SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  29
Télécharger pour lire hors ligne
RapidMiner
Réalisé par: Fatima Zahra Fagroud
Encadré par: Mme N. Sael
 logiciel open source gratuit
 dédié au data mining
Installation
 Téléchargement: https://rapidminer.com/
Installation
Installation
Installation
Installation
Installation
Repository , DataSet, Process
 Repository:
 Permet le stockage de plusieurs objets (dataSet , Process, mdéle de prédiction..)
 correspond à un dossier sur l’ordinateur créé spécifiquement pour le travail Rapidminer
 DataSet: ensemble de données
 Process: une série d'opérateurs appliqués au DataSet pour l'analyser.
Data Access
Data Access
Data Access
Blending
Blending
Blending
Blending
Cleansing
Cleansing
Modeling
Modeling
Modeling
Scoring
Validation
Validation
Atelier
Rapid miner

Contenu connexe

Tendances

Cours data warehouse
Cours data warehouseCours data warehouse
Cours data warehousekhlifi z
 
Business Intelligence
Business IntelligenceBusiness Intelligence
Business Intelligences.poles
 
Intégration des données avec Talend ETL
Intégration des données avec Talend ETLIntégration des données avec Talend ETL
Intégration des données avec Talend ETLLilia Sfaxi
 
rapport fin d'etude
rapport fin d'etuderapport fin d'etude
rapport fin d'etudesihem-med
 
Projet security et datawarehouse
Projet security et datawarehouseProjet security et datawarehouse
Projet security et datawarehouseomri med
 
Pfe conception et développement d'une application web GMAO JEE
Pfe conception et développement d'une application web GMAO JEEPfe conception et développement d'une application web GMAO JEE
Pfe conception et développement d'une application web GMAO JEEOussama Djerba
 
Data mining - Segmentation(k-means, cah)
Data mining - Segmentation(k-means, cah)Data mining - Segmentation(k-means, cah)
Data mining - Segmentation(k-means, cah)Mohamed Heny SELMI
 
Platform freelance ASP .NET / C#
Platform freelance ASP .NET / C# Platform freelance ASP .NET / C#
Platform freelance ASP .NET / C# Saâd Zerhouni
 
rapport de projet de fin d'étude_PFE
rapport de projet de fin d'étude_PFErapport de projet de fin d'étude_PFE
rapport de projet de fin d'étude_PFEDonia Hammami
 
La BI : Qu’est-ce que c’est ? A quoi ça sert ?
La BI : Qu’est-ce que c’est ? A quoi ça sert ?La BI : Qu’est-ce que c’est ? A quoi ça sert ?
La BI : Qu’est-ce que c’est ? A quoi ça sert ?Jean-Marc Dupont
 
BigData_Chp1: Introduction à la Big Data
BigData_Chp1: Introduction à la Big DataBigData_Chp1: Introduction à la Big Data
BigData_Chp1: Introduction à la Big DataLilia Sfaxi
 
RapportPFE_IngenieurInformatique_ESPRIT
RapportPFE_IngenieurInformatique_ESPRITRapportPFE_IngenieurInformatique_ESPRIT
RapportPFE_IngenieurInformatique_ESPRITLina Meddeb
 
Réalisation d’un site web pour la Clinique des Oasis Ghardaïa
Réalisation d’un site web pour la Clinique des Oasis GhardaïaRéalisation d’un site web pour la Clinique des Oasis Ghardaïa
Réalisation d’un site web pour la Clinique des Oasis GhardaïaBachir Benyammi
 
gestion de magasin vente matériels informatique
gestion de magasin vente matériels informatiquegestion de magasin vente matériels informatique
gestion de magasin vente matériels informatiqueOussama Yoshiki
 

Tendances (20)

Cours data warehouse
Cours data warehouseCours data warehouse
Cours data warehouse
 
Business Intelligence
Business IntelligenceBusiness Intelligence
Business Intelligence
 
Business intelligence
Business intelligenceBusiness intelligence
Business intelligence
 
Intégration des données avec Talend ETL
Intégration des données avec Talend ETLIntégration des données avec Talend ETL
Intégration des données avec Talend ETL
 
rapport fin d'etude
rapport fin d'etuderapport fin d'etude
rapport fin d'etude
 
Projet security et datawarehouse
Projet security et datawarehouseProjet security et datawarehouse
Projet security et datawarehouse
 
Pfe conception et développement d'une application web GMAO JEE
Pfe conception et développement d'une application web GMAO JEEPfe conception et développement d'une application web GMAO JEE
Pfe conception et développement d'une application web GMAO JEE
 
Une introduction à MapReduce
Une introduction à MapReduceUne introduction à MapReduce
Une introduction à MapReduce
 
Resume de BI
Resume de BIResume de BI
Resume de BI
 
Data mining - Segmentation(k-means, cah)
Data mining - Segmentation(k-means, cah)Data mining - Segmentation(k-means, cah)
Data mining - Segmentation(k-means, cah)
 
Platform freelance ASP .NET / C#
Platform freelance ASP .NET / C# Platform freelance ASP .NET / C#
Platform freelance ASP .NET / C#
 
rapport de projet de fin d'étude_PFE
rapport de projet de fin d'étude_PFErapport de projet de fin d'étude_PFE
rapport de projet de fin d'étude_PFE
 
La BI : Qu’est-ce que c’est ? A quoi ça sert ?
La BI : Qu’est-ce que c’est ? A quoi ça sert ?La BI : Qu’est-ce que c’est ? A quoi ça sert ?
La BI : Qu’est-ce que c’est ? A quoi ça sert ?
 
BigData_Chp1: Introduction à la Big Data
BigData_Chp1: Introduction à la Big DataBigData_Chp1: Introduction à la Big Data
BigData_Chp1: Introduction à la Big Data
 
Analyse et cahier des charges
Analyse et cahier des chargesAnalyse et cahier des charges
Analyse et cahier des charges
 
Etl -
Etl -Etl -
Etl -
 
RapportPFE_IngenieurInformatique_ESPRIT
RapportPFE_IngenieurInformatique_ESPRITRapportPFE_IngenieurInformatique_ESPRIT
RapportPFE_IngenieurInformatique_ESPRIT
 
Réalisation d’un site web pour la Clinique des Oasis Ghardaïa
Réalisation d’un site web pour la Clinique des Oasis GhardaïaRéalisation d’un site web pour la Clinique des Oasis Ghardaïa
Réalisation d’un site web pour la Clinique des Oasis Ghardaïa
 
gestion de magasin vente matériels informatique
gestion de magasin vente matériels informatiquegestion de magasin vente matériels informatique
gestion de magasin vente matériels informatique
 
Rapport de stage
Rapport de stageRapport de stage
Rapport de stage
 

Plus de Fatima Zahra Fagroud

Introduction générale au Framework Flutter
Introduction générale au Framework FlutterIntroduction générale au Framework Flutter
Introduction générale au Framework FlutterFatima Zahra Fagroud
 
Cours Algorithmique (Echange de valeurs, Expressions, structure de choix et s...
Cours Algorithmique (Echange de valeurs, Expressions, structure de choix et s...Cours Algorithmique (Echange de valeurs, Expressions, structure de choix et s...
Cours Algorithmique (Echange de valeurs, Expressions, structure de choix et s...Fatima Zahra Fagroud
 
Cours Algorithmique : Tableaux (Déclaration , Saisie, Affichage et Tri )
Cours Algorithmique : Tableaux (Déclaration , Saisie, Affichage et Tri )Cours Algorithmique : Tableaux (Déclaration , Saisie, Affichage et Tri )
Cours Algorithmique : Tableaux (Déclaration , Saisie, Affichage et Tri )Fatima Zahra Fagroud
 
Ateliers de base en Arduino (Carte Arduino Uno, Capteurs, Actionneurs))
Ateliers de base en Arduino (Carte Arduino Uno, Capteurs, Actionneurs))Ateliers de base en Arduino (Carte Arduino Uno, Capteurs, Actionneurs))
Ateliers de base en Arduino (Carte Arduino Uno, Capteurs, Actionneurs))Fatima Zahra Fagroud
 
Ateliers protypage d objets connectes via arduino
Ateliers protypage d objets connectes via arduinoAteliers protypage d objets connectes via arduino
Ateliers protypage d objets connectes via arduinoFatima Zahra Fagroud
 
Etude comparative des fournisseurs de service BI
Etude comparative des fournisseurs de service BIEtude comparative des fournisseurs de service BI
Etude comparative des fournisseurs de service BIFatima Zahra Fagroud
 
Récupération d’une Base De Données & Flashback Database
Récupération d’une Base De Données  & Flashback DatabaseRécupération d’une Base De Données  & Flashback Database
Récupération d’une Base De Données & Flashback DatabaseFatima Zahra Fagroud
 
Cycle de vie et méthodes de construction des ontologies
Cycle de vie et méthodes de construction des ontologiesCycle de vie et méthodes de construction des ontologies
Cycle de vie et méthodes de construction des ontologiesFatima Zahra Fagroud
 

Plus de Fatima Zahra Fagroud (20)

Introduction générale au Framework Flutter
Introduction générale au Framework FlutterIntroduction générale au Framework Flutter
Introduction générale au Framework Flutter
 
Cours Algorithmique (Echange de valeurs, Expressions, structure de choix et s...
Cours Algorithmique (Echange de valeurs, Expressions, structure de choix et s...Cours Algorithmique (Echange de valeurs, Expressions, structure de choix et s...
Cours Algorithmique (Echange de valeurs, Expressions, structure de choix et s...
 
Cours Algorithmique : Tableaux (Déclaration , Saisie, Affichage et Tri )
Cours Algorithmique : Tableaux (Déclaration , Saisie, Affichage et Tri )Cours Algorithmique : Tableaux (Déclaration , Saisie, Affichage et Tri )
Cours Algorithmique : Tableaux (Déclaration , Saisie, Affichage et Tri )
 
Ateliers de base en Arduino (Carte Arduino Uno, Capteurs, Actionneurs))
Ateliers de base en Arduino (Carte Arduino Uno, Capteurs, Actionneurs))Ateliers de base en Arduino (Carte Arduino Uno, Capteurs, Actionneurs))
Ateliers de base en Arduino (Carte Arduino Uno, Capteurs, Actionneurs))
 
Algorithmique
AlgorithmiqueAlgorithmique
Algorithmique
 
Ateliers protypage d objets connectes via arduino
Ateliers protypage d objets connectes via arduinoAteliers protypage d objets connectes via arduino
Ateliers protypage d objets connectes via arduino
 
Feu tricolore tuto
Feu tricolore tutoFeu tricolore tuto
Feu tricolore tuto
 
Etude comparative des fournisseurs de service BI
Etude comparative des fournisseurs de service BIEtude comparative des fournisseurs de service BI
Etude comparative des fournisseurs de service BI
 
Récupération d’une Base De Données & Flashback Database
Récupération d’une Base De Données  & Flashback DatabaseRécupération d’une Base De Données  & Flashback Database
Récupération d’une Base De Données & Flashback Database
 
Ibm bigsheets
Ibm bigsheetsIbm bigsheets
Ibm bigsheets
 
Angular
AngularAngular
Angular
 
Cycle de vie et méthodes de construction des ontologies
Cycle de vie et méthodes de construction des ontologiesCycle de vie et méthodes de construction des ontologies
Cycle de vie et méthodes de construction des ontologies
 
Processus d’indexation
Processus d’indexationProcessus d’indexation
Processus d’indexation
 
Spring social
Spring socialSpring social
Spring social
 
Rapport TP Corrélation
Rapport TP CorrélationRapport TP Corrélation
Rapport TP Corrélation
 
Ionic
Ionic Ionic
Ionic
 
Ibm bluemix
Ibm bluemixIbm bluemix
Ibm bluemix
 
ATL et SVG
ATL et SVGATL et SVG
ATL et SVG
 
Rapport Projet Module Complexité
Rapport Projet Module ComplexitéRapport Projet Module Complexité
Rapport Projet Module Complexité
 
Rapport pfe licence
Rapport pfe licenceRapport pfe licence
Rapport pfe licence
 

Rapid miner

Notes de l'éditeur

  1. Normalize:La normalisation est utilisée pour mettre à l'échelle les valeurs afin qu'elles correspondent à une plage spécifique. L'ajustement de la plage de valeurs est très important lorsqu'il s'agit d'attributs d'unités et d'échelles différentes. Scale by Weights: peut être utilisé pour mettre à l'échelle les attributs par des poids pré-calculés. Au lieu d'ajuster la plage de valeurs à une échelle commune, cet opérateur peut être utilisé pour donner encore plus de poids aux attributs importants. De-Normalize: peut être utilisé pour rétablir une normalisation précédemment appliquée. Il nécessite le modèle de prétraitement renvoyé par un opérateur de normalisation. Discretize by Binning: discrétise les attributs numériques sélectionnés en attributs nominaux. Discretize by Frequency: crée des classes de manière à ce que le nombre de valeurs uniques dans tous les groupes soit (presque) égal. Discretize by Size: crée des classes de manière à ce que chaque groupe possède une taille spécifiée par l'utilisateur Outliers: les valeurs aberrantes
  2. Split Validation: Cet opérateur effectue une validation simple, c'est-à-dire divise de façon aléatoire le ExampleSet en un ensemble d'apprentissage et un ensemble de tests et évalue le modèle. Cet opérateur effectue une validation de division afin d'estimer la performance d'un opérateur d'apprentissage (généralement sur des ensembles de données non-vus). Il est principalement utilisé pour estimer avec quelle précision un modèle (appris par un opérateur d'apprentissage particulier) fonctionnera dans la pratique.