Le document détaille les caractéristiques des images, notamment leur définition, résolution et taille en fonction des formats et types d'images (vectorielles et matricielles). Il explique également comment calculer la définition, la résolution et la taille des images en utilisant des exemples pratiques. Les aspects pratiques abordés incluent des calculs de dimensions pour une impression de qualité, ainsi que l'impact de la profondeur de couleur sur la taille des fichiers images.

1. Caractéristiques d’une IMAGE
❖ Format
❖ Type
❖ Définition
❖ Taille
❖ Résolution

2. Formats Fichier image
– TIF : pour l'archivage
– PSD : format de travail Photoshop
– XCF : format de travail Gimp
– BMP : format de travail PaintShop
Sans
compression
Avec
compression
– JPG ou JPEG
– PNG
– GIF
Exemple :

3. Types images
Vectorielle
Matricielle
(Bitmap)
● Composée d’objets géométriques.
● Occupe peu de place en mémoire
● peut être redimensionné sans perte
sa qualité.
● Formée d’un ensemble de
points appelés pixels.
● Plus on zoom, plus les pixels
deviennent apparents.

4. Exemples de comparaison entre Image
Vectorielle & Matricielle :
Image Matr. Image Vect.
Image Matr. Image Vect.
Image Vect.
Image Matr. Image Matr.
Image Vect.

5. Définition d’une image
● C’est le nombre total des points (pixels) constituant une image.
Pixel
Largeur
Définition d’une image
=
Nbre pixel en largeur x Nbre pixel en hauteur
Exemple :
10 x 11 = 110 pixels au total pour cette image.
● Plus il y a de pixels, meilleure est la qualité.

6. Application :
calcul de la définition d’une image
Définition d’une image
= pixel en larg x pixel en haut
= 50 x 40 = 2000 pixels
Définition d’une image
= 2000 x 3000 = 6 000 000 pixels
= 6 Mégapixels
2000 px

7. Résolution d’une images
● C’est le nombre de pixels par dimension.
● La dimension est mesurée en pouce (1 pouce = 2.54 cm).
● La résolution est exprimée en "PPP" (points par pouce) ou "DPI" (dots
per inch).
Résolution de l'image = nbr pixels en largeur / dimension en largeur
ou bien
Résolution de l'image = nbr pixels en hauteur / dimension en hauteur
nbr pixels en largeur
dimension en largeur
dimension
en hauteur
nbr pixels
en hauteur

8. Applications
8 pixels 16 pixels
Résolution de l'image1 = 8 / 1 = 8 dpi
Résolution de l'image2 = 16 / 1 = 16 dpi Résolution de l'image = 50 / 5 = 10 dpi
ou bien
Résolution de l'image = 40 / 4 = 10 dpi
Exemple 1 :

9. Exemple 2 :
L’image voulue : 1200 x 900 pixel.
Imprimer de bonne qualité : 300 dpi.
De quelle dimension (en pouce) je peux imprimer cette image ?
Réponse :
Résolution = nbr px Larg / Dimension en largeur
alors Dimension en largeur = nbr px Larg / Résolution = 1200 / 300 = 4 pouce
de même Dimension en hauteur = nbr px hauteur / Résolution = 900 / 300 = 3 pouce
Applications
300 dpi
1200 pixels
4 pouce
900
pixels
3
pouce

10. Réponse :
Définition image = nbr px Larg x nbr px hauteur
nbr px Larg = ???
nbr px hauteur = ???
on a Résolution = nbr px Larg / Dimension en largeur
alors nbr px Larg = Résolution x Dimension en largeur = 300X8,5 = 2550 px
de même nbr px hauteur = Résolution x Dimension en hauteur = 300X11 = 3300
px
donc La définition de l'image = 2550 X 3300 = 8415000 pixels =8.415 Mégapixel
Applications
300 dpi
2550 pixels
4 pouce
3300
pixels
11
pouce
Exemple 3 :
Quelle serait la définition en pixel d'une image de 8,5 pouces
de largeur et 11 pouces en hauteur scannée à 300 dpi ?

11. Taille d’une image
● la taille de l’image est définie par son poids mesuré en octet.
● la taille de l’image dépend de sa couleur.
Mode bitmap
(noir et blanc)
Mode niveau de gris Mode couleurs indexées
● la couleur dépend de sa
profondeur de codage.
Mode couleurs RVB

12. Taille image = Définition image x codage couleur
Taille d’une image
Rappel :
Application :
calculer la taille d’une image d’une définition 640 x 480 pixels codée sur 24 bits.
Réponse :
taille image = définition image x codage couleur = (640x480)x24 = 7372800 bit
= 7372800/8 octet = 921600 octet = 921600/1024 Ko = 900 Ko