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PREVENTION DES MALADIES
CARDIOVASCULAIRES
ET UDE DE FAISABILIT E D’UN SERVICE CONNECT É DE MONIT ORING DE
L’ACT IVIT E EN MILIEU URBAIN AU CAMEROUN
Mémoire présenté par
SERGE PIANNE
Dans le cadre du CES IoT – Conception de Solutions
Paris, le 10 Décembre 2021
Introduction
01 Contexte et partis pris
Objectifs et limites
PineTime & Cie
02 Montres opensources
Gaps matériels et logiciels
Architecturedu Service
03 Liaison BLE & internet, PaaS
Conclusions
04 Résultats, retour relfexif
Parcours
Introduction
01
Contexte et partis pris
et limites
Introduction : Le monde a mal au coeur
Les Maladies Cardiovasculaires
❑ 30% des décès prématurés dans le monde
❑ 85% surviennent dans les pays à faibles revenus
❑ Traitements longs et onéreux
❑ Priorité mondiale – Programme OMS
❑ Apport notable des objets connectés dans la
prévention en occident
Introduction : Le contexte du Cameroun
❑ 25,4 Millions d’habitants, concentré en villes
❑ 43% ont moins de 15 ans et 3,5% de 65ans et +
❑ 2 fois plus de risques de decès qu’en France du aux MNT
❑ Bonne connaissances des facteurs de risque des
populations en zones urbaines (73%) comparable aux
pays occidentaux
❑ e-santé vu comme moyen efficace de lutte
❑ 25000 KM de Fibre
❑ Accès Internet : ADSL, FTT, Wimax, Satellites, 3G/4G
❑ 30% de taux de pénétration d’internet dont 59% via mobile
Introduction : Problématique
Constats
● Problème de santé publique lié au MNT
● Bonne connaissance des facteur de risques
● La santé numérique contribue à améliorer les habitudes des
personnes à risques
● L’infrastructure numérique locale est naissante, mais suffisante
Hypothèse
● Il est possible de fournir un service de monitoring de l’activité en
zones urbaines du Cameroun à moindre cout ; notamment en
s’appuyant sur les ressources en licence libre
Introduction : Parti pris, Limites
Les objectifs du service
• Monitorer son activité physique, notamment le nombre de pas, mais aussi la
fréquence cardiaque et la pression artérielle ;
• Visualiser ses métriques (Poids, masses, Nombre de pas fréquence cardiaque) et leur
évolution au fil du temps sur une courbe ;
• Visualiser une estimation des calories dépensées pour chaque jour ;
• Définir des seuils à partir desquels il recevra une alerte ;
• Définir des tiers de confiance et les données partagées avec chacun d’eux ;
• Communiquer de manière sécurisée avec les objets connectés et les tiers de
confiances ;
• Choisir de partager ou non ses données avec des tiers de confiance dans un délais
définis ;
• Sécuriser les données collectées sur tous les segments de communication.
Limites
● Etude de faisabilité technique uniquement
PineTime & Cie
02
Montres open sources
Gaps matériels et logiciels
PineTime & cie : Que faut-il monitorer ?
Mesure Capteur/équipement requis
Nombre de pas Podomètre via Accéléromètre
Fréquence cardiaque ou pouls Cardiofréquencemètre
Masse Balance/Impédancemètre
Masse musculaire, grasse,
hydrique, osseuse)
Impédancemètre
Pression artérielle Tensiomètre
PineTime & cie : Choix d’une solution
❑ PineTime : Meilleure approche en raison des fonctionnalités
❑ ECG Non pris en compte dans ce comparatif
❑ Dispositif d’alerte requis
❑ Maturité de projet : Perception subjective en fonction des
ressources disponible sur le web
❑ Astéroïde : Projet logiciel uniquement pour diverses
montres du marché
PineTime & cie : Gap Matériel & logiciel
PineTime & cie : Gap Matériel & Logiciel
Architecture du Service
03
Liaison BLE & internet, PaaS
Architecture globale du Service
Architecture du Service : Segments BLE
❑ Implémentation BLE native
✓ Advertising et échange d’infos non cryptée
✓ Sécurité à l’appairage : négociation des clés
❑ Amélioration possible
✓ Dispositif anti tracking d’identité
✓ Base sur la clé IRK négociable en phase
d’appairage
✓ Visibilité après appairage
Architecture du Service : Gap Application Mobile
Architecture du Service : Segment Internet et Paas
❑ Communication avec le PaaS
✓ Possibilité de chiffrer ses données avec une clé
personnelle
✓ Implémentation de HTTP/2 pour limiter la
consommation de la data
✓ Chiffrement de la communication par certificat
TLS (Privacy by design)
❑ Choix du PaaS
✓ AWS en phase de développement
▪ Effort minimal d’implémentation
▪ Couts
Conclusions
04
Résultats, retour réflexif
Conclusion: Résultats
Fonctionnalités Statut Effort
estimé
Monitorer son activité physique, notamment le nombre de pas 
Monitorer la fréquence cardiaque 
Monitorer la pression artérielle

Monitorer son poids

Visualiser ses métriques (Poids, masses, Nombre de pas fréquence
cardiaque) et leur évolution au fil du temps sur une courbe ;

Visualiser une estimation des calories dépensée pour chaque jour ;

Définir des seuils à partir desquels il recevra une alerte ;

Définir des tiers de confiance et les données partagées avec chacun
d’eux ;

Communiquer de manière sécurisée avec les objets connectés 
Communiquer de manière sécurisée avec les tiers de confiances ;

Choisir de partager ou non ses données avec des tiers de confiance

Sécuriser les données collectées sur tous les segments de
communication.

Déjà disponible
A construire
Effort estimé

Conclusion: Couts estimés du prototypage
Conclusion: Retour sur la démarche
❑ Intérêt personnel certain pour le sujet
✓ Utilisateur convaincu des « wearables »
✓ Inconditionnel de la protection des données personnelle
✓ Projet de startup en gestion dans l’e-santé
✓ Pays d’origine
❑ L’univers open source
✓ Levier de développement rapide de nouveau produit
✓ Les documents existants sont de bonnes qualité
✓ Effort d’appropriation important
✓ La documentation n’est pas forcément exhaustive
✓ Premiers test d’utilisation de la PineTime plus tôt concluant
❑ Limitation du scope
✓ Diversité des domaines connexes au projet global non abordés
✓ Délais impartis
❑ Résultats obtenus
✓ Bonne estimation de la faisabilité
✓ La mise à dispo du produit final à moindre cout n’est pas établi
Contact : Serge PIANNE
sergepianne@gmailcom
TOUS DROITS RÉSERVÉS©SERGE PIANNE | 2021

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20231404 - Extraordinaire - zerodefaut - Nivelles.pdf
 

Présentation du Mémoire - CES IOT - SERGE PIANNE

  • 1. PREVENTION DES MALADIES CARDIOVASCULAIRES ET UDE DE FAISABILIT E D’UN SERVICE CONNECT É DE MONIT ORING DE L’ACT IVIT E EN MILIEU URBAIN AU CAMEROUN Mémoire présenté par SERGE PIANNE Dans le cadre du CES IoT – Conception de Solutions Paris, le 10 Décembre 2021
  • 2. Introduction 01 Contexte et partis pris Objectifs et limites PineTime & Cie 02 Montres opensources Gaps matériels et logiciels Architecturedu Service 03 Liaison BLE & internet, PaaS Conclusions 04 Résultats, retour relfexif Parcours
  • 4. Introduction : Le monde a mal au coeur Les Maladies Cardiovasculaires ❑ 30% des décès prématurés dans le monde ❑ 85% surviennent dans les pays à faibles revenus ❑ Traitements longs et onéreux ❑ Priorité mondiale – Programme OMS ❑ Apport notable des objets connectés dans la prévention en occident
  • 5. Introduction : Le contexte du Cameroun ❑ 25,4 Millions d’habitants, concentré en villes ❑ 43% ont moins de 15 ans et 3,5% de 65ans et + ❑ 2 fois plus de risques de decès qu’en France du aux MNT ❑ Bonne connaissances des facteurs de risque des populations en zones urbaines (73%) comparable aux pays occidentaux ❑ e-santé vu comme moyen efficace de lutte ❑ 25000 KM de Fibre ❑ Accès Internet : ADSL, FTT, Wimax, Satellites, 3G/4G ❑ 30% de taux de pénétration d’internet dont 59% via mobile
  • 6. Introduction : Problématique Constats ● Problème de santé publique lié au MNT ● Bonne connaissance des facteur de risques ● La santé numérique contribue à améliorer les habitudes des personnes à risques ● L’infrastructure numérique locale est naissante, mais suffisante Hypothèse ● Il est possible de fournir un service de monitoring de l’activité en zones urbaines du Cameroun à moindre cout ; notamment en s’appuyant sur les ressources en licence libre
  • 7. Introduction : Parti pris, Limites Les objectifs du service • Monitorer son activité physique, notamment le nombre de pas, mais aussi la fréquence cardiaque et la pression artérielle ; • Visualiser ses métriques (Poids, masses, Nombre de pas fréquence cardiaque) et leur évolution au fil du temps sur une courbe ; • Visualiser une estimation des calories dépensées pour chaque jour ; • Définir des seuils à partir desquels il recevra une alerte ; • Définir des tiers de confiance et les données partagées avec chacun d’eux ; • Communiquer de manière sécurisée avec les objets connectés et les tiers de confiances ; • Choisir de partager ou non ses données avec des tiers de confiance dans un délais définis ; • Sécuriser les données collectées sur tous les segments de communication. Limites ● Etude de faisabilité technique uniquement
  • 8. PineTime & Cie 02 Montres open sources Gaps matériels et logiciels
  • 9. PineTime & cie : Que faut-il monitorer ? Mesure Capteur/équipement requis Nombre de pas Podomètre via Accéléromètre Fréquence cardiaque ou pouls Cardiofréquencemètre Masse Balance/Impédancemètre Masse musculaire, grasse, hydrique, osseuse) Impédancemètre Pression artérielle Tensiomètre
  • 10. PineTime & cie : Choix d’une solution ❑ PineTime : Meilleure approche en raison des fonctionnalités ❑ ECG Non pris en compte dans ce comparatif ❑ Dispositif d’alerte requis ❑ Maturité de projet : Perception subjective en fonction des ressources disponible sur le web ❑ Astéroïde : Projet logiciel uniquement pour diverses montres du marché
  • 11. PineTime & cie : Gap Matériel & logiciel
  • 12. PineTime & cie : Gap Matériel & Logiciel
  • 13. Architecture du Service 03 Liaison BLE & internet, PaaS
  • 15. Architecture du Service : Segments BLE ❑ Implémentation BLE native ✓ Advertising et échange d’infos non cryptée ✓ Sécurité à l’appairage : négociation des clés ❑ Amélioration possible ✓ Dispositif anti tracking d’identité ✓ Base sur la clé IRK négociable en phase d’appairage ✓ Visibilité après appairage
  • 16. Architecture du Service : Gap Application Mobile
  • 17. Architecture du Service : Segment Internet et Paas ❑ Communication avec le PaaS ✓ Possibilité de chiffrer ses données avec une clé personnelle ✓ Implémentation de HTTP/2 pour limiter la consommation de la data ✓ Chiffrement de la communication par certificat TLS (Privacy by design) ❑ Choix du PaaS ✓ AWS en phase de développement ▪ Effort minimal d’implémentation ▪ Couts
  • 19. Conclusion: Résultats Fonctionnalités Statut Effort estimé Monitorer son activité physique, notamment le nombre de pas  Monitorer la fréquence cardiaque  Monitorer la pression artérielle  Monitorer son poids  Visualiser ses métriques (Poids, masses, Nombre de pas fréquence cardiaque) et leur évolution au fil du temps sur une courbe ;  Visualiser une estimation des calories dépensée pour chaque jour ;  Définir des seuils à partir desquels il recevra une alerte ;  Définir des tiers de confiance et les données partagées avec chacun d’eux ;  Communiquer de manière sécurisée avec les objets connectés  Communiquer de manière sécurisée avec les tiers de confiances ;  Choisir de partager ou non ses données avec des tiers de confiance  Sécuriser les données collectées sur tous les segments de communication.  Déjà disponible A construire Effort estimé 
  • 20. Conclusion: Couts estimés du prototypage
  • 21. Conclusion: Retour sur la démarche ❑ Intérêt personnel certain pour le sujet ✓ Utilisateur convaincu des « wearables » ✓ Inconditionnel de la protection des données personnelle ✓ Projet de startup en gestion dans l’e-santé ✓ Pays d’origine ❑ L’univers open source ✓ Levier de développement rapide de nouveau produit ✓ Les documents existants sont de bonnes qualité ✓ Effort d’appropriation important ✓ La documentation n’est pas forcément exhaustive ✓ Premiers test d’utilisation de la PineTime plus tôt concluant ❑ Limitation du scope ✓ Diversité des domaines connexes au projet global non abordés ✓ Délais impartis ❑ Résultats obtenus ✓ Bonne estimation de la faisabilité ✓ La mise à dispo du produit final à moindre cout n’est pas établi
  • 22. Contact : Serge PIANNE sergepianne@gmailcom TOUS DROITS RÉSERVÉS©SERGE PIANNE | 2021