1. Charles Huot
Charles.huot@temis.com
Paris le 12 juin 2013, T2M
La relation client à l’ère du Web 3.0
Web Sémantique & Big Data

2. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 2
Agenda
 TEMIS ?
 Les bases en 3 min
 Exemples & cas d’usages

3. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 3
Pionnier de l’Enrichissement de Contenu depuis 2000
70

4. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 4
Structurer
les contenus non structurés
pour mieux les gérer
et mieux les valoriser

5. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 5
Références-clés

6. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 6
Beaucoup plus de données
Vraiment beaucoup plus

7. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 7
Des puces RFID
pour tracer les vaches

8. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 8
Des capteurs pour
suivre la
circulation

9. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 9
Génome
Décrire les génomes

10. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 10
Concevoir ensemble

11. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 11
Parler de soi et
des autres

12. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 12
Une surabondance d’application à gérer!
Number&complexityof
technologies/datasources
Time Frame
eCommerce
Smarter
Planet
eDiscovery
Decision support
Alerting
Watson
Predictions
Historic
Relationship
Detection
Pattern
Detection
Find influencers
Brand
management
Climate Modeling
And Prediction
Investment Trend
Detection
Reputation
management
Voice of Customer
Gov’t Intelligence
Apps
Log Analysis
Future(Predict)
Ad targeting
Churn detection
Find drug
interactions
Fraud
Detection
Source: IDC, Big Data and the information advantage
Sue Feldman
Sentiment extraction

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14. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 14
Nous ne sommes pas mécontents de la banque XYZ
A l’échelle du verbatim
Extraction automatisée des informations
Termes
Pronom Verbe Nom propreArt.Adv.Nég Adjectif
Emetteur Verbe SociétéArt.Modif.Modif. Evaluation
Entités
Nous ne sommes pas mécontents de la banque XYZ
Relations
Rôles
Attributs
Evaluation
Polarité Positive
Intensité -
Sujet Banque XYZ

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Principes d’extraction
Extraction
de relations
Extraction
d’entités
Prétraitements
linguistiques
Relations Extraction
- Une société dans une relation
d’acquisition
- Un produit bancaire dans une
relation d’opinion positive ou
négative
Entrée : texte
Sortie : texte annoté
Extraction d’entités
Ex.: Entités nommées (Noms de
Personnes, Lieux, Sociétés),
Entités métier (lexique bancaire),
Opinions, etc.
Prétraitements linguistiques
Identification de la langue,
tokenization, segmentation,
Analyse morphosyntaxique (POS
tagging)

16. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 16
Anonymisation de l’information
Rendre les verbatim anonymes!

17. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 17
Analyse D’Opinions
Détection des sentiments

18. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 18

19. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 19
²

20. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 20
NSA: à l’écoute du monde?

21. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 21
Non: bienvenue dans la « war room » de Nestlé

22. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 22

23. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 23

24. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 24

25. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 25
Tableau de bord

26. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 26
Projet CallSurf (Identification des raisons d’appels et des opinions)

27. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 27

28. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 28

29. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 29
La télévision et Twitter

30. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 30
Livres blancs Aproged
E-réputation et B2B
Février 2013

31. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 31
L’ALLIANCE BIG DATA
20 mars 2013, lancement de :

32. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 32
L’Alliance Big Data

33. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 33
www.alliancebigdata.com

34. Copyright © 2013 TEMIS - All Rights Reserved - Slide 34
La Charte Ethique & Big Data