Thesis Defence Raphaëlle Laubie

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Understanding the Determinants of Online Collective Action

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Thesis Defence Raphaëlle Laubie

  1. 1. Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0 Understanding the Determinants of Online Collective Action The Case of Patients 2.0 Membres du Jury Monsieur Christophe Elie-Dit-Cosaque, Professeur à l’Université de Lorraine, ISAM-IAE Nancy (co-Directeur) Monsieur Pierre Romelaer, Professeur à l’Université Paris-Dauphine (co-Directeur) Monsieur Norbert Alter, Professeur à l’Université Paris-Dauphine Monsieur Jean-Fabrice Lebraty, Professeur à l’Université Jean Moulin Lyon 3 - IAE Lyon - Ecole Universitaire de Management Madame Catherine Chayenko Cerisey, Blogueuse - Co-fondatrice Patients & Web Thesis EDBA Raphaëlle Laubie 17 mars 2014
  2. 2. Le Web 2.0 contribue à développer de nouveaux usages informatiques. En pleine expansion, ces usages s’expriment au travers de l’Action Collective en Ligne: - Dynamique sociale (économie du don) - Intelligence collective ² Introduction Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0 Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 ACTION COLLECTIVE EN LIGNE Usage des Systèmes d’Information Usage des Systèmes d’Information et Action Collective en Ligne 1. Bergquist, M., and Ljungberg, J. 2001. “The power of gifts: organizing social relationships in open source communities.” Information Systems Journal (11:4), pp. 305–320. 2. Musser, J., and O’Reilly, T. 2006. “Web 2.0 Principles and Best Practices”. 1
  3. 3. Lacunes de la Recherche à ce Jour 1. Les modèles précédents se concentrent souvent sur l'utilisation du système et non sur la nature collective de l'utilisation. 2. Impact des émotions (positives ou négatives) issues des interactions sur l’adoption des systèmes négligé. 3. Les motivations et liens entre acteurs sociaux qui interagissent sur ​​les sites Web 2.0 sont peu documentés. 4. Parcimonie des modèles existants qui ne mentionnent pas les environnements 2.0. Burton-Jones, A., and Gallivan, M. J. 2007. “Toward a deeper understanding of system usage in organizations: a multilevel perspective,” MIS quarterly (31:4), pp. 657–679. Beaudry, A., and Pinsonneault, A. 2010. “The other side of acceptance: studying the direct and indirect effects of emotions on information technology use.” MIS Quarterly (34:4), pp. 689–A3. Dholakia, U. M., Bagozzi, R. P., and Pearo, L. K. 2004.“A social influence model of consumer participation in networks and small-group-based virtual communities,” International Journal of Research in Marketing (21:3), pp. 241–263. Straub, D. W., and Burton-Jones, A. 2007. “Veni, vidi, vici: Breaking the TAM logjam,” Journal of the Association for Information Systems (8:4), pp. 223–229. Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0 Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014
  4. 4. Questions de Recherche Objectif : développer un modèle de l‘Action Collective en Ligne (ACL) dans des environnements 2.0 : #1 Quelles sont les caractéristiques de l‘ACL dans le contexte des communautés virtuelles de patients? #2 Quels sont les forces motrices et restrictives concernant l ’ACL des patients? ACTION COLLECTIVE EN LIGNE Forces motrices Forces restrictives Forces Motrices et Résistantes de l’Action Collective en Ligne Adapté de Lewin, K. 1947. “Frontiers in Group Dynamics Concept, Method and Reality in Social Science; Social Equilibria and Social Change,” Human Relations (1:1), pp. 5–41. Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0 Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014
  5. 5. Motivations 1. Comprendre les déterminants de l’ACL dans les environnements 2.0, 2. Mieux comprendre les dynamiques sociales des communautés virtuelles au-delà des usages de ces dernières, 3. Le développement d’un modèle d’ACL adapté à l’univers des patients 2.0, offrant des possibilités de généralisation. 1. Donner des indications sur les facteurs permettant l’interaction des patients dans les communautés virtuelles, 2. Comprendre commenter susciter l’altruisme, fondement du web 2.0 et l’ACL, par les dimensions émotionnelles et liées au concept de don, 3. Guider les démarches de santé 2.0 par l’établissement d’un modèle d’ACL illustrant les avantages et risques de ces initiatives telles que vécues par les patients. Scientifiques Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0 Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 Managériales
  6. 6. Conception de la Recherche et Méthodologie Posture réaliste critique en accord avec la façon dont la connaissance a été construite. Concepts issus du terrain sont confrontés à la littérature dans une quête exploratoire de réponses (Mingers 2000, 2004). Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0 Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 Design de Recherche Analyse de la Littérature Développement du Modèle d’ACL et Propositions Enrichissement du Modèle d’ACL Processus Cumulatif Interviews Emergence Réponse aux Questions de Recherche Modèle ACL Design de la Recherche – Paradigme Réaliste Critique
  7. 7. VALEUR SOCIALE Modèle de Recherche VALEUR UTILITAIRE ACTION COLLECTIVE EN LIGNE  ALTRUISME  VALEUR DU LIEN  RECIPROCITE GENERALISE VALEUR HEDONIQUE COûT Forces Motrices Forces restrictives Fondements Théoriques En adoptant le cadre conceptuel du champs des forces de Lewin (1939, 1947) et des valeurs de l’espérance d’Eccles et al. (1983), nous étudions les forces motrices et restrictives de l’ACL. Adapté de Lewin, K. 1947. “Frontiers in Group Dynamics Concept, Method and Reality in Social Science; Social Equilibria and Social Change,” Human Relations (1:1), pp. 5–41. Eccles, J. S., Adler,TF, Futterman,R, Goff,SB, and Kaczala,CM. 1983. “Expectancies values and academic behaviors” Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0 Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014
  8. 8. Fondements Théoriques La littérature a mis en évidence trois principaux aspects du concept de don qui nous aide à conceptualiser l’ACL : Catégorisation de L’Action Collective en Ligne selon les concepts de don CATEGORIE (DON) DEFINITION AUTEUR ALTRUISME VALEUR DU LIEN RECIPROCITE GENERALISEE La notion de plaisir issue de l’acte de don (Alter 2010; Mauss 2010) indépendamment de tout intérêt caché scelle la relation de « dette » mutuelle. La notion de donner et recevoir se réfère à des (Berking 1999) activités élémentaires à travers lesquelles la sociabilité s’enrichit et la communauté se construit. La réciprocité est souvent un moyen et vecteur (Gérard-Varet and Kolm 2000) d’un intérêt personnel mutuel. Skageby, J. 2010. “Gift-giving as a conceptual framework: framing social behavior in online networks,” Journal of Information Technology (25:2), pp. 170–177. Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0 Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014
  9. 9. Conception de la Recherche et Méthodologie Notre approche se distingue d'une approche purement positiviste (Zachariadis et al. 2010) ou purement interprétativiste (Sayer 2000). Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0 Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 Epistémologie Approche Positiviste Approche Interprétativiste (Heidegger 1962; Sandberg 2005; Yanov 2006) Réalisme Critique (Bhaskar 1998; Mingers 2004; Zachariadis et al. 2010) (McKelvey 1997; Hunt 2008) “Ceci éveille un intérêt particulier dans l'étude des systèmes d'information qui porte une grande pertinence pour les sciences naturelles (en raison de leurs caractéristiques techniques) et les sciences sociales (en raison de leurs applications dans des contextes profondément humains telles que les organisations)“ (Zachariadis et al. 2010, p.4)
  10. 10. PATIENTS FAMILLES DE PATIENTS EXPERTS SANTE 2.0 EXPERTS WEB 2.0 PRATICIENS, SOIGNANTS PANEL TOTAL Découvrir les déterminants de l’ACL du point de vue des familles de patients . Découvrir les déterminants de l’ACL du point de vue patients. Mieux comprendre les motivations des patients pour rejoindre les communautés virtuelles d’un point de vue médical mais aussi technique. Mieux comprendre les motivations des individus pour rejoindre les communautés virtuelles et identifier les contrastes entre communautés de patients et d’individus. Mieux comprendre les ressentis et inquiétudes des patients d’un point de vue médical. Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0 Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 Participants Nous avons mené des entretiens semi-structurés (Roussel et Wacheux 2005). Communauté 1 : patientes atteintes de cancer du sein (> 10 000). Communauté 2 : des parents d’enfants autistes (97). Communautés pertinentes pour répondre aux questions de recherche : i) communautés actives avec multiples et fréquentes interactions, ii) comportements relatifs au don nombreux.
  11. 11. Exploitation des Données Utilisation des logiciels d'analyse de données qualitative NVivo9 puis NVivo10. Catégories fixés a priori, selon le projet de modèle de recherche et la revue de littérature. Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0 Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 Codage Lecture des données de manière interprétative, différente des approches purement interprétativistes où le chercheur "ne voit pas seulement les gens comme principale source de données, mais cherche leurs perceptions ... La vue de l'intérieur plutôt que d'imposer une vue de l'extérieur". (Mason, 2002, p.56) . La dimension transitive de la connaissance est un contribution de cette recherche qualitative. Dictionnaire des Thèmes #1 - A Priori 14 catégories (Revue de littérature) Dictionnaire des Thèmes #2 14 catégories (Revue de littérature) 17 catégories (Transitive Knowledge) Dictionnaire des Thèmes #3 14 catégories – 2 abandonnées (Revue de littérature) 17 catégories – 5 abandonnées (Transitive Knowledge) Lecture des données Lecture littérale où l'attention est centrée sur le dialogue littéral et le contenu, la forme et la séquence Lecture interprétative qui permet de tirer des conclusions à partir du contenu lui-même. Lecture réflexive qui permet de voir le rôle et la contribution du chercheur au processus de création des données.
  12. 12. Question de Recherche #1 Quelles sont les caractéristiques de l‘ACL dans le cadre de communautés virtuelles de patients? Catégorisation de l’Action Collective en Ligne dans le contexte des patients 2.0 CATEGORIE (DON) DEFINITION DESIGNATION ALTRUISME VALEUR DU LIEN RECIPROCITE GENERALISEE « Il y a tellement de soutien dans la communauté. Si une personne a une crise d'angoisse au milieu de la nuit, elle peut venir sur le forum et automatiquement, quelqu'un va lui répondre, parce qu'elle comprend sa douleur et partage les mêmes sentiments »* « On comprend l'importance d'être dans une communauté de patients qui partagent la même maladie. On voit comment les autres patients gèrent les problèmes quotidiens. Il y a beaucoup de conseils et de l'aide à ce sujet» * « Nous nous consultons les uns les autres sur des sujets de santé, nous donnons des avis sur les praticiens, les bons et les moins bons, le système de santé, sur les essais, parfois sur la littérature académique. Il y aura toujours des patients de grande expertise à consulter dans la communauté »** Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0 Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 Support Emotionnel Conseils pratiques pour faire face au quotidien de la maladie Informations générales prodiguées (d’ordre médical ou autre) * Entrevues avec des patients sein de la communauté du cancer ** Entretiens avec des parents d'enfants autistes
  13. 13. Valeur Sociale Valeur Utilitaire Valeur Hédonique Coût Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0 Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 Valeur Sociale Valeur Utilitaire Valeur Hédonique ACL Coût Question de Recherche #2 Quels sont les forces motrices et restrictives concernant l’ACL des patients? Besoins d’Appartenance Besoins d’Informations Emotions Positives Emotions Négatives Normes Sociales Surmonter l’Isolement Protection de la Vie Privée Donner de l’Aide Besoins Instrumentaux Informations Médicales Erronées Valeur Exclusive Nouvelle dimension
  14. 14. Limites 1 . Utilisateurs francophones pour éviter d'introduire des biais culturels. Les recherches futures pourront explorer les différences et / ou similitudes de comportement dans des environnements multiculturels. 2 . Recherche dédiée aux communautés virtuelles liées à la santé . Il peut être également pertinent d'examiner d'autres populations dans d'autres contextes communautaires. 3 . Les participants à l'étude étaient principalement des femmes. La poursuite de l'examen avec les deux genres peut fournir des connaissances intéressantes. 4 . Nous avons déterminé un nombre de facteurs contextuels. Il conviendra de les prendre en compte en supplément des facteurs usuels tels que l’âge, le genre, les compétences en TI… pour poursuivre sur une étude quantitative envisagée. Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0 Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014
  15. 15. Contributions 1 . Amélioration de la modélisation de l’ACL dans les communautés virtuelles. MGB (Perugini et Bagozzi 2001) / EVT (Eccles et al. 1983) 2 . Contribution au dépassement des concepts d'adoption et d'utilisation, qui réduisent les acteurs sociaux à leur statut d’utilisateurs de la technologie (Lamb et Kling, 2003). 3 . Précision contextuelle sur les dimensions de l’ACL dans le cadre des communautés virtuelles de patients. 4 . Mise en évidence des aspects de coût ou de confiance, pertinents pour les personnes qui se livrent aux autres dans des environnements virtuels comme les patients. 5 . Informations apportées aux acteurs de la santé 2.0, pour l’intérêt de santé publique. Avantages sociologiques, économiques et scientifiques. -> Soutien pour les patients et population vieillissante, -> Aide à la recherche pour certaines maladies. Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0 Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014
  16. 16. Publications Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne Le Cas des Patients 2.0 Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 Présentations et Publications Institutions Conférences - Journal Dates - Lieux Auteurs Titres Association Information et Management 15 décembre 2013 - Milan Laubie, R., Elie- Dit-Cosaque, C. System Usage and Social Behaviors in Web 2.0 Environments: Conceptualizing and Predicting Online Collective Action. Research Paper International Conference on Information Systems 2012 16-19 décembre 2012 - Orlando Laubie, R., Elie- Dit-Cosaque, C. Exploring and Predicting Online Collective Action on Patients’ Virtual Communities: a Multi-method Investigation in France. Research Paper Stanford University MedX 28-30 septembre 2012 - San Francisco Laubie, R. Examining the Impact of Hedonic Value and Trust on Patients’ Communities Online Action: an Extended Model of Social Networks Goal-Directed Behavior. Research Paper Harvard University Medicine 2.0 15-16 septembre 2012 - Boston Laubie, R. Expectancy-Value Model of Patients’ Virtual communities. The Determinants of Desires for Online Collective Action. Research Paper Stanford University Medicine 2.0 16-18 septembre 2011 - San Francisco Laubie, R. Understanding the Determinants of Online Collective Action. The Case Study of Patients Communities. Research Paper International Conference on Engaged Management Scholarship 2-5 juin, 2011 - Cleveland Laubie, R. Extended Model of Social Networks Goal-Directed Behavior. The Role of Anticipated Emotions and Habits. Research Paper Expansion Management Review 2011, n°143, pp.24- 31 Laubie, R. Le Patient Connecté ou les Métamorphoses de la Santé
  17. 17. Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie 17 mars 2014 Examining the impact of hedonic value and trust on patient’s virtual communities Understanding the determinants of online collective action. The case of Patients 2.0 * Exploring and predicting online collective action on scientists’ virtual Communities PhD EDBA GENERIQUE METHODE CONTEXTE INDUCTION EXPLICATOIRE ABDUCTION EXPLORATOIRE QUALITATIF ETHNOGRAPHIQUE QUANTITATIF QUANTITATIF Analyse des données Equations structurelles Analyse des données Equations structurelles Questionnaire QuestionnaireModèle adapté de la littérature et recherche qualitative Modèle adapté de la littérature et recherche qualitative Codage NVivo, résultats et contributions Panel SDCI (Patients et famille de patients) SDCI Préliminaires Revue de la littérature Enquête contextuelles INTERACTIONETROIT DISTANT IMMERSION SDCI RECUEIL DE DONEES QUESTIONNAIRE *Sujets à modification
  18. 18. Bagozzi, R. P., et Dholakia, U. M. (2002). “Intentional social action in virtual communities.” Journal of Interactive Marketing 16, 2-21. Lewin, K. 1947. “Frontiers in Group Dynamics Concept, Method and Reality in Social Science; Social Equilibria and Social Change,” Human Relations (1:1), pp. 5–41. Dholakia, U. M., Bagozzi, R. P., et Pearo, L. K. (2004). “A social influence model of consumer participation in network- and small-group-based virtual communities.” International Journal of Research in Marketing 21, 241- 263. Eccles, J. S., Adler, T. F., Futterman, R., Goff, S. B., and Kaczala, C.M. 1983. “Expectancies values and academic behaviors”. Perugini, M., et Bagozzi, R. P. (2001). “The role of desires and anticipated emotions in goal-directed behaviours: broadening and deepening the theory of planned behaviour.” British Journal of Social Psychology 40, 79-98. REFERENCES

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