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DATA
Alexandre Pachulski - Co-fondateur de
Talentsoft
@apachulski @Talentsoft
HR Speaks - 25 novembre 2014
Retour sur un
phénomène qui
a BEAUCOUP fait parlé
de
lui en 2014 !
47% des emplois
pourraient être
remplacés par des
machines
d’ici 20 ans
Source : http://bit.ly/1xszX2D (étude, Oxford University, 2013)
5
90% des données
actuellement
disponibles
ont été créées
ces 2 dernières années
2,5 trillions d’octets
sont créés chaque jour
Chacun traite plus
d'informations
en une journée
qu’une personne n’en traitait
dans toute une vie
il y a 500 ans !
Résultats :
1. Saturation d’informations
2. Plus de capacité de traitement
On a donc développé des outils
d’analyse, ce sont les technologies
dites du Big Data.
QU’EST-CE QUE LE BIG DATA
?
VOLUME VÉLOCITÉ VARIÉTÉ VÉRACITÉ
Et le 5ème V…VARIABILITÉ
L’objectif du Big Data ?
La prédiction
Prédire la propagation de la
grippe… grâce à des
capacités d’analyse accrues
= 30% du CA total d’Amazon
est généré grâce à son système de
recommandation
Ou encore prédire
des comportements
d’achats
2 mouvements de pensée
Déduction
Principe général > Cas particulier
Induction
Cas Particulier > Conclusion générale
15
LE BIG DATA C’EST AUSSI
Data Mining
Predictive modelling
Natural langage text
Query and reporting…
&
Data visualisation
DATA VISUALISATION
=
• Rendre la data intelligible
• Faire appel à la
compréhension visuelle
• Se focaliser sur les
informations qui sont
vraiment importantes
WHAT ABOUT
HR?
Beaucoup de données générées au
quotidien : entretiens annuels sur papier,
données collaborateurs
= paperasse inexploitable.
Aujourd’hui, les algorithmes traitent ces
données automatiquement et rapidement
Utiles dans tous les domaines RH : sourcing,
talent planning, learning…
Les algorithmes s’appuient sur des données
pour sortir des résultats.
L’Homme, lui, s’appuie sur ces données mais
aussi sur ses expériences passées et
son instinct …
… qui peuvent biaiser les résultats
24
Un algorithme va au-delà du
CV du candidat
Vue augmentée de son profil
Son jugement n’est pas altéré
par des considérations…
Résultats non biaisés
26
Dans les faits :
On sait qu’un robot est 25% plus
efficace
qu’un recruteur
pour présélectionner des candidats à
l’embauche
De la même façon,
il saura plus facilement détecter
un talent atypique au sein
de votre entreprise…
Le Big Data c’est donc une
capacité accrue pour identifier
des talents atypiques.
…et cela est vrai pour d’autres
processus RH : la gestion
administrative,
la formation, la rémunération…
30
LE BIG DATA VA CHANGER VOTRE
FACON DE TRAVAILLER
Visualiser rapidement les formations dont
votre entreprise, vos collaborateurs ont besoin
Comparer vos différentes entités…
32
Et le futur ?
VERS UN TANDEM
HOMME-MACHINE
pour prendre de meilleure décisions
La machine donnera le comment,
tandis que l’humain s’attachera à
chercher le pourquoi
34
La technologie doit être comprise comme
médiateur plutôt qu’instrument, elle doit
créer de l’autonomie plutôt
que de la dépendance - Gilbert Simondon
Pour plus d’information rendez-vous sur notre
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Big data

  • 1. DATA Alexandre Pachulski - Co-fondateur de Talentsoft @apachulski @Talentsoft HR Speaks - 25 novembre 2014
  • 2. Retour sur un phénomène qui a BEAUCOUP fait parlé de lui en 2014 !
  • 3.
  • 4. 47% des emplois pourraient être remplacés par des machines d’ici 20 ans Source : http://bit.ly/1xszX2D (étude, Oxford University, 2013)
  • 5. 5
  • 6. 90% des données actuellement disponibles ont été créées ces 2 dernières années
  • 7. 2,5 trillions d’octets sont créés chaque jour
  • 8. Chacun traite plus d'informations en une journée qu’une personne n’en traitait dans toute une vie il y a 500 ans !
  • 9. Résultats : 1. Saturation d’informations 2. Plus de capacité de traitement On a donc développé des outils d’analyse, ce sont les technologies dites du Big Data.
  • 10. QU’EST-CE QUE LE BIG DATA ? VOLUME VÉLOCITÉ VARIÉTÉ VÉRACITÉ Et le 5ème V…VARIABILITÉ
  • 11. L’objectif du Big Data ? La prédiction
  • 12. Prédire la propagation de la grippe… grâce à des capacités d’analyse accrues
  • 13. = 30% du CA total d’Amazon est généré grâce à son système de recommandation Ou encore prédire des comportements d’achats
  • 14. 2 mouvements de pensée Déduction Principe général > Cas particulier Induction Cas Particulier > Conclusion générale
  • 15. 15
  • 16. LE BIG DATA C’EST AUSSI Data Mining Predictive modelling Natural langage text Query and reporting… & Data visualisation
  • 17.
  • 18. DATA VISUALISATION = • Rendre la data intelligible • Faire appel à la compréhension visuelle • Se focaliser sur les informations qui sont vraiment importantes
  • 19.
  • 21. Beaucoup de données générées au quotidien : entretiens annuels sur papier, données collaborateurs = paperasse inexploitable.
  • 22. Aujourd’hui, les algorithmes traitent ces données automatiquement et rapidement Utiles dans tous les domaines RH : sourcing, talent planning, learning…
  • 23. Les algorithmes s’appuient sur des données pour sortir des résultats. L’Homme, lui, s’appuie sur ces données mais aussi sur ses expériences passées et son instinct … … qui peuvent biaiser les résultats
  • 24. 24
  • 25. Un algorithme va au-delà du CV du candidat Vue augmentée de son profil Son jugement n’est pas altéré par des considérations… Résultats non biaisés
  • 26. 26 Dans les faits : On sait qu’un robot est 25% plus efficace qu’un recruteur pour présélectionner des candidats à l’embauche
  • 27. De la même façon, il saura plus facilement détecter un talent atypique au sein de votre entreprise…
  • 28.
  • 29. Le Big Data c’est donc une capacité accrue pour identifier des talents atypiques. …et cela est vrai pour d’autres processus RH : la gestion administrative, la formation, la rémunération…
  • 30. 30
  • 31. LE BIG DATA VA CHANGER VOTRE FACON DE TRAVAILLER Visualiser rapidement les formations dont votre entreprise, vos collaborateurs ont besoin Comparer vos différentes entités…
  • 32. 32
  • 33. Et le futur ? VERS UN TANDEM HOMME-MACHINE pour prendre de meilleure décisions La machine donnera le comment, tandis que l’humain s’attachera à chercher le pourquoi
  • 34. 34 La technologie doit être comprise comme médiateur plutôt qu’instrument, elle doit créer de l’autonomie plutôt que de la dépendance - Gilbert Simondon
  • 35. Pour plus d’information rendez-vous sur notre blog dédié à la gestion des talents ! http://www.talentsoft.fr/blog Ou contactez-nous pas email : contact-ts@talentsoft.com WWW.TALENTSOFT.COM