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Positionnement de l’URCA
dans le Shanghai Ranking’s GRAS 2020
et perspective pour le GRAS 2021
Sylvie LAFON
Direction de la Recherche
et de la Valorisation
Contexte de la commande
• Commande présidentielle => travailler sur le positionnement de l’URCA
dans les différents Classements internationaux sur les universités
• Forte communication sur le Classement de Shanghai dans la presse et par
les universités
Il existe 2 types de Classements de Shanghai :
• Classement général (ARWU) repose sur 6 indicateurs :
Alumni + Award + HiCi + N&S + PUB + PCP (taille du corps académique)
Accessibilité difficile, contraintes fortes des 4 indicateurs suivants
=> Alumni et AWARD = Prix Nobel & Médailles Fields
 HiCi = chercheurs ayant un très haut taux de citation
=> N&S = certaines disciplines ne publient pas dans N&S
• Classement par discipline (GRAS) classe les universités dans 54
disciplines => accessibilité + facile; prochain fin Juin 2021
Méthode du calcul du GRAS
Le Classement par discipline repose sur 5 indicateurs :
• 4 indicateurs bibliométriques sur la performance de la recherche
Source des données => le Web of Science (WoS) et InCites+++
Les catégories du Web of Science (254) sont associées aux 54 disciplines
- Q1 : nbre d’articles parus dans des revues placées en Quartile1 dans une
des 54 disciplines (Volume)
- Category Normalized Citation Impact : indicateur de performance
normalisé par discipline (Impact)
- InternationalCollaboration : collaborations internationales (Volume en %)
- TOP : publications dans l’une des revues de la liste TOP (meilleurs journaux
listés par Shanghai Ranking) (Volume)
• 1 indicateur de récompenses sur le corps académique :
- AWARD : personnel ayant reçu un prix Nobel & Médaille Fields (Volume)
Classement GRAS 2020 pour l’URCA
Mapping entre les Web of Science Categories et les disciplines :
• Le Classement par discipline regroupe les articles appartenant aux WoS
Categories (254 WoSCate) et utilise sa propre classification (54 disciplines)
• Un seuil de nbre de publications sur 5 ans est défini par discipline
Résultat suite au mapping sur les disciplines de ShanghaiRanking pour l’URCA
• 7 disciplines ressortent => l’URCA n’est classée dans aucune, pour le
GRAS 2020, diffusion 29/06/20
Academic Subjects
seuil nbre
publi/nbre
établisse
ment
Nbre
publi.
URCA
Mathematics 100/500 94
Physics 300/500 290
Chemistry 200/500 399
Ex. Chemistry UPPA 200/500 550
Materials Science & Engineering
200/500 148
Environnemental Science & Engineering
200/500 98
Biological Sciences 200/500 226
Agricultural Sciences 100/500 95
Auditer la qualité des données
Procédure à mettre en œuvre pour la qualité des données dans le WoS :
• Faire les requêtes dans le WoS par auteurs URCA et par laboratoires
URCA afin de collecter l’ensemble des publications
• Comparer ce corpus des publications par auteurs avec le corpus des
publications sous la requête URCA dans le champ Organization-
Enhanced => procédure de Shanghai Ranking
• Collecter les publications qui ne remontent pas sous la requête URCA
[c-à-d les affiliations qui n’apparaissent pas dans les règles d’unification
avec la requête URCA dans le champ Organization-Enhanced ]
• Envoyer le fichier correctif sur les affiliations non unifiées à Clarivate
Analytics pour implémentation dans la BDD Web of Science (3 semaines)
Prof of Concept :
• Constat : + 20 à 25% de publications dans le WoS après cette procédure
Rencontre avec Clarivate Analytics
Rappel sur l’intérêt des 2 outils de Clarivate Analytics :
• les données sur les publications proviennent du Web of Science
• les indicateurs Q1, CNCI, IC, TOP sont directement collectés dans l’outil
InCites de Clarivate Analytics
Faire venir l’équipe Europe de Clarivate Analytics (prestation gratuite)
• pour une démonstration sur WoS et InCites (outil de benchmarking)
• pour un devis pour l’URCA pour les 2 outils => InCites (environ 35000€)
Contraintes :
• pour obtenir le fichier actuel sur les règles d’unification de l’URCA du
WoS & implémenter le fichier correctif sur les règles d’unification de notre
université, il faut être client et abonné à la BDD Web of Science
Les enjeux de ce chantier qualité
Ce travail améliorera la visibilité sur les publications scientifiques de l’URCA
dans les classements internationaux sur les universités et les enquêtes utilisant
les données du WoS et InCites :
• pour les classements internationaux : ARWU et GRAS de Shanghai
Rankings, CWTS Leiden Ranking, U-Multirank et US News
• pour les enquêtes nationales : enquête OST-IPERU
Ce travail doit démarrer assez rapidement, car il faut au moins 3 à 4 mois pour
• requêter par auteurs URCA, collecter les affiliations URCA non unifiées
• préparer le fichier correctif et l’envoyer à Clarivate Analytics
• implémenter les nouvelles règles d’unification pour les affiliations URCA
• la requête pour le GRAS 2021 est faite ≈ 2 mois avant fin Juin
Chantier => URCA au – dans l’1 des 7 disciplines pr GRAS 2021 (Juin 2021).
=> Travail collaboratif avec la CAP
=> Prise de décision rapide car forte contrainte de temps

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URCA_Classement GRAS 2020_prespective_GRAS 2021

  • 1. Positionnement de l’URCA dans le Shanghai Ranking’s GRAS 2020 et perspective pour le GRAS 2021 Sylvie LAFON Direction de la Recherche et de la Valorisation
  • 2. Contexte de la commande • Commande présidentielle => travailler sur le positionnement de l’URCA dans les différents Classements internationaux sur les universités • Forte communication sur le Classement de Shanghai dans la presse et par les universités Il existe 2 types de Classements de Shanghai : • Classement général (ARWU) repose sur 6 indicateurs : Alumni + Award + HiCi + N&S + PUB + PCP (taille du corps académique) Accessibilité difficile, contraintes fortes des 4 indicateurs suivants => Alumni et AWARD = Prix Nobel & Médailles Fields  HiCi = chercheurs ayant un très haut taux de citation => N&S = certaines disciplines ne publient pas dans N&S • Classement par discipline (GRAS) classe les universités dans 54 disciplines => accessibilité + facile; prochain fin Juin 2021
  • 3. Méthode du calcul du GRAS Le Classement par discipline repose sur 5 indicateurs : • 4 indicateurs bibliométriques sur la performance de la recherche Source des données => le Web of Science (WoS) et InCites+++ Les catégories du Web of Science (254) sont associées aux 54 disciplines - Q1 : nbre d’articles parus dans des revues placées en Quartile1 dans une des 54 disciplines (Volume) - Category Normalized Citation Impact : indicateur de performance normalisé par discipline (Impact) - InternationalCollaboration : collaborations internationales (Volume en %) - TOP : publications dans l’une des revues de la liste TOP (meilleurs journaux listés par Shanghai Ranking) (Volume) • 1 indicateur de récompenses sur le corps académique : - AWARD : personnel ayant reçu un prix Nobel & Médaille Fields (Volume)
  • 4. Classement GRAS 2020 pour l’URCA Mapping entre les Web of Science Categories et les disciplines : • Le Classement par discipline regroupe les articles appartenant aux WoS Categories (254 WoSCate) et utilise sa propre classification (54 disciplines) • Un seuil de nbre de publications sur 5 ans est défini par discipline Résultat suite au mapping sur les disciplines de ShanghaiRanking pour l’URCA • 7 disciplines ressortent => l’URCA n’est classée dans aucune, pour le GRAS 2020, diffusion 29/06/20 Academic Subjects seuil nbre publi/nbre établisse ment Nbre publi. URCA Mathematics 100/500 94 Physics 300/500 290 Chemistry 200/500 399 Ex. Chemistry UPPA 200/500 550 Materials Science & Engineering 200/500 148 Environnemental Science & Engineering 200/500 98 Biological Sciences 200/500 226 Agricultural Sciences 100/500 95
  • 5. Auditer la qualité des données Procédure à mettre en œuvre pour la qualité des données dans le WoS : • Faire les requêtes dans le WoS par auteurs URCA et par laboratoires URCA afin de collecter l’ensemble des publications • Comparer ce corpus des publications par auteurs avec le corpus des publications sous la requête URCA dans le champ Organization- Enhanced => procédure de Shanghai Ranking • Collecter les publications qui ne remontent pas sous la requête URCA [c-à-d les affiliations qui n’apparaissent pas dans les règles d’unification avec la requête URCA dans le champ Organization-Enhanced ] • Envoyer le fichier correctif sur les affiliations non unifiées à Clarivate Analytics pour implémentation dans la BDD Web of Science (3 semaines) Prof of Concept : • Constat : + 20 à 25% de publications dans le WoS après cette procédure
  • 6. Rencontre avec Clarivate Analytics Rappel sur l’intérêt des 2 outils de Clarivate Analytics : • les données sur les publications proviennent du Web of Science • les indicateurs Q1, CNCI, IC, TOP sont directement collectés dans l’outil InCites de Clarivate Analytics Faire venir l’équipe Europe de Clarivate Analytics (prestation gratuite) • pour une démonstration sur WoS et InCites (outil de benchmarking) • pour un devis pour l’URCA pour les 2 outils => InCites (environ 35000€) Contraintes : • pour obtenir le fichier actuel sur les règles d’unification de l’URCA du WoS & implémenter le fichier correctif sur les règles d’unification de notre université, il faut être client et abonné à la BDD Web of Science
  • 7. Les enjeux de ce chantier qualité Ce travail améliorera la visibilité sur les publications scientifiques de l’URCA dans les classements internationaux sur les universités et les enquêtes utilisant les données du WoS et InCites : • pour les classements internationaux : ARWU et GRAS de Shanghai Rankings, CWTS Leiden Ranking, U-Multirank et US News • pour les enquêtes nationales : enquête OST-IPERU Ce travail doit démarrer assez rapidement, car il faut au moins 3 à 4 mois pour • requêter par auteurs URCA, collecter les affiliations URCA non unifiées • préparer le fichier correctif et l’envoyer à Clarivate Analytics • implémenter les nouvelles règles d’unification pour les affiliations URCA • la requête pour le GRAS 2021 est faite ≈ 2 mois avant fin Juin Chantier => URCA au – dans l’1 des 7 disciplines pr GRAS 2021 (Juin 2021). => Travail collaboratif avec la CAP => Prise de décision rapide car forte contrainte de temps