MONTER EN PUISSANCE ET EN
AUTONOMIE SUR UNE
PLATEFORME HADOOP ?
Romain Chaumais – romain.chaumais@ysance.com
Notre métier
Agence conseil en Technologie Digitale
Conception, mise en œuvre et animation
de Plateformes Digitales
Organi...
Comment monter en puissance et en
autonomie sur une plateforme Hadoop ?
Romain Chaumais
CONSEIL #1
DÉMYSTIFIER LA BÊTE
CONSEIL #2
FAIRE COMME AVANT
Les bénéfices de la « base de données » Hadoop
12
Gestion des données
structurées, peu structurées
et non structurées
Mass...
CONSEIL #3
CHOUCHOUTER
LES ADMIN SYSTÈMES
CONSEIL #4
OSER SE JETTER À L’EAU
Architecture logique & applicative
avec un ecosystème Hadoop
…
Cluster élastique : CPU / RAM / Disk / Network
Stockage HDF...
CONSEIL #5
CONSTRUIRE UNE
HISTOIRE D’AMOUR
CONSEIL #6
APPELER UN AMI
http://ysance.com/nous-contacter.htm
ET SI VOUS SUIVEZ BIEN TOUS CES CONSEILS …
#MYJOB
DOMPTEUR DE HADOOP
Merci
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Romain Chaumais – romain.chaumais@ysance.com
Big Data Montée en compétence Hadoop
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Big Data Montée en compétence Hadoop

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Présentation Ysance Big Data Paris 2014 : Montée en compétence sur la plateforme Hadoop.

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Big Data Montée en compétence Hadoop

  1. 1. MONTER EN PUISSANCE ET EN AUTONOMIE SUR UNE PLATEFORME HADOOP ? Romain Chaumais – romain.chaumais@ysance.com
  2. 2. Notre métier Agence conseil en Technologie Digitale Conception, mise en œuvre et animation de Plateformes Digitales Organisée autour de 7 offres Digital Marketing Ecommerce CRM Cloud Computing Business Intelligence Data Management Big Data
  3. 3. Comment monter en puissance et en autonomie sur une plateforme Hadoop ? Romain Chaumais
  4. 4. CONSEIL #1 DÉMYSTIFIER LA BÊTE
  5. 5. CONSEIL #2 FAIRE COMME AVANT
  6. 6. Les bénéfices de la « base de données » Hadoop 12 Gestion des données structurées, peu structurées et non structurées Massivement Scale-Out (Gestion du temps contraint) Faible coût de possession Intégrée et compatible avec l’écosystème BI traditionnel Pas de modèle de données à priori Grande capacité de stockage De plus en plus compatible avec des usages temps réel (Flume, Hbase, Impala)
  7. 7. CONSEIL #3 CHOUCHOUTER LES ADMIN SYSTÈMES
  8. 8. CONSEIL #4 OSER SE JETTER À L’EAU
  9. 9. Architecture logique & applicative avec un ecosystème Hadoop … Cluster élastique : CPU / RAM / Disk / Network Stockage HDFS / MAPRFS Transformations Batch : Map Reduce (Hive /Pig) Transactions Temps réel : Hbase / Cassandra / etc. Moteur de recherche Temps réel : ElasticSearch/SolR Requêtes Temps réel : Impala / Presto / Spark / etc. Orchestrationdestraitements:ETL Donnéessources Ventes Web.com Logs Autres … API Accès Apps tierces Temps réel (R/W) Browser Apps Opérationnelles HTML Temps réel (Search / Pilotage) HTTP/REST/JSON Outils BI Apps Analytiques Données historisées Pour les 3 BI SQLODBC/JDBCFilesSystem/Shell Fichiers Échange de données par fichiers Input / Output Shell Interaction en ligne de commande Collecte et streaming : Flume, SyslogNG, Storm
  10. 10. CONSEIL #5 CONSTRUIRE UNE HISTOIRE D’AMOUR
  11. 11. CONSEIL #6 APPELER UN AMI http://ysance.com/nous-contacter.htm
  12. 12. ET SI VOUS SUIVEZ BIEN TOUS CES CONSEILS …
  13. 13. #MYJOB DOMPTEUR DE HADOOP
  14. 14. Merci MERCI Romain Chaumais – romain.chaumais@ysance.com

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