#intercoTOUR - 6 avril 2016 - Bordeaux Qucit est une start up bordelaise fait de l'analyse prédictive et de l'intelligence artificielle pour la mobilité urbaine. > information vélo > information stationnement > analyse du cadre urbain

1. Analyse Prédictive & Intelligence Artificielle
pour la mobilité Urbaine
@raphaelcherrier

2. COLLECTE DE DONNÉES TRAITEMENT PRODUITS
Data contextuelles
sta-ques
Data contextuelles
dynamiques
Data du système :
historique & temps
réel (si dispo)
Data générées par
les u-lisateurs
Détec-on de pa=ern
Construc-on auto
des variables
Ne=oyage des data
Prédic-ons
APIs Prédic+ves
Intégrables dans tous
types d’applica-ons
BikePredict & ParkPredict
Applica+ons mobiles
BikePredict (VLS)
Citypark (Sta-onnement)
Tableaux de bord
& App Table9es
BikePredict AI (Op-misa-on
de l’exploita-on des VLS)
TECHNOLOGIE & PRODUITS

3. Team
Raphaël - CEO
#PhD #NormaleSup #HEC
Gabriele – Data Science
#PhD #UnivBologna
Yassine – Data Science
#Centrale #Cambridge
Rémi – Data Science
#PhD #UnivBordeaux
Marine – Graphiste
#DigitalCampus
Hassène – CTO
#ENSEIRB
Paul – Engineering
#UnivBordeaux
Clément – CMO
#MBA #ESSEC

4. Vélos en Libre Service

5. • Probabilités jusqu’à 45 min
• 30 villes de France + Londres
• 2% d’erreur
BIKE PREDICT
Prédictions de disponibilité :

6. BIKE PREDICT AI

7. TRAJETS BIKE PREDICT (FÉV 2016)

8. Stationnement Automobile

9. • Temps de recherche de place en voirie
• Disponibilité futures dans les parkings
en ouvrage
• 100+ Sources de données
• Bordeaux + Dijon, Metz & Lyon (soon)
CITYPARK & PARKPREDICT API
Prédictif pour le stationnement automobile

10. TEMPS DE RECHERCHE : 36MIN 25S

11. CONTEXT: SHOPS

12. CONTEXT: RESTAURANTS, BARS,…

13. CONTEXT: PARKINGS SPOTS

14. CONTEXT: BANKS & ATM

15. CONTEXT: SCHOOLS

16. DataCity : Prédire le Confort

17. CARTE DU STRESSENQUÊTE TERRAIN
DÉSORIENTATION
STRESS
PROPRETÉ
CONFORT
ESTHÉTIQUE
SÉCURITÉ
+
ÂGE
CSP
TEMPS PASSAGE
RÉSIDENCE
…

18. STRESS

19. @raphaelcherrier
MERCI !