This work was crafted for my crucial professional orientation and integration presentation, accounting for 20% of the overall grade.
Our task involves selecting a position that aligns with our future aspirations. We've delved into the captivating realm of the Cognition Engineer role for our exploration.
2. Sommaire
INTRODUCTION
Qu’est qu'un
cogniticien ?
Secteurs
d'activités ?
Comment
travaille-t-il ?
ÉVOLUTION
PROFIL DU MÉTIER TENDANCES D'AVENIR CONCLUSION BIBLIOGRAPHIE
Formation
Compétences
Tâches
Postes
Salaire
Bassin d’emploi
Reconversion
professionnelle
Le domaine est-il en
expansion ?
Pourquoi être
cogniticien ?
Pourquoi ne pas
l'être ?
3. Qu'est-ce qu'un cogniticien ?
Ingénieur spécialisé
dans l'intelligence
artificielle
COGNITICIEN
Analyste cogniticien
Cogniticien informatique
Autres noms
modélise et conçoit des machines intelligentes pouvant
aider les utilisateurs dans leur travail ou leur vie quotidienne
Que fait-il ?
5. à l'ergonomie de conception
ou après son lancement
des améliorations
ou l'ergonomie corrective
Intervenir :
pour procéder à :
Comment travaille-t-il ?
Recueillir des données sur les utilisateurs
Analyser les données recueillies
ÉTAPE 1
ÉTAPE 2
Travailler avec les équipes
techniques ou de production au
développement du produit
Tests utilisateurs par analyse de
résultats
ÉTAPE 3
ÉTAPE 4
8. Tâches
Réaliser une étude de la
clientèle et du marché
Étudier la psychologie des
consommateurs en fonction
de leur culture, de leur
environnement, de leurs
études, de leur travail
Adapter ses innovations en
fonction du client et créer des
logiciels pour rendre une
machine "intelligente"
Réfléchir à long terme
pour que ses innovations
et produits soient les plus
pérennes possible
9. Mais entrer dans une entreprise
directement au poste de cogniticien est
très rare, voire impossible.
Cela est le fruit d'une évolution au sein de la société.
Chef de projet
Directeur des recherches
Laboratoire universitaire
Évolution
13. Tendances d'avenir ?
Embauches encore
faibles
Forte sélection lors des
études
Un incontournable du monde
numérique
Marché dynamique
14. Conclusion ?
Allie l'IA et les sciences cognitives pour créer
des technologies intelligentes et conviviales
Reconversion professionnelle assez facile
Avantages
Investissement important en formation continue
Recrutement encore faible
Et concentrés en Ile-de-France
Inconvénients