FAO/GEF CBIT-Forest inception workshop 19 February 2020
Cbit forest africa-march2021_fr
1. Renforcement des capacités mondiales pour
améliorer la transparence dans
le secteur forestier
Division Forêt (FAO)
10 Mars 2021
Rocío Cóndor
2. Messages-clés
• Un système national de suivi des forêts (SNSF)
permet de répondre à de multiples objectifs
nationaux.
• L’ Accord de Paris et l’appel à plus de données et
plus de transparence est fondamental.
• Le renforcement des capacités à travers la
formation vous permet de vous positionner
pour contribuer au CTR.
3. CBIT-Forest
• Objectifs de renforcement des capacités institutionnelles
et techniques, pour accélérer le partage des
connaissances et la prise de conscience autour du CTR et
en particulier pour le secteur Forêt.
• Un projet global de deux ans (2019-2021) pour augmenter
la capacité des pays en développement à collecter,
analyser, disséminer les données relatives aux forêts afin
de rendre ces données transparentes et accessibles en
accord avec le cadre de transparence renforcé (CTR).
4. Comment
• 26 pays cibles ainsi que 187 pays et territoires inclus.
• Réseau renforcé de partenaires clés comme la CCNUCC, GFOI, PNUE, PNUD, IFSA.
• Evaluation des ressources forestières mondiales (FRA) renforcée par une plateforme
de rapportage et dissémination pour faciliter le rapportage sur les forêts dans le futur.
• Matériel de formation et didactique, dont un cours d'apprentissage en ligne pour
permettre l’accès aux connaissances sur le CTR pour tout le monde, y compris la
formation en ligne ouverte massive (MOOC, en anglais).
• Diffusion et échange de connaissances, partage d’études de cas et bonnes pratiques
sur la transparence du secteur forêt (Costa Rica, République Démocratique du Congo,
Bangladesh). Nouveau à venir!
• Outil développé pour faciliter l’identifications des lacunes et besoins d’un SNSF
7. Diffusion et échange de connaissances
https://elearning.fao.org/course/view.php?id=590
https://elearning.fao.org/course/view.php?id=606
http://www.fao.org/redd/news/detail/en/c/1300319/
https://elearning.fao.org/course/view.php?id=627
8. Articles: des données ouvertes et transparentes
http://sdg.iisd.org/commentary/guest-articles/pandemic-lessons-
open-data-for-forest-and-climate-action/
https://www.nature.com/articles/s41597-020-00766-x
10. Cours d'apprentissage en ligne
English
https://elearning.fao.org/course/view.php?id=587
Español :
https://elearning.fao.org/course/view.php?id=610
Française:
https://elearning.fao.org/course/view.php?id=616
Curso Certificado
中文
https://elearning.fao.org/course/view.php?id=647
11. Inicio Leçon1 Leçon2 Leçon3
Outil d’évaluation du
Système National de
Suivi des Forêts (SNSF)
Gratuit et accessible en français, espagnol et anglais
Note d’information
Aide rapide
12. Formation en ligne ouverte massive sur les forêts et la
transparence (anglais, espagnol et français)
http://www.fao.org/in-action/boosting-transparency-forest-
data/news/detail/en/c/1361949/
14. Activités clés pour 2021
3 webinaires mondiaux sur les
données ouvertes et transparentes dans
le domaine de la foresterie (FAO e-
learning Academy).
17 Mars : Inscrivez-vous ici
Nouvelle note d'information
sur les aspects juridiques pour
soutenir les processus de
partage des données forestières
15. Activités clés pour 2021
Deuxième et troisième édition du formation en
ligne ouvert massive en anglais, français et
espagnol sur les forêts et la transparence pour
les forestiers et les responsables du changement
climatique
Prochaine session: 24 mai-11 juin
Appui continu à l'amélioration des systèmes nationaux de suivi
des forêts avec les 6 pays pilotes (Guatemala, Honduras,
Ouganda, Côte d'Ivoire, Thaïlande et Laos) + 20 autres pays
(Mésoamérique, Afrique centrale et Asie du Sud-Est) avec
lesquels il cherche à sensibiliser le processus de notification de
la FRA et d'autres rapports internationaux (CCNUCC et ODG)
Prochaine session: 11 et 23 mars
3 études de cas supplémentaires sur
les forêts et la transparence en
Amérique latine et dans les Caraïbes,
en Afrique et en Asie.
FAO Catalogue de micro données sur
l'alimentation et l'agriculture (FAM)
avec des données forestières.