Cette conférence aborde le volet d'affaires de l'implantation et de l'accélération de l'adoption de l'intelligence artificielle dans votre entreprise. Olivier Blais, VP science des données et cofondateur chez Moov AI partagera son expérience pour vous aider à : - Comment aborder l'intelligence artificielle en entreprise - Accélérer la livraison de projets d'IA de qualité avec succès - Vendre vos projets aux parties prenantes à l'interne - Éviter les pièges les plus courants - Départager les tâches entre humains et l'IA

1. Réussir avec le AI
dans votre entreprise.

2. vs

3. 87%

4. On a été là.

5. Pourquoi
les projets
échouent?
Selon
McKinsey
{

6. Pourquoi
les projets
échouent?
Selon
McKinsey
{ 1. Stratégie
2. Gestion du changement
3. Exécution

7. Mais au fait...

8. L’intelligence artificielle
n. f.
la capacité d’un système informatique de performer des tâches qui requièrent
normalement de l’intelligence humaine.
[ε̃teliʒɑ̃s artifisjεl]

9. ou ?

10. Les 3 pièges à éviter
1. Stratégie mal définie

11. IA

12. IA
Apprentissage
profond / machine
Science de
données
Big
Data

13. Impact + faisabilité

14. Priorisation
Impact
Fort
Faible
ForteFaible
Complexité
Gains rapides Gros paris
Considérer
Gouffre financier

15. Aligner et définir
= ROI
Données Technologies Adoption Intégration

16. Les bonnes
expertises {
Science de
données
Intelligence
d’affaires
Traitement
des données

17. « Voir grand. Commencer petit. Apprendre
rapidement. »
- Chunka Mui

18. Les 3 pièges à éviter
2. Sous estimer la gestion du changement

19. Rôles redéfinis

22. Les 3 pièges à éviter
3. Mauvaise exécution des projets

24. Actions
« Insights »
Modèles
Données
L’approche traditionnelle
Phase 1
Phase 4
Phase 3
Phase 2

25. L’approche agile
Données
Actions
Insights
Modèles

27. Discutons.