage (sur le sujet du numérique et des technologies avancées: Industrie du Futur, Start et Tremplin IA…) • Activation du Réseau LIEU/ SynHERA pour accéder à l’expertise académique de la recherche en hautes écoles et universités • Catalogue d’experts privés • …
  • 108. 16 • Qu’il s’agisse de créer une entreprise, de la développer, de l’internationaliser, de transmettre ou d’acquérir une société existante, d’entrer dans la transition énergétique ou numérique… WE: des solutions pour financer vos projets
  • 109. • Co financement bancaire, automatique jusque 75k€ https://www.wallonie-entreprendre.be/fr/financements/pret/pret- digit-online/ • Co financement bancaire, non-automatique pour des montants supérieurs à 75k€ https://www.wallonie-entreprendre.be/fr/financements/pret/pret- complementaire-au-pret-bancaire/ • Garanties bancaires https://www.wallonie- entreprendre.be/fr/financements/garantie/garantie-we/ WE finance la transformation numérique des entreprises
  • 110. MERCI POUR VOTRE ATTENTION Emmanuel Jouany Conseiller Innovation et numérique Emmanuel.jouany@wallonie-entreprendre.be +32 4 230 56 07
  • 111. E-mail Téléphone LinkedIn yannick.lerusse@infopole.be +32 479 01 23 45 @Yannick Lerusse NOUS CONTACTER YANNICK LERUSSE 05