Communication donnée lors de la journée d'études SFSIC-CITIS "Le web a-t-il un sens ?" les 14 (après-midi) et 15 décembre 2010 à l'université Paris 13.
Qu'est-ce que le web collaboratif ? Du participatif au collaboratif
Que peut-on prédire du web ?
1. +
Que peut-on prédire du
web ?
Evelyne Broudoux
Journées TICIS-SFSIC
14 et 15 décembre 2010
2. +
Plan
Le web comme une boule de cristal numérique ?
Lieu de fantasmes, d’utopies, de situations inachevées
Le marché du filtrage : traces implicites, spam, etc
Les modèles prédictifs : datamining, bases de données
d’intention ?
Le web et le principe de « net neutrality »
L’effet panoptique des réseaux sociaux
Devenir du web ?
Espace autoritatif ≠ espace régulé ≠ espace contrôlé
3. +
Que prédire du web ?
Le marché du filtrage
La prédiction des recherches : Google Insights
Le filtrage collaboratif et le profiling des usagers
Traces explicites
Traces implicites
Résultat : l’envahissement par le Spam ?
4. +
Les modèles prédictifs
Appliqués à l’économie, les modèles prédictifs sont des
algorithmes d’analyse statistique qui servent à prédire des
évolutions de valeurs.
Les bases de données en ligne recèlent des gisements
d'information qui combinées entre elles constituent des
potentiels de croissance pour les STIC.
Recorded Future : société d’un an et demi d’existence
L’avenir du datamining ?
Les bases de données d’intention (Predestination de
Microsoft)
Un terrain : Twitter ?
5. +
Les marchés prédictifs
Relativement récents à l’échelle du web, ils ont été
popularisés par A. Keen (Le culte de l’amateur) et sont
représentés en France par la société NewsFutures
Predipol (prédiction du résultat des élections régionales)
Il s’agit de marchés où des paris sont effectués sur les
résultats des événements à venir : comme des élections,
l’évolution du cours de la bourse ou la consultation des
employés d’une entreprise sur le développement d’un
produit.
Suites logicielles (ex : Zocalo)
Plates-formes de marché (ex: Intrade)
6. +
Les marchés prédictifs
Principes
Privilégier la
connaissance du
terrain (savoir ce que
pense les employés
d’une entreprise sans
passer par la
hiérarchie)
Se baser sur des
masses critiques de
pronostiqueurs
Performance =
expertise + diversité
(source NewsFutures)
7.
8. +
Neutralité des réseaux
Principes de « neutralité du net »
Les adresses ne sont pas privilégiées : destinations et sources
sont traitées à égalité.
Le contenu du message n’est pas pris en compte dans le
transport (ex : La Poste)
L’anonymat est garanti (identité des personnes n’est pas
directement connue)
Changements
Passage d’un réseau « neutre » à un réseau « ouvert »
Différencier la gestion des flux (internet fixe et mobile)
Ajouter des couches de services au web (bancaires, etc.)
Moduler la bande passante ?
11. +
Du panoptique au graphe social
Au sein du panoptique, le détenu n’existe que par l’œil du
gardien et ajuste son comportement en fonction de son
observation potentielle ; dans le graphe social, chacun ajuste
son comportement en fonction de son réseau.
Dans le graphe social, le membre joue le rôle de gardien et de
détenu : son mode d’individuation est basé sur une identité
construite en fonction de ce que l’on aimerait que les autres
pensent de soi (photos, faits et gestes) : le récit de soi.
Dans le graphe social, le propriétaire du réseau est invisible et
omniscient : il « sait tout » des membres qui acceptent d’être
reliés de manière continue à leurs « amis ».
Dans le graphe social, les données explicites et implicites
récoltées sur les utilisateurs ne leur appartiennent pas.
14. +
Devenir du web
L’autoritativité ?
Devenir auteur sans autorité : Wikileast (échappe aux formes
d’autorité habituellement connues, s’arroge une autorité
éditoriale puis redistribue ses informations aux journaux)
Formes qui conditionnent la production des signes
Gestion de la présence
Connectivité, ubiquité,
Géolocalisation, « temps réel »,
Gestion éditoriale
Commentarisation, versions, mise-à-jour
Métadonnées du web
15. +
Devenir du web : les forces en
présence
Coder le web
conditionne différentes
formes de contrôle, de
régulation
et d’auctorisation
Gouvernance
Trouver de
nouveaux cadres
de régulation : un bien commun ?
Acta, Adopi, Réseaux
sociaux massivement
distribués
Blogs
Wikis
Produire les
contenus
Creative Commons
16. +
Bibliographie
Faravelon (2010). Penser avec Foucault : le cas de la vie
privée in Conf. Document Numérique et Société
Lessig (2000). Code is law.
Ramrajsingh, Goëta (2010). La problématique de la neutralité
d’internet dans l’espace public. Une question politique in in
Conf. Document Numérique et Société
Notes de l'éditeur
http://www.google.com/insights/search/#
Termes de recherche, répartition géographique, évolution sur les années précédentes, fréquence et progression de la recherche
A permis de détecter les foyers de grippe (car les gens l’interrogeaient
Start Up financée par Google et la CIA. http://www.technologyreview.com/computing/26452/?p1=A1&a=f
Repose sur les techniques de filtrage des traces implicites
Twitter pouvait prédire l’indice du DowJonesde la bourse de new-york environ 90% avec plusieurs jours d’avance (2,7 millions d’internautes pendant 10 mois en 2008)
corrélation du 86,7 %
Calme et nervosité : indices
Le dow jones monte (content) ou descend (mécontents) humeur collective qui précède de 3 ou 4 jours les hausses et les baisses
Predestination : modèle probabiliste des trajets routiers afin de prédire la destination d’un conducteur au cours de sa progression à partir d’un grand nombre de trajets d’autres conducteurs
Fondée en 2000 par Emile Servan-Schreiber et Maurice Balick,
http://predipol.newsfutures.com/f/index.html
The Difference: How the Power of Diversity Creates Better Groups, Firms, Schools, and Societies
Scott e page, 2007
Voir deezer et orange
Techniques de pouvoir : aggréger les individus autour de leurs actions et leurs amis
Ensemble de savoirs qui justifient ces techniques :
Touchgraph : réseau créé à partir d’une googlisation