Le document décrit les problèmes courants rencontrés par les utilisateurs avec l'internet, notamment les difficultés liées à la connectique, aux systèmes, et aux fichiers joints. Il aborde également les concepts fondamentaux des images numériques, y compris le poids des images, les unités de mesure telles que pixels et octets, ainsi que les modèles de couleur. Enfin, il explique la formation de l'image par le sténopé et la différence entre les images RVB et CMJN.

1. Clyfe Freeman Quand une personne a un problème avec Internet et vient me voir au Cypiée : ◊ 1/4 est dû à de la connectique et au login/password de connections. Confusion avec login/password de messagerie. ◊ 1/4 est dû aux systèmes, aux applications de navigation, aux pare feu mal réglé et aux attaques de virus. ◊ 2/4 sont dû aux pièces jointes que ne peut pas ouvrir.

2. Dans la moitié des cas donc, le problème est lié à la pièce joint d’un eMail. ◊ 20% est dû à l’indentification des fichiers (.doc - .dot - . Ppt - .jpg - etc…… On ne peut pas ouvrir un « texte.dot » si on a pas de traitement de texte associer. ◊ 80% est lié à je site : ( ma fille m’a envoyé une photo et je ne peux pas l’ouvrir) (j'essaye d’envoyer une photo et elle ne veut partir)

3. Vous voyez de quoi je veux parler. J’envois ou je reçois des AFFICHES.

4. Donc mon propos est de revoir les fondamentaux sur les images. Le poids des Images

5. Le poids des Images Formation de l’Image “sténopé” Image Argentique Numérique Pixels, Bytes, bits quoi qu’est ce Unités de mesure Pourquoi parle-t-on du poids des images “virtuelles” Couleur RVB Quadri-chromie CMYN Illusion & perception de la rétine

6. Le poids des Images Formation de l’Image “sténopé” Image Argentique Numérique Pixels, Bytes, bits quoi qu’est ce Unités de mesure Pourquoi parle-t-on du poids des images “virtuelles” Couleur RVB Quadri-chromie CMYN Illusion & perception de la rétine

7. Le poids des Images Formation de l’Image “sténopé” Image Argentique Numérique Pixels, Bytes, bits quoi qu’est ce Unités de mesure Pourquoi parle-t -on du poids des images “virtuelles” Couleur RVB Quadri-chromie CMYN Illusion & perception de la rétine

8. Le poids des Images Formation de l’Image “sténopé” Image Argentique Numérique Pixels, Bytes, bits quoi qu’est ce Unités de mesure Pourquoi parle-t-on du poids des images “virtuelles” Couleur RVB Quadri-chromie CMYN Illusion & perception de la rétine

9. Le poids des Images Formation de l’Image “sténopé” Image Argentique Numérique Pixels, Bytes, bits quoi qu’est ce Unités de mesure Pourquoi parle-t-on du poids des images “virtuelles” Couleur RVB Quadri-chromie CMYN Illusion & perception de la rétine

10. Le poids des Images Formation de l’Image “sténopé” Image Argentique Numérique Pixels, Bytes, bits quoi qu’est ce Unités de mesure Pourquoi parle-t-on du poids des images “virtuelles” Couleur RVB Quadri-chromie CMYN Illusion & perception de la rétine

11. Le poids des Images Formation de l’Image “sténopé” Image Argentique Numérique Pixels, Bytes, bits quoi qu’est ce Unités de mesure Pourquoi parle-t-on du poids des images “virtuelles” Couleur RVB Quadri-chromie CMYN Illusion & perception de la rétine

12. Formation de l’Image Le Sténopé : La Formation de l'Image dans la chambre noire

13. Formation de l’Image Le Sténopé : La Formation de l'Image dans la chambre noire (du gr. sténos, étroit, et opê, trou). Petit trou dans la paroi d'une chambre noire, faisant office d'objectif photographique

14. Formation de l’Image Le Sténopé : La Formation de l'Image dans la chambre noire (du gr. sténos, étroit, et opê, trou). Petit trou dans la paroi d'une chambre noire, faisant office d'objectif photographique

15. Image Argentique # Numérique #

16. Pixels, Bytes, bits « KoiKess » Le pixel, abrégé px, est une unité de surface permettant de définir la base d'une image numérique. Son nom provient de la locution anglaise picture element, qui signifie, « élément d'image » ou « point élémentaire ». Le Pixel

17. Pixels, Bytes, bits « KoiKess » Le pixel est l’unité minimale adressable par le contrôleur vidéo Chaque pixel est associé à une couleur usuellement formée de trois composantes primaire R.V.B. Le Pixel

18. Pixels, Bytes, bits « KoiKess » Le terme bit (b avec une minuscule dans les notations) signifie « binary digit », c'est-à-dire 0 ou 1 en numérotation binaire. Il s'agit de la plus petite unité d'information manipulable par une machine numérique. Le bit

19. Pixels, Bytes, bits « KoiKess » Dans un nombre binaire, la valeur d'un bit, appelée poids , dépend de la position du bit en partant de la droite. A la manière des dizaines, des centaines et des milliers pour un nombre décimal, le poids d'un bit croît d'une puissance de deux en allant de la droite vers la gauche comme le montre le tableau suivant Le poids des bits 2 0 = 1 2 1 = 2 2 2 = 4 2 3 = 8 2 4 = 16 2 5 = 32 2 6 = 64 2 7 = 128 Le Poids 1 1 1 1 1 1 1 1 Nombre binaire

20. Pixels, Bytes, bits « KoiKess » L'octet (en anglais byte ou B avec une majuscule dans les notations) est une unité d'information composée de 8 bits. Il permet par exemple de stocker un caractère, tel qu'une lettre ou un chiffre. Ce regroupement de nombres par série de 8 permet une lisibilité plus grande. Une unité d'information composée de 16 bits est généralement appelée mot (en anglais word). Le Byte ou Octet

21. Pixels, Bytes, bits « KoiKess » Une unité d'information de 32 bits de longueur est appelée mot double (en anglais double word, d'où l'appellation dword). Pour un octet, le plus petit nombre est 0 (représenté par huit zéros 00000000), et le plus grand est 255 (représenté par huit chiffres « un » 11111111), ce qui représente 256 possibilités de valeurs différentes. Le Byte ou Octet

22. Unités de mesures Un Octet ( o ou B ) unité de base Un kilooctet ( Ko ou KB ) = 1024 octets Un Mégaoctet ( Mo ou MB ) = 1024 Ko = 1 048 576 octets Un Gigaoctet ( Go ou GB ) = 1024 Mo = 1 073 741 824 octets Un Téraoctet ( To ou TB ) = 1024 Go = 1 099 511 627 776 octets

23. Pourquoi parle-t-on du poids d’une Image virtuelle Par ce qu’elle est composée de Pixels à l’écran et que cette image est enregistrée en Octet qui est constitué de 8 bits, et dans un nombre binaire, la valeur d'un bit, est appelée poids . De plus les Unités utilisées sont le Kilo Octet, etc…. Il y a donc confusion des genres, mais cela peut s’expliquer, et tout compte fait cela nous arrange, hihi.

24. Pourquoi parle-t-on du poids d’une Image virtuelle Nous allons voir maintenant les 4 dimensions d’une image virtuelle.

25. Les 4 dimensions d’une image virtuelle L’image numérique peut-être Représenté comme un parallélépipède Largeur Hauteur La surface d’une image est composée de pixels 640*480 = 307200 Px

26. Les 4 dimensions d’une image virtuelle Et aussi par une densité exprimée en pixels par pouce EX : 72 dpi pour la vidéo et création de Site Internet

27. Les 4 dimensions d’une image virtuelle Et également d’une profondeur de pixels, Exprimée en “bits” N&B = 2 bits GRIS = 8 bits COULEUR de 16 à 24 bits pour 16 millions de nuances

28. Couleur RVB = rouge vert bleu Lorsque des lumières se mélangent, le mélange est additif et plus clair. le mélange des lumières de toutes les couleurs donne une lumière blanche. CMJN = cyan magenta jaune noir Lorsque l'on mélange des préparations pigmentées (encres ou peintures) le mélange est soustractif et la couleur résultante du mélange des pigments de toutes les couleurs est noir Appelé aussi Quadri-chromie

29. Couleur RVB = rouge vert bleu Lorsque des lumières se mélangent le mélange est additif et plus clair. le mélange des lumières de toutes les couleurs donne une lumière blanche. CMJN = cyan magenta jaune noir Lorsque l'on mélange des préparations pigmentées (encres ou peintures) le mélange est soustractif et la couleur résultante du mélange des pigments de toutes les couleurs est noir Appelé aussi Quadri-chromie

30. Merci