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‫اآللي‬ ‫لإلعالم‬ ‫العليا‬ ‫الوطنية‬ ‫المدرسة‬-‫الجزائر‬-
Ecole Nationale Supérieure d’Informatique-ESI-Alger
PRÉSENTÉ PAR:
BENZARA TAHAR Belahcen et MATOUK Meriem
PROPOSÉ ET ENCADRÉ PAR
Mr. Mostefai Mohamed Amine
Dimanche 27 septembre
Une approche méthodique pour l’évaluation des
ORMs
Présentation du sujet du master:
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MISE ENCONTEXTE
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2%
4%
6%
8%
10%
12%
14%
16%
2003 2004 2005 2006 2007
Real Annual Growth in US
US. Software and Related Services All US Industries
[Source: OECD, STAN Database for Structural Analysis, ed. 2008]
Plus de 260 Milliards $
dans la valeur de l’économie des Etats Unis!
Taux de croissance estimé à 14%
Comparé à 2% pour le reste des secteurs!
L’INDUSTRIE DES LOGICIELS
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QUELQUES INTERPRÉTATIONS
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3 L’évolution rapide des technologies (frameworks)
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Salaire moyen est 85k $
195% du moyen national
[Source: OECD, STAN Database for Structural Analysis, ed. 2008]
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Langages OOP (Java, C++, C#, PHP, …etc)
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Le reste des paradigmes
(C,Asm, SQL, Matlab, …etc)
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Langages de
programmation orienté
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THETIOBE PROGRAMMING COMMUNITY INDEX
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Modularité Réutilisabilit
é
Extensibilité
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Autres…
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02
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LE MODÈLE RELATIONNEL
Solidité Maturité,
Standardisation
Flexibilité
SQL
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LE MODÈLE RELATIONNEL ET LE MODÈLE OBJET
Modèle Relationnel Modèle Objet
Enregistrement
Relation
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Instance
Référence
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Classe
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Pour régler l’incompabilité
entre les deux modèles
30%
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TYPE DE DONNÉES
Objet: Nombres complexes
Relationnel: /
IDENTITÉ
HÉRITAGE
Objet: support existe
Relationnel: /
GRANULARITÉ
Objet: Une classe peut avoir
plusieurs niveaux
Relationnel: /
ASSOCIATIONS
Objet: Navigation par référence d’objet
Relationnel: Clé étrangères => Navigation par
des jointures
Innapdation
d’impédance
Objet: Adresse mémoire…etc
Relationnel: Clé primaire
10
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SOLUTION : Le Mapping Objet Relationnel
11
Augmenter la productivité
Accélérer le cycle de
développement
Eliminer la duplication du
code
Assurer une persistance
transparente
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PROBLEMATIQUE
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Multiple de
choix
13
LA DIFFUCLTÉ DE
L’ÉVALUATIONDapper
Data Object
NHibernate
SubSonic
LLGB Gen
Entity
Framework
NEO
Data Access
Speed
Light
ECO
DX
XPO
Quick
Object
Speed
Light
EntitySpac
es
Active
Record
iBatis
Linq2Sql
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subjectivité
Multiple de
choix
14
LA DIFFUCLTÉ DE
L’ÉVALUATION
Absence d’un
processus d ’évaluation
Manque
d’expertise
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OBJECTIFS
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Analyse des performances
Classification méthodologique
des critères
Processus d’évaluation des
ORMs
Critères d’évaluation des ORMs
16
Définir une approche pour
l’évaluation et
la comparaison des ORMs
Objectifs
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PLAN DE LA PRÉSENTATION
Synthèse
bibliographique
Conception
et
Implémentatio
n
Le Mapping
Objet
Relationnel
Processus
d’évaluation
des ORMs
Test
et
Résultats
Conclusion
et
perspectives
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LE MAPPING OBJET RELATIONNEL
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19
Le Mapping Objet Relationnel
Base de donnéesORM
fichier de mapping
fichier de mapping
Application
Objets + traitement métiers
Présentation
Définition
Le mapping objet-relationnel est une technique qui tente d’automatiser le passage
entre le monde orienté objet et le monde relationnel, en illuminant la duplication
des données, le coût de la maintenance et la susceptibilité aux erreurs associées.
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20
Le Mapping Objet Relationnel (Exemple)
Absence
AbsenceID
Date
EstJustife
Justification
EdutiantID
Etudiant
EtudiantID
Nom
Prenom
Le modèle Relationnel Le modèle Objet
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21
Techniques d’optimisation
Une couche d’abstraction pour offrir la
transparence aux développeurs
Plus de traitements
Il faut des techniques pour optimiser les
performances
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22
Techniques d’optimisation
Avec ses deux
niveaux:
 Local (L1)
 Global (L2)
Le cache
Future Queries
Minimiser les accès à
la base de données
Mises a jour retardées
Lazy/Eager loading
Minimiser les accès
a la base de
données
Stratégies de
chargement
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SYNTHESE BILBLIOGRAPHIQUE
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Systematic Review
24
ORM Evaluation Criteria
Planification de la recherche
Exécution du protocole de la recherche
Conclure la revue et exposer les résultat
1
3
2
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Planification de la recherche
25
Définir l’objectif de la recherche Identifier les criteres d’evaluation des ORMs
Définir les questions de la
recherche
• Quels sont les démarche suivie
• Quels sont les criteres utlisés
• Quels sont les principaux résultats obtenus
Planification de la recherche Exécution du protocole de la recherche Conclure la revue et exposer ses résultats
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Exécution du protocole de la recherche
26
Planification de la recherche Exécution du protocole de la recherche Conclure la revue et exposer ses résultats
Sélection des sources de données
nécessaire pour faire la recherche
Sources utilisées: ACM, IEE; Springer Link,
WOS, Littératures grises
Sélection des études primaires • Critères d’inclusions
• Critères d’exlcusion
Extraction des données • Etudes sélectionnées : 21 études
• Extraire les critères d’évaluation
1
3
2
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Conclure la revue
27
Base de données Résultats totaux Articles en Anglais Articles sélectionnées
ACM 175 175
6
‘2 en commun avec IEEE’
Web Of Science 146 145 2
IEEE 91 91 4
Springer Link 172 145
3
‘1 en commun avec WOS’
‘1 en commun avec ACM’
Literature grise - - 10
Total 584 556 21
Planification de la recherche Exécution du protocole de la recherche Conclure la revue et exposer ses résultats
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Limitations
28
Les résultats sont incomplets
Les résultats ne sont pas mis à
jour
Nombre de publications limité
Absence d’une
méthodologie d’évaluation
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PROCESSUS D’EVALUATION DES ORMS
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30Modèle de qualité des ORMs
(Basé sur ISO 9126)
Line 3D Infographic
Maintenabilité
Fonctionnalité
Utilisabilité
Efficacité
Portabilité
 Pertinence
 Facilité de compréhension
 Facilité d’apprentissage
 Facilité d’analyse
 Facilité de modification
 Comportement temporel
 Utilisation des ressources
 Facilité d’adaptation
 Interchangeabilité
Caractéristique Sous Caractéristique
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31
Le processus de sélection des ORMs
03
02
01
Définition des besoins, spécifications fonctionnelles et techniques
et des resources
03Spécifications techniques
01Spécifications fonctionnelles
02Modèle de données
04Resource disponibles
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32
Le processus de sélection des
ORMs 01
Choix des critères
d’évaluation
03
02
01
w
Choix et pondération des critères
Définition des besoins, spécifications fonctionnelles et techniques
et des resources
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Mapping
Classification des critères
• Support de mapping
de l’héritage, les
relations n-m, 1-
n…etc
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34
Mapping
Gestion• Support des mise à
jours en cascade
• Support des
transactions
• …etc
Classification des critères
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35
Mapping
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur
adipiscing elit. Curabitur elementum
posuere pretium.
Gestion
Requêtes
• Qualité de requêtes
générées
• Support de LINQ
• Methode de requêtes
supportées (LINQ,
SQL …etc.)
Classification des critères
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36
Mapping
Gestion
Requêtes
Performance
• Temps de réponce
pour les différentes
opration CRUD
• …etc
Classification des critères
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37
Mapping
Gestion
Requêtes
Performance
adipiscing elit. Curabitur elementum
posuere pretium.
Optimisations
• Support de cache
• Support de batch
• Support de
chargement
immediat/ différé
• …etc
Classification des critères
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38
Mapping
Gestion
Requêtes
Cout
Performance
Optimisations
• Prix
• Open Source/
Commercial
• Temps
d’apprentissage
• …etc
Classification des critères
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39
Mapping
Gestion
Requêtes
Ecosystème
Cout
Performance
Optimisations
• SGBDs supportées
• Plateformes
Supportés
• …etc
Classification des critères
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40
Mapping
Gestion
Requêtes
Ecosystème
Cout
Performance
Optimisations
• Maturité,
Communauté ..,etc
Classification des critères
Support et apprentissage
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41
Sélection basée sur les attributs de qualité
Modèle de qualité des ORMs Correspondance
Caractéristique Sous Caractéristiques Mapping Gestion Requête
Performance et
Optimisation
Ecosystème Support Cout
Fonctionnalité Pertinence (suitability) X X X X X
Utilisabilité
Facilité de compréhension
(understandability)
X X
Facilité de d’apprentissage (learnability) X X
Efficacité
Comportement temporel (time behavior) X X
Utilisation des ressources (resource
utilization)
X X
Maintenabilité
Facilité d’analyse (analyzability) X X
Facilité de modification (changeability) X X X
Portabilité
Facilité d’adaptation (adaptability) X
Interchangeabilité (replaceability) X X X X X
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42
Le processus de sélection des ORMs
Critère important mais il n’est pas requis
Critère très important mais pas requis
Critère requis
Critère peu important, son absence
n’affecte pas le choix de l’ORM.
4
3
2
1
01
Choix des critères
d’évaluation
02Attribution des poids
03
02
01 Choix et pondération des critères
Définition des besoins, spécifications fonctionnelles et techniques et des
resources
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43
Le processus de sélection des ORMs
03
02
01
w
Définition des besoins, spécifications fonctionnelles et techniques et des
resources
Calcul de score et sélection
de l’ORM
Choix et pondération des critères
Sélection selon La méthode
MAUT
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44
Méthode de sélection
MAUT (Multi-Attribut UtilityTheory)
Méthode quantitative de comparaison qui applique des fonctions utilitaires pour transformer les
mesures des différentes concept à une échelle commune afin d’établir la décision la plus pertinente
Poids
Critè
re j
Critèr
e i
Critèr
e k
Niveau
de
support
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45
Méthode de sélection
• Ci=1: support complet
• Ci=x: support partiel
• Ci=0,5: support mais avec extension
• Ci=0: Absence du support
Niveau de support du critère i
Sr= 𝑖=0
𝑛
𝐶𝑖 𝑃𝑖
r= 𝑂𝑅𝑀(𝑀𝑎𝑥 𝑆𝑟 )
Calcule du score
Sr Score associé au ORM r
Pi Poids associé au critère i
Ci Niveau de support du critère i
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46
Niveau de Support (Ci)
Un critère peut
être satisfait par
plusieurs ORM
mais:
A Avec un effort de mise en place différent
B Avec des performances différentes
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CONCEPTIONET IMPLEMENTATION
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48
Architecture
Common
View
ViewModel
Model
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49Mesure de performance
Tests de CUD
• CUD simple
• CUD par lot
Test de Stress
• Opérations concurrentielles
(10 clients)
Tests de Sélection
• LINQ
• SQL Dérivé
• SQL Natif
Comparaison avec ADO.NET
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Complexité des tests de sélections
Test
Taille du résultat
retourné
Cotés explorés
Simple Sélection par ID 1 Efficacité de la recherche
Sélection des 1000 premiers employés 1000 Matérialisation des objets
Obtenir la liste des employés qui ont la
fonction ‘Design Engineer’ 100 Traitement de l’héritage
Obtenir la liste des employés du département
‘production’ 180 Relation n-n+ héritage
Obtenir le total des frais des ventes ordonnés
livré pendant l’année 2007 groupés par cité de
livraison.
371
Qualité du SQL généré pour une requête
complexe (fonction d’agrégation + jointures +
trie + groupement)
50
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51Benchmark utilisé
Table Enregistrements
Person 19 972
Address 19 972
Employee 290
EmployeeDepartmentHistory 295
Department 16
PurchaseOrderHeader 4 012
ShipMethod 5
Customer 19 820
SalesOrderHeader 31 465
SaledTerritory 10
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ORM KING
Oracle +
SQL Server
DevExpress
Chart controls
DevExpress
MVVM
Windows Presentation
Foundation
Visual Studio
Commynity 2015
.NET
framework 4,5
Technologies utilisées
MVVMWPF
52Outils utilisés
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53
Version 2015.2.624.1Version 4.0.4.4000 Inclu dans .NETVerion 6.1.3
ORMs comparés Référentiel
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TESTS ETRESULTATS
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Ultimate NHibernate
Entity
Framework
Data Access
55
Approches de mapping
Types de données
Mapping d’une table sur
plusieurs classes
Mapping d’une classe sur
plusieurs tables
Mapping de l’héritage
Support des vues
Procédures stockées
Code first, database first,
model first
n-m, 1-n, 1-1
Oui
OUi
TPC, TPH, TPT
OUi
OUi
Code first, database first,
model first
n-m, 1-n, 1-1
Oui
OUi
TPC, TPH, TPT
OUi
OUi
Code first, database first,
model first
n-m, 1-n, 1-1
Oui
OUi
TPC, TPH, TPT
OUi
OUi
Comparaison des caractéristiques
La Catégorie Mapping
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Ultimate NHibernate
Entity
Framework
Data Access
Mises a jour en cascade
Références circulaires
Liens bidirectionnels
Support des transactions
Gestion de la concurence
Etats des données
Support de la validation
Oui
Oui
Oui
OUi
Optimiste, Pessimiste
OUi
OUi
Oui
Oui
Oui
OUi
Optimiste, Pessimiste
OUi
OUi
Oui
Oui
Oui
OUi
Optimiste, Pessimiste
OUi
OUi
Migration automatique OUi OUi OUi
Comparaison des caractéristiques 56
La Catégorie Gestion
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Ultimate NHibernate
Entity
Framework
Data Access
Mécanisme de cache
Mises a jour par lot
Stratégies de chargement
L1 et L2
Modification et suppression
Eazy/Eager
Loading
L1 et L2
Oui
Eazy/Eager
Loading
L1 seulement
Non (possible avec une
extension
Eazy/Eager
Loading
Migration automatique
Comparaison des caractéristiques 57
Ultimate NHibernate
Entity
Framework
Data Access
Support des agrégations
Support des jointures
Langage de requêtes
Support du link
Simplicité/ Complexité des
requêtes
Qualité des requêtes
générées
Oui
Oui
LINQ, Sql Natif
OUi
/
/
Oui
Oui
HQL, Query Over, API
Criteria, LINQ, Sql natif
OUi
/
/
Oui
Non
EntitySql, LINQ, Sql natif
OUi
/
/
Migration automatique
La Catégorie Optimisations
La Catégorie Requêtes
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Moins est mieux
Résultats des tests de performances
58
SQL Server
Nhibernate
EntityFramework
ADO.NET
DataAccess
0
5
10
15
20
25
CUD Simple
LINQ
Sql dérivé
SQL natif
2.4
15.07
14.56
10.3
2.53
14.57
14.14
8.94
0.9
0
0
8.6
14.09
0
0
24.8
Nhibernate EntityFramework ADO.NET DataAccess
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Moins est mieux
Résultats des tests de performances (CUD par lot)
59
SQL Server
0
200
400
600
800
1000
1200
10 50 100 250 500 1000
DataAccessNHibernate EntityFramework
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
10 50 100 250 500 1000
Insertion par lot Suppression par lotModification par lot
0
50
100
150
200
250
300
350
10 50 100 250 500 1000
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Moins est mieux
Résultats des tests de performances (Stress)
60
SQL Server
197
169
348
Temps d’éxecution en milliseconds de test de stress de
DataAccessNHibernate EntityFramework
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Moins est mieux
Résultats des tests de performances
61
Oracle
Nhibernate
EntityFramework
DataAccess
ADO.NET
0
5
10
15
20
25
30
CUD Simple
LINQ
Sql dérivé
SQL natif
3.75
18.55
23
12.1
2.51
24.33
18
10.21
9.87
0
25.48
0.99
7
Nhibernate EntityFramework DataAccess ADO.NET
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Moins est mieux
Résultats des tests de performances (CUD par lot)
62
OracleDataAccessNHibernate EntityFramework
Insertion par lot Suppression par lotModification par lot
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
10 50 100 250 500 1000
0
200
400
600
800
1000
1200
10 50 100 250 500 1000
0
50
100
150
200
250
300
350
1 2 3 4 5 6
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Moins est mieux
Résultats des tests de performances (Stress)
63
OracleDataAccessNHibernate EntityFramework
Temps d’éxecution en milliseconds de test de stress de chaque ORM
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Synthèse des résultats de performance
64
ADO.NET performe raisonnablement mieux que les autres ORMs
Entity Framework et NHibernate présente des me
Telerik DataAccess présente des mauvais résultats
La différence de performance entre les ORM et l’approche classique
ADO.NET est acceptable
2
4
3
1
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CONCLUSION ET PERSPECTIVES
B www.bolodewo.com66
Conclusion
Identification des critères de sélection en utilisant la méthode Systematic Review
Définition d’un processus d’évaluation et de comparaison des ORMs :
1. Définition des besoins
2. Choix et pondération des critères
3. Calcul du score et sélection de l’ORM
Définition d’un benchmark pour l’évaluation des performances
Plateforme d’évaluation des performance
Analyse et interprétation des résultats
1
2
3
4
5
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67
Perspectives
Elaboration d’une approche pour analyser la
qualité des requêtes SQL générées
Elaboration des techniques de mesure
approchées pour quantifier les critères qui
sont difficilement mesurables.
Amélioration de la fonction d’utilité pour inclure d’autres
paramètres dans le calcul du score
Inclure d’autres outils ORM de la plateforme
.NET dans l’évaluation et autres SGBDs.
Mener l’évaluation des Outils ORMs sous la
plateforme Java.
01
02
03
04
05
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  • 1. B www.bolodewo.com ‫اآللي‬ ‫لإلعالم‬ ‫العليا‬ ‫الوطنية‬ ‫المدرسة‬-‫الجزائر‬- Ecole Nationale Supérieure d’Informatique-ESI-Alger PRÉSENTÉ PAR: BENZARA TAHAR Belahcen et MATOUK Meriem PROPOSÉ ET ENCADRÉ PAR Mr. Mostefai Mohamed Amine Dimanche 27 septembre Une approche méthodique pour l’évaluation des ORMs Présentation du sujet du master:
  • 3. B www.bolodewo.com 3 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14% 16% 2003 2004 2005 2006 2007 Real Annual Growth in US US. Software and Related Services All US Industries [Source: OECD, STAN Database for Structural Analysis, ed. 2008] Plus de 260 Milliards $ dans la valeur de l’économie des Etats Unis! Taux de croissance estimé à 14% Comparé à 2% pour le reste des secteurs! L’INDUSTRIE DES LOGICIELS
  • 4. B www.bolodewo.com 4 QUELQUES INTERPRÉTATIONS 2 La demande élevée sur les logiciels (3,6 Milliards de logiciel étaient déployés en 2008!) 3 L’évolution rapide des technologies (frameworks) 1 Très bonne conditions de travail Salaire moyen est 85k $ 195% du moyen national [Source: OECD, STAN Database for Structural Analysis, ed. 2008]
  • 5. B www.bolodewo.com Langages OOP (Java, C++, C#, PHP, …etc) 01 Le reste des paradigmes (C,Asm, SQL, Matlab, …etc) 02 <57% Langages de programmation orienté objet 43% 57% 5 THETIOBE PROGRAMMING COMMUNITY INDEX
  • 6. B www.bolodewo.com6 L’ORIENTÉ OBJET Modularité Réutilisabilit é Extensibilité 6
  • 7. B www.bolodewo.com < 80% Les SGBDs relationnels db-engines.com (September 2015) Les SGBD Relationnels 01 Les SGBDs Clé-Valeurs 03 Autres… 04 Document Datastore 02 6,6% 9% 81%3,4% 7
  • 8. B www.bolodewo.com8 LE MODÈLE RELATIONNEL Solidité Maturité, Standardisation Flexibilité SQL 8
  • 9. B www.bolodewo.com9 LE MODÈLE RELATIONNEL ET LE MODÈLE OBJET Modèle Relationnel Modèle Objet Enregistrement Relation Table Instance Référence d’objet Classe 30% du code Pour régler l’incompabilité entre les deux modèles 30% 9
  • 10. B www.bolodewo.com TYPE DE DONNÉES Objet: Nombres complexes Relationnel: / IDENTITÉ HÉRITAGE Objet: support existe Relationnel: / GRANULARITÉ Objet: Une classe peut avoir plusieurs niveaux Relationnel: / ASSOCIATIONS Objet: Navigation par référence d’objet Relationnel: Clé étrangères => Navigation par des jointures Innapdation d’impédance Objet: Adresse mémoire…etc Relationnel: Clé primaire 10
  • 11. B www.bolodewo.com SOLUTION : Le Mapping Objet Relationnel 11 Augmenter la productivité Accélérer le cycle de développement Eliminer la duplication du code Assurer une persistance transparente
  • 13. B www.bolodewo.com Multiple de choix 13 LA DIFFUCLTÉ DE L’ÉVALUATIONDapper Data Object NHibernate SubSonic LLGB Gen Entity Framework NEO Data Access Speed Light ECO DX XPO Quick Object Speed Light EntitySpac es Active Record iBatis Linq2Sql
  • 14. B www.bolodewo.com subjectivité Multiple de choix 14 LA DIFFUCLTÉ DE L’ÉVALUATION Absence d’un processus d ’évaluation Manque d’expertise
  • 16. B www.bolodewo.com Analyse des performances Classification méthodologique des critères Processus d’évaluation des ORMs Critères d’évaluation des ORMs 16 Définir une approche pour l’évaluation et la comparaison des ORMs Objectifs
  • 17. B www.bolodewo.com17 PLAN DE LA PRÉSENTATION Synthèse bibliographique Conception et Implémentatio n Le Mapping Objet Relationnel Processus d’évaluation des ORMs Test et Résultats Conclusion et perspectives
  • 18. B www.bolodewo.com LE MAPPING OBJET RELATIONNEL
  • 19. B www.bolodewo.com 19 Le Mapping Objet Relationnel Base de donnéesORM fichier de mapping fichier de mapping Application Objets + traitement métiers Présentation Définition Le mapping objet-relationnel est une technique qui tente d’automatiser le passage entre le monde orienté objet et le monde relationnel, en illuminant la duplication des données, le coût de la maintenance et la susceptibilité aux erreurs associées.
  • 20. B www.bolodewo.com 20 Le Mapping Objet Relationnel (Exemple) Absence AbsenceID Date EstJustife Justification EdutiantID Etudiant EtudiantID Nom Prenom Le modèle Relationnel Le modèle Objet
  • 21. B www.bolodewo.com 21 Techniques d’optimisation Une couche d’abstraction pour offrir la transparence aux développeurs Plus de traitements Il faut des techniques pour optimiser les performances
  • 22. B www.bolodewo.com 22 Techniques d’optimisation Avec ses deux niveaux:  Local (L1)  Global (L2) Le cache Future Queries Minimiser les accès à la base de données Mises a jour retardées Lazy/Eager loading Minimiser les accès a la base de données Stratégies de chargement
  • 24. B www.bolodewo.com Systematic Review 24 ORM Evaluation Criteria Planification de la recherche Exécution du protocole de la recherche Conclure la revue et exposer les résultat 1 3 2
  • 25. B www.bolodewo.com Planification de la recherche 25 Définir l’objectif de la recherche Identifier les criteres d’evaluation des ORMs Définir les questions de la recherche • Quels sont les démarche suivie • Quels sont les criteres utlisés • Quels sont les principaux résultats obtenus Planification de la recherche Exécution du protocole de la recherche Conclure la revue et exposer ses résultats
  • 26. B www.bolodewo.com Exécution du protocole de la recherche 26 Planification de la recherche Exécution du protocole de la recherche Conclure la revue et exposer ses résultats Sélection des sources de données nécessaire pour faire la recherche Sources utilisées: ACM, IEE; Springer Link, WOS, Littératures grises Sélection des études primaires • Critères d’inclusions • Critères d’exlcusion Extraction des données • Etudes sélectionnées : 21 études • Extraire les critères d’évaluation 1 3 2
  • 27. B www.bolodewo.com Conclure la revue 27 Base de données Résultats totaux Articles en Anglais Articles sélectionnées ACM 175 175 6 ‘2 en commun avec IEEE’ Web Of Science 146 145 2 IEEE 91 91 4 Springer Link 172 145 3 ‘1 en commun avec WOS’ ‘1 en commun avec ACM’ Literature grise - - 10 Total 584 556 21 Planification de la recherche Exécution du protocole de la recherche Conclure la revue et exposer ses résultats
  • 28. B www.bolodewo.com Limitations 28 Les résultats sont incomplets Les résultats ne sont pas mis à jour Nombre de publications limité Absence d’une méthodologie d’évaluation
  • 30. B www.bolodewo.com 30Modèle de qualité des ORMs (Basé sur ISO 9126) Line 3D Infographic Maintenabilité Fonctionnalité Utilisabilité Efficacité Portabilité  Pertinence  Facilité de compréhension  Facilité d’apprentissage  Facilité d’analyse  Facilité de modification  Comportement temporel  Utilisation des ressources  Facilité d’adaptation  Interchangeabilité Caractéristique Sous Caractéristique
  • 31. B www.bolodewo.com 31 Le processus de sélection des ORMs 03 02 01 Définition des besoins, spécifications fonctionnelles et techniques et des resources 03Spécifications techniques 01Spécifications fonctionnelles 02Modèle de données 04Resource disponibles
  • 32. B www.bolodewo.com 32 Le processus de sélection des ORMs 01 Choix des critères d’évaluation 03 02 01 w Choix et pondération des critères Définition des besoins, spécifications fonctionnelles et techniques et des resources
  • 33. B www.bolodewo.com 33 Mapping Classification des critères • Support de mapping de l’héritage, les relations n-m, 1- n…etc
  • 34. B www.bolodewo.com 34 Mapping Gestion• Support des mise à jours en cascade • Support des transactions • …etc Classification des critères
  • 35. B www.bolodewo.com 35 Mapping Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Curabitur elementum posuere pretium. Gestion Requêtes • Qualité de requêtes générées • Support de LINQ • Methode de requêtes supportées (LINQ, SQL …etc.) Classification des critères
  • 36. B www.bolodewo.com 36 Mapping Gestion Requêtes Performance • Temps de réponce pour les différentes opration CRUD • …etc Classification des critères
  • 37. B www.bolodewo.com 37 Mapping Gestion Requêtes Performance adipiscing elit. Curabitur elementum posuere pretium. Optimisations • Support de cache • Support de batch • Support de chargement immediat/ différé • …etc Classification des critères
  • 38. B www.bolodewo.com 38 Mapping Gestion Requêtes Cout Performance Optimisations • Prix • Open Source/ Commercial • Temps d’apprentissage • …etc Classification des critères
  • 39. B www.bolodewo.com 39 Mapping Gestion Requêtes Ecosystème Cout Performance Optimisations • SGBDs supportées • Plateformes Supportés • …etc Classification des critères
  • 41. B www.bolodewo.com 41 Sélection basée sur les attributs de qualité Modèle de qualité des ORMs Correspondance Caractéristique Sous Caractéristiques Mapping Gestion Requête Performance et Optimisation Ecosystème Support Cout Fonctionnalité Pertinence (suitability) X X X X X Utilisabilité Facilité de compréhension (understandability) X X Facilité de d’apprentissage (learnability) X X Efficacité Comportement temporel (time behavior) X X Utilisation des ressources (resource utilization) X X Maintenabilité Facilité d’analyse (analyzability) X X Facilité de modification (changeability) X X X Portabilité Facilité d’adaptation (adaptability) X Interchangeabilité (replaceability) X X X X X
  • 42. B www.bolodewo.com 42 Le processus de sélection des ORMs Critère important mais il n’est pas requis Critère très important mais pas requis Critère requis Critère peu important, son absence n’affecte pas le choix de l’ORM. 4 3 2 1 01 Choix des critères d’évaluation 02Attribution des poids 03 02 01 Choix et pondération des critères Définition des besoins, spécifications fonctionnelles et techniques et des resources
  • 43. B www.bolodewo.com 43 Le processus de sélection des ORMs 03 02 01 w Définition des besoins, spécifications fonctionnelles et techniques et des resources Calcul de score et sélection de l’ORM Choix et pondération des critères Sélection selon La méthode MAUT
  • 44. B www.bolodewo.com 44 Méthode de sélection MAUT (Multi-Attribut UtilityTheory) Méthode quantitative de comparaison qui applique des fonctions utilitaires pour transformer les mesures des différentes concept à une échelle commune afin d’établir la décision la plus pertinente Poids Critè re j Critèr e i Critèr e k Niveau de support
  • 45. B www.bolodewo.com 45 Méthode de sélection • Ci=1: support complet • Ci=x: support partiel • Ci=0,5: support mais avec extension • Ci=0: Absence du support Niveau de support du critère i Sr= 𝑖=0 𝑛 𝐶𝑖 𝑃𝑖 r= 𝑂𝑅𝑀(𝑀𝑎𝑥 𝑆𝑟 ) Calcule du score Sr Score associé au ORM r Pi Poids associé au critère i Ci Niveau de support du critère i
  • 46. B www.bolodewo.com 46 Niveau de Support (Ci) Un critère peut être satisfait par plusieurs ORM mais: A Avec un effort de mise en place différent B Avec des performances différentes
  • 49. B www.bolodewo.com 49Mesure de performance Tests de CUD • CUD simple • CUD par lot Test de Stress • Opérations concurrentielles (10 clients) Tests de Sélection • LINQ • SQL Dérivé • SQL Natif Comparaison avec ADO.NET
  • 50. B www.bolodewo.com Complexité des tests de sélections Test Taille du résultat retourné Cotés explorés Simple Sélection par ID 1 Efficacité de la recherche Sélection des 1000 premiers employés 1000 Matérialisation des objets Obtenir la liste des employés qui ont la fonction ‘Design Engineer’ 100 Traitement de l’héritage Obtenir la liste des employés du département ‘production’ 180 Relation n-n+ héritage Obtenir le total des frais des ventes ordonnés livré pendant l’année 2007 groupés par cité de livraison. 371 Qualité du SQL généré pour une requête complexe (fonction d’agrégation + jointures + trie + groupement) 50
  • 51. B www.bolodewo.com 51Benchmark utilisé Table Enregistrements Person 19 972 Address 19 972 Employee 290 EmployeeDepartmentHistory 295 Department 16 PurchaseOrderHeader 4 012 ShipMethod 5 Customer 19 820 SalesOrderHeader 31 465 SaledTerritory 10
  • 52. B www.bolodewo.com ORM KING Oracle + SQL Server DevExpress Chart controls DevExpress MVVM Windows Presentation Foundation Visual Studio Commynity 2015 .NET framework 4,5 Technologies utilisées MVVMWPF 52Outils utilisés
  • 53. B www.bolodewo.com 53 Version 2015.2.624.1Version 4.0.4.4000 Inclu dans .NETVerion 6.1.3 ORMs comparés Référentiel
  • 55. B www.bolodewo.com Ultimate NHibernate Entity Framework Data Access 55 Approches de mapping Types de données Mapping d’une table sur plusieurs classes Mapping d’une classe sur plusieurs tables Mapping de l’héritage Support des vues Procédures stockées Code first, database first, model first n-m, 1-n, 1-1 Oui OUi TPC, TPH, TPT OUi OUi Code first, database first, model first n-m, 1-n, 1-1 Oui OUi TPC, TPH, TPT OUi OUi Code first, database first, model first n-m, 1-n, 1-1 Oui OUi TPC, TPH, TPT OUi OUi Comparaison des caractéristiques La Catégorie Mapping
  • 56. B www.bolodewo.com Ultimate NHibernate Entity Framework Data Access Mises a jour en cascade Références circulaires Liens bidirectionnels Support des transactions Gestion de la concurence Etats des données Support de la validation Oui Oui Oui OUi Optimiste, Pessimiste OUi OUi Oui Oui Oui OUi Optimiste, Pessimiste OUi OUi Oui Oui Oui OUi Optimiste, Pessimiste OUi OUi Migration automatique OUi OUi OUi Comparaison des caractéristiques 56 La Catégorie Gestion
  • 57. B www.bolodewo.com Ultimate NHibernate Entity Framework Data Access Mécanisme de cache Mises a jour par lot Stratégies de chargement L1 et L2 Modification et suppression Eazy/Eager Loading L1 et L2 Oui Eazy/Eager Loading L1 seulement Non (possible avec une extension Eazy/Eager Loading Migration automatique Comparaison des caractéristiques 57 Ultimate NHibernate Entity Framework Data Access Support des agrégations Support des jointures Langage de requêtes Support du link Simplicité/ Complexité des requêtes Qualité des requêtes générées Oui Oui LINQ, Sql Natif OUi / / Oui Oui HQL, Query Over, API Criteria, LINQ, Sql natif OUi / / Oui Non EntitySql, LINQ, Sql natif OUi / / Migration automatique La Catégorie Optimisations La Catégorie Requêtes
  • 58. B www.bolodewo.com Moins est mieux Résultats des tests de performances 58 SQL Server Nhibernate EntityFramework ADO.NET DataAccess 0 5 10 15 20 25 CUD Simple LINQ Sql dérivé SQL natif 2.4 15.07 14.56 10.3 2.53 14.57 14.14 8.94 0.9 0 0 8.6 14.09 0 0 24.8 Nhibernate EntityFramework ADO.NET DataAccess
  • 59. B www.bolodewo.com Moins est mieux Résultats des tests de performances (CUD par lot) 59 SQL Server 0 200 400 600 800 1000 1200 10 50 100 250 500 1000 DataAccessNHibernate EntityFramework 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 10 50 100 250 500 1000 Insertion par lot Suppression par lotModification par lot 0 50 100 150 200 250 300 350 10 50 100 250 500 1000
  • 60. B www.bolodewo.com Moins est mieux Résultats des tests de performances (Stress) 60 SQL Server 197 169 348 Temps d’éxecution en milliseconds de test de stress de DataAccessNHibernate EntityFramework
  • 61. B www.bolodewo.com Moins est mieux Résultats des tests de performances 61 Oracle Nhibernate EntityFramework DataAccess ADO.NET 0 5 10 15 20 25 30 CUD Simple LINQ Sql dérivé SQL natif 3.75 18.55 23 12.1 2.51 24.33 18 10.21 9.87 0 25.48 0.99 7 Nhibernate EntityFramework DataAccess ADO.NET
  • 62. B www.bolodewo.com Moins est mieux Résultats des tests de performances (CUD par lot) 62 OracleDataAccessNHibernate EntityFramework Insertion par lot Suppression par lotModification par lot 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 10 50 100 250 500 1000 0 200 400 600 800 1000 1200 10 50 100 250 500 1000 0 50 100 150 200 250 300 350 1 2 3 4 5 6
  • 63. B www.bolodewo.com Moins est mieux Résultats des tests de performances (Stress) 63 OracleDataAccessNHibernate EntityFramework Temps d’éxecution en milliseconds de test de stress de chaque ORM
  • 64. B www.bolodewo.com Synthèse des résultats de performance 64 ADO.NET performe raisonnablement mieux que les autres ORMs Entity Framework et NHibernate présente des me Telerik DataAccess présente des mauvais résultats La différence de performance entre les ORM et l’approche classique ADO.NET est acceptable 2 4 3 1
  • 66. B www.bolodewo.com66 Conclusion Identification des critères de sélection en utilisant la méthode Systematic Review Définition d’un processus d’évaluation et de comparaison des ORMs : 1. Définition des besoins 2. Choix et pondération des critères 3. Calcul du score et sélection de l’ORM Définition d’un benchmark pour l’évaluation des performances Plateforme d’évaluation des performance Analyse et interprétation des résultats 1 2 3 4 5
  • 67. B www.bolodewo.com 67 Perspectives Elaboration d’une approche pour analyser la qualité des requêtes SQL générées Elaboration des techniques de mesure approchées pour quantifier les critères qui sont difficilement mesurables. Amélioration de la fonction d’utilité pour inclure d’autres paramètres dans le calcul du score Inclure d’autres outils ORM de la plateforme .NET dans l’évaluation et autres SGBDs. Mener l’évaluation des Outils ORMs sous la plateforme Java. 01 02 03 04 05

Notes de l'éditeur

  1. … And its contribution has historically grown much faster than the rest of the economy • OUTPERFORMING THE ECONOMY: In 2007, the software and related services sector experienced a real annual growth rate of 14%, compared with a real annual growth rate of 2% for all US industries. This sector has outpaced the rest of the economy in each year since 2003. [Source: OECD, STAN Database for Structural Analysis, ed. 2008]
  2. … And its contribution has historically grown much faster than the rest of the economy • OUTPERFORMING THE ECONOMY: In 2007, the software and related services sector experienced a real annual growth rate of 14%, compared with a real annual growth rate of 2% for all US industries. This sector has outpaced the rest of the economy in each year since 2003. [Source: OECD, STAN Database for Structural Analysis, ed. 2008]
  3. DONNER DES EXEMPLES
  4. Prioritatsion
  5. PB: difficulty d’évaluation
  6. titles
  7. Multidatabaese Definition historiQUE
  8. Multidatabaese Definition historiQUE
  9. , l’outil ORM fournit donc certains mécanismes d'amélioration de performances tel que : Le cache pour la sauvegarde des objets et des requêtes Les mis à jour retardé pour minimiser les accès à la base de données Le chargement différé qui consiste à un changement à la demande des objets depuis la base des données sans perdre du temps à charger des détails inutiles
  10. Démarche du projet
  11. Ce travail a été mené par la revue systématique : c’est une méthode de recherche qui existait dans le domaine de la recherche médicale et qui a été adopté par la recherche technique pour sa rigueur et ses résultats qui permettent de synthétiser l’état actuel de la recherche dans un domaine donné La une méthode se déroule sur 3 phases qui sont brièvement : Planification de la recherche : définir l'objectif de la recherche et fixer clairement ses besoins Exécution du protocole de la recherche : sélectionnées les sources de données nécessaire pour faire la recherche qui peuvent être des bibliothèques numériques, sites internet, et littérature grise et d’autres … suivi de Sélection des études primaires et Extraction de données et enfin conclure la revue et exposer les résultat 
  12. Ce travail a été mené par la revue systématique : c’est une méthode de recherche qui existait dans le domaine de la recherche médicale et qui a été adopté par la recherche technique pour sa rigueur et ses résultats qui permettent de synthétiser l’état actuel de la recherche dans un domaine donné La une méthode se déroule sur 3 phases qui sont brièvement : Planification de la recherche : définir l'objectif de la recherche et fixer clairement ses besoins Exécution du protocole de la recherche : sélectionnées les sources de données nécessaire pour faire la recherche qui peuvent être des bibliothèques numériques, sites internet, et littérature grise et d’autres … suivi de Sélection des études primaires et Extraction de données et enfin conclure la revue et exposer les résultat 
  13. Ce travail a été mené par la revue systématique : c’est une méthode de recherche qui existait dans le domaine de la recherche médicale et qui a été adopté par la recherche technique pour sa rigueur et ses résultats qui permettent de synthétiser l’état actuel de la recherche dans un domaine donné La une méthode se déroule sur 3 phases qui sont brièvement : Planification de la recherche : définir l'objectif de la recherche et fixer clairement ses besoins Exécution du protocole de la recherche : sélectionnées les sources de données nécessaire pour faire la recherche qui peuvent être des bibliothèques numériques, sites internet, et littérature grise et d’autres … suivi de Sélection des études primaires et Extraction de données et enfin conclure la revue et exposer les résultat 
  14. iso9126
  15. ORM//titile
  16. Le poids est attribué pour chaque critère pour refléter son importance Le calcul du score global pour chaque alternative est effectué par le biais l’une fonction d'utilité qui doit être précisément identifié par l’utilisateur
  17. Le poids est attribué pour chaque critère pour refléter son importance Le calcul du score global pour chaque alternative est effectué par le biais l’une fonction d'utilité qui doit être précisément identifié par l’utilisateur
  18. Comme nous pouvons le constater, il n y a pas une grande différence entre les fonctionnalités offertes entres les trois outils, puisqu‟il s‟agit des trois exemples d'outils ORM les plus réussis dans la plateforme .NET, EntityFramework et NHibernate sont open source, et gratuits, considérés matures par la communauté des développeurs. DataAccess étais un ORM commercial sous le nom de OpenAccess jusqu‟à 2014, il bénéfice d‟un support technique actif et d‟une très bonne documentation.
  19. Utiliser les temps
  20. Utiliser les temps
  21. Utiliser les temps
  22. Utiliser les temps
  23. Utiliser les temps
  24. Utiliser les temps
  25. Utiliser les temps
  26. Comme nous pouvons le constater, il n y a pas une grande différence entre les fonctionnalités offertes entres les trois outils, puisqu‟il s‟agit des trois exemples d'outils ORM les plus réussis dans la plateforme .NET, EntityFramework et NHibernate sont open source, et gratuits, considérés matures par la communauté des développeurs. DataAccess étais un ORM commercial sous le nom de OpenAccess jusqu‟à 2014, il bénéfice d‟un support technique actif et d‟une très bonne documentation.