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Renforcement des capacités mondiales pour
améliorer la transparence dans
le secteur forestier
Division Forêt (FAO)
10 Mars 2021
Rocío Cóndor
Messages-clés
• Un système national de suivi des forêts (SNSF)
permet de répondre à de multiples objectifs
nationaux.
• L’ Accord de Paris et l’appel à plus de données et
plus de transparence est fondamental.
• Le renforcement des capacités à travers la
formation vous permet de vous positionner
pour contribuer au CTR.
CBIT-Forest
• Objectifs de renforcement des capacités institutionnelles
et techniques, pour accélérer le partage des
connaissances et la prise de conscience autour du CTR et
en particulier pour le secteur Forêt.
• Un projet global de deux ans (2019-2021) pour augmenter
la capacité des pays en développement à collecter,
analyser, disséminer les données relatives aux forêts afin
de rendre ces données transparentes et accessibles en
accord avec le cadre de transparence renforcé (CTR).
Comment
• 26 pays cibles ainsi que 187 pays et territoires inclus.
• Réseau renforcé de partenaires clés comme la CCNUCC, GFOI, PNUE, PNUD, IFSA.
• Evaluation des ressources forestières mondiales (FRA) renforcée par une plateforme
de rapportage et dissémination pour faciliter le rapportage sur les forêts dans le futur.
• Matériel de formation et didactique, dont un cours d'apprentissage en ligne pour
permettre l’accès aux connaissances sur le CTR pour tout le monde, y compris la
formation en ligne ouverte massive (MOOC, en anglais).
• Diffusion et échange de connaissances, partage d’études de cas et bonnes pratiques
sur la transparence du secteur forêt (Costa Rica, République Démocratique du Congo,
Bangladesh). Nouveau à venir!
• Outil développé pour faciliter l’identifications des lacunes et besoins d’un SNSF
https://fra-data.fao.org/
Plateforme FRA de rapportage et dissémination
Étudesdecassurlatransparencedusecteurforêt
http://www.fao.org/3/ca8618fr/ca8618fr.pdf
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3 webinaires mondiaux sur les
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Cbit forest africa-march2021_fr

  • 1. Renforcement des capacités mondiales pour améliorer la transparence dans le secteur forestier Division Forêt (FAO) 10 Mars 2021 Rocío Cóndor
  • 2. Messages-clés • Un système national de suivi des forêts (SNSF) permet de répondre à de multiples objectifs nationaux. • L’ Accord de Paris et l’appel à plus de données et plus de transparence est fondamental. • Le renforcement des capacités à travers la formation vous permet de vous positionner pour contribuer au CTR.
  • 3. CBIT-Forest • Objectifs de renforcement des capacités institutionnelles et techniques, pour accélérer le partage des connaissances et la prise de conscience autour du CTR et en particulier pour le secteur Forêt. • Un projet global de deux ans (2019-2021) pour augmenter la capacité des pays en développement à collecter, analyser, disséminer les données relatives aux forêts afin de rendre ces données transparentes et accessibles en accord avec le cadre de transparence renforcé (CTR).
  • 4. Comment • 26 pays cibles ainsi que 187 pays et territoires inclus. • Réseau renforcé de partenaires clés comme la CCNUCC, GFOI, PNUE, PNUD, IFSA. • Evaluation des ressources forestières mondiales (FRA) renforcée par une plateforme de rapportage et dissémination pour faciliter le rapportage sur les forêts dans le futur. • Matériel de formation et didactique, dont un cours d'apprentissage en ligne pour permettre l’accès aux connaissances sur le CTR pour tout le monde, y compris la formation en ligne ouverte massive (MOOC, en anglais). • Diffusion et échange de connaissances, partage d’études de cas et bonnes pratiques sur la transparence du secteur forêt (Costa Rica, République Démocratique du Congo, Bangladesh). Nouveau à venir! • Outil développé pour faciliter l’identifications des lacunes et besoins d’un SNSF
  • 5. https://fra-data.fao.org/ Plateforme FRA de rapportage et dissémination
  • 7. Diffusion et échange de connaissances https://elearning.fao.org/course/view.php?id=590 https://elearning.fao.org/course/view.php?id=606 http://www.fao.org/redd/news/detail/en/c/1300319/ https://elearning.fao.org/course/view.php?id=627
  • 8. Articles: des données ouvertes et transparentes http://sdg.iisd.org/commentary/guest-articles/pandemic-lessons- open-data-for-forest-and-climate-action/ https://www.nature.com/articles/s41597-020-00766-x
  • 10. Cours d'apprentissage en ligne English https://elearning.fao.org/course/view.php?id=587 Español : https://elearning.fao.org/course/view.php?id=610 Française: https://elearning.fao.org/course/view.php?id=616 Curso Certificado 中文 https://elearning.fao.org/course/view.php?id=647
  • 11. Inicio Leçon1 Leçon2 Leçon3 Outil d’évaluation du Système National de Suivi des Forêts (SNSF) Gratuit et accessible en français, espagnol et anglais Note d’information Aide rapide
  • 12. Formation en ligne ouverte massive sur les forêts et la transparence (anglais, espagnol et français) http://www.fao.org/in-action/boosting-transparency-forest- data/news/detail/en/c/1361949/
  • 14. Activités clés pour 2021 3 webinaires mondiaux sur les données ouvertes et transparentes dans le domaine de la foresterie (FAO e- learning Academy). 17 Mars : Inscrivez-vous ici Nouvelle note d'information sur les aspects juridiques pour soutenir les processus de partage des données forestières
  • 15. Activités clés pour 2021 Deuxième et troisième édition du formation en ligne ouvert massive en anglais, français et espagnol sur les forêts et la transparence pour les forestiers et les responsables du changement climatique Prochaine session: 24 mai-11 juin Appui continu à l'amélioration des systèmes nationaux de suivi des forêts avec les 6 pays pilotes (Guatemala, Honduras, Ouganda, Côte d'Ivoire, Thaïlande et Laos) + 20 autres pays (Mésoamérique, Afrique centrale et Asie du Sud-Est) avec lesquels il cherche à sensibiliser le processus de notification de la FRA et d'autres rapports internationaux (CCNUCC et ODG) Prochaine session: 11 et 23 mars 3 études de cas supplémentaires sur les forêts et la transparence en Amérique latine et dans les Caraïbes, en Afrique et en Asie. FAO Catalogue de micro données sur l'alimentation et l'agriculture (FAM) avec des données forestières.