Découvrir, cataloguer et cartographier ses
données pour mieux les valoriser.
Présentation
MyDataCatalogue
Mars 2025*
*Les fonctionnalités décrites dans ce document sont celles disponibles àla datedela
présentation et sontsusceptibles d’évoluer. Cedocument aun caractèrepurementinformatif.
MyDataCatalogue
• Visualisation centralisée : Console centrale
accessible par navigateur permettant de
visualiser l'ensemble du patrimoine de données
de l'entreprise.
• Audit et analyse automatisés : Sondes d'audit
pour identifier les informations dans diverses
sources (bases de données, fichiers, API, etc.)
avec scan, analyse et mise à jour automatique.
• Classification intelligente : Normalisation des
attributs audités et classement automatique
basé sur un glossaire métier.
• Flexibilité et facilité d'utilisation : Disponible en
mode SaaS ou on-premise, avec une navigation
aisée dans la cartographie des données.
Localisez vos données selon des niveaux
de sensibilité et/ou de concept métier
DATA DISCOVERY – catalogage
Automatisez le contrôle de cohérence de
vosdonnéespar des règlesmétier
DATA QUALITY – contrôle qualité
Assurez la confidentialité de vos données
personnelles
ANONYMISATION
Centralisez vos données de référence
pour les partager/consommer
PRIVATE DATA – publication des données
Retracez la généalogie de vos données
DATA LINEAGE – généalogie des données
Systématisez le nettoyage desdonnées
inutiles, sensibles ou interdites à la
conservation
DATA CLEANING – nettoyage bureautique
Une solution paramétrable et adaptable
POUR RÉPONDRE À VOS ENJEUX
Le datacatalogue au service
de la plateforme Phoenix
1 DESIGNER
DATA & PROCESS
LOW-CODE
▪ Connectez vos systèmes et
applications
▪ Synchronisez vos données
▪ Automatisez vos processus
métiers
▪ Exposez vos API
MyDataCatalogue
https://www.blueway.fr/plateforme-phoenix
Plus de valeur en 5 étapes
AVEC MYDATACATALOGUE
5 étapes
pour cartographier ses
données et en tirer
plus de valeur
5
4 2
1
3
Objectif : Déterminer quelles données
sont disponibles, où elles sont
stockées et leur cycle de vie
Objectif : Récupérer automatiquement
les descriptions détaillées des données
(format et structure) et analyser le
contenu
Objectif : Ajouter des métadonnées
aux descriptions des données pour
fournir des informations
supplémentaires
Objectif : Centraliser et partager
les informations du catalogue pour
faciliter l’accès et la recherche de
données
5.Mise à jour ducontenudu
catalogue
Objectif Disposer d’un catalogue
de données toujours à jour
4.Constituer le catalogue
3.Attributiondes métadonnées
2.Documentation desdonnées
1.Identification des données
Le scan : connaître et
identifier
▪ Nos différentes sondes scannent les descriptions
de données présentes dans votre système
d’information.
▪ Nos sondes analysent les fichiers bureautiques, les
bases de données relationnelles (type
POSTGRESQL, MYSQL, MARIADB, SQL SERVER,
ORACLE) et non relationnelles (type MONGODB), des
services Web–APIs, ainsi que le protocole de
messagerie IMAP.
1 2
L’analyse : localiser et
comprendre
▪ Nos algorithmes intelligents permettent de
normaliser les attributs audités. Ils sont, ainsi,
compréhensibles par tous.
▪ Par exemple :
un champ ID_Usr sera automatiquement normalisé
en Identifiant Utilisateur.
3 4
La classification : inventorier
et trouver
▪ Les attributs normalisés sont, ensuite, classés
automatiquement en fonction de glossaire métier
défini sous forme de thésaurus publics (RGPD,
cybersécurité) ou de vos propres thésaurus privés
(urbanisation, Analyse des données sensibles,
Référentiels de données, ..).
4
La visualisation : maîtriser et
sécuriser
▪ Vous obtenez une vision globale et synthétique de
votre patrimoine de données au regard de votre
infrastructure technique.
▪ Profitez d’une navigation aisée dans votre
cartographie de données, grâce à des facettes et
des filtres.
4
Les fonctionnalités de la plateforme
• Données des Base de Données
• Données des fichiers
• Données de catalogues existants
• Données accessibles par API
• Données géographiques
Sondes d’audit des sources de
données
• Matcher standard
• Matcher personnalisé
• Dictionnaires de langues
• Dictionnaires applicatifs
Identification d’informations dans
les sources de données
Console centrale de visualisation
du patrimoine de données
• Recherche globale
• Catalogue unique et intelligent
• Visualisation selon le type de
données,
• Glossaire métier, exigence
réglementaire, infrastructure,
applicatif, traitement,…
Studio
métadonnées
Vos
sources
de
données
(structurées/
non
structurées/
SIG
…)
Portail
partage
Sonde
Extension
Récolte automatique des
métadonnees
Contrôle/ suivi/
enrichissement/ échanges
avec la plateforme PHOENIX
(MDM, ESB, BPM …)
Consultation/ recherche/
actions …
Collaboration IT et
direction métiers
Favoriser la collaboration et l’utilisation
UN MODULE POUR CHAQUE ETAPE DE VALORISATION
Les interfaces utilisateurs
Portail métier
« Partage interne de
connaissance du
patrimoine
informationnel »
Outils collaboratifs
intégrés pour favoriser
l’échange et le suivi
Service de notation et fil de discussion
Service de ticketing
Service de notification
Services pour les
utilisateurs
métiers
Service de data cleaning (nettoyage) par les utilisateurs métiers
Service d’anonymisation
Lignage automatisé*
Pour comprendre la
donnée (sa source, les
transformations, …)
* Vous pouvez aussi enrichir/ compléter
manuellement le lignage
Interfaces de
monitoring, de suivi
des collectes, …
Votre catalogue est sous
contrôle !
Extension
navigateur
🛈 Exemple d’interrogation du Datacatalog par l’extension
Extension de
navigateur web
pour faciliter
l’accès au
catalogue
Gestion des rôles
et accès
Trois rôles principaux
Administrateur / Chief Data Officer
Supervision & alimentation du data catalogue
Référent métier / Data Owner
Contrôle & enrichissement du data catalogue sur son périmètre
Invité / Data Steward
Rôle de consultation du data catalogue
Accès aux interfaces dédiées aux usages déployés sur son périmètre
▪ Data Quality
▪ Data Cleaning
▪ Data Vizualization
▪ Data Anonymization
🛈 Droits customisables par rôle selon l’organisation de vôtre
gouvernance
https://www.blueway.fr/plateforme-phoenix/datacatalog
En savoir plus sur myDataCatalogue:

Introduction - MyDataCatalogue - 2025.pdf

  • 1.
    Découvrir, cataloguer etcartographier ses données pour mieux les valoriser. Présentation MyDataCatalogue Mars 2025* *Les fonctionnalités décrites dans ce document sont celles disponibles àla datedela présentation et sontsusceptibles d’évoluer. Cedocument aun caractèrepurementinformatif.
  • 2.
    MyDataCatalogue • Visualisation centralisée: Console centrale accessible par navigateur permettant de visualiser l'ensemble du patrimoine de données de l'entreprise. • Audit et analyse automatisés : Sondes d'audit pour identifier les informations dans diverses sources (bases de données, fichiers, API, etc.) avec scan, analyse et mise à jour automatique. • Classification intelligente : Normalisation des attributs audités et classement automatique basé sur un glossaire métier. • Flexibilité et facilité d'utilisation : Disponible en mode SaaS ou on-premise, avec une navigation aisée dans la cartographie des données.
  • 3.
    Localisez vos donnéesselon des niveaux de sensibilité et/ou de concept métier DATA DISCOVERY – catalogage Automatisez le contrôle de cohérence de vosdonnéespar des règlesmétier DATA QUALITY – contrôle qualité Assurez la confidentialité de vos données personnelles ANONYMISATION Centralisez vos données de référence pour les partager/consommer PRIVATE DATA – publication des données Retracez la généalogie de vos données DATA LINEAGE – généalogie des données Systématisez le nettoyage desdonnées inutiles, sensibles ou interdites à la conservation DATA CLEANING – nettoyage bureautique Une solution paramétrable et adaptable POUR RÉPONDRE À VOS ENJEUX
  • 4.
    Le datacatalogue auservice de la plateforme Phoenix 1 DESIGNER DATA & PROCESS LOW-CODE ▪ Connectez vos systèmes et applications ▪ Synchronisez vos données ▪ Automatisez vos processus métiers ▪ Exposez vos API MyDataCatalogue https://www.blueway.fr/plateforme-phoenix
  • 5.
    Plus de valeuren 5 étapes AVEC MYDATACATALOGUE 5 étapes pour cartographier ses données et en tirer plus de valeur 5 4 2 1 3 Objectif : Déterminer quelles données sont disponibles, où elles sont stockées et leur cycle de vie Objectif : Récupérer automatiquement les descriptions détaillées des données (format et structure) et analyser le contenu Objectif : Ajouter des métadonnées aux descriptions des données pour fournir des informations supplémentaires Objectif : Centraliser et partager les informations du catalogue pour faciliter l’accès et la recherche de données 5.Mise à jour ducontenudu catalogue Objectif Disposer d’un catalogue de données toujours à jour 4.Constituer le catalogue 3.Attributiondes métadonnées 2.Documentation desdonnées 1.Identification des données
  • 6.
    Le scan :connaître et identifier ▪ Nos différentes sondes scannent les descriptions de données présentes dans votre système d’information. ▪ Nos sondes analysent les fichiers bureautiques, les bases de données relationnelles (type POSTGRESQL, MYSQL, MARIADB, SQL SERVER, ORACLE) et non relationnelles (type MONGODB), des services Web–APIs, ainsi que le protocole de messagerie IMAP. 1 2
  • 7.
    L’analyse : localiseret comprendre ▪ Nos algorithmes intelligents permettent de normaliser les attributs audités. Ils sont, ainsi, compréhensibles par tous. ▪ Par exemple : un champ ID_Usr sera automatiquement normalisé en Identifiant Utilisateur. 3 4
  • 8.
    La classification :inventorier et trouver ▪ Les attributs normalisés sont, ensuite, classés automatiquement en fonction de glossaire métier défini sous forme de thésaurus publics (RGPD, cybersécurité) ou de vos propres thésaurus privés (urbanisation, Analyse des données sensibles, Référentiels de données, ..). 4
  • 9.
    La visualisation :maîtriser et sécuriser ▪ Vous obtenez une vision globale et synthétique de votre patrimoine de données au regard de votre infrastructure technique. ▪ Profitez d’une navigation aisée dans votre cartographie de données, grâce à des facettes et des filtres. 4
  • 10.
    Les fonctionnalités dela plateforme • Données des Base de Données • Données des fichiers • Données de catalogues existants • Données accessibles par API • Données géographiques Sondes d’audit des sources de données • Matcher standard • Matcher personnalisé • Dictionnaires de langues • Dictionnaires applicatifs Identification d’informations dans les sources de données Console centrale de visualisation du patrimoine de données • Recherche globale • Catalogue unique et intelligent • Visualisation selon le type de données, • Glossaire métier, exigence réglementaire, infrastructure, applicatif, traitement,…
  • 11.
    Studio métadonnées Vos sources de données (structurées/ non structurées/ SIG …) Portail partage Sonde Extension Récolte automatique des métadonnees Contrôle/suivi/ enrichissement/ échanges avec la plateforme PHOENIX (MDM, ESB, BPM …) Consultation/ recherche/ actions … Collaboration IT et direction métiers Favoriser la collaboration et l’utilisation UN MODULE POUR CHAQUE ETAPE DE VALORISATION
  • 12.
  • 13.
    Portail métier « Partageinterne de connaissance du patrimoine informationnel »
  • 14.
    Outils collaboratifs intégrés pourfavoriser l’échange et le suivi Service de notation et fil de discussion Service de ticketing Service de notification
  • 15.
    Services pour les utilisateurs métiers Servicede data cleaning (nettoyage) par les utilisateurs métiers Service d’anonymisation
  • 16.
    Lignage automatisé* Pour comprendrela donnée (sa source, les transformations, …) * Vous pouvez aussi enrichir/ compléter manuellement le lignage
  • 17.
    Interfaces de monitoring, desuivi des collectes, … Votre catalogue est sous contrôle !
  • 18.
    Extension navigateur 🛈 Exemple d’interrogationdu Datacatalog par l’extension Extension de navigateur web pour faciliter l’accès au catalogue
  • 19.
    Gestion des rôles etaccès Trois rôles principaux Administrateur / Chief Data Officer Supervision & alimentation du data catalogue Référent métier / Data Owner Contrôle & enrichissement du data catalogue sur son périmètre Invité / Data Steward Rôle de consultation du data catalogue Accès aux interfaces dédiées aux usages déployés sur son périmètre ▪ Data Quality ▪ Data Cleaning ▪ Data Vizualization ▪ Data Anonymization 🛈 Droits customisables par rôle selon l’organisation de vôtre gouvernance
  • 20.