Mariage entre géomatique et intelligence d'affaires : les bases par l'exemple

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Le mariage entre géomatique et intelligence d'affaires est né au milieu des années 1990. Quinze années plus tard, nous pouvons dire qu'une véritable communauté scientifique et d'affaires en a émergé comme en témoigne l'apparition récente d'une trentaine de produits commerciaux ainsi que de nombreux projets géodécisionnels. Comme les concepts sous-jacents proviennent de deux univers s'étant développés en silos, il en résulte des approches et terminologies très différentes qui rendent difficile la compréhension de part et d'autre des bénéfices résultant de la combinaison de ces deux familles de technologies. L'objectif de la présente conférence est donc de démystifier les bases du domaine géodécisionnel par l'exemple. Ainsi, au-delà de brefs rappels théoriques, nous retrouverons des exemples présentant concrètement les avantages d'intégrer efficacement ces deux univers demeurés parallèles jusqu'à récemment. Ces exemples seront autant fonctionnels (ex. opérateurs géodécisionnel des logiciels) qu'applicatifs (ex. domaines d'application tels que santé publique et changements climatiques, géomatique participative, gestion des infrastructures, transport et logistique). L'auditoire devrait en tirer une meilleure compréhension des raisons pouvant l'amener à investir ou non dans les projets géodécisionnels.

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Mariage entre géomatique et intelligence d'affaires : les bases par l'exemple

  1. 1. Mariage entre géomatique etintelligence daffaires:les bases par lexempleProf. Yvan Bédard, PhD, Ing.Université LavalCRG et Dép. Sc. GéomatiquesGéomatique 2011Montréal
  2. 2. Table des matières• Introduction• Besoins décisionnels• Exemples sur vidéo• Conclusion
  3. 3. Intro: Systèmes transactionnels• SIG, SGBD, serveurs SIG-Web ont été conçus pour être transactionnels (OLTP: On-Line Transaction Processing) : – Stockage, mise à jour, sécurité, intégrité des données – Structure relationnelle normalisée • Redondance minimum
  4. 4. Intro: systèmes analytiques• OLAP (On-Line Analytical Processing)• Début du marché BI
  5. 5. Intro: BI+ SIG• 1995: trois universités pionnières – Laval - Simon Fraser - Minnesota – SOLAP (Spatial OLAP)
  6. 6. Intro: BI + SIG• 15 ans plus tard = marché en forte émergence
  7. 7. LES BASES PARL’EXEMPLE
  8. 8. Besoins décisionnels• Information pour bien comprendre la situation, délimiter le problème, allouer les ressources – quoi? - où? - quand? – évolution? - pareil pour tous? – depuis quand? - partout pareil?
  9. 9. Besoins décisionnels• Information pour effectuer des choix – entre hypothèses sur ce qui se passe – entre scénarios possibles dactions – entre différents risques
  10. 10. VIDÉO:LE FORAGE DE DONNÉESPAR NIVEAU D’ANALYSE
  11. 11. Besoins décisionnels• Information pour voir si une situation est normale – est-ce dans la moyenne? – est-ce dans les pires ou dans les meilleurs? – sagit-il dune tendance?
  12. 12. Besoins décisionnels• Information pour savoir quoi faire – quels sont les éléments particuliers sur lesquels agir? – où sont-ils précisément? – quand se produisent-ils exactement?
  13. 13. VIDÉO:LE FORAGE DE DONNÉES PAR OBJET-MEMBRE
  14. 14. Besoins décisionnels• Information renforcée à partir de combinaisons danalyses – puis-je voir les faits significatifs de chaque analyse? – puis-je les voirs de différentes manières? – se comportent-ils de manière cohérente? – sont-ils comparables partout? nimporte quand?
  15. 15. Besoins décisionnels• Information relative à différents scénarios – puis-je voir limpact du scénario #1? – puis-je comparer les 3 scénarios? – sont-ils comparables partout? nimporte quand?
  16. 16. VIDÉO:NAVIGATION
  17. 17. Besoins décisionnels• Information pour des situations variées – routine contenu et moments prévisibles – opérationnelle – stratégique – urgence contenu et moments imprévisibles
  18. 18. Besoins décisionnels• Information pour des trouver les faits significatifs – quels faits ont un impact? – leurs impacts sont-ils importants à court et long terme? – leurs impacts sont-ils cycliques? – leurs impacts sont-ils partout? concentrés? dispersés? – y a-t-il corrélation entre les endroits et les périodes? – y a-t-il corrélation entre les phénomènes analysés?
  19. 19. VIDÉO:TABLEAU CROISÉ
  20. 20. Besoins décisionnels• Information pour chercher les tendances, voir les opportunités – certains faits se répètent-ils? – quest-ce qui est impliqué? – où se produisent-ils? Sont-ils regroupés? – quand se produisent-ils? Est-ce cyclique, synchrone?
  21. 21. Besoins décisionnels• Information pour négocier, décider en groupe – accéder aux faits demandés – présenter sous différentes formes – fournir linformation globale, détaillée, comparée au fur et à mesure des discussions
  22. 22. Besoins décisionnels• Documents pour justifier les décisions – montrer les faits analysés – imprimer les cartes, tableaux, graphiques statistiques – fournir linformation manquante dès la demande – changer la forme de linformation pour mieux convaincre
  23. 23. Exemple: indicateurs de performance reliés aux infrastructures routières• Réduction du nombre d’accidents• Réduction des congestions• Réduction des émissions de polluants• Réduction des temps de déplacement Intelli3 (2011) Il faut pouvoir comparer les scénarios proposés sur ces 4 indicateurs
  24. 24. Conclusion - ailleurs - autres périodes - portrait global - cas particuliers
  25. 25. Conclusion• Ajout aux SIG actuels (ne les remplace pas) – Ajout = Simplicité et rapidité pour analyses complexes• En pleine émergence• Générique: nous avons réalisé une cinquantaine de projets dans de nombreux domaines – Transport - Santé - Foresterie – Recensement - Archéologie - Géorépertoires – Environnement - Agriculture - Infrastructures – Planification budgétaire - etc.

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