Big data

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Retour sur un phénomène qui a beaucoup fait parlé de lui en 2014.

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Big data

  1. 1. DATA Alexandre Pachulski - Co-fondateur de Talentsoft @apachulski @Talentsoft HR Speaks - 25 novembre 2014
  2. 2. Retour sur un phénomène qui a BEAUCOUP fait parlé de lui en 2014 !
  3. 3. 47% des emplois pourraient être remplacés par des machines d’ici 20 ans Source : http://bit.ly/1xszX2D (étude, Oxford University, 2013)
  4. 4. 5
  5. 5. 90% des données actuellement disponibles ont été créées ces 2 dernières années
  6. 6. 2,5 trillions d’octets sont créés chaque jour
  7. 7. Chacun traite plus d'informations en une journée qu’une personne n’en traitait dans toute une vie il y a 500 ans !
  8. 8. Résultats : 1. Saturation d’informations 2. Plus de capacité de traitement On a donc développé des outils d’analyse, ce sont les technologies dites du Big Data.
  9. 9. QU’EST-CE QUE LE BIG DATA ? VOLUME VÉLOCITÉ VARIÉTÉ VÉRACITÉ Et le 5ème V…VARIABILITÉ
  10. 10. L’objectif du Big Data ? La prédiction
  11. 11. Prédire la propagation de la grippe… grâce à des capacités d’analyse accrues
  12. 12. = 30% du CA total d’Amazon est généré grâce à son système de recommandation Ou encore prédire des comportements d’achats
  13. 13. 2 mouvements de pensée Déduction Principe général > Cas particulier Induction Cas Particulier > Conclusion générale
  14. 14. 15
  15. 15. LE BIG DATA C’EST AUSSI Data Mining Predictive modelling Natural langage text Query and reporting… & Data visualisation
  16. 16. DATA VISUALISATION = • Rendre la data intelligible • Faire appel à la compréhension visuelle • Se focaliser sur les informations qui sont vraiment importantes
  17. 17. WHAT ABOUT HR?
  18. 18. Beaucoup de données générées au quotidien : entretiens annuels sur papier, données collaborateurs = paperasse inexploitable.
  19. 19. Aujourd’hui, les algorithmes traitent ces données automatiquement et rapidement Utiles dans tous les domaines RH : sourcing, talent planning, learning…
  20. 20. Les algorithmes s’appuient sur des données pour sortir des résultats. L’Homme, lui, s’appuie sur ces données mais aussi sur ses expériences passées et son instinct … … qui peuvent biaiser les résultats
  21. 21. 24
  22. 22. Un algorithme va au-delà du CV du candidat Vue augmentée de son profil Son jugement n’est pas altéré par des considérations… Résultats non biaisés
  23. 23. 26 Dans les faits : On sait qu’un robot est 25% plus efficace qu’un recruteur pour présélectionner des candidats à l’embauche
  24. 24. De la même façon, il saura plus facilement détecter un talent atypique au sein de votre entreprise…
  25. 25. Le Big Data c’est donc une capacité accrue pour identifier des talents atypiques. …et cela est vrai pour d’autres processus RH : la gestion administrative, la formation, la rémunération…
  26. 26. 30
  27. 27. LE BIG DATA VA CHANGER VOTRE FACON DE TRAVAILLER Visualiser rapidement les formations dont votre entreprise, vos collaborateurs ont besoin Comparer vos différentes entités…
  28. 28. 32
  29. 29. Et le futur ? VERS UN TANDEM HOMME-MACHINE pour prendre de meilleure décisions La machine donnera le comment, tandis que l’humain s’attachera à chercher le pourquoi
  30. 30. 34 La technologie doit être comprise comme médiateur plutôt qu’instrument, elle doit créer de l’autonomie plutôt que de la dépendance - Gilbert Simondon
  31. 31. Pour plus d’information rendez-vous sur notre blog dédié à la gestion des talents ! http://www.talentsoft.fr/blog Ou contactez-nous pas email : contact-ts@talentsoft.com WWW.TALENTSOFT.COM

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