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18 06 deltamu - l'intelligence artificielle au service du budget et de la performance de la métrologie

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18 06 deltamu - l'intelligence artificielle au service du budget et de la performance de la métrologie

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L'ère des entreprises 4.0 impose de revoir un certain nombre de pratiques. La métrologie, la vraie, est l'un des piliers de l'exploitation des potentialités offertes par l'Intelligence Artificielle. Mais pour récolter les fruits des nouveaux algorithmes, la métrologie doit revoir son rôle. Les étalonnages périodiques consomment beaucoup de temps alors qu'ils sont inutiles. Et le rôle du métrologue est ailleurs : garantir la fiabilité des données...

L'ère des entreprises 4.0 impose de revoir un certain nombre de pratiques. La métrologie, la vraie, est l'un des piliers de l'exploitation des potentialités offertes par l'Intelligence Artificielle. Mais pour récolter les fruits des nouveaux algorithmes, la métrologie doit revoir son rôle. Les étalonnages périodiques consomment beaucoup de temps alors qu'ils sont inutiles. Et le rôle du métrologue est ailleurs : garantir la fiabilité des données...

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  1. 1. L’Intelligence Artificielle au service du budget et de la performance de la Métrologie 80% d’économies sur les coûts d’étalonnages grâce aux algorithmes de l’Intelligence Artificielle …
  2. 2. Etiquettes de validité : Nous les croisons souvent mais que signifient- elles ?
  3. 3. La date limite de consommation … Pour garantir la santé des consommateurs
  4. 4. L’erreur n’a pas de préférence … Pour garantir la loyauté des échanges commerciaux
  5. 5. Pour « garantir la conformité » des instruments de mesure Mais quelle(s) garantie(s) pour les passagers, les malades, … les clients ?
  6. 6. La mesure est le fruit d’un processus comme tant d’autres … L’instrument « conforme » n’est qu’une condition nécessaire, pas suffisante, à une mesure fiable, tout comme les plaquettes de freins sont une condition nécessaire, mais pas suffisantes, à un bon freinage …Opérateur Objet Etalon Instrument Environnement
  7. 7. La distance de freinage est assimilable à la fiabilité d’un résultat de mesure. Mais elle ne dépend pas que des plaquettes de freins !
  8. 8. Et c’est bien la fiabilité des mesures qui intéresse les utilisateurs, pas la seule conformité des instruments …
  9. 9. 1 : L’étalonnage ne s’intéresse qu’aux instruments (et pas à la mesure)…
  10. 10. 2 : L’étalonnage ne donne des résultats que sur le passé !
  11. 11. Connaissez vous les KPI de votre Service Métrologie ?
  12. 12. Les indicateurs classiques de performance de la fonction Métrologie sont généralement : Le taux d’instruments non-conformes Le nombre d’instruments en retard de vérification Le budget (annuel ou mensuel)
  13. 13. Mais vos objectifs ne devraient-ils pas être de tenter de détecter les problèmes dès qu’ils se présentent plutôt que se résigner à les subir et mener a posteriori les études d’impact, voire d’être obligé d’engager des actions couteuses pour réparer les conséquences ?
  14. 14. Les instruments conformes sont étalonnés pour rien. Les instruments non conformes sont étalonnés trop tard. Dans un monde idéal, le budget « Métrologie » devrait se limiter aux coûts de la détection/correction des non conformes !
  15. 15. Les outils disponibles pour optimiser les périodicités existent. Ils permettent de diminuer sensiblement le budget
  16. 16. Mais la périodicité d’étalonnage, calendaire ou optimisée, n’offre aucune garantie contre les accidents !
  17. 17. L’Intelligence Artificielle permet désormais de détecter les anomalies sur les instruments dès qu’elles se produisent (ou presque)
  18. 18. Nous pouvons donc changer de monde !
  19. 19. Et une norme récente ouvre la voie de ce nouveau monde « métrologique » !!! De nos jours, la valeur mesurée est considérée comme la valeur vraie …
  20. 20. Et une norme récente ouvre la voie de ce nouveau monde « métrologique » !!! De nos jours, la valeur mesurée est considérée comme la valeur vraie …
  21. 21. En connaissant l’a priori, la surveillance dynamique devient possible. Chaque « jour », on peut savoir si ce qu’on mesure « ressemble » (ou pas) à ce qu’on s’attendait à mesurer ! Si le procédé de fabrication dérive ou si le processus de mesure dérive, les observations s’éloignent de l’a priori ce qui permet d’être alerté « en live » pour statuer : Instrument ou Procédé ?
  22. 22. Place à vos questions ! Jean-Michel POU Président Fondateur Deltamu Directeur associé Humantodata Vice-Président AURA 4.0 Industrie Ambassadeur pour l’Alliance Industrie du Futur (AURA) Mail : jmpou@deltamu.com

Notes de l'éditeur

  • A l’oral : Préciser que les causes d’accidents sont le plus souvent imputables aux conducteurs qu’aux véhicules. L’étalonnage se présente comme le contrôle technique des voitures mais ne vaudrait-il pas également contrôler les conducteurs (qui savent que la voiture ne va pas bien) ?

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