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Sociologie des réseaux sociaux
Sociologie des réseaux sociaux
Paola Tubaro
ENS/EHESS/ENSAE
2 février 2015
Sociologie des réseaux sociaux
Introduction
Rappel
La dernière fois
Le capital social
Différentes interprétations (dimensions collective,
individuelle...)
Capital social et réseaux
Capital social et force des liens
Tester l’importance et l’interprétation du capital social sur le
marché du travail
Sociologie des réseaux sociaux
Introduction
Plan
Programme pour aujourd’hui
Introduction
Rappel
Plan
Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory)
Méthodes : modèles pour la network theory
Exercices : l’analyse des réseaux en R
Applications : les modèles de diffusion
Sociologie des réseaux sociaux
Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory)
Network theory et theory of networks
Deux angles, dans la terminologie de Borgatti & Halgin (2011):
Network theory = les conséquences des facteurs relationnels (par ex.
avoir beaucoup de liens, ou avoir une position centrale) sur les
résultats pour les individus et/ou les groupes
Theory of networks = les processus qui déterminent les structures
des réseaux (pourquoi les réseaux ont certaines propriétés)
Sociologie des réseaux sociaux
Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory)
Network theory
Les comportements des acteurs dépendent de:
leurs attributs
leur position dans le réseau, et les comportements et les autres
attributs de ceux auxquels ils sont connectés directement ou
indirectement
⇒ Quels mécanismes sociaux produisent se résultats?
Sociologie des réseaux sociaux
Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory)
Influence et sélection
Deux angles, dans la terminologie de Steglich et al. (2010):
Influence: Comment les réseaux changent les comportements
Je fume parce que mes amis fument
Sélection: Comment les comportements changent les réseaux
Comme je fume, je choisis des amis qui fument
Les deux (dynamiquement):
Comme je fume, je choisis des amis qui fument — et par là, je
fume encore plus
"Comportements" = performance, attitudes, etc.
Sociologie des réseaux sociaux
Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory)
Une précision: influence et diffusion
Influence = un processus micro
Comment je change mon comportement à la suite d’un contact /
une interaction avec autrui
Diffusion = un processus macro
Comment un comportement se généralise à une population –sous
l’effet d’une multiplicité de micro-influences
⇒ Il faut regarder les deux!
Sociologie des réseaux sociaux
Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory)
L’influence sociale
Pourquoi devrais-je changer mon comportement à la suite d’un contact
inter-personnel?
Contagion (comme une maladie)
Influence par les pairs —imitation, compétition, recherche de statut
etc.
Externalité – mes coûts et bénéfices changent en raison du
comportement des autres
Changement de normes sociales de référence
Sociologie des réseaux sociaux
Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory)
Le réseau comme véhicule d’influence
Contagion, influence par les pairs, externalités, et changement des
normes sociales peuvent passer par des structures réticulaires
Relations dyadiques et structures supra-dyadiques peuvent jouer un
rôle
Un ensemble d’influences peut changer le paysage social (par ex.
avec le changement de normes partagées) ⇒ l’influence débouche
ainsi sur la diffusion
Sociologie des réseaux sociaux
Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory)
La diffusion
Diffusion is a kind of social change, defined as the process by
which an innovation is communicated through certain channels
over time among the members of a social system. It is a
special type of communication, in that the messages are
concerned with new ideas
(Rogers, 1995)
Sociologie des réseaux sociaux
Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory)
Un exemple frappant
(Christakis & Fowler, 2007)
Sociologie des réseaux sociaux
Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory)
La diffusion de l’obésité
Données : un réseau social de 12,067 personnes enquêtées plusieurs
fois entre 1971 et 2003
Résultats:
On voit des clusters de personnes obèses, jusqu’à l distance 3,
à tout moment dans le temps
Les chances de devenir obèse augmentent si le conjoint / un
frère ou sœur / un ami devient aussi obèse sur une période
donnée
L’effet est plus fort pour deux personnes du même genre
Pas de lien avec la localisation géographique, ni avec d’autres
comportement (par ex. fumer)
Sociologie des réseaux sociaux
Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory)
La médecine des réseaux
La préface de Barabasi (même numéro du NEJM, 2007):
Networks [. . . ] may have just as strong an impact on the
development of obesity as the otherwise strong genetic effects.
[. . . ] Network effects increasingly affect all aspects of biologic
and medical research
Sociologie des réseaux sociaux
Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory)
Les échos dans la presse
Find Yourself Packing It On? Blame Friends, New York Times, July
2007
Supersize Me—and All My Friends, Scientific American, July 2007
Can Your Friends Make You Fat? Wall Street Journal, July 2007
Obesity ‘Contagion’, Boston Globe, August 2007
....
Sociologie des réseaux sociaux
Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory)
Critiques
Le regroupement de personnes par niveau de IMC pourrait être un
effet de sélection, pas d’influence
Dans cette étude particulière, le réseau pourrait ne pas avoir été
objectivé correctement
Effets contextuels — contraintes et opportunités provenant de
l’environnement et affectant aussi bien ego que alter
...
Sociologie des réseaux sociaux
Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory)
Mais...
Les critiques admettent que les données montrent des réseaux
inter-connectés et une corrélation entre obésité et réseaux
De tels effets ont été observés même avec d’autres bases de données
et d’autres contrôles
Des résultats semblables ont été trouvés pour d’autres
comportements (tabagisme, drogues etc) auprès de populations
variées
Il est désormais acquis que l’obésité peut être appréhendée dans une
perspective de santé publique exploitant les propriétés des réseaux
Sociologie des réseaux sociaux
Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory)
Vous savez maintenant :
Les structures de réseaux affectent les comportements
Les effets de réseau se produisent aux niveaux micro et macro
Ces effets peuvent être non linéaires et peu intuitifs
Sociologie des réseaux sociaux
Méthodes : modèles pour la network theory
Modèles statistiques
La régression :
yi = α + x1i β1 + x2i β2 + i
où:
yi = comportement d’intérêt
x1i = attributs individuels
x2i = effets de réseau
i = terme d’erreur
α, β1 and β2 = paramètres à estimer
le souscrit i dénote une observation individuelle
Sociologie des réseaux sociaux
Méthodes : modèles pour la network theory
Spécifier les effets de réseau x2iβ2 (1)
Si l’unité d’analyse i est un individu, et les données proviennent d’un
échantillon d’enquête, alors les effets de réseau peuvent être des
propriétés de son réseau personnel :
taille
densité
centralisation
coefficient de clustering
indicateurs de composition
...
Sociologie des réseaux sociaux
Méthodes : modèles pour la network theory
Exemple: image du corps et effets de réseau
ANAMIA: comment la structure des réseaux personnels affecte
l’image du corps chez des personnes ayant des troubles alimentaires
Un travail en cours —avec A.A. Casilli, F. Pallotti, T.W. Valente
yi = indicateurs des perceptions et attitudes en termes d’image du
corps
x1i = attributs individuel (âge, IMC, pays...);
x2i = taille, densité et composition des réseaux personnels
Sociologie des réseaux sociaux
Méthodes : modèles pour la network theory
Exemple: image du corps et effets de réseau (cont.)
Sociologie des réseaux sociaux
Méthodes : modèles pour la network theory
Spécifier les effets de réseau x2iβ2 (2)
Surtout avec les réseaux complets, il peut être utile de prendre la
dyade comme principale unité d’analyse
C’est le niveau minimal auquel des effets de réseaux peuvent se
manifester
Exemple : étude de la performance des hôpitaux – avec F. Pallotti
et A. Lomi
Nous regardons la différence de performance entre hôpitaux : se
réduit-elle (les hôpitaux deviennent-ils plus semblables en terme de
performance) lorsque les hôpitaux sont connectés?
Sociologie des réseaux sociaux
Méthodes : modèles pour la network theory
Un aperçu des données
Les données d’origine : des attributs individuels des hôpitaux
Sociologie des réseaux sociaux
Méthodes : modèles pour la network theory
Un aperçu des données (cont.)
Créer des dyades
Sociologie des réseaux sociaux
Méthodes : modèles pour la network theory
Un aperçu des données (cont.)
Dyades et liens dans le réseau
Sociologie des réseaux sociaux
Méthodes : modèles pour la network theory
Est-ce que des organisations connectées ont des différences
de performance plus petites que des organisations
non-connectées ?
“Traitement” (Connecté = 1) et “contrôle" (Connecté = 0) sont significativement différents, dans le sens anticipé.
Les dyades connectées sont associées à des différentiels de performance plus petits
Réseau de coopération entre hôpitaux dans la région du Lazio, Italie.
Taille des nœuds = degré; rouge = performance élevée, vert = performance faible
Sociologie des réseaux sociaux
Méthodes : modèles pour la network theory
Quels modèles de régression?
Les données relationnelles ne respectent pas les postulats
d’indépendance des modèles statistiques standard
Par exemple chaque ’sender’ apparaît dans plusieurs dyades
Les dyades partageant les même ’sender’ ou ’receiver’ vont être
dépendantes
Les estimations des coefficients seront consistantes, mais les erreurs
standard pourraient être mal estimées
Il faut regrouper (cluster) les erreurs standard au niveau du sender
et/ou receiver et appliquer la correction de White pour
l’hétéroskédasticité (White, 1980; Reagans & McEvily, 2003;
Owen-Smith & Powell, 2004; Lindgren, 2010).
Sociologie des réseaux sociaux
Méthodes : modèles pour la network theory
L’équation
yij = α + βRij + γXij + ηi + ij
Network Controls Sender
variables fixed effects
Sociologie des réseaux sociaux
Méthodes : modèles pour la network theory
Vous savez maintenant :
Les modèles de régression peuvent inclure les effets des structures
de réseaux sur les comportements
Mais il faut contrôler la dépendance des observations
Sociologie des réseaux sociaux
Exercices : l’analyse des réseaux en R
L’analyse des réseaux en R
Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
Revenons sur l’influence et la diffusion
Revenir aux facteurs qui expliquent l’influence sociale:
Contagion (comme une maladie)
Influence par les pairs —imitation, compétition, recherche de statut
etc.
Externalité – mes coûts et bénéfices changent en raison du
comportement des autres
Changement de normes sociales de référence
Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
Contagion
Un contact peut suffire à passer ’la maladie’
La diffusion se fait par la connectivité — les autres propriétés du
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Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
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La contagion est un cas spécial de diffusion
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Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
Exemple: diffusion d’électroménagers
(Hall, 2004)
Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
Exemple: adoption de maïs de semence hybride
(Valente, 1995)
Sociologie des réseaux sociaux
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Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
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Le modèle classique de Bass (1969):
Nt = Nt−1 + p(1 − Nt−1) + qNt−1(1 − Nt−1)
adopters adopters coefficient of coefficient of
at time t at t - 1 innovation imitation
x non-adopters x non-adopters
at t - 1 at t - 1
x adopters
at t - 1
Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
Le modèle de Bass
Prédit des courbes en S comme celles qui sont observées dans les
études empiriques
Tient compte de l’innovation (exogène) tout autant que de
l’influence sociale sous la forme d’imitation (endogène)
Mais néglige la structure sociale —pas de réseau ici!
Les dynamiques d’innovation et imitation restent obscures
⇒ Ce qui compte est l’adoption dans le réseau personnel de l’acteur, pas
le niveau global d’adoption dans le système (Valente, 1995)
Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
Les modèles de seuil
Le concept d’Exposure de Tom Valente:
Ce qui compte est l’adoption dans
le réseau personnel de ego, pas le
niveau global d’adoption dans le
système
D’abord, identifiez le réseau
ego-centré de l’acteur
Ensuite, définissez exposure:
N adopters in ego − net
size of ego − net
(Valente, 1995)
Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
Exposure pondérée
Pondération par les liens
indirects
Pondération par la force des
liens
Liens faibles :
circulation de
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pour un changement
de comportements
Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
Un modèle de seuil
Le seuil d’adoption est la exposure
au moment de l’adoption
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un early adopter
S’il est élevé, l’acteur est un late
adopter / laggard
Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
Plus de détails sur le modèle de seuil
La rapidité de la diffusion dépend de la structure du réseau et des
préférences individuelles / ouverture à l’influence
Influence au niveau micro, diffusion au niveau macro
Notons que le modèle tient compte de l’influence de ceux qui
adoptent, et de ceux qui n’adoptent pas
Les réseaux apparaissent clairement comme des véhicules de
changement
(Valente, 1996)
Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
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Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
Le processus de diffusion, selon Valente
Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
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Souvent, les acteurs périphériques sont les premiers à adopter
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Plus l’innovation s’est diffusée, plus le taux d’adoption baisse,
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Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
Quelle mesure de centralité affecte la diffusion?
Banerjee et al. (2013):
75 villages au Karnataka, pas touchés
par la microfinance au début
Une banque offre de la microfinance
dans 43 de ces villages
Les chercheurs enquêtent avant,
pendant et après
Ils observent les réseaux sociaux et
l’adoption de la microfinance
Borrow
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Applications : les modèles de diffusion
Quelle mesure de centralité affecte la diffusion?
Banerjee et al. (2013):
75 villages au Karnataka, pas touchés
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Une banque offre de la microfinance
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Temple
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Banerjee et al. (2013):
75 villages au Karnataka, pas touchés
par la microfinance au début
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dans 43 de ces villages
Les chercheurs enquêtent avant,
pendant et après
Ils observent les réseaux sociaux et
l’adoption de la microfinance
Advice
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75 villages au Karnataka, pas touchés
par la microfinance au début
Une banque offre de la microfinance
dans 43 de ces villages
Les chercheurs enquêtent avant,
pendant et après
Ils observent les réseaux sociaux et
l’adoption de la microfinance
Medic
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Applications : les modèles de diffusion
La centralité eigenvector
Banerjee et al. (2013):
Résultat : les villages où les
premiers contactés ont centralité
eigenvector élevée, voient une plus
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Diffusion centrality
Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
Mieux connaître l’influence: séparer information et
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Banerjee et al. (2013)
Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
Structure de réseau et diffusion : densité
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Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
Clustering et diffusion
Centola (2010) : La diffusion est plus rapide dans les réseaux avec
clustering élevé (par rapport à réseaux aléatoires)
Effets d’auto-renforcement: un contact avec un acteur ne suffit pas,
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clustering
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Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
Centralisation et diffusion
Valente : la centralisation facilite la diffusion, mais :
Surtout pour des changements à risque faible
Pas pour les innovations à haut risque / faible potentiel
(Valente, 1995)
Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
Les réseaux peuvent-ils être utilisés pour prôner des
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Identifier les leaders d’opinion leaders pour qu’ils agissent en agents
du changement
Exploiter la structure en sous-groupes
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plus cohésifs
plus centralisés
plus denses...
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(Valente, 2010)
Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
Vous savez maintenant :
Les structures de réseaux affectent les comportements
Les effets de réseau se produisent aux niveaux micro et macro
Ces effets peuvent être non linéaires et peu intuitifs
Network theory peut servir de support à des politiques publiques
visant au changement des comportements
Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
Bibliography I
Banerjee, A., Chandrasekhar, A., Duflo, E., & Jackson, M. (2013). The
diffusion of microfinance. Science, 341, 1236498.
Borgatti, S. & Halgin, D. (2011). On network theory. Organization
Science, 22(5), 1168–1181.
Centola, D. (2010). The spread of behavior in an online social network
experiment. Science, 329, 1194.
Christakis, N. & Fowler, J. (2007). The spread of obesity in a large social
network over 32 years. NEJM, 357, 370–379.
Hall, B. (2004). Innovation and diffusion. In J. Fagerberg, D. Mowery, &
R. Nelson (Eds.), Oxford Handbook of Innovation. Oxford University
Press.
Lindgren, K. (2010). Dyadic regression in the presence of
heteroscedasticity - an assessment of alternative approaches. Social
Networks, 32(4), 279–289.
Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
Bibliography II
Owen-Smith, J. & Powell, W. (2004). Knowledge networks as channels
and conduits: The effects of spillovers in the boston biotechnology
community. Organization Science, 15(1), 5–21.
Reagans, R. & McEvily, B. (2003). Network structure and knowledge
transfer: The effects of cohesion and range. Administrative Science
Quarterly, 28, 240–267.
Rogers, E. (1995). Diffusion of Innovation, 4th ed. Free Press.
Steglich, C., Snijders, T., & Pearson, M. (2010). Dynamic networks and
behavior: Separating selection from influence. Sociological
Methodology, 40, 329–392.
Valente, T. (1995). Network Models of the Diffusion of Innovations.
Hampton Press.
Valente, T. (1996). Social network thresholds in the diffusion of
innovations. Social Networks, 18, 69–89.
Valente, T. (2010). Social Networks and Health. Oxford University Press.
Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
Bibliography III
White, H. (1980). A heteroskedasticity-consistent covariance matrix
estimator and a direct test for heteroskedasticity. Econometrica, 48(4),
817–883.
Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
Prochain RV: lundi 9 février, 9h - 12h, ici
Sociologie des réseaux sociaux
Applications : les modèles de diffusion
Merci!
Paola Tubaro, paola.tubaro@ens.fr

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Sociologie des réseaux sociaux, 7, EHESS/ENS/ENSAE

  • 1. Sociologie des réseaux sociaux Sociologie des réseaux sociaux Paola Tubaro ENS/EHESS/ENSAE 2 février 2015
  • 2. Sociologie des réseaux sociaux Introduction Rappel La dernière fois Le capital social Différentes interprétations (dimensions collective, individuelle...) Capital social et réseaux Capital social et force des liens Tester l’importance et l’interprétation du capital social sur le marché du travail
  • 3. Sociologie des réseaux sociaux Introduction Plan Programme pour aujourd’hui Introduction Rappel Plan Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory) Méthodes : modèles pour la network theory Exercices : l’analyse des réseaux en R Applications : les modèles de diffusion
  • 4. Sociologie des réseaux sociaux Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory) Network theory et theory of networks Deux angles, dans la terminologie de Borgatti & Halgin (2011): Network theory = les conséquences des facteurs relationnels (par ex. avoir beaucoup de liens, ou avoir une position centrale) sur les résultats pour les individus et/ou les groupes Theory of networks = les processus qui déterminent les structures des réseaux (pourquoi les réseaux ont certaines propriétés)
  • 5. Sociologie des réseaux sociaux Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory) Network theory Les comportements des acteurs dépendent de: leurs attributs leur position dans le réseau, et les comportements et les autres attributs de ceux auxquels ils sont connectés directement ou indirectement ⇒ Quels mécanismes sociaux produisent se résultats?
  • 6. Sociologie des réseaux sociaux Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory) Influence et sélection Deux angles, dans la terminologie de Steglich et al. (2010): Influence: Comment les réseaux changent les comportements Je fume parce que mes amis fument Sélection: Comment les comportements changent les réseaux Comme je fume, je choisis des amis qui fument Les deux (dynamiquement): Comme je fume, je choisis des amis qui fument — et par là, je fume encore plus "Comportements" = performance, attitudes, etc.
  • 7. Sociologie des réseaux sociaux Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory) Une précision: influence et diffusion Influence = un processus micro Comment je change mon comportement à la suite d’un contact / une interaction avec autrui Diffusion = un processus macro Comment un comportement se généralise à une population –sous l’effet d’une multiplicité de micro-influences ⇒ Il faut regarder les deux!
  • 8. Sociologie des réseaux sociaux Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory) L’influence sociale Pourquoi devrais-je changer mon comportement à la suite d’un contact inter-personnel? Contagion (comme une maladie) Influence par les pairs —imitation, compétition, recherche de statut etc. Externalité – mes coûts et bénéfices changent en raison du comportement des autres Changement de normes sociales de référence
  • 9. Sociologie des réseaux sociaux Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory) Le réseau comme véhicule d’influence Contagion, influence par les pairs, externalités, et changement des normes sociales peuvent passer par des structures réticulaires Relations dyadiques et structures supra-dyadiques peuvent jouer un rôle Un ensemble d’influences peut changer le paysage social (par ex. avec le changement de normes partagées) ⇒ l’influence débouche ainsi sur la diffusion
  • 10. Sociologie des réseaux sociaux Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory) La diffusion Diffusion is a kind of social change, defined as the process by which an innovation is communicated through certain channels over time among the members of a social system. It is a special type of communication, in that the messages are concerned with new ideas (Rogers, 1995)
  • 11. Sociologie des réseaux sociaux Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory) Un exemple frappant (Christakis & Fowler, 2007)
  • 12. Sociologie des réseaux sociaux Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory) La diffusion de l’obésité Données : un réseau social de 12,067 personnes enquêtées plusieurs fois entre 1971 et 2003 Résultats: On voit des clusters de personnes obèses, jusqu’à l distance 3, à tout moment dans le temps Les chances de devenir obèse augmentent si le conjoint / un frère ou sœur / un ami devient aussi obèse sur une période donnée L’effet est plus fort pour deux personnes du même genre Pas de lien avec la localisation géographique, ni avec d’autres comportement (par ex. fumer)
  • 13. Sociologie des réseaux sociaux Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory) La médecine des réseaux La préface de Barabasi (même numéro du NEJM, 2007): Networks [. . . ] may have just as strong an impact on the development of obesity as the otherwise strong genetic effects. [. . . ] Network effects increasingly affect all aspects of biologic and medical research
  • 14. Sociologie des réseaux sociaux Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory) Les échos dans la presse Find Yourself Packing It On? Blame Friends, New York Times, July 2007 Supersize Me—and All My Friends, Scientific American, July 2007 Can Your Friends Make You Fat? Wall Street Journal, July 2007 Obesity ‘Contagion’, Boston Globe, August 2007 ....
  • 15. Sociologie des réseaux sociaux Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory) Critiques Le regroupement de personnes par niveau de IMC pourrait être un effet de sélection, pas d’influence Dans cette étude particulière, le réseau pourrait ne pas avoir été objectivé correctement Effets contextuels — contraintes et opportunités provenant de l’environnement et affectant aussi bien ego que alter ...
  • 16. Sociologie des réseaux sociaux Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory) Mais... Les critiques admettent que les données montrent des réseaux inter-connectés et une corrélation entre obésité et réseaux De tels effets ont été observés même avec d’autres bases de données et d’autres contrôles Des résultats semblables ont été trouvés pour d’autres comportements (tabagisme, drogues etc) auprès de populations variées Il est désormais acquis que l’obésité peut être appréhendée dans une perspective de santé publique exploitant les propriétés des réseaux
  • 17. Sociologie des réseaux sociaux Théorie : les effets des réseaux sur les comportements (network theory) Vous savez maintenant : Les structures de réseaux affectent les comportements Les effets de réseau se produisent aux niveaux micro et macro Ces effets peuvent être non linéaires et peu intuitifs
  • 18. Sociologie des réseaux sociaux Méthodes : modèles pour la network theory Modèles statistiques La régression : yi = α + x1i β1 + x2i β2 + i où: yi = comportement d’intérêt x1i = attributs individuels x2i = effets de réseau i = terme d’erreur α, β1 and β2 = paramètres à estimer le souscrit i dénote une observation individuelle
  • 19. Sociologie des réseaux sociaux Méthodes : modèles pour la network theory Spécifier les effets de réseau x2iβ2 (1) Si l’unité d’analyse i est un individu, et les données proviennent d’un échantillon d’enquête, alors les effets de réseau peuvent être des propriétés de son réseau personnel : taille densité centralisation coefficient de clustering indicateurs de composition ...
  • 20. Sociologie des réseaux sociaux Méthodes : modèles pour la network theory Exemple: image du corps et effets de réseau ANAMIA: comment la structure des réseaux personnels affecte l’image du corps chez des personnes ayant des troubles alimentaires Un travail en cours —avec A.A. Casilli, F. Pallotti, T.W. Valente yi = indicateurs des perceptions et attitudes en termes d’image du corps x1i = attributs individuel (âge, IMC, pays...); x2i = taille, densité et composition des réseaux personnels
  • 21. Sociologie des réseaux sociaux Méthodes : modèles pour la network theory Exemple: image du corps et effets de réseau (cont.)
  • 22. Sociologie des réseaux sociaux Méthodes : modèles pour la network theory Spécifier les effets de réseau x2iβ2 (2) Surtout avec les réseaux complets, il peut être utile de prendre la dyade comme principale unité d’analyse C’est le niveau minimal auquel des effets de réseaux peuvent se manifester Exemple : étude de la performance des hôpitaux – avec F. Pallotti et A. Lomi Nous regardons la différence de performance entre hôpitaux : se réduit-elle (les hôpitaux deviennent-ils plus semblables en terme de performance) lorsque les hôpitaux sont connectés?
  • 23. Sociologie des réseaux sociaux Méthodes : modèles pour la network theory Un aperçu des données Les données d’origine : des attributs individuels des hôpitaux
  • 24. Sociologie des réseaux sociaux Méthodes : modèles pour la network theory Un aperçu des données (cont.) Créer des dyades
  • 25. Sociologie des réseaux sociaux Méthodes : modèles pour la network theory Un aperçu des données (cont.) Dyades et liens dans le réseau
  • 26. Sociologie des réseaux sociaux Méthodes : modèles pour la network theory Est-ce que des organisations connectées ont des différences de performance plus petites que des organisations non-connectées ? “Traitement” (Connecté = 1) et “contrôle" (Connecté = 0) sont significativement différents, dans le sens anticipé. Les dyades connectées sont associées à des différentiels de performance plus petits
  • 27. Réseau de coopération entre hôpitaux dans la région du Lazio, Italie. Taille des nœuds = degré; rouge = performance élevée, vert = performance faible
  • 28. Sociologie des réseaux sociaux Méthodes : modèles pour la network theory Quels modèles de régression? Les données relationnelles ne respectent pas les postulats d’indépendance des modèles statistiques standard Par exemple chaque ’sender’ apparaît dans plusieurs dyades Les dyades partageant les même ’sender’ ou ’receiver’ vont être dépendantes Les estimations des coefficients seront consistantes, mais les erreurs standard pourraient être mal estimées Il faut regrouper (cluster) les erreurs standard au niveau du sender et/ou receiver et appliquer la correction de White pour l’hétéroskédasticité (White, 1980; Reagans & McEvily, 2003; Owen-Smith & Powell, 2004; Lindgren, 2010).
  • 29. Sociologie des réseaux sociaux Méthodes : modèles pour la network theory L’équation yij = α + βRij + γXij + ηi + ij Network Controls Sender variables fixed effects
  • 30. Sociologie des réseaux sociaux Méthodes : modèles pour la network theory Vous savez maintenant : Les modèles de régression peuvent inclure les effets des structures de réseaux sur les comportements Mais il faut contrôler la dépendance des observations
  • 31. Sociologie des réseaux sociaux Exercices : l’analyse des réseaux en R L’analyse des réseaux en R
  • 32. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Revenons sur l’influence et la diffusion Revenir aux facteurs qui expliquent l’influence sociale: Contagion (comme une maladie) Influence par les pairs —imitation, compétition, recherche de statut etc. Externalité – mes coûts et bénéfices changent en raison du comportement des autres Changement de normes sociales de référence
  • 33. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Contagion Un contact peut suffire à passer ’la maladie’ La diffusion se fait par la connectivité — les autres propriétés du réseau jouent un rôle mineur Présuppose une attitude quelque peu passive —ego adopte le comportement d’alter (avec une probabilité)
  • 34. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Pas toujours adapté... La contagion est un cas spécial de diffusion Parfois, les délais d’adoption sont différenciés : Early adopters, late adopters, laggards Les trajectoires de diffusion ne sont pas toujours bien expliquées par le modèle de la contagion
  • 35. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Exemple: diffusion d’électroménagers (Hall, 2004)
  • 36. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Exemple: adoption de maïs de semence hybride (Valente, 1995)
  • 37. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Une courbe en S La diffusion se donne souvent à voir en forme de S
  • 38. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Où commence le changement? Le modèle classique de Bass (1969): Nt = Nt−1 + p(1 − Nt−1) + qNt−1(1 − Nt−1) adopters adopters coefficient of coefficient of at time t at t - 1 innovation imitation x non-adopters x non-adopters at t - 1 at t - 1 x adopters at t - 1
  • 39. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Le modèle de Bass Prédit des courbes en S comme celles qui sont observées dans les études empiriques Tient compte de l’innovation (exogène) tout autant que de l’influence sociale sous la forme d’imitation (endogène) Mais néglige la structure sociale —pas de réseau ici! Les dynamiques d’innovation et imitation restent obscures ⇒ Ce qui compte est l’adoption dans le réseau personnel de l’acteur, pas le niveau global d’adoption dans le système (Valente, 1995)
  • 40. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Les modèles de seuil Le concept d’Exposure de Tom Valente: Ce qui compte est l’adoption dans le réseau personnel de ego, pas le niveau global d’adoption dans le système D’abord, identifiez le réseau ego-centré de l’acteur Ensuite, définissez exposure: N adopters in ego − net size of ego − net (Valente, 1995)
  • 41. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Exposure pondérée Pondération par les liens indirects Pondération par la force des liens Liens faibles : circulation de l’information Liens forts : soutien pour un changement de comportements
  • 42. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Un modèle de seuil Le seuil d’adoption est la exposure au moment de l’adoption Si le seuil est faible, l’acteur est un early adopter S’il est élevé, l’acteur est un late adopter / laggard
  • 43. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Plus de détails sur le modèle de seuil La rapidité de la diffusion dépend de la structure du réseau et des préférences individuelles / ouverture à l’influence Influence au niveau micro, diffusion au niveau macro Notons que le modèle tient compte de l’influence de ceux qui adoptent, et de ceux qui n’adoptent pas Les réseaux apparaissent clairement comme des véhicules de changement (Valente, 1996)
  • 44. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Exemple: adoption de méthodes de contraception en Corée (Valente, 2010)
  • 45. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Le processus de diffusion, selon Valente
  • 46. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Bridges et leaders d’opinion Souvent, les acteurs périphériques sont les premiers à adopter bridges —acteurs plus exposés à des influences externes, multiples moins assujettis à des pressions au conformisme Lorsque l’innovation arrive aux "leaders d’opinion", elle a la chance de se diffuser rapidement au reste du réseau Plus l’innovation s’est diffusée, plus le taux d’adoption baisse, jusqu’à ce que le processus se stabilise
  • 47. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Quelle mesure de centralité affecte la diffusion? Banerjee et al. (2013): 75 villages au Karnataka, pas touchés par la microfinance au début Une banque offre de la microfinance dans 43 de ces villages Les chercheurs enquêtent avant, pendant et après Ils observent les réseaux sociaux et l’adoption de la microfinance Borrow
  • 48. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Quelle mesure de centralité affecte la diffusion? Banerjee et al. (2013): 75 villages au Karnataka, pas touchés par la microfinance au début Une banque offre de la microfinance dans 43 de ces villages Les chercheurs enquêtent avant, pendant et après Ils observent les réseaux sociaux et l’adoption de la microfinance Temple
  • 49. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Quelle mesure de centralité affecte la diffusion? Banerjee et al. (2013): 75 villages au Karnataka, pas touchés par la microfinance au début Une banque offre de la microfinance dans 43 de ces villages Les chercheurs enquêtent avant, pendant et après Ils observent les réseaux sociaux et l’adoption de la microfinance Advice
  • 50. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Quelle mesure de centralité affecte la diffusion? Banerjee et al. (2013): 75 villages au Karnataka, pas touchés par la microfinance au début Une banque offre de la microfinance dans 43 de ces villages Les chercheurs enquêtent avant, pendant et après Ils observent les réseaux sociaux et l’adoption de la microfinance Medic
  • 51. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion La centralité eigenvector Banerjee et al. (2013): Résultat : les villages où les premiers contactés ont centralité eigenvector élevée, voient une plus grande diffusion de la microfinance La centralité de degré compte peu Introduisent une troisième notion, Diffusion centrality
  • 52. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Mieux connaître l’influence: séparer information et approbation Banerjee et al. (2013)
  • 53. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Structure de réseau et diffusion : densité Valente : la densité facilite la diffusion, jusqu’à un certain point:
  • 54. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Clustering et diffusion Centola (2010) : La diffusion est plus rapide dans les réseaux avec clustering élevé (par rapport à réseaux aléatoires) Effets d’auto-renforcement: un contact avec un acteur ne suffit pas, il faut plusieurs contacts avec de nombreuses sources Il y a généralement plus de contact dans des réseaux à haut clustering Cercles noirs pleins = réseau à haut clustering, triangles vides = réseau aléatoire
  • 55. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Centralisation et diffusion Valente : la centralisation facilite la diffusion, mais : Surtout pour des changements à risque faible Pas pour les innovations à haut risque / faible potentiel (Valente, 1995)
  • 56. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Les réseaux peuvent-ils être utilisés pour prôner des changements de comportements ? Identifier les leaders d’opinion leaders pour qu’ils agissent en agents du changement Exploiter la structure en sous-groupes Apparier leaders et groupes Rebrancher les réseaux : plus cohésifs plus centralisés plus denses... Identifier les adopteurs à faible seuil... ... (Valente, 2010)
  • 57. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Vous savez maintenant : Les structures de réseaux affectent les comportements Les effets de réseau se produisent aux niveaux micro et macro Ces effets peuvent être non linéaires et peu intuitifs Network theory peut servir de support à des politiques publiques visant au changement des comportements
  • 58. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Bibliography I Banerjee, A., Chandrasekhar, A., Duflo, E., & Jackson, M. (2013). The diffusion of microfinance. Science, 341, 1236498. Borgatti, S. & Halgin, D. (2011). On network theory. Organization Science, 22(5), 1168–1181. Centola, D. (2010). The spread of behavior in an online social network experiment. Science, 329, 1194. Christakis, N. & Fowler, J. (2007). The spread of obesity in a large social network over 32 years. NEJM, 357, 370–379. Hall, B. (2004). Innovation and diffusion. In J. Fagerberg, D. Mowery, & R. Nelson (Eds.), Oxford Handbook of Innovation. Oxford University Press. Lindgren, K. (2010). Dyadic regression in the presence of heteroscedasticity - an assessment of alternative approaches. Social Networks, 32(4), 279–289.
  • 59. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Bibliography II Owen-Smith, J. & Powell, W. (2004). Knowledge networks as channels and conduits: The effects of spillovers in the boston biotechnology community. Organization Science, 15(1), 5–21. Reagans, R. & McEvily, B. (2003). Network structure and knowledge transfer: The effects of cohesion and range. Administrative Science Quarterly, 28, 240–267. Rogers, E. (1995). Diffusion of Innovation, 4th ed. Free Press. Steglich, C., Snijders, T., & Pearson, M. (2010). Dynamic networks and behavior: Separating selection from influence. Sociological Methodology, 40, 329–392. Valente, T. (1995). Network Models of the Diffusion of Innovations. Hampton Press. Valente, T. (1996). Social network thresholds in the diffusion of innovations. Social Networks, 18, 69–89. Valente, T. (2010). Social Networks and Health. Oxford University Press.
  • 60. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Bibliography III White, H. (1980). A heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimator and a direct test for heteroskedasticity. Econometrica, 48(4), 817–883.
  • 61. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Prochain RV: lundi 9 février, 9h - 12h, ici
  • 62. Sociologie des réseaux sociaux Applications : les modèles de diffusion Merci! Paola Tubaro, paola.tubaro@ens.fr