Big data carte mentale

1. Big Data
Les Sources
Les caractéristiques
Stockage
Surveillance vidéo recueillie à partir d'une caméra de sécurité
Musique numérique sur Internet
Prévisions météorologiques
Domaine médical
Les usages
Volume
Vélocité
Variété
Données structurées
Données non structurées
Vitesse de création
Des médiaux sociaux : Facebook, Twitter, Instagram, etc..
Quantité d'information
Prédire la survenue éventuelle de maladies
Prédiction de shémas métréologique
Google (inventeur du big data), Amazon, Google Maps, etc...
Terabytes(TB)
Petabytes(PB)
Exabytes(EB)
Offrir un meilleur service client
Exemple: Webpages, Blog, Pdf, Email, LinkedIn, etc..
Données relationnelles stockées dans:
Oracle
SQL
Access
Donnés non relationnelles Mongo DB
Collection
Transmission et analyse
Valeur Capacité de ces données
Véracité
Validité
Qualité
Fiabilité
Traitement des données
Données semi-structurées
GPS (Global Positionning System)
1 mille de Gigabytes
1 million de Gigabytes
1 billion de Gigabytes
Exemple: Base de données des étudiants (Nom, téléphone, email, etc...)
Effectuer une analyse culturelle et sociale
Exemple : si la plupart des libanais aiment les posts facebook sur la pizza, on peut
en déduire que les libanais aiment manger de la pizza.
Les conditions de circulation en temps réel depuis Google Map