Application de l’intelligence artificielle à la prédiction et au diagnostic e...Alain Tassy
Le cancer est en forte croissance dans le monde comme en france (385 000 nouveaux cas en 2016). Son traitement fait appel à de nombreux intervenants et le partage des information est insuffisant. On assiste à une explosion des données générées pour le traitement.
Le machine learning en médecine va permettre de dépasser les capacité cognitives humaines (traitement 5 facteurs maximum en même temps). Il va permettre d'améliorer le diagnostique et la prédiction qui amènera une personnalisation des traitements.
Le projet Big Data pour la radiothérapie est soutenu par BPI et implique entre autre plusieurs hopitaux, Atos et Télécom Paristech. Il est original car les données resteront dans les hôpitaux et ce sont les algorithmes qui vont apprendre localement.
Les solutions logicielles sont l'avenir dans le traitement des maladies chron...LeBloc
Eric Brunet, pour la start up EBCI, spécialisée dans l’activité d’ingénierie logicielle dédiée à la gestion des maladies chroniques, nous dévoile comment les solutions logicielles en e-Santé peuvent améliorer le traitement des maladies chroniques.
L'Institut national du cancer, la Fondation Arc et la Ligue contre le cancer ont organisé le séminaire de préparation à l'appel à projet "Programme d'Actions Intégrées de Recherche (PAIR) sur les cancers de l'enfant" qui s'est tenu le 13 avril 2016 à Paris.
Comment l’Intelligence Artificielle va impacter la recherche scientifique en oncologie ? Principes et concepts en Intelligence Artificielle, illustrés d'exemples d'applications en médecine et en cancérologie.
Présentation de Deep.piste, projet Epiconcept lauréat du Health Data Hub. Mené en partenariat avec le CRDC Occitanie, Deep.piste propose d'évaluer l'impact en santé publique qu’aurait une IA en appui au dispositif du Dépistage Organisé du cancer du sein.
Application de l’intelligence artificielle à la prédiction et au diagnostic e...Alain Tassy
Le cancer est en forte croissance dans le monde comme en france (385 000 nouveaux cas en 2016). Son traitement fait appel à de nombreux intervenants et le partage des information est insuffisant. On assiste à une explosion des données générées pour le traitement.
Le machine learning en médecine va permettre de dépasser les capacité cognitives humaines (traitement 5 facteurs maximum en même temps). Il va permettre d'améliorer le diagnostique et la prédiction qui amènera une personnalisation des traitements.
Le projet Big Data pour la radiothérapie est soutenu par BPI et implique entre autre plusieurs hopitaux, Atos et Télécom Paristech. Il est original car les données resteront dans les hôpitaux et ce sont les algorithmes qui vont apprendre localement.
Les solutions logicielles sont l'avenir dans le traitement des maladies chron...LeBloc
Eric Brunet, pour la start up EBCI, spécialisée dans l’activité d’ingénierie logicielle dédiée à la gestion des maladies chroniques, nous dévoile comment les solutions logicielles en e-Santé peuvent améliorer le traitement des maladies chroniques.
L'Institut national du cancer, la Fondation Arc et la Ligue contre le cancer ont organisé le séminaire de préparation à l'appel à projet "Programme d'Actions Intégrées de Recherche (PAIR) sur les cancers de l'enfant" qui s'est tenu le 13 avril 2016 à Paris.
Comment l’Intelligence Artificielle va impacter la recherche scientifique en oncologie ? Principes et concepts en Intelligence Artificielle, illustrés d'exemples d'applications en médecine et en cancérologie.
Présentation de Deep.piste, projet Epiconcept lauréat du Health Data Hub. Mené en partenariat avec le CRDC Occitanie, Deep.piste propose d'évaluer l'impact en santé publique qu’aurait une IA en appui au dispositif du Dépistage Organisé du cancer du sein.
L'Institut national du cancer, la Fondation Arc et la Ligue contre le cancer ont organisé le séminaire de préparation à l'appel à projet "Programme d'Actions Intégrées de Recherche (PAIR) sur les cancers de l'enfant" qui s'est tenu le 13 avril 2016 à Paris.
Présentation réalisée par Danielle Rose dans le cadre du colloque "La communication au coeur de la e-santé. Opportunités et enjeux pour les patients, les professionnels de la santé et les organisations" qui s'est déroulé le 3 octobre 2013 à l'Université du Québec à Montréal (UQAM). Cette session parallèle a été réalisée conjointement avec Robert Perreault et Monique Clar.
Présentation de Robert Perreault: http://fr.slideshare.net/communication-e-sante/perreault-linformation-est-un-medicament-comme-les-autres
Présentation de Monique Clar: http://fr.slideshare.net/communication-e-sante/clar-monique
Revue "Radioactif" n°23 - UNIR - Avril 2016
L’imagerie ostéo-articulaire est un champ de recherche très vaste. Le plus souvent, le problème n’est pas le manque de sujets de recherche, mais plutôt de ressources humaines pour les mettre en œuvre ! Ce point s’explique en partie par le fait que les pathologies ostéo-articulaire sont nombreuses et variées, pouvant être explorées par un grand nombre de méthodes d’imagerie. Les radiographies standard, l’échographie, le scanner, l’IRM, la scintigraphie, la TEP... toutes ces méthodes sont utilisées couramment pour l’évaluation des pathologies ostéo-articulaires et ont donc un intérêt pour la recherche.
De façon très schématique la recherche en imagerie ostéo-articulaire pourrait être divisée en 3 classes : la recherche clinique avec les méthodes classiques, l’application clinique de techniques innovantes et la recherche fondamentale.
http://www.reseauprosante.fr/
Séance 06, Introduction à la publication des données d'échantillonnage dans l...Alberto González-Talaván
Cette présentation établis les principes fondamentales pour la publication des données provenant des échantillons. Elle était présenté pour la première fois dans la formation GB22 pour des points nodaux du GBIF.
Diapos produites et présentés par L. Smirnova (Royal Museum for Central Africa - Belgium).
L'IVS est un institut reconnu d'utilité publique. La soirée d'anniversaire en présence du professeur Jacques Caen, Fondateur de l'Institut, a permis de faire le lien entre les projets réalisés et les projets à venir. Les relations privilégiées avec la Chine ont été célébrées. Le soutient de la famille d'Yvon Taillandier a été remercié par l'évocation de l'artiste et de son oeuvre.
Incidental findings throughout multigene panel testing in cancer geneticsPasteur_Tunis
Présentation d'Aurélie Fabre réalisée durant le cours du réseau international des instituts Pasteur de "Médecine Génomique: du diagnostic à la thérapie " (17-21 octobre 2016)
Genopole, premier bioparc français dédié à la recherche en génétique, aux biothérapies et aux biotechnologies, rassemble des laboratoires de recherche privés et publics, des entreprises de biotechnologies ainsi que des formations universitaires.
Pr Fabrice André - Parrainage Chercheur Gustave Roussy - Cancer du SeinGustave Roussy
En France, 1 femme sur 8 sera touchée par un cancer du sein au cours de sa vie (soit plus de 50 000 femmes par an), ce cancer est responsable de 12 000 décès par an.
En parrainant ce programme, les donateurs font avancer la recherche.
En savoir plus : www.dons-gustaveroussy.fr/programme-cancer-du-sein
L'Institut national du cancer, la Fondation Arc et la Ligue contre le cancer ont organisé le séminaire de préparation à l'appel à projet "Programme d'Actions Intégrées de Recherche (PAIR) sur les cancers de l'enfant" qui s'est tenu le 13 avril 2016 à Paris.
Présentation réalisée par Danielle Rose dans le cadre du colloque "La communication au coeur de la e-santé. Opportunités et enjeux pour les patients, les professionnels de la santé et les organisations" qui s'est déroulé le 3 octobre 2013 à l'Université du Québec à Montréal (UQAM). Cette session parallèle a été réalisée conjointement avec Robert Perreault et Monique Clar.
Présentation de Robert Perreault: http://fr.slideshare.net/communication-e-sante/perreault-linformation-est-un-medicament-comme-les-autres
Présentation de Monique Clar: http://fr.slideshare.net/communication-e-sante/clar-monique
Revue "Radioactif" n°23 - UNIR - Avril 2016
L’imagerie ostéo-articulaire est un champ de recherche très vaste. Le plus souvent, le problème n’est pas le manque de sujets de recherche, mais plutôt de ressources humaines pour les mettre en œuvre ! Ce point s’explique en partie par le fait que les pathologies ostéo-articulaire sont nombreuses et variées, pouvant être explorées par un grand nombre de méthodes d’imagerie. Les radiographies standard, l’échographie, le scanner, l’IRM, la scintigraphie, la TEP... toutes ces méthodes sont utilisées couramment pour l’évaluation des pathologies ostéo-articulaires et ont donc un intérêt pour la recherche.
De façon très schématique la recherche en imagerie ostéo-articulaire pourrait être divisée en 3 classes : la recherche clinique avec les méthodes classiques, l’application clinique de techniques innovantes et la recherche fondamentale.
http://www.reseauprosante.fr/
Séance 06, Introduction à la publication des données d'échantillonnage dans l...Alberto González-Talaván
Cette présentation établis les principes fondamentales pour la publication des données provenant des échantillons. Elle était présenté pour la première fois dans la formation GB22 pour des points nodaux du GBIF.
Diapos produites et présentés par L. Smirnova (Royal Museum for Central Africa - Belgium).
L'IVS est un institut reconnu d'utilité publique. La soirée d'anniversaire en présence du professeur Jacques Caen, Fondateur de l'Institut, a permis de faire le lien entre les projets réalisés et les projets à venir. Les relations privilégiées avec la Chine ont été célébrées. Le soutient de la famille d'Yvon Taillandier a été remercié par l'évocation de l'artiste et de son oeuvre.
Incidental findings throughout multigene panel testing in cancer geneticsPasteur_Tunis
Présentation d'Aurélie Fabre réalisée durant le cours du réseau international des instituts Pasteur de "Médecine Génomique: du diagnostic à la thérapie " (17-21 octobre 2016)
Genopole, premier bioparc français dédié à la recherche en génétique, aux biothérapies et aux biotechnologies, rassemble des laboratoires de recherche privés et publics, des entreprises de biotechnologies ainsi que des formations universitaires.
Pr Fabrice André - Parrainage Chercheur Gustave Roussy - Cancer du SeinGustave Roussy
En France, 1 femme sur 8 sera touchée par un cancer du sein au cours de sa vie (soit plus de 50 000 femmes par an), ce cancer est responsable de 12 000 décès par an.
En parrainant ce programme, les donateurs font avancer la recherche.
En savoir plus : www.dons-gustaveroussy.fr/programme-cancer-du-sein
Innovation dans le traitement des données / Alain Livartowski et Julien Guérin
1. 1er mars 2016
Dr Alain Livartowski - Julien Guérin 23 mai 2017
1
Innovation dans le traitement
des données
2. Big Data
Données non structurées
Images
Données de séquençage
Data
Biométrie
Statistique
« classique »
?
3. Un océan de données
3Institut Curie – Alain Livartowski - Julien Guérin
PMSI
Bases de
données
Elios NG
> 460.000 patients
> 10 M documents
> 400 M concepts
Fiche tumeur
> 250.000
Traitements
Chimio
Chirurgie
Radiothérapie
Immuno
Images
> 100 TB de données
Données
Biologiques
CRB
> 500.000
Échantillons
Cryopréservés
4. Big data et cancer
Données « en vie réelle »
Pas de sélection de population
Concerne 85 % + 15 % des patients
Les limites peuvent-elles être repoussées ?
Adapté aux maladies rares
Nombre très grand de variables étudiées
Contrôle des biais
Pour quelles retombées ?
8. The main steps
8Institut Curie – Alain Livartowski and Julien Guérin 29 May 2017
Modelize Build Integrate
Analyze
And Share
Neoplasm
Primary
Neoplasm
Relapse Metastatic
relapse
Co-morbidity and Adverse Events
Related diseases
Antecedents and
Risk Factors
T0
Patient history
17. Etape 4 – monter des projets mutli-centriques
co-médication
Cancer du sein et
leucémies induites
18. Disposer d’une liste de patients, de tumeurs, de spécimens biologiques sur
critères et extraire une information structurée
Aide au diagnostic, prédire l’évolution (avec un indice de confiance)
Aider la recherche, la recherche clinique, l’inclusion dans les essais
Trouver des « cas similaires », chez moi, dans mon entourage, ailleurs
Aider le quotidien : préparation des RCP, synthèse automatique,
Aider le patient à distance : eSanté, recueil des signes et symptômes,
Analyse automatique des images, des textes, des données génomiques
Alerte sanitaire, pharmaco-vigilance, matério-vigilance, épidémiologie
Données de la « vraie vie », de l’environnement, consommation médicamenteuse
Etc.