Cet article vise à présenter comment l'Intelligence Artificielle est et pourrait être utilisée par le secteur spatial dans la conquête humaine de l'espace, l'utilisation de l'Intelligence Artificielle et de la Robotique dans l'Industrie Aérospatiale et Défense dans le monde et les risques de la Superintelligence Artificielle et la nécessité à sa réglementation pour éviter ses conséquences néfastes. Les missions robotiques de la NASA et d'autres agences spatiales utilisent déjà l'intelligence artificielle. A titre d'exemple, on peut citer les rovers (avec une capacité de locomotion, pour analyser une plus grande surface d'une planète ou d'une lune) et les atterrisseurs (qui se posent sur une planète ou une lune pour l'analyser in loco) et les sondes et télescopes spatiaux qui sont dédiés à la découverte et l'analyse d'exoplanètes (mondes existant dans d'autres systèmes stellaires). L'Intelligence Artificielle peut apporter une contribution décisive au progrès scientifique et technologique afin de fournir à l'humanité les ressources nécessaires pour que les êtres humains implantent de nouveaux habitats dans le système solaire et en dehors de celui-ci à la recherche de leur survie face à des événements catastrophiques sur la planète Terre. L'intelligence artificielle et la robotique ont leurs applications sur le marché mondial de l'industrie aérospatiale et de la défense, dont les revenus les plus élevés proviennent de leur application à des fins militaires, suivis de l'aviation commerciale et, dans une moindre mesure, du secteur spatial. Même si l'intelligence artificielle produit des avantages pour l'humanité, il y a un risque qu'elle soit davantage utilisée pour le mal et non pour le bien de l'humanité avec la tendance à sa plus grande application à des fins militaires, c'est-à-dire pour la cyberguerre dans la course aux armements dans le monde. Avec la superintelligence artificielle, l'extinction de l'espèce humaine pourrait se produire si elle se retourne contre les humains produisant des robots tueurs. Cette situation impose la nécessité de développer des mécanismes de contrôle pour la Superintelligence Artificielle et les systèmes intelligents en général. Récemment, l'Union européenne a franchi une étape importante en établissant des règles - les premières au monde - sur la manière dont les entreprises peuvent utiliser l'intelligence artificielle. Qu'une réglementation similaire soit adoptée partout dans le monde.

1. 1
L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LA CONQUÊTE HUMAINE DE
L'ESPACE, SES AUTRES APPLICATIONS ET SES RISQUES
Fernando Alcoforado*
Cet article vise à présenter comment l'Intelligence Artificielle est et pourrait être utilisée
par le secteur spatial dans la conquête humaine de l'espace, l'utilisation de l'Intelligence
Artificielle et de la Robotique dans l'Industrie Aérospatiale et Défense dans le monde et
les risques de la Superintelligence Artificielle et la nécessité à sa réglementation pour
éviter ses conséquences néfastes. Le terme « intelligence artificielle » (IA) a été inventé
en 1956 par John McCarthy, lors d'une conférence aux États-Unis au Dartmouth College.
L'intelligence artificielle comprend toutes les techniques qui permettent aux ordinateurs
d'imiter l'intelligence humaine. Au 20ème siècle, le développement de l'IA a fait des
progrès significatifs avec l'émergence de l'ère numérique et des premiers systèmes
informatisés. L'IA est devenue un domaine dominant de recherche et de développement
avec l'émergence d'ordinateurs dotés de hautes capacités de traitement et de stockage de
données. Actuellement, l'IA a un impact significatif sur de nombreux secteurs de la
société, de la santé, de l'éducation, de la finance, de l'industrie et de l'aérospatiale, entre
autres. Malgré sa croissance rapide, l'IA reste un domaine en évolution rapide avec
beaucoup plus à développer [1].
L'intelligence artificielle peut également être réalisée via l'apprentissage automatique
(ML- Machine Learning). L'apprentissage automatique permet aux machines de devenir
autonomes et d'apprendre par elles-mêmes. L'apprentissage automatique est un moyen de
rendre un algorithme plus complexe. Pour que cela soit possible, d'énormes quantités de
données sont insérées dans l'algorithme, qui s'ajuste et s'améliore au fil du temps. Plus
l'algorithme collecte de temps et de données, plus il devient intelligent et les machines
traitent les informations de la même manière que les humains, en développant des réseaux
de neurones artificiels appelés L'apprentissage en profondeur (Deep Learning-DL) [1].
L'apprentissage en profondeur (DL) est une technique spécialisée de L'apprentissage
automatique, dans laquelle la machine s'entraîne en effectuant des tâches complexes en
utilisant plusieurs couches de réseaux de neurones. Un réseau de neurones d'un système
d'Intelligence Artificielle est capable d'analyser plus d'un milliard de données en quelques
secondes, étant un outil incroyable pour accompagner un décideur au sein d'une
organisation publique ou privée, garantissant ainsi la meilleure option parmi les possibles.
Comme les données collectées sont constamment mises à jour, les systèmes d'Intelligence
Artificielle mettent également à jour leurs résultats, permettant aux gestionnaires d'avoir
accès à des informations récentes sur les variations de l'économie d'un pays et du marché
dans lequel une entreprise opère [2].
L'apprentissage automatique est un domaine de l'informatique qui donne aux ordinateurs
la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique
est étroitement lié aux statistiques informatiques, qui se concentrent également sur la
création de prédictions grâce à l'utilisation d'ordinateurs. Il a des liens étroits avec
l'optimisation mathématique, qui fournit des méthodes, une théorie et des domaines
d'application sur le terrain. Dans l'analyse de données, l'apprentissage automatique est
une méthode utilisée pour concevoir des modèles et des algorithmes complexes qui se
prêtent à la prédiction. Dans le cadre d'une utilisation commerciale, on parle d'analyse
prédictive. Ces modèles analytiques permettent aux chercheurs, aux scientifiques des
données, aux ingénieurs et aux analystes de "produire des décisions et des résultats fiables

2. 2
et reproductibles" et de découvrir des "idées cachées" en apprenant les relations
historiques et les tendances des données [2].
L'apprentissage en profondeur (DL) peut se faire par apprentissage supervisé (par
exemple, dans le secteur spatial, alimentant le système avec des images de la Terre et de
la Lune ou d'autres objets célestes jusqu'à ce que l'algorithme puisse identifier avec succès
les deux ou plusieurs types d'objets célestes) ou un apprentissage non supervisé, où le
réseau trouve la structure par lui-même. De bons exemples d'apprentissage en profondeur
sont les archives d'images, les services de traduction en ligne et les systèmes de navigation
pour les voitures ou les engins spatiaux autonomes. Dans l'industrie spatiale, il est de plus
en plus courant que les chefs de projet et les ingénieurs système intègrent des systèmes
d'intelligence artificielle dans les missions spatiales. La première utilisation de
l'Intelligence Artificielle dans l'exploration spatiale a eu lieu avec la sonde Deep Space 1,
en 1998 [1]. La sonde Deep Space 1 était la première d'une série de missions de recherche
dans l'espace lointain et en orbite terrestre visant à expérimenter de nouvelles
technologies dans l'espace. Son principal objectif était d'évaluer 12 nouvelles
technologies au cours de la phase primaire de sa mission. Il réussit assez bien dans son
entreprise et dans sa phase étendue. Il rencontra la comète Borrely et obtint les meilleures
images de cette comète [9].
L'Intelligence Artificielle dans le secteur spatial
Les applications d'intelligence artificielle (IA) les plus prometteuses pour l'industrie
spatiale sont les suivantes [1] :
1) Exploitation des satellites : l'IA est utilisée en particulier pour faciliter l'exploitation
de grandes constellations de satellites et minimiser les erreurs humaines et les coûts
d'exploitation du personnel. Des agences spatiales telles que la NASA et l'ESA ont
développé de nouvelles procédures d'automatisation basées sur l'IA pour réduire la charge
de travail des opérateurs. L'automatisation des segments terrestres et spatiaux réduira le
besoin d'intervention humaine, en particulier pour les grandes constellations et les
voyages interplanétaires, tels que les systèmes de manœuvre automatisés pour éviter les
collisions.
2) Traitement des données d'observation de la Terre : Les satellites d'observation de
la Terre ont aujourd'hui la capacité de capturer un grand volume de données. Cependant,
ce facteur augmente la demande sur les systèmes de gestion, de stockage et de traitement
des données. Le processus de liaison descendante (signal de télécommunications ou
informations qu'il transmet) des données satellitaires vers les stations au sol se heurte
encore dans une certaine mesure à des limites, allant des limites fondamentales du nombre
de fois qu'un satellite peut survoler un emplacement spécifique, à la couverture des
stations au sol et même limites d'interopérabilité entre les systèmes du segment au sol et
les applications des utilisateurs finaux. Ce qui est très courant de nos jours, c'est la
formation de modèles d'IA pour détecter les nuages et corriger les images qu'ils
recouvrent. De plus, ces modèles sont également formés pour analyser facilement un
grand nombre de données et identifier des objets.
3) Voyage interplanétaire : Les rovers lancés le plus récemment pour explorer Mars ont
des ordinateurs de bord équipés d'IA qui leur permettent d'être autonomes pour naviguer
et de pouvoir prendre des décisions s'ils n'ont pas de communication ou de commandes
humaines pendant un certain temps.

3. 3
Les missions robotiques de la NASA et d'autres agences spatiales utilisent déjà
l'intelligence artificielle pour obtenir une plus grande efficacité et des résultats de
meilleure qualité dans leurs recherches. A titre d'exemple, on peut citer les rovers (avec
une capacité de locomotion, pour analyser une plus grande surface d'une planète ou d'une
lune) et les atterrisseurs (qui se posent sur une planète ou une lune pour l'analyser in loco)
qui examinent les cratères martiens et les sondes et télescopes spatiaux dédiés à la
découverte et à l'analyse des exoplanètes (mondes existant dans d'autres systèmes
stellaires). Les technologies employées dans le programme Artemis sont également
équipées d'algorithmes d'apprentissage automatique spécifiques, des instruments les plus
élémentaires aux combinaisons qui seront utilisées par les astronautes lors de missions
habitées vers la Lune, notamment en ce qui concerne les ressources de survie [3]. Le
programme Artemis développé par la NASA vise à ramener les humains à la surface de
la Lune. Le programme vise à approfondir la recherche sur notre satellite naturel et le
système solaire, en plus d'augmenter la durée de séjour des astronautes dans l'espace en
tant qu'élément important de la préparation d'une prochaine grande mission qui a pour
destination la planète Mars.
Déjà présente dans plusieurs missions d'exploration spatiale, l'Intelligence Artificielle
peut rendre possible la vie humaine sur d'autres planètes. Pour que les êtres humains
puissent vivre et, surtout, survivre n'importe où en dehors de la Terre, le monde choisi
doit fournir des conditions égales ou au moins similaires à celles de notre planète (telles
que l'atmosphère, la température, la topographie, etc.). Mars, cependant, et toute autre
planète du système solaire n'est même pas semblable à la Terre, c'est pourquoi, afin de
rendre sa colonisation possible, il est nécessaire de la "terraformer", c'est-à-dire de
reproduire à cet endroit une environnement qui offre les prémisses minimales pour la
survie de l'espèce humaine. La terraformation sera l'une des avancées de la nouvelle ère
de l'exploration spatiale, avec une participation fondamentale de l'Intelligence
Artificielle. La terraformation (adapter l'atmosphère, la température, la topographie et
l'écologie d'une planète ou d'un satellite naturel pour le rendre capable de soutenir un
écosystème avec des êtres terrestres) n'est qu'une des avancées attendues pour la nouvelle
ère de l'exploration spatiale, en plus de la l'augmentation des nouveaux matériaux et la
production de fusées à propulsion complexes à la pointe de la technologie. L'Intelligence
Artificielle est présente dans toutes les filières de l'industrie spatiale. Sans elle, il est
impossible d'avancer [3].
Il convient de noter que l'intelligence artificielle dans l'exploration spatiale entraîne
l'évolution et l'utilisation de différentes technologies sur Terre. L'exploration spatiale
favorise une avancée marquée de la science, notamment dans la recherche de nouveaux
matériaux et procédés. L'Intelligence Artificielle est utilisée dans toutes les filières de
l'industrie spatiale. Sans elle, impossible d'avancer. Par exemple, appliquer un modèle
biochimique dans l'espace est totalement différent de le faire sur Terre. Cela ouvre la voie
au développement de nouveaux médicaments et traitements. Les défis humains de la
conquête de l'espace conduisent à la résolution de problèmes complexes, au bénéfice de
toute l'humanité. Avec l'avancement de l'informatique quantique (qui utilise la mécanique
quantique pour résoudre des problèmes complexes plus rapidement que les ordinateurs
traditionnels) indispensable pour des voyages spatiaux plus complexes, l'humanité
connaîtra très probablement l'avènement de la 5e révolution industrielle qui se produira
dans l'espace [3].
Dans le but de rendre les satellites artificiels plus réactifs, agiles et autonomes, l'Agence
spatiale européenne (ESA) a lancé la campagne "Cognitive Cloud Computing in Space",
un programme de financement de projets pour explorer le potentiel d'application des

4. 4
derniers développements de l'intelligence artificielle ( IA) et les paradigmes
informatiques avancés [4]. Le Cognitive Cloud Computing est l'utilisation de techniques
informatisées qui utilisent les disciplines scientifiques du traitement du signal et de
l'intelligence artificielle (IA) pour aider les humains dans des situations critiques, où les
résultats peuvent être incertains et ambigus [10]. Selon une déclaration de l'ESA, cela
pourrait conduire à de nouvelles applications pratiques pour l'étude de la vie sur Terre et
l'exploration d'autres planètes. En septembre 2020, l'agence a lancé le premier satellite
d'observation de la Terre artificiellement intelligent appelé ɸ-sat (prononcé phi-sat) qui
embarque une puce accélératrice d'IA qui supprime automatiquement les images
nuageuses et ne sélectionne que les données utiles. L'application de techniques
informatiques modernes, telles que le traitement des données directement à bord des
satellites, pourrait révolutionner les activités spatiales et l'économie spatiale au cours de
la prochaine décennie. Rendre les satellites artificiels plus intelligents offre des avantages
significatifs pour les futures missions spatiales et les modèles commerciaux [4].
L'appel à idées était motivé par la vision de l'Agenda 2025 de l'Agence spatiale
européenne (ESA), qui appelle l'Europe à renforcer son rôle dans l'espace, à soutenir la
commercialisation et à contribuer à la création de nouveaux marchés spatiaux.
L'informatique cognitive dans l'espace avec des langages de programmation développés
par le besoin de programmer, c'est-à-dire de guider une machine pour effectuer une
action, offre un potentiel commercial substantiel pour les marchés spatiaux. Les idées
sélectionnées impliquent de nouvelles technologies développées en dehors du secteur
spatial, notamment la blockchain (livre d'enregistrements, partagé et immuable, qui
facilite le processus d'enregistrement des transactions et de suivi des actifs dans un réseau
d'entreprise, l'edge computing (traitement, analyse et stockage des données plus près de
l'endroit où ils sont générés pour permettre une analyse et des réponses rapides, en temps
quasi réel) et l'informatique neuromorphique (développement d'ordinateurs qui se
comportent de la même manière que le cerveau humain). Les idées concernant des
applications incroyables dans le domaine spatial, y compris la détection précoce du
méthane et des catastrophes naturelles, des rovers autonomes sur la Lune, la surveillance
spatiale et le suivi afin que l'information soit traitée plus efficacement. Ces études aideront
l'ESA à explorer plus avant comment l'informatique cognitive peut remodeler l'avenir des
missions spatiales [3].
L'intelligence artificielle pourra contribuer de manière décisive aux avancées
scientifiques et technologiques, visant à fournir à l'humanité les ressources nécessaires
pour que les êtres humains développent des technologies capables de les emmener vers
de nouveaux habitats dans le système solaire et au-delà, à la recherche de leur survie face
à d'événements catastrophiques tels que les menaces d'éruption de volcans qui pourraient
entraîner l'extinction de la vie sur la planète Terre comme cela s'est produit dans le passé,
le refroidissement du noyau terrestre avec l'altération du champ magnétique terrestre qui
nous protège des menaces provenant de l'espace, la collision d'astéroïdes, de comètes, de
planètes du système solaire et de planètes orphelines avec la planète Terre, l'émission de
rayons gamma avec l'explosion d'étoiles supernova qui pourrait conduire à l'extinction de
la vie sur Terre comme cela s'est déjà produit dans le passé, la distanciation continue de
la Lune par rapport à la Terre et ses conséquences catastrophiques sur le climat terrestre,
la mort du Soleil, la collision entre les galaxies d'Andromède et de la Voie lactée, et la fin
de l'Univers. Avec des machines plus intelligentes que les humains, la superintelligence
artificielle se produira. L'humanité pourra utiliser la Superintelligence artificielle pour
résoudre des problèmes scientifiques et technologiques qui assurent la survie de l'espèce

5. 5
humaine même avec la fin de l'Univers dans lequel nous vivons en ouvrant la voie à des
univers parallèles [6].
L'intelligence artificielle et la robotique et leur utilisation dans l'industrie
aérospatiale et de la défense
L'intelligence artificielle et la robotique ont leur application sur le marché de l'industrie
aérospatiale et de la défense dont les revenus sont illustrés à la figure 1. On peut voir sur
la figure 1 que les revenus les plus élevés se produisent plus largement avec son
application à des fins militaires suivie de l'aviation commerciale et, à un dans une moindre
mesure, niveau dans le secteur spatial. Cela signifie que les plus grandes applications de
l'intelligence artificielle et de la robotique se produisent à des fins militaires.
Figure 1 - Revenus de l'intelligence artificielle et de la robotique sur le marché de
l'industrie aérospatiale et de la défense
Source : HTTPS://WWW.MORDORINTELLIGENCE.COM/PT/INDUSTRY-REPORTS/ARTIFICIAL-
INTELLIGENCE-MARKET
Le marché de l'intelligence artificielle et de la robotique dans les secteurs de l'aérospatiale
et de la défense est segmenté par l'approvisionnement (matériel, logiciel et service),
l'application (militaire, aviation commerciale et spatiale) et la géographie (Amérique du
Nord, Europe, Asie-Pacifique et reste du monde). L'industrie aérospatiale et de la défense
adopte des technologies robotiques alimentées par des technologies sophistiquées basées
sur l'IA pour améliorer l'efficacité globale des équipements et le rendement du premier
passage en production. Le marché de l'intelligence artificielle et de la robotique dans
l'aérospatiale et la défense est très fragmenté, avec un certain nombre d'acteurs présents,
y compris les fabricants de robots et ceux qui proposent des produits et des solutions
intégrant du matériel et des logiciels d'IA pour les utilisateurs finaux de l'aérospatiale et
de la défense. Le marché de l'intelligence artificielle et de la robotique dans le secteur de
l'aérospatiale et de la défense est sur le point d'enregistrer un taux de rendement requis
pour qu'un investissement se développe, supérieur à 8 % au cours de la période de
prévision 2022 - 2027 [5].
Certains des principaux acteurs du marché de l'intelligence artificielle et de la robotique
sur le marché de l'aérospatiale et de la défense sont The Boeing Company, Lockheed
Martin Corporation, Airbus SE, IBM Corporation et Thales Group. Ces entreprises

6. 6
s'associent à des équipementiers de l'aérospatiale et de la défense (Original Equipment
Manufacturers) pour développer de nouvelles solutions avancées basées sur l'IA qui
augmenteront la sécurité et l'efficacité des opérations tout en simplifiant l'efficacité des
missions. Il convient de noter qu'un OEM (Original Equipment Manufacturer) est une
entreprise dont les produits sont utilisés comme composants dans les produits d'une autre
entreprise, qui vend ensuite l'article fini aux utilisateurs. En octobre 2021, IBM et
Raytheon Technologies ont signé un accord de partenariat pour développer des solutions
avancées d'intelligence artificielle, de cryptographie et d'informatique quantique pour les
industries de l'aérospatiale, de la défense et du renseignement. Les systèmes intégrés aux
technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'informatique quantique devraient disposer
de réseaux de communication plus sécurisés et de processus de prise de décision
améliorés pour les clients de l'aérospatiale et du gouvernement. Les équipementiers de
défense collaborent au développement de capacités autonomes et de capteurs acoustiques
et d'imagerie sophistiqués (tels que des caméras, des radars, des sonars, des GPS, etc.)
[5].
Les risques de la Superintelligence Artificielle et la nécessité de sa régulation
Il est probable que les cerveaux artificiels dépasseront l'intelligence des cerveaux humains
d'ici 2050 avec l'avènement de la superintelligence artificielle, de sorte que cette nouvelle
superintelligence pourrait devenir très puissante. Le destin de l'humanité deviendrait donc
dépendant des actions de ces machines super intelligentes. Même si la superintelligence
artificielle produit des avantages pour l'humanité, il y a un risque qu'elle soit davantage
utilisée pour le mal et non pour le bien de l'humanité avec la tendance à sa plus grande
application à des fins militaires, c'est-à-dire pour la cyberguerre dans la course aux
armements dans le monde. Avec la superintelligence artificielle, un large éventail de
conséquences pourraient se produire, y compris des conséquences extrêmement bonnes
et des conséquences aussi mauvaises que l'extinction de l'espèce humaine si elle se
retourne contre les humains [7]. La superintelligence artificielle pourrait représenter
l'extinction de la race humaine, selon le scientifique Stephen Hawking qui a publié un
article traitant de cette question le 1er mai 2014 dans le journal The Independent.
Hawking a déclaré que les technologies se développent à un rythme si vertigineux qu'elles
deviendront incontrôlables au point de mettre en danger l'humanité. Hawking conclut :
aujourd'hui, il serait temps de s'arrêter ; demain serait trop tard. Le développement
aveugle d'une intelligence artificielle pourrait signifier la fin de l'humanité. A l'occasion
du décès de Stephen Hawking, en mars 2018, cette célèbre citation de l'astrophysicien a
trouvé un écho dans la presse et sur les réseaux sociaux [11].
Des centaines d'éminents scientifiques et chercheurs en intelligence artificielle ont averti
que la technologie présente un risque d'extinction pour l'humanité, et plusieurs
personnalités éminentes, dont le président de Microsoft Brad Smith et le PDG d'OpenAI
Sam Altman, ont appelé à une plus grande réglementation [8]. Longtemps reléguée dans
les annales de la science-fiction, la peur de l'intelligence artificielle s'est ancrée dans le
débat public depuis quelques années, associée à la fois à l'automatisation massive du
secteur productif et au chômage de masse et à la perspective de contribuer à la production
de plus en plus des armes meurtrières et la production non moins terrifiante de robots
tueurs [11]. Cette situation impose la nécessité de développer des mécanismes de contrôle
pour la Superintelligence Artificielle et les systèmes intelligents en général. Il est
nécessaire que, dans le développement de la Superintelligence Artificielle, le Principe du
Bien Commun soit intégré dans tous les projets d'Intelligence Artificielle à long terme. Il
s'agit d'une technologie unique qui doit être développée exclusivement pour le bien
commun de l'humanité [7]. Récemment, l'Union européenne a franchi une étape

7. 7
importante en établissant des règles - les premières au monde - sur la manière dont les
entreprises peuvent utiliser l'intelligence artificielle [8]. C'est une décision qui ouvre la
voie à des normes mondiales pour une technologie utilisée partout. Qu'une réglementation
similaire soit adoptée dans le monde entier.
LES RÉFÉRENCES
1. MELO, Eldrige. Inteligência Artificial na Gestão de Projectos Espaciais.
Disponible sur le site Web <https://pti.ao/inteligencia-artificial-na-gestao-de-
projectos-espaciais/>.
2. ALCOFORADO, Fernando. A escalada da ciência e da tecnologia ao longo da
história e sua contribuição ao progresso e à sobrevivência da humanidade.
Curitiba: Editora CRV, 2022.
3. CORREIA, Flavia. Inteligência Artificial na exploração espacial pode ajudar
a colonizar outros planetas. Disponible sur le site Web
<https://olhardigital.com.br/2023/04/19/ciencia-e-espaco/inteligencia-artificial-na-
exploracao-espacial-pode-ajudar-a-colonizar-outros-planetas/>.
4. CORREIA, Flavia. ESA financia projetos de Inteligência Artificial para
aprimoramento de satélites. Disponible sur le site Web
<https://olhardigital.com.br/2022/05/12/ciencia-e-espaco/esa-financia-projetos-de-
inteligencia-artificial-para-aprimoramento-de-satelites/>.
5. MORDOR INTELLIGENCE. Inteligência artificial e robótica no mercado
aeroespacial e de defesa - crescimento, tendências, impacto do covid-19 e
previsões 2023/2028. Disponible sur le site Web
<https://www.mordorintelligence.com/pt/industry-reports/artificial-intelligence-
market>.
6. ALCOFORADO, Fernando. Os desafios humanos da conquista do espaço e da
colonização de outros mundos. Disponible sur le site Web
<https://www.academia.edu/103359413/OS_DESAFIOS_HUMANOS_DA_CONQ
UISTA_DO_ESPA%C3%87O_E_DA_COLONIZA%C3%87%C3%83O_DE_OU
TROS_MUNDOS>.
7. ALCOFORADO, Fernando. O advento da superinteligência artificial e seus
impactos. Disponible sur le site Web
<https://www.academia.edu/42148676/O_ADVENTO_DA_SUPERINTELIG%C3
%8ANCIA_ARTIFICIAL_E_SEUS_IMPACTOS>.
8. ZIADY, Hanna. Europa lidera corrida para regulamentar a inteligência
artificial; entenda como. Disponible sur le site Web
<https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/europa-lidera-corrida-para-
regulamentar-a-inteligencia-artificial-entenda-como/>.
9. WIKIPEDIA. Deep Space 1. Disponible sur le site Web
<https://pt.wikipedia.org/wiki/Deep_Space_1>.
10. ARGUELHES, Ricardo. Computação em Nuvem Cognitiva, a próxima fronteira.
Disponible sur le site Web <https://inforchannel.com.br/2020/11/27/computacao-
em-nuvem-cognitiva-a-proxima-fronteira/>.
11. ALCOFORADO, Fernando. Os benefícios e os riscos da singularidade tecnológica
baseada na superinteligência artificial. Disponible sur le site Web
<https://www.portalsaudenoar.com.br/os-beneficios-e-os-riscos-da-singularidade-
tecnologica-baseada-na-superinteligencia-artificial/>.
* Fernando Alcoforado, 83, a reçoit la Médaille du Mérite en Ingénierie du Système CONFEA / CREA,
membre de l'Académie de l'Education de Bahia, de la SBPC - Société Brésilienne pour le Progrès des
Sciences et l'IPB - Institut Polytechnique de Bahia, ingénieur (Ingénierie, Économie et Administration) et

8. 8
docteur en Planification du Territoire et Développement Régional de l'Université de Barcelone, professeur
d'Université (Ingénierie, Économie et Administration) et consultant dans les domaines de la planification
stratégique, de la planification d'entreprise, planification du territoire et urbanisme, systèmes énergétiques,
a été Conseiller du Vice-Président Ingénierie et Technologie chez LIGHT S.A. Entreprise de distribution
d'énergie électrique de Rio de Janeiro, coordinatrice de la planification stratégique du CEPED - Centre de
recherche et de développement de Bahia, sous-secrétaire à l'énergie de l'État de Bahia, secrétaire à la
planification de Salvador, il est l'auteur de ouvrages Globalização (Editora Nobel, São Paulo, 1997), De
Collor a FHC- O Brasil e a Nova (Des)ordem Mundial (Editora Nobel, São Paulo, 1998), Um Projeto para
o Brasil (Editora Nobel, São Paulo, 2000), Os condicionantes do desenvolvimento do Estado da Bahia (Tese
de doutorado. Universidade de Barcelona,http://www.tesisenred.net/handle/10803/1944, 2003),
Globalização e Desenvolvimento (Editora Nobel, São Paulo, 2006), Bahia- Desenvolvimento do Século
XVI ao Século XX e Objetivos Estratégicos na Era Contemporânea (EGBA, Salvador, 2008), The
Necessary Conditions of the Economic and Social Development- The Case of the State of Bahia (VDM
Verlag Dr. Müller Aktiengesellschaft & Co. KG, Saarbrücken, Germany, 2010), Aquecimento Global e
Catástrofe Planetária (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2010), Amazônia
Sustentável- Para o progresso do Brasil e combate ao aquecimento global (Viena- Editora e Gráfica, Santa
Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2011), Os Fatores Condicionantes do Desenvolvimento Econômico e Social
(Editora CRV, Curitiba, 2012), Energia no Mundo e no Brasil- Energia e Mudança Climática Catastrófica
no Século XXI (Editora CRV, Curitiba, 2015), As Grandes Revoluções Científicas, Econômicas e Sociais
que Mudaram o Mundo (Editora CRV, Curitiba, 2016), A Invenção de um novo Brasil (Editora CRV,
Curitiba, 2017), Esquerda x Direita e a sua convergência (Associação Baiana de Imprensa, Salvador, 2018),
Como inventar o futuro para mudar o mundo (Editora CRV, Curitiba, 2019), A humanidade ameaçada e as
estratégias para sua sobrevivência (Editora Dialética, São Paulo, 2021), A escalada da ciência e da
tecnologia e sua contribuição ao progresso e à sobrevivência da humanidade (Editora CRV, Curitiba, 2022),
est l'auteur d'un chapitre du livre Flood Handbook (CRC Press, Boca Raton, Floride, États-Unis, 2022) et
How to protect human beings from threats to their existence and avoid the extinction of humanity (Generis
Publishing, Europe, Republic of Moldova, Chișinău, 2023).