Web social et web sémantique : tagging et ontologies.
L’essor du tagging et des folksonomies pour l’organisation des ressources partagées au sein du Web social et collaboratif constitue une opportunité pour l’acquisition des connaissances par ceux-là même qui les manipulent. Cependant l’absence de liens sémantiques entre les tags, ou la variabilité d’écriture de certains tags appauvrissent les potentiels de navigation et de recherche d’information. Pour remédier à ces limitations, nous proposons d’exploiter l’interaction entre les utilisateurs et les systèmes à base de folksonomies pour valider ou invalider des traitements automatiques effectués sur les tags. Ces opérations se basent sur notre modèle pour l’assistance à la structuration des folksonomies qui autorise des vues conflictuelles portant sur les liens entre les tags, tout en permettant aux concepteurs des systèmes d’exploiter la diversité de ces descriptions sémantiques afin d’offrir des fonctionnalités de navigation enrichies.
L'ingénierie des ENA fondée sur le web des données ouvertes et liées
Social Web and Semantic Web: towards synergy between folksonomies and ontologies
1. Web social et web sémantique :
Vers une symbiose entre
tagging et ontologies.
Freddy Limpens, Edelweiss, INRIA Sophia-Antipolis
freddy.limpens@inria.fr
Edelweiss
LIRMM – Séminaire Invité - 27 novembre 2009
2. www-sop.inria.fr/edelweiss
→ Extraction & gestion de connaissances partagées
sur le Web
→ Graphes conceptuels, ontologies
(Web Sémantique)
→ Focus sur les communautés (Web 2.0)
→ Approche ergonomique
3. isicil.inria.fr - ANR
→ Réseaux sociaux en entreprise
→ Outiller la « veille » scientifique & technologique
→ Communautés de pratiques, d’intérêts, d’experts
→ « Fusion » Web social / Web Sémantique
→ partenaires: Orange Labs & Ademe
34. Exploiter :
→ dynamique et simplicité du social tagging
→ traitements automatiques sur les tags
→ expertises des utilisateurs
→ ergonomie « sociale et sémantique » des outils
41. Détection des tags « related »
→ Calcul de la similarité entre tags (Mika, 2005; Cattuto et al., 2008)
→ Différents contextes d’associations
ressources
utilisateurs
taggings
49. Cas d’application 1 : enrichissement d’une vue
consensuelle
→ Une majorité s’accordent sur un lien entre
"pollution" et "co2"
→ Pas d’unanimité sur un lien entre
"pollution" et "car"
50. Cas d’application 1 : enrichissement d’une vue
consensuelle
= is broader than
51. Cas d’application 2 : détection de communautés
d’intérêt
→ Pour John, "car" et "pollution" sont associés,
mais pas pour Paul
→ Création de 2 concepts : « polluting cars » et
« eco-friendly car »
→ Inférences de 2 communautés d’intérêts
→ etc.
53. Vers une synergie ontologies - folksonomies
→ Ontologies pour représenter les folksonomies
(NiceTag, SCOT, etc.)
→ Folksonomies pour construire des ontologies
(modèle SRTags)
→ Tagging sémantique : structuration des tags
(Extension FF, server de tag sémantique)
54. Travaux en cours et futurs
→ Amorçage : intégration ressources
terminologiques (docs, ontologies, thesaurus, etc.)
→ Services "sémantiques« pour l’exploitation des
données de tagging et de structuration sémantiques
→ ISICIL : Evaluation & Tests Ademe & Orange Labs